تتبع الإشارات إلى علامتك التجارية على X: وكيل الذكاء الاصطناعي يبني التقرير الأسبوعي
دليل خطوة بخطوة: اربط وكيلك بـ Felo OpenAPI، ثم قم بأتمتة مراقبة العلامة التجارية على X مع تحليل المشاعر وتقارير العروض التقديمية الأسبوعية.
كل يوم اثنين، تحتاج إلى معرفة ما الذي قاله الناس عن علامتك التجارية على X خلال الأسبوع الماضي. بدلاً من البحث والنسخ والتجميع يدويًا، يقوم وكيلك بذلك تلقائيًا.
إليك الطريقة بالتفصيل.
3 دقائق لربط Felo OpenAPI
الخطوة 1: انتقل إلى openapi.felo.ai وأنشئ مفتاح API مجاني.
الخطوة 2: انسخ والصق هذا في Codex أو Claude Code أو OpenClaw الخاص بك:
Connect to Felo OpenAPI:
- Models: Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 4.6, Claude Haiku 4.5, GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, Grok 4.5
- Search: POST /v2/chat (AI Search), POST /v2/web/extract (Web Fetch)
- Social: POST /v2/x/tweet/search (X Search), POST /v2/x/user/tweets (User Tweets), GET /v2/youtube/subtitling
- Output: POST /v2/ppts (PPT), POST /v2/mindmap, POST /v2/landing_page, Image Generation
- Memory: LiveDocs (semantic retrieval, file upload, URL resources, tasks, records)
Base URL: https://openapi.felo.ai
API Key: [YOUR_API_KEY]
When I ask for brand monitoring:
1. Use X Search to find brand mentions
2. Analyze sentiment (positive, negative, neutral)
3. Compare with previous reports in LiveDocs
4. Generate a summary report and presentation
الخطوة 3: تم الاتصال بنجاح. أصبح بإمكان وكيلك الآن مراقبة الإشارات الاجتماعية، وتحليل المشاعر، وإنتاج التقارير.
قصة المستخدم
أنت مدير العلامة التجارية لأداة ذكاء اصطناعي. كل صباح يوم اثنين، يسألك مديرك: "ماذا قال الناس عنا على X الأسبوع الماضي؟"
أنت بحاجة إلى:
- إجمالي عدد الإشارات
- توزيع المشاعر (إيجابي/سلبي/محايد)
- النقاشات الرئيسية وإشارات المؤثرين (KOL)
- مقارنة الاتجاه مع الأسبوع السابق
- ملخص جاهز للعرض التقديمي
كل ما عليك قوله هو
ابحث في X عن الإشارات إلى "Felo AI" خلال الأسبوع الماضي. حلل المشاعر، وحدد النقاشات الرئيسية وإشارات المؤثرين، وقارن مع بيانات الأسبوع الماضي في LiveDocs، وولّد تقريرًا أسبوعيًا للعرض التقديمي.
ما الذي يقوم به Codex تلقائيًا
الخطوة 1: البحث عن الإشارات إلى العلامة التجارية
POST /v2/x/tweet/search
{
"query": "\"Felo AI\" OR \"felo.ai\"",
"sort": "relevance",
"time_range": "7d"
}
يقوم Codex بجلب جميع التغريدات التي تذكر العلامة التجارية، بما في ذلك إعادة التغريد والردود.
