الذكاء الاصطناعي التوليدي وLLM: ما الفرق؟

· 3 دقائق
Felo Search
Operations

الذكاء الاصطناعي التوليدي وLLM هما جزء من عائلة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، لكن لهما خصائص مختلفة من حيث قدراتهما ومجالات تطبيقهما: يمتد الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى إنشاء محتوى متعدد الصيغ، بينما يتميز LLM بقوة خاصة في إنشاء النصوص ومعالجة اللغة الطبيعية. يجمع بين هذه التقنيات لتوسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي ويخلق مجموعة متنوعة من الأدوات لدعم النشاط البشري والإبداع.

الذكاء الاصطناعي التوليدي و LLM هما مجالان ساخنان في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، لكن لكل منهما أدوار وقدرات مختلفة.

الذكاء الاصطناعي التوليدي AI، المعروف أيضًا باسم "الذكاء الاصطناعي التوليدي"، هو مصطلح عام لتقنيات الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تخلق محتوى جديد. الذكاء الاصطناعي التوليدي يشبه آلة إبداعية، قادرة على توليد مجموعة متنوعة من المخرجات بناءً على البيانات المتعلمة.

LLMs هي نوع من الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يتخصص في معالجة النصوص وتوليدها، حيث تتفوق LLMs في فهم اللغة، وتقديم ردود متماسكة على المطالبات والأسئلة، وإنشاء مجموعة متنوعة من أشكال النصوص الإبداعية، مثل القصائد، الأكواد، السيناريوهات، والتأليف الموسيقي. ومع ذلك، على عكس الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل عام، فهي غير قادرة على إنشاء محتوى غير نصي مثل الصور.

Xnip2024-07-23_18-48-56.jpg

  • الوظائف الأساسية:.- يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتوليد المحتوى في مجموعة متنوعة من التنسيقات.- تركز LLM بشكل أساسي على توليد النصوص.

  • نطاق التطبيق:.- يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجموعة واسعة من المجالات الإبداعية، بما في ذلك الفن، الموسيقى، وإنشاء المحتوى المرئي.- LLM مناسبة تمامًا للمهام المعتمدة على النصوص مثل فهم اللغة الطبيعية، توليد النصوص، الترجمة، واستخراج المعلومات.

  • البنية التقنية:.- يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي مجموعة متنوعة من الخوارزميات (RNN، GAN، الانتشار، إلخ) لتعلم مجموعة واسعة من تنسيقات البيانات وتوليد بيانات جديدة.- تستخدم LLM تقنيات التعلم العميق لتحليل كميات هائلة من البيانات النصية وتعلم الأنماط في اللغة الطبيعية.

لفهم العلاقة بين الذكاء الاصطناعي التوليدي و LLM، فإن تشبيه المظلة الكبيرة والمظلة الخاصة باللغة يكون مفيدًا: الذكاء الاصطناعي التوليدي يشبه مظلة كبيرة يمكن أن تولد العديد من أنواع المحتوى المختلفة. الذكاء الاصطناعي التوليدي يشبه مظلة كبيرة يمكن أن تنتج العديد من أنواع المحتوى المختلفة، بينما LLM تشبه مظلة خاصة باللغة تحت المظلة الكبيرة للذكاء الاصطناعي التوليدي، متخصصة في معالجة اللغة وتوليدها.

أمثلة على الذكاء الاصطناعي التوليدي و LLM

  • الذكاء الاصطناعي التوليدي- توليد أفكار لمنتجات وخدمات جديدة- التوليد التلقائي للإعلانات والمواد التسويقية
    • توليد محادثات الدردشة مع العملاء

    • التأليف التلقائي وتوليد الموسيقى والصور

  • LLM- خدمة العملاء الآلية- تلخيص النصوص والترجمة
    • إنشاء مقالات إخبارية ومنشورات مدونة

    • الكتابة الإبداعية للخيال والشعر

من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي التوليدي و LLM سيستمران في التطور. من المتوقع أن تُستخدم هذه التقنيات في جوانب مختلفة من حياتنا وعملنا.

الخاتمة

الذكاء الاصطناعي التوليدي و LLM هما تقنيتان للذكاء الاصطناعي لهما أدوار وقدرات مختلفة، لكن كلاهما لديه القدرة على المساعدة في إثراء حياتنا وعملنا. دعونا نستمر في التركيز على تطور واستخدام هذه التقنيات.