الذكاء الاصطناعي للشركات الصغيرة: 3 سير عمل توفر الوقت
تعرّف على 3 طرق عملية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة: البحث التنافسي، ردود العملاء، وذكاء الشراء مع مراجعة بشرية.
بالنسبة لأصحاب الأعمال الصغيرة، لم يعد الذكاء الاصطناعي اتجاهًا تكنولوجيًا بعيدًا. لقد أصبح سؤالاً عملياً: ما هي المهام اليومية التي يجب تشغيلها آلياً أولاً، وما هي القرارات التي لا تزال بحاجة إلى الحكم البشري؟
هذا التمييز مهم. لا تزال العديد من الأدلة حول الذكاء الاصطناعي للشركات الصغيرة تتوقف عند النصائح السطحية مثل "استخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة رسائل البريد الإلكتروني" أو "اطلب من ChatGPT أفكارًا تسويقية". يمكن لحالات الاستخدام هذه أن تساعد، لكنها نادرًا ما تخلق ميزة دائمة من تلقاء نفسها.
الفرصة الأكثر ديمومة هي الاستفادة من سير العمل. يمكن للفرق الصغيرة استخدام الذكاء الاصطناعي لجمع المعلومات بشكل أسرع، وتلخيص الأدلة، وصياغة الإصدارات الأولى، واتخاذ قرارات أفضل بأبحاث يدوية أقل. يعد هذا ذا قيمة خاصة عندما يتضمن العمل معلومات ويب مباشرة أو مصادر متعددة اللغات أو اتصالات متكررة مع العملاء.
السوق يتحرك في هذا الاتجاه. تعمل منصات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على تعبئة مسارات عمل الوكلاء للفرق الصغيرة، وليس فقط للمشترين من المؤسسات. على سبيل المثال، تضع شركة Perplexity منتج الكمبيوتر الخاص بها حول وظائف عملية مثل البحث عن العملاء المحتملين، وإدارة المراجعات، وتنظيم الشؤون المالية، ومساعدة أصحاب الأنشطة التجارية على قضاء وقت أقل في العمل المزدحم. الإشارة واضحة: أصبحت الشركات الصغيرة الآن جمهورًا أساسيًا لأدوات سير عمل الذكاء الاصطناعي، وليس فكرة لاحقة.
تركز هذه المقالة على ثلاثة مسارات عمل عملية للذكاء الاصطناعي يمكن للشركات الصغيرة تنفيذها أولاً: البحث التنافسي، وصياغة ردود العملاء، وشراء المعلومات. ويشرح أيضًا سبب أهمية بحث الذكاء الاصطناعي للفرق الصغيرة، وكيفية اختيار سير العمل المناسب، وأين يجب أن تظل المراجعة البشرية على اطلاع.
الإفصاح: تنشر شركة Felo AI هذه المقالة. تعكس أمثلة المنتجات التي تتضمن Felo وجهة نظر فريق التحرير حول المكان الذي يكون فيه البحث متعدد اللغات بالذكاء الاصطناعي مفيدًا للغاية لقراء الشركات الصغيرة.
ما الذي يجب أن يعنيه "الذكاء الاصطناعي للشركات الصغيرة" فعليًا؟
لا ينبغي أن يعني الذكاء الاصطناعي للشركات الصغيرة استبدال المالك أو فريق الدعم أو الحكم الذي يجعل الشركة ناجحة. التعريف الأفضل أبسط:
يساعد الذكاء الاصطناعي فريقًا صغيرًا على تحويل المعلومات المتفرقة إلى مسودات أولية وملخصات وإيجازات وقرارات قابلة للاستخدام بشكل أسرع من العمل اليدوي وحده.
وهذا التعريف يبقي التوقعات واقعية. عادةً لا تمتلك الشركات الصغيرة الوقت أو الميزانية اللازمة لنشر الذكاء الاصطناعي لعدة أشهر. إنهم بحاجة إلى سير عمل يمكن اختباره خلال أسبوع وقياسه بالساعات التي تم توفيرها، أو أوقات الاستجابة الأسرع، أو القرارات الأفضل إعدادًا.
عادةً ما تشترك أفضل مسارات عمل الذكاء الاصطناعي الأولى في ثلاث سمات:
- تحدث أسبوعيا أو يوميا.
- أنها تنتج مخرجات واضحة.