الخطوة 2: البحث عن إشارات المنافسين (للسياق)
POST /v2/x/tweet/search
{
"query": "competitor brand name",
"sort": "relevance",
"time_range": "7d"
}
يقوم Codex أيضًا بجلب إشارات المنافسين للسياق — كيف تقارن حصة علامتك التجارية من الصوت؟
الخطوة 3: تحليل المشاعر
يقرأ Codex التغريدات ويصنفها إلى:
- إيجابي: مدح، توصيات، تجارب مستخدمين إيجابية
- سلبي: شكاوى، أخطاء، طلبات ميزات، انتقادات
- محايد: أخبار، إشارات واقعية، نقاشات محايدة
كما يحدد أيضًا:
- أهم حسابات المؤثرين التي ذكرت العلامة التجارية
- التغريدات الأكثر تفاعلاً
- المواضيع الناشئة في النقاش
الخطوة 4: المقارنة مع الأسبوع الماضي
يسترجع Codex تقرير الأسبوع الماضي من LiveDocs:
POST /resources/retrieve
{
"query": "brand monitoring report",
"filters": { "date_range": "previous_week" }
}
ويقوم بالمقارنة بين:
- حجم الإشارات (نسبة الزيادة/النقصان)
- تغير المشاعر (هل هناك مزيد من الإيجابية؟ أم السلبية؟)
- مواضيع النقاش الجديدة
- إشارات المؤثرين الجدد
الخطوة 5: توليد التقرير الأسبوعي
POST /v2/ppts
{
"topic": "Brand Monitoring Weekly Report",
"content": {
"total_mentions": [count],
"sentiment_breakdown": { "positive": X%, "negative": X%, "neutral": X% },
"top_discussions": [key themes],
"kol_mentions": [notable accounts],
"week_over_week": [trend comparison],
"action_items": [recommended responses]
},
"theme": "executive-summary"
}
النتيجة: تقرير أسبوعي نظيف وجاهز للعرض التنفيذي.
الخطوة 6: الحفظ في LiveDocs
يقوم Codex بحفظ تقرير هذا الأسبوع في LiveDocs مع:
- بيانات الإشارات الخام وروابط التغريدات
- نتائج تحليل المشاعر
- ملفات المؤثرين ومقاييس التفاعل
- العرض التقديمي المُنتج
- علامات (Tags) للتاريخ، العلامة التجارية، ونوع التقرير
تقرير الأسبوع القادم سيُبنى تلقائيًا على هذه البيانات.
النتيجة
كل يوم اثنين، لديك:
- لوحة تحكم: إجمالي الإشارات، توزيع المشاعر، اتجاهات التغير
- النقاشات الرئيسية: ما الذي يقوله الناس فعليًا
- مراقبة المؤثرين: من يتحدث عن علامتك التجارية ومدى تأثيرهم
- أسبوع مقابل أسبوع: ما الذي تغير منذ الأسبوع الماضي
- عناصر العمل: الردود أو المتابعات الموصى بها
- العرض التقديمي: جاهز للمشاركة في اجتماع الفريق
قالب الطلب الكامل (انسخ وأعد الاستخدام)
ابحث في X عن الإشارات إلى "[BRAND]" خلال الأسبوع الماضي.
حلل:
1. إجمالي عدد الإشارات وتوزيع المشاعر
2. أهم 5 نقاشات ومواضيع
3. إشارات المؤثرين البارزين مع مقاييس التفاعل
4. المقارنة مع بيانات الأسبوع الماضي (المحفوظة في LiveDocs)
5. عناصر العمل الموصى بها
ولّد ملخصًا تنفيذيًا للعرض التقديمي واحفظ جميع البيانات في LiveDocs.
استبدل [BRAND] بأي علامة تجارية حسب الحاجة. يمكنك أيضًا إضافة أسماء المنافسين لتحليل حصة الصوت.
متقدم: لوحة تحكم متعددة العلامات التجارية
راقب عدة علامات تجارية في وقت واحد:
ابحث في X عن الإشارات إلى هذه العلامات التجارية خلال الأسبوع الماضي: "Brand A", "Brand B", "Brand C". أنشئ لوحة مقارنة تُظهر حصة الصوت، وتوزيع المشاعر حسب العلامة التجارية، ومواضيع النقاش المشتركة. ولّد عرضًا تقديميًا.
متقدم: التنبيه في الوقت الفعلي
قم بإعداد فحص يومي:
ابحث في X عن الإشارات إلى "[BRAND]" خلال آخر 24 ساعة. إذا تجاوزت المشاعر السلبية 30%، قم بوضع علامة تنبيه وخصّص ملخصًا لأهم الشكاوى. وإلا، فقط سجّل البيانات في LiveDocs.
البدء
- أنشئ مفتاح API مجاني
- الصق طلب التهيئة في وكيلك
- جرّب طلب مراقبة العلامة التجارية أعلاه
توقف عن تجميع التقارير الاجتماعية يدويًا. دع وكيلك يراقب، يحلل، ويعرض النتائج.
احصل على مفتاح API مجاني الآن →
تتوفر هذه المقالة أيضًا باللغات التالية: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, Русский, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, Español, বাংলা and Português.