استيراد 20 فيديو يوتيوب إلى قاعدة معرفة قابلة للبحث
دليل خطوة بخطوة: اربط وكيلك بـ Felo OpenAPI، استخرج نصوص يوتيوب، حلل المواضيع الرئيسية، وابنِ قاعدة معرفة فريقية قابلة للبحث في LiveDocs.
فريقك قام بحفظ العشرات من الفيديوهات التقنية — محاضرات مؤتمرات، شروحات، عروض منتجات. لكنها محبوسة في صيغة فيديو. لا أحد لديه الوقت لمشاهدتها جميعًا.
إليك كيف تستخرج المعرفة وتجعلها قابلة للبحث.
3 دقائق لربط Felo OpenAPI
الخطوة 1: توجه إلى openapi.felo.ai وأنشئ مفتاح API مجاني.
الخطوة 2: انسخ والصق هذا في Codex أو Claude