- الأخطاء مقبولة لأن الإنسان يراجع النتيجة النهائية.
نادرًا ما تكون المهمة التي يتم إجراؤها مرة واحدة سنويًا هي أفضل نقطة بداية، حتى لو كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على المساعدة. تختلف المهمة التي يتم تنفيذها 20 أو 40 مرة في الأسبوع. يتضاعف توفير الوقت الصغير بسرعة عندما يتكرر سير العمل.
سير العمل 1: البحث التنافسي قبل المكالمات والحملات وعمليات الإطلاق
يعد البحث التنافسي أحد أعلى حالات استخدام الذكاء الاصطناعي للفرق الصغيرة لأنه مهم ولكن غالبًا ما يتم إهماله. يعرف المالكون والمشغلون أنه يجب عليهم مراقبة المنافسين، لكن التحقق يدويًا من مواقع الويب والقنوات الاجتماعية وصفحات التسعير والنشرات الإخبارية ومصادر اللغات المحلية يستغرق وقتًا.
تبدو العملية اليدوية النموذجية كما يلي:
- البحث عن ثلاثة إلى خمسة منافسين.
- فتح مواقعهم الإلكترونية وصفحات التسعير.
- تحقق من منشورات المدونة الأخيرة أو التحديثات الاجتماعية.
- ابحث عن تغييرات موضع المنتج.
- مسح المراجعات أو تعليقات العملاء.
- تلخيص النتائج قبل مكالمة المبيعات أو الحملة أو قرار الشراء.
بالنسبة لوكالة صغيرة أو مستورد أو بائع تجزئة أو بائع عبر الحدود، يمكن أن يستغرق ذلك عدة ساعات في الأسبوع بسهولة. وتصبح المشكلة أكبر عندما تظهر المعلومات ذات الصلة بأكثر من لغة.
هذا هو المكان الذي يكون فيه البحث بالذكاء الاصطناعي أكثر فائدة من برنامج الدردشة الآلي العام. يمكن لروبوت الدردشة تلخيص المعلومات التي تلصقها فيه. يمكن لبحث الذكاء الاصطناعي استرداد المصادر الحالية ومقارنتها وإرجاع ملخص مقتبس يمكنك مراجعته.
على سبيل المثال، يمكن لوكالة صغيرة تخدم العملاء في اليابان وأمريكا الشمالية استخدام Felo AI للبحث عبر المصادر الإنجليزية واليابانية في سير عمل واحد، ثم تقديم ملخص تنافسي منظم.
جرب موجه مثل هذا:
ابحث عن أفضل 5 منافسين لـ [الشركة/المنتج] في اليابان وأمريكا الشمالية. قارن مواقعهم، وإشارات التسعير، وتحديثات المنتج الأخيرة، والرسائل التي تواجه العملاء، وأي موضوعات مرئية للحملة. استخدم المصادر الإنجليزية واليابانية حيثما كان ذلك مناسبًا. قم بإرجاع ملخص مقتبس يحتوي على أهم التغييرات من آخر 90 يومًا.
الهدف هو عدم السماح للذكاء الاصطناعي بتحديد استراتيجيتك. الهدف هو تقليل الوقت اللازم للوصول إلى نقطة بداية مستنيرة. يمكن أن يصبح الملخص الذي كان يستغرق في السابق ساعات من التصفح اليدوي مسودة أولى تقوم بمراجعتها وتصحيحها واستخدامها في الاجتماع.
بالنسبة للشركات الصغيرة العاملة عبر أسواق اللغات، يعد البحث متعدد اللغات ذا قيمة خاصة. تم تصميم أدوات بحث Felo حول البحث بين اللغات والمخرجات المستشهد بها، مما يساعد المستخدمين على النظر إلى ما هو أبعد من المصادر المكتوبة بلغتهم الخاصة فقط.
سير العمل 2: ردود العملاء بدون الصفحة الفارغة
يعد التواصل مع العملاء نقطة انطلاق قوية أخرى لأنه متكرر ومتكرر وسهل المراجعة.
