كيفية استخدام نماذج التفكير من OpenAI: نماذج o1-preview/o1-Mini - دردشة AI مجانية
دردشة Felo AI تدعم الآن الاستخدام المجاني لنموذج التفكير O1
في المشهد المتطور بسرعة للذكاء الاصطناعي، قدمت OpenAI سلسلة رائدة من نماذج اللغة الكبيرة المعروفة باسم سلسلة o1. تم تصميم هذه النماذج لأداء مهام التفكير المعقدة، مما يجعلها أداة قوية للمطورين والباحثين على حد سواء. في هذه التدوينة، سنستكشف كيفية استخدام نماذج التفكير من OpenAI بشكل فعال، مع التركيز على قدراتها وقيودها وأفضل الممارسات للتنفيذ.
دردشة Felo AI تدعم الآن الاستخدام المجاني لنموذج التفكير O1. جربه الآن!
فهم نماذج سلسلة OpenAI o1
تتميز نماذج سلسلة o1 عن الإصدارات السابقة من نماذج اللغة الخاصة بـ OpenAI بسبب منهجية تدريبها الفريدة. تستخدم التعلم المعزز لتعزيز قدراتها على التفكير، مما يسمح لها بالتفكير النقدي قبل توليد الردود. تمكن هذه العملية الفكرية الداخلية النماذج من إنتاج سلسلة طويلة من التفكير، وهو ما يكون مفيدًا بشكل خاص في معالجة المشكلات المعقدة.
الميزات الرئيسية لنماذج OpenAI o1
1. **تفكير متقدم**: تتفوق نماذج o1 في التفكير العلمي، حيث تحقق نتائج مثيرة للإعجاب في البرمجة التنافسية والمعايير الأكاديمية. على سبيل المثال، تحتل المرتبة في النسبة المئوية 89 على Codeforces وقد أظهرت دقة على مستوى الدكتوراه في مواضيع مثل الفيزياء وعلم الأحياء والكيمياء.
2. **نسختان**: تقدم OpenAI نسختين من نماذج o1 من خلال واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها:
- **o1-preview**: هذه نسخة مبكرة مصممة لمعالجة المشكلات الصعبة باستخدام معرفة عامة واسعة.
- **o1-mini**: نسخة أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة، مناسبة بشكل خاص لمهام البرمجة والرياضيات والعلوم التي لا تتطلب معرفة عامة واسعة.
3. **نافذة السياق**: تأتي نماذج o1 مع نافذة سياق كبيرة تبلغ 128,000 توكن، مما يسمح بإدخال وتفكير واسع. ومع ذلك، من الضروري إدارة هذه السياق بشكل فعال لتجنب الوصول إلى حدود التوكن.
البدء مع نماذج OpenAI o1
لبدء استخدام نماذج o1، يمكن للمطورين الوصول إليها من خلال نقطة نهاية إكمال الدردشة في واجهة برمجة التطبي قات الخاصة بـ OpenAI.
هل أنت مستعد لتحسين تجربة تفاعلك مع الذكاء الاصطناعي؟ تقدم دردشة Felo AI الآن الفرصة لاستكشاف نموذج التفكير O1 المتطور مجانًا!
قيود بيتا لنماذج OpenAI o1
من المهم ملاحظة أن نماذج o1 حاليًا في مرحلة البيتا، مما يعني أن هناك بعض القيود التي يجب أن تكون على دراية بها:
خلال مرحلة البيتا، العديد من معلمات واجهة برمجة التطبيقات لإكمال الدردشة غير متاحة بعد. ومن أبرزها:
- الأنماط: النص فقط، الصور غير مدعومة.
- أنواع الرسائل: رسائل المستخدم والمساعد فقط، الرسائل النظامية غير مدعومة.
- البث المباشر: غير مدعوم.
- الأدوات: الأدوات، استدعاء الوظائف، ومعلمات تنسيق الردود غير مدعومة.
- Logprobs: غير مدعوم.
- أخرى:
temperature،top_pوnثابتة عند1، بينماpresence_penaltyوfrequency_penaltyثابتة عند0. - المساعدون والدفعات: هذه النماذج غير مدعومة في واجهة برمجة التطبيقات للمساعدين أو واجهة برمجة التطبيقات للدفعات.
**إدارة نافذة السياق**:
مع نافذة سياق تبلغ 128,000 توكن، من الضروري إدارة المساحة بشكل فعال. كل إكمال له حد أقصى لعدد التوكنات الناتجة، والذي يشمل كل من التفكير وتوكنات الإكمال المرئية. على سبيل المثال:
- **o1-preview**: حتى 32,768 توكن
- **o1-mini**: حتى 65,536 توكن
سرعة نماذج OpenAI o1
لتوضيح ذلك، قمنا بمقارنة ردود GPT-4o و o1-mini و o1-preview على سؤال تفكير لغوي. على الرغم من أن GPT-4o قدم إجابة غير صحيحة، إلا أن كلا من o1-mini و o1-preview أجابا بشكل صحيح، حيث وصلت o1-mini إلى الإجابة الصحيحة بسرعة تقارب 3-5 مرات أسرع.
