قدوم Gemini 3.5 Flash إلى Felo AI — أسرع نموذج ذكاء اصطناعي من Google، مجانًا
يصل Gemini 3.5 Flash من Google DeepMind قريبًا إلى Felo AI — استجابات في أقل من ثانية، تفكير بمستوى احترافي، سياق يصل إلى مليون رمز، بسعر /usr/bin/bash.50/M tokens. وصول مجاني.
في السابق، كان عليك أن تختار بين السرعة والعمق. لا يمكن الجمع بينهما.
لكن Google DeepMind كسرت هذه القاعدة مع Gemini 3.5 Flash — أول نموذج Flash يقدم تفكيرًا بمستوى احترافي مع استجابة أولى خلال 0.2 ثانية.
ونحن نجلبه إلى Felo AI. مجانيًا.
أول نموذج Flash لا يبدو كتنازل
النماذج السابقة من Flash كانت تجعلك تختار: سريع لكن سطحي، أو عميق لكن بطيء. أما Gemini 3.5 Flash فيُزيل هذا الخيار — لأنه لم يعد هناك تنازل بعد الآن.
| القدرة | ما الذي تقدّمه |
|---|---|
| سرعة دون ثانية واحدة | أول رمز خلال 0.2 ثانية — مساعدين صوتيين فوريين، إكمال برمجي مباشر، بحث بدون انتظار |
| وضع التفكير | تخطيط متعدد الخطوات قبل الرد — ينافس نموذج Pro الرائد في الرياضيات والبرمجة والمنطق |
| سياق من مليون رمز | قاعدة شيفرة كاملة، ساعات من الفيديو، عام من العقود — في طلب واحد دون قطع أي محتوى |
| دعم متعدد الوسائط أصيل | نصوص، صور، فيديو، صوت، عبر بنية واحدة — درجة MMMU-Pro تبلغ 81.2%، المركز الأول عالميًا |
| $0.50 لكل مليون رمز | 92% من أداء فئة GPT-5.5 بجزء بسيط من التكلفة — ما يجعل الوكلاء الاصطناعيين متاحين على مدار الساعة |
لماذا هذا يغيّر الممكن على Felo AI
فكّر في الأشياء التي كانت تبدو بطيئة جدًا أو مكلفة جدًا للقيام بها باستخدام الذكاء الاصطناعي:
محادثات صوتية في الوقت الحقيقي. بزمن استجابة 0.2 ثانية، يبدو التحدث إلى الذكاء الاصطناعي كما لو كنت تتحدث إلى شخص — دون انتظار تحميل الرد.
البرمجة بالوكيل على نطاق واسع. نتيجة 78% في اختبار SWE-bench مع زمن استجابة منخفض تعني أن وكلاء البرمجة يُنهون المهام أسرع وبأخطاء منطقية أقل. وصفته Replit بأنه "أول نموذج يجمع بين السرعة، والاقتصاد، والقدرة الكافية لتشغيل الدورة الأساسية لوكيلنا البرمجي."
معالجة المستندات الكاملة دفعة واحدة. أدخل عامًا من العقود المالية في نافذة سياق من مليون رمز وستحصل على دقة استخراج أفضل بنسبة 15% من النماذج السابقة — دون تفويت أي إدخال.
دعم عملاء متعدد اللغات على مدار الساعة. بسعر $0.50 لكل مليون رمز وبقدرة لغوية متعددة بنسبة 91.8%، تشغيل دعم ذكاء اصطناعي على مدار الساعة يكلف أقل بنسبة 80% من الأساليب التقليدية.
تحليل الفيديو على نطاق واسع. بدقة 86.9% على Video-MMMU، مع دعم حتى ساعة واحدة من إدخال الفيديو. تحليل الإطارات وإنشاء محتوى تسويقي تلقائي في الوقت الحقيقي.
كيف يتفوق Gemini 3.5 Flash
اختبارات Google DeepMind تضع Gemini 3.5 Flash في موقع تنافسي:
- MMMU-Pro: 81.2% — أعلى نتيجة معيار تعددي الوسائط عالميًا
- SWE-bench: 78% مع تفعيل وضع التفكير — أداء قوي في البرمجة بالوكالة
- BigLaw Bench: تحسّن بنسبة +7% في المنطق القانوني مقارنة بالنماذج السابقة
- OmniDocBench: مسافة تعديل OCR تبلغ 0.121 — دقة عالية في الجداول المعقدة والخط اليدوي
في فهم الوسائط المتعددة واستخدام الأدوات بالوكالة، يتصدّر Gemini 3.5 Flash كلا من Claude Sonnet 4.6 و GPT-5.5.
ما الذي تقوله الفرق حاليًا
"إن Gemini 3.5 Flash هو أول نموذج يقدم عمقًا بمستوى احترافي بسرعة وبتوسّع Flash. أداؤه في السياق الطويل مذهل لمعالجة مجموعات بيانات بحثية ضخمة."
— Bridgewater Associates
"في تقييم الترميز لوكيلنا Junie، الجودة تقترب من النموذج الاحترافي الرئيسي مع الحفاظ على قابلية التوسع العالية والتكلفة المنخفضة في البيئات محدودة الحصص."
— JetBrains
طريقتان لاستخدام Gemini 3.5 Flash على Felo AI
بحث Felo AI
اختر Gemini 3.5 Flash كنموذج البحث الخاص بك. احصل على إجابات سريعة مدعومة بالمصادر بفضل أسرع نموذج حدودي من Google — مدمج مع بحث Felo الفوري عبر الويب.
ملعب Felo LLM
ابدأ محادثة مباشرة مع Gemini 3.5 Flash، قارن المخرجات جنبًا إلى جنب مع النماذج الأخرى، واشعر بنفسك بفارق السرعة.
ما التالي
يصل Gemini 3.5 Flash إلى Felo AI قريبًا جدًا. نحن نُنهِي عملية الدمج لتجربة سلسة من اليوم الأول.
عند الإطلاق:
- افتح بحث Felo AI، اختر Gemini 3.5 Flash، واحصل على إجابات فورية
- انتقل إلى ملعب LLM لاختبار السرعة مقابل النماذج الأخرى
- بدّل بين النماذج أثناء المحادثة لمقارنة النتائج في الوقت الحقيقي
لا إعدادات. لا فواتير. فقط افتح وابدأ.
ترقّب
سوف نعلن عن موعد الإطلاق الدقيق هنا في المدونة وعبر قنواتنا. اشترك في Felo AI لتكون مستعدًا عند إطلاق Gemini 3.5 Flash.
الذكاء الاصطناعي السريع لا يجب أن يكون مكلفًا. قريبًا، لن يكون كذلك.
تتوفر هذه المقالة أيضًا باللغات التالية: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, Русский, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, Español, বাংলা and Português.