غالبًا ما يجيب أصحاب الأعمال الصغيرة على نفس فئات الأسئلة كل أسبوع:
- أين طلبي؟
- هل يمكنني إرجاع هذا العنصر؟
- هل تقدمون عملاً مخصصًا؟
- متى سيعود هذا إلى المخزون؟
- هل يمكنك توضيح الفرق بين هذه الخيارات؟
تؤدي كتابة كل رد من البداية إلى حدوث سحب أكبر مما يدركه العديد من المالكين. تكلفة الوقت لا تقتصر فقط على الدقائق التي تقضيها في الكتابة. وهو أيضًا الاحتكاك العقلي الناتج عن تبديل السياق، وتحديد النغمة، والبدء من صفحة فارغة.
يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل جيد هنا عندما يتم استخدامه كمساعد صياغة، وليس وكيل دعم غير خاضع للرقابة. لا يزال مالك النشاط التجاري أو قائد الدعم يقوم بمراجعة كل رد قبل إرساله.
يبدو سير العمل البسيط كما يلي:
- احفظ أسلوب علامتك التجارية والسياسات العامة في مذكرة مرجعية قصيرة.
- الصق رسالة العميل في أداة الذكاء الاصطناعي.
- اطلب مسودة أولى موجزة ومهذبة.
- قم بالمراجعة للتأكد من الدقة والتعاطف وملاءمة السياسة.
- إرسال أو تحرير طفيف.
مثال سريع:
قم بصياغة رد ودود لدعم العملاء باستخدام ملاحظات السياسة أدناه. حافظ على النغمة دافئة وموجزة. لا تعد بأي شيء خارج السياسة. إذا كانت المعلومات مفقودة، فاطرح سؤال متابعة واضحًا.
رسالة العميل:
[لصق الرسالة]
ملاحظات السياسة:
[لصق الشحن أو استرداد الأموال أو الطلب المخصص أو ملاحظات الضمان]
من السهل قياس سير العمل هذا. تتبع متوسط الوقت لكل رد لمدة أسبوع واحد قبل استخدام الذكاء الاصطناعي، ثم تتبعه مرة أخرى بعد تقديم مسودات الذكاء الاصطناعي. حتى لو كانت كل رسالة لا تزال تتلقى مراجعة بشرية، فإن العمل على الصفحة الفارغة ينخفض بشكل حاد.
[بحث ماكينزي حول الذكاء الاصطناعي التوليدي](https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the- Economy-potential-of-geneative-ai-the-next-productivity-frontier) يحدد أيضًا خدمة العملاء باعتبارها مجموعة قيمة رئيسية. ويقدر تحليلها أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يزيد الإنتاجية في خدمة العملاء، واعتمادًا على مستويات الأتمتة الحالية، فإنه يقلل بشكل أكبر من الاتصالات التي يقدمها الإنسان بنسبة تصل إلى 50 بالمائة. وينبغي للشركات الصغيرة أن تفسر ذلك بعناية: فالدرس لا يتمثل في إزالة البشر من العلاقات مع العملاء، بل في استخدام الذكاء الاصطناعي حيث تؤدي الصياغة والاسترجاع والتوجيه إلى الحد من العمل المتكرر.
سير العمل 3: شراء المعلومات لتجار التجزئة والبائعين وشركات الخدمات
تعد قرارات الشراء والتخطيط مكانًا آخر حيث يمكن للشركات الصغيرة استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل جيد. التحدي لا يكمن في عدم توفر البيانات. ومن ذلك أن الإشارات المفيدة متناثرة.
قد يحتاج بائع التجزئة الذي يخطط لعملية شراء موسمية إلى مراجعة ما يلي:
- أداء مبيعات الربع الأخير.
- المهل الزمنية للموردين.
- صفحات المنتجات المنافسة.
- اتجاهات السوق.
- مقالات الصناعة.
- مراجعات العملاء.
- الاهتمام بالبحث حول فئات المنتجات.
تواجه شركة الخدمات التي تخطط لعرض جديد مشكلة مماثلة: الإشارات موجودة، لكنها موجودة عبر مواقع الويب، والمنصات الاجتماعية، ونتائج البحث، والملاحظات الداخلية.
يمكن أن يساعد بحث الذكاء الاصطناعي من خلال تحويل الإشارات المتفرقة إلى ملخص منظم للشراء أو التخطيط.
مثال سريع:
ساعد في إعداد ملخص الشراء لـ [فئة المنتج]. قارن بين إشارات الاتجاه الحديثة والعروض الترويجية للمنافسين وموضوعات مراجعة العملاء والمخاطر المحتملة. فصل الأدلة المؤكدة عن الافتراضات. قم بإرجاع توصية مع الاستشهادات وقائمة قصيرة من الأسئلة التي يجب أن أتحقق منها قبل شراء المخزون.
يعد هذا النوع من سير العمل مفيدًا لأنه لا يطلب من الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرار النهائي. وبدلاً من ذلك، يقوم الذكاء الاصطناعي بتنظيم الأدلة حتى يتمكن المالك من اتخاذ قرار أفضل بشكل أسرع.
بالنسبة للشركات الصغيرة، يعد هذا التمييز أمرًا بالغ الأهمية. لا ينبغي للذكاء الاصطناعي أن يحل محل الشخص الذي يفهم الهوامش، وعلاقات الموردين، والموسمية، وتوقعات العملاء. وينبغي أن يقلل من الوقت الذي يقضيه في جمع وتنظيم المدخلات.
لماذا يعد بحث الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية من برنامج Chatbot العام
تتطلب العديد من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة في النهاية معلومات حالية: أسعار المنافسين، أو التحديثات التنظيمية، أو تغييرات الموردين، أو اتجاهات المنتج، أو مشاعر العملاء، أو أخبار السوق.
يمكن أن يكون نموذج اللغة للأغراض العامة مفيدًا في الصياغة وإعادة الكتابة والعصف الذهني. ولكن عندما تعتمد المهمة على معلومات حية، فإن النموذج الذي لا يحتاج إلى استرجاع الويب الحالي يمكن أن ينتج إجابات موثوقة تعتمد على معرفة قديمة أو غير كاملة.
تم تصميم أدوات البحث بالذكاء الاصطناعي لهذه الفجوة. يقومون باسترداد المصادر الحالية وتجميعها وتوفير الاستشهادات حتى يتمكن المستخدم من التحقق من الأدلة. بالنسبة للشركات الصغيرة، يعني ذلك إجراء بحث أسرع دون التخلي عن رؤية المصدر.
تم تصميم Felo AI حول سير العمل من البحث إلى الإنشاء. تجمع منصتها بين بحث الذكاء الاصطناعي وميزات الإنشاء، وتؤكد أدوات البحث الخاصة بها على الاسترجاع متعدد اللغات والمخرجات المستشهد بها. وهذا يجعلها ذات أهمية خاصة للشركات التي تحتاج إلى فهم المعلومات عبر الأسواق واللغات وأنواع المصادر.
من الناحية العملية، يكون بحث الذكاء الاصطناعي مفيدًا للغاية عندما يبدو السؤال كما يلي:
- ما الذي تغير في سوقي هذا الشهر؟
- ماذا يقول المنافسون الآن؟
- ما الذي يشتكي منه العملاء عبر المراجعات والمنتديات؟
- ما الموردين أو المنتجات التي تظهر طلبًا أقوى؟
- ماذا تقول المصادر الإنجليزية واليابانية بشكل مختلف حول نفس الموضوع؟
هذه ليست أسئلة ثابتة. أنها تتطلب الأدلة الحالية.
إطار عمل عملي لاختيار أول سير عمل للذكاء الاصطناعي
لا تحتاج الشركات الصغيرة إلى أتمتة كل شيء. إنهم بحاجة إلى اختيار سير العمل الأول بعناية.
استخدم هذا الإطار المكون من أربع خطوات.
الخطوة 1: قم بإدراج المهام المتكررة
اكتب المهام الخمس التي استهلكت معظم الوقت في الأسبوع الماضي. تشمل العمل الإداري والبحث والتواصل مع العملاء وإنشاء المحتوى وإعداد التقارير والتخطيط.
الخطوة 2: سجل كل مهمة
قم بتقييم كل مهمة على ثلاثة أبعاد:
- التردد: كم مرة يحدث ذلك؟
- وضوح المخرجات: هل من السهل تحديد النتيجة النهائية؟
- الخطر: ماذا يحدث إذا كان مخرجات الذكاء الاصطناعي خاطئة؟
أفضل سير عمل أولي هو التردد العالي، والإنتاج الواضح، والمخاطر المنخفضة.
الخطوة 3: قم بتشغيل سير العمل دون تغيير لمدة أسبوعين
لا تقم بالتحسين في وقت مبكر جدًا. استخدم نفس المطالبة والعملية لمدة أسبوعين. قم بقياس الوقت الذي تم توفيره وجودة المخرجات ومقدار التحرير البشري الذي لا يزال مطلوبًا.
