GPT-6 Luna متوفر الآن في Felo Search: مليون رمز مقابل 0.10 دولار
GPT-6 Luna متاح في Felo Search: سياق 1.05 مليون ورمز للقراءة المتقدمة بسعر 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال، وهو أقل سعر في عائلة GPT-6.
أصدرت OpenAI نموذج GPT-6 Luna في 22 سبتمبر مع GPT-6 Sol. Luna هو النموذج الأرخص في عائلة GPT-6 بفارق كبير: 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.50 دولار لكل مليون رمز إخراج، أي ما يعادل خمس تكلفة Sol ومئة من تكلفة Astra الرائد.
النموذج متاح الآن في Felo Search. السؤال المهم ليس ما إذا كان Luna هو أذكى نموذج يمكن وضعه خلف مربع البحث، بل ما الذي يصبح ممكنًا عندما تصبح تكلفة قراءة المستند شبه معدومة.
ما هو GPT-6 Luna فعليًا
Luna يحتل أدنى مرتبة في جيل GPT-6، أسفل GPT-6 Sol وبعيدًا عن GPT-6 Astra. التسمية تستحق التوقف عندها، لأنها تعاكس الجيل السابق.
في جيل GPT-5.6، Sol كان النموذج الرائد، مع Terra وLuna تحته. ترتيب GPT-6 انعكس: Astra في المقدمة بسعر 10/50 دولار، Sol في المستوى المتوسط بسعر 2/10 دولار، وLuna يثبت العائلة بسعر 0.10/0.50 دولار. نفس الأسماء الثلاثة، ترتيب معاكس. إذا كنت تعتمد على افتراضات من GPT-5.6، السعر هو أسرع طريقة لمعرفة أي Luna أمامك.
| المواصفات | GPT-6 Luna |
|---|---|
| معرف النموذج | gpt-6-luna |
| الشركة | OpenAI |
| تاريخ الإصدار | 22 سبتمبر 2026 |
| نافذة السياق | 1,050,000 رمز |
| الحد الأقصى للإدخال | 922,000 رمز |
| الحد الأقصى للإخراج | 128,000 رمز |
| الإدخال | نص، صورة |
| الإخراج | نص |
| جهد الاستدلال | بدون / منخفض / متوسط (افتراضي) / مرتفع / مرتفع جدًا / أقصى |
| السعر | 0.10 دولار لكل مليون إدخال، 0.50 دولار لكل مليون إخراج |
| سياق طويل | 0.20 دولار إدخال / 0.75 دولار إخراج فوق 272,000 رمز إدخال |
| إدخال مخزن مؤقت | 0.01 دولار لكل مليون رمز |
| حد المعرفة | 18 مايو 2026 |
اقرأ صف السياق بجانب صف السعر. Luna يوفر نفس نافذة السياق 1,050,000 رمز مثل النموذج الرائد (922,000 رمز إدخال، 128,000 رمز إخراج) بسعر يعادل واحد من مئة من سعر Astra. لم تقلص OpenAI النافذة لتحقيق السعر. نفس النافذة على نموذج أرخص.
ثلاثة صفوف أخرى تغير طريقة عمل النموذج في المهام الفعلية.
تكلفة الإدخال المخزن المؤقت سنت واحد لكل مليون رمز. تشغيل نفس مجموعة المصادر عبر عشرين سؤالًا مختلفًا يصبح مجانيًا بهذا المعدل.
ستة إعدادات لجهد الاستدلال، الافتراضي متوسط. Luna هو النموذج الوحيد من الأربعة التي صدرت هذا الأسبوع مع مفتاح إيقاف: none يتجاوز الاستدلال بالكامل للمهام التي لا تحتاجه. هذا قرار يتعلق بالزمن مثلما يتعلق بالتكلفة. في التصنيف والاستخراج والتوجيه، الإجابة الصحيحة الأسرع غالبًا لا تحتاج تفكير مسبق.
Batch وFlex يخفضان السعر للنصف مرة أخرى. للمهام التي لا تحتاج إجابة فورية، خمسون سنتًا لكل مليون رمز إخراج هو الحد الأدنى.
ماذا يغير انخفاض تكلفة القراءة
معظم ميزانيات البحث لا تُنفق على التوليف، بل على القراءة: فتح أربعين مصدرًا للعثور على الستة المهمة، ثم دراسة تلك الستة بدقة. التمريرة الأولى مكلفة لأن نموذجًا متقدمًا يؤدي عملًا يمكن لنموذج أرخص القيام به.
بسعر 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال، الحساب ينقلب. الآن يمكنك فعل ذلك في Felo Search:
- اقرأ كل شيء قبل تحديد ما هو مهم. اجمع مجموعة النتائج الكاملة في سياق واحد ورتبها حسب الصلة بسؤالك المحدد، مع الأسباب. مئة ألف رمز إدخال تكلف سنتًا واحدًا.