كيفية الاختيار بين نماذج GPT-4o و O1 Mini و O1 Preview؟
**O1 Preview**: هذه نسخة مبكرة من نموذج OpenAI O1، مصممة للاستفادة من المعرفة العامة الواسعة للتفكير في المشكلات المعقدة.
**O1 Mini**: نسخة أسرع وأكثر تكلفة من O1، جيدة بشكل خاص في مهام البرمجة والرياضيات والعلوم، مثالية للحالات التي لا تتطلب معرفة عامة واسعة.
تقدم نماذج O1 تحسينات كبيرة في التفكير لكنها ليست مصممة لاستبدال GPT-4o في جميع حالات الاستخدام.
للتطبيقات التي تحتاج إلى إدخال صور، أو استدعاءات وظائف، أو أوقات استجابة سريعة باستمرار، تظل نماذج GPT-4o و GPT-4o Mini هي الخيارات الأفضل. ومع ذلك، إذا كنت تطور تطبيقات تتطلب تفكيرًا عميقًا ويمكن أن تستوعب أوقات استجابة أطول، فقد تكون نماذج O1 مناسبة تمامًا.
نصائح لنماذج O1 Mini و O1 Preview لتحفيز فعال
تعمل نماذج OpenAI o1 بشكل أفضل مع مطالبات واضحة ومباشرة. بعض التقنيات، مثل التحفيز القليل أو طلب من النموذج "التفكير خطوة بخطوة"، قد لا تحسن الأداء وقد تعيق ذلك. إليك بعض أفضل الممارسات التي يجب اتباعها:
1. **اجعل المطالبات بسيطة ومباشرة**: تكون النماذج أكثر فعالية عند إعطائها تعليمات موجزة وواضحة دون الحاجة إلى توضيح موسع.
2. **تجنب مطالبات سلسلة التفكير**: نظرًا لأن هذه النماذج تتعامل مع التفكير داخليًا، فلا حاجة لتحفيزها على "التفكير خطوة بخطوة" أو "شرح تفكيرك".
3. **استخدم الفواصل لزيادة الوضوح**: استخدم الفواصل مثل علامات الاقتباس الثلاثية، أو علامات XML، أو عناوين الأقسام لتعريف أجزاء مختلفة من الإدخال بوضوح، مما يساعد النموذج على تفسير كل قسم بشكل صحيح.
4. **حدد السياق الإضافي في التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)**: عند تقديم سياق إضافي أو مستندات، قم بتضمين المعلومات الأكثر صلة فقط لتجنب تعقيد استجابة النموذج.
أسعار نماذج o1 Mini و 1 Preview.
تختلف حسابات التكلفة لنماذج o1 Mini و 1 Preview عن النماذج الأخرى، حيث تشمل تكلفة إضافية لتوكنات التفكير.
أسعار o1-mini
$3.00 / 1M توكنات إدخال
$12.00 / 1M توكنات إخراج
أسعار o1-preview
$15.00 / 1M توكنات إدخال
$60.00 / 1M توكنات إخراج
إدارة تكاليف نموذج o1-preview/ o1-mini
للتحكم في النفقات مع نماذج سلسلة o1، يمكنك استخدام معلمة `max_completion_tokens` لتحديد حد أقصى لعدد التوكنات التي ينتجها النموذج، بما في ذلك كل من توكنات التفكير وتوكنات الإكمال.
في النماذج السابقة، كانت معلمة `max_tokens` تدير كل من عدد التوكنات الناتجة وعدد التوكنات المرئية للمستخدم، والتي كانت دائمًا متطابقة. ومع ذلك، مع سلسلة o1، يمكن أن يتجاوز إجمالي التوكنات الناتجة عدد التوكنات المعروضة للمستخدم بسبب توكنات التفكير الداخلي ة.
نظرًا لأن بعض التطبيقات تعتمد على تطابق `max_tokens` مع عدد التوكنات المستلمة من واجهة برمجة التطبيقات، فإن سلسلة o1 تقدم `max_completion_tokens` للتحكم بشكل محدد في العدد الإجمالي للتوكنات التي ينتجها النموذج، بما في ذلك كل من توكنات التفكير وتوكنات الإكمال المرئية. يضمن هذا الخيار الصريح أن تظل التطبيقات الحالية متوافقة مع النماذج الجديدة. تواصل معلمة `max_tokens` العمل كما كانت في جميع النماذج السابقة.
الخاتمة
تمثل نماذج سلسلة o1 من OpenAI تقدمًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي، خاصة في قدرتها على أداء مهام التفكير المعقدة. من خلال فهم قدراتها وقيودها وأفضل الممارسات للاستخدام، يمكن للمطورين استغلال قوة هذه النماذج لإنشاء تطبيقات مبتكرة. مع استمرار OpenAI في تحسين وتوسيع سلسلة o1، يمكننا توقع المزيد من التطورات المثيرة في مجال التفكير المدفوع بالذكاء الاصطناعي. سواء كنت مطورًا متمرسًا أو بدأت للتو، تقدم نماذج o1 فرصة فريدة لاستكشاف مستقبل الأنظمة الذكية. برمجة سعيدة!
دردشة Felo AI تقدم لك دائمًا تجربة مجانية مع نماذج الذكاء الاصطنا عي المتقدمة من جميع أنحاء العالم. انقر هنا لتجربتها!