الخطوة 4: التوسيع إلى المهام المجاورة
بمجرد استقرار سير العمل، انظر إلى ما يأتي قبله وبعده. البحث التنافسي قد يغذي مكالمات المبيعات. قد تغذي مكالمات المبيعات المقترحات. قد تغذي المقترحات وثائق الإعداد. قد تصبح كل خطوة مجاورة هي سير عمل الذكاء الاصطناعي التالي.
حيث يجب على الشركات الصغيرة توخي الحذر
الذكاء الاصطناعي مفيد، ولكن لا ينبغي أتمتة كل مهمة أولاً.
لا تبدأ بقرارات عالية المخاطر
إن اختيار الموردين، وشكاوى العملاء الجادة، وقرارات التوظيف، والالتزامات القانونية، والالتزامات المالية تتطلب حكمًا بشريًا. يمكن للذكاء الاصطناعي جمع المعلومات أو صياغة الخيارات، ولكن يجب أن يظل القرار بيد المالك أو المدير المسؤول.
لا تخطي المراجعة
أي سير عمل يتعلق باتصالات العملاء أو البيانات المالية أو المطالبات الصحية أو اللغة القانونية أو البيانات العامة يحتاج إلى مراجعة. نادرًا ما يستحق الوقت الذي يتم توفيره عن طريق تخطي المراجعة المخاطرة.
لا تتوقع تغطية محلية مثالية
يقوم بحث الذكاء الاصطناعي باسترداد ما هو متاح للعامة وقابل للفهرسة. قد يؤدي المنافسون المحليون للغاية، وقواعد البيانات الخاصة، والمجتمعات المغلقة، واللغات غير المفهرسة إلى نتائج أقل. تعامل مع بحث الذكاء الاصطناعي باعتباره مُسرِّعًا، وليس مصدرًا للمعرفة الكاملة.
لا تقم بالأتمتة قبل تحديد النجاح
قبل تقديم الذكاء الاصطناعي، قرر ما يعنيه النجاح. هل هي ساعات أقل؟ ردود أسرع؟ تحضير أفضل للاجتماعات؟ ملخصات أكثر اتساقا؟ وبدون خط أساس، من الصعب معرفة ما إذا كان سير العمل قد تحسن بالفعل.
التوقعات لمدة 12 شهرًا للذكاء الاصطناعي والشركات الصغيرة
سوف تتسع الفجوة بين الشركات الصغيرة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل جيد وتلك التي لا تستخدمه خلال العام المقبل. ليس لأن كل مالك يحتاج إلى عوامل الذكاء الاصطناعي المعقدة، ولكن لأن مهام سير العمل الصغيرة والمتكررة تتراكم.
إن الشركة التي توفر أربع ساعات أسبوعيًا في البحث، وساعتين في ردود العملاء، وثلاث ساعات في التخطيط، لم توفر الوقت فحسب. لقد خلقت القدرة على تقديم خدمة أفضل، واتخاذ قرارات أسرع، وتنفيذ أكثر اتساقًا.
لن تعود الميزة إلى الشركة التي لديها مجموعة الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا. وسوف تنتمي إلى الشركة التي تحدد ثلاثة إلى خمسة مسارات عمل متكررة، وتقيسها، وتبقي الحكم البشري في الحلقة، وتديرها باستمرار.
بالنسبة لمعظم الشركات الصغيرة، فإن أفضل نقطة دخول ليست وثيقة استراتيجية. إنه سير عمل واحد هذا الأسبوع.
ابدأ بمهمة تتكرر كثيرًا، ولها نتيجة واضحة، ويمكن مراجعتها بسرعة. ثم استخدم الذكاء الاصطناعي لإنتاج المسودة الأولى أو الملخص أو الملخص بشكل أسرع.
تم تصميم Felo AI لطبقة البحث في سير العمل: بحث الذكاء الاصطناعي متعدد اللغات في الوقت الفعلي، والذي يساعد الفرق الصغيرة على الانتقال من المعلومات المتفرقة إلى الإجابات القابلة للاستخدام بشكل أسرع.
جرب سير عمل واحدًا اليوم: استخدم Felo AI للبحث عن أفضل منافسيك، وتلخيص الأدلة، وتحويلها إلى ملخص يمكنك مراجعته قبل اتخاذ قرار عملك التالي.