- شغل نفس السؤال عبر مصادر أكثر من المعتاد. السبب لقراءة عشرة مصادر بدلًا من ثلاثة هو التغطية، والسبب في قراءة ثلاثة هو التكلفة. بهذا السعر يتغير القيد.
- استخرج قبل الاستدلال. اجعل Luna يحول أربعين مستندًا إلى جدول منظم بالأرقام والتواريخ والادعاءات، مع المصدر لكل صف. ثم سلم هذا الجدول، وليس المستندات، لنموذج أقوى.
- وجّه حسب الصعوبة. أرسل النصف السهل من العمل إلى Luna ورفع فقط الأسئلة التي تحتاج عمقًا. الفرز هو المكان الذي تتضاعف فيه التوفير.
الدرجات تدعم استخدام Luna للتمرير الأول. DeepSWE v1.1 من OpenAI يعطيه 66.6% في هندسة البرمجيات طويلة الأمد، وAgents' Last Exam عند 0.51. HealthBench Professional يصل إلى 60.8%. درجة SEC-Bench Pro، 34.2%، تذكّر بأن العمل في مجال المال أصعب من القراءة العامة لكل نموذج في هذا المستوى.
ما الذي لا يقدمه Luna
النسخة الصادقة: Luna يبادل عمق الاستدلال بالتكلفة، والمبادلة حقيقية.
في الجداول المنشورة هو أدنى مستوى في العائلة، ورقم OpenAI للإعداد الافتراضي (جهد متوسط) أقل بكثير مما تعيده Sol وAstra عند جهد أعلى. أرقام الاسترجاع في المجال المفتوح تحسنت كثيرًا عن Luna السابق، لكنها لا تزال ليست الأرقام المطلوبة للإجابة النهائية في سؤال عالي الأهمية.
هذا ليس سببًا لتجنبه. بل هو سبب لاستخدامه في النصف الصحيح من المهمة: Luna يقرأ، النموذج الأقوى يقرر. في Felo Search يجتمع النصفان في نفس مساحة العمل. نفذ التمريرة الواسعة على Luna، ثم غير النموذج في المنتقي واطرح السؤال النهائي مع الأدلة المستخرجة في السياق.
كيفية استخدام GPT-6 Luna في Felo Search
1. افتح منتقي النموذج واختر GPT-6 Luna. نفس مربع البحث، نفس المصادر.
2. ابدأ بشكل واسع. اطرح سؤالًا يتطلب قراءة مصادر أكثر مما تدفع عادةً: "ابحث عن كل رقم منشور لهذا، مع مصدره وتاريخه."
3. اطلب الهيكل، وليس النص. الجداول والقوائم والحقول المستخرجة هي ما يجيده النموذج الرخيص. احتفظ بالتوليف الكتابي للتمرير المكلف.
4. ارفع إعداد الجهد عندما تصبح المهمة صعبة. المتوسط هو الافتراضي لسبب، لكن high وxhigh متاحان عند الحاجة.
5. غير النموذج للإجابة النهائية. احتفظ بالأدلة، غير النموذج. المنتقي أداة تحكم، وليس التزامًا.
النماذج الثلاثة الأخرى متاحة في Felo Search
Luna جاء مع ثلاثة أشقاء، وجميعهم متاحون في Felo Search.
| النموذج | الشركة | السعر لكل مليون رمز | السياق | مخصص لـ |
|---|---|---|---|---|
| Grok 4.7 | SpaceXAI | 2 دولار إدخال / 6 دولار إخراج | 500K | الاستدلال طويل الأمد والعمل المعرفي |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | 4 دولار إدخال / 20 دولار إخراج | 1M | إجابات تتحمل التحقق |
| GPT-6 Luna | OpenAI | 0.10 دولار إدخال / 0.50 دولار إخراج | 1.05M | بحث عالي الحجم بأقل تكلفة لكل طلب |
| GPT-6 Sol | OpenAI | 2 دولار إدخال / 10 دولار إخراج | 1.05M | حلقات الوكيل وتكرار الطلبات بسعر متوسط |
Luna هو الأرخص بين الأربعة بفارق كبير، والنموذج الوحيد الذي يوفر إعداد إيقاف الاستدلال. إذا كان شعورك أن النماذج الرخيصة للأسئلة العابرة، نافذة المليون رمز هي الجزء الذي يجب أن يغير رأيك.
جرب GPT-6 Luna في Felo Search
GPT-6 Luna متاح في Felo Search مع نافذة سياق 1,050,000 رمز، ستة إعدادات لجهد الاستدلال، وتسعير 0.10/0.50 دولار. النموذج يجعل قراءة كل شيء الخيار الأرخص.
افتح GPT-6 Luna في Felo Search →
تتوفر هذه المقالة أيضًا باللغات التالية: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, Русский, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, Español, বাংলা and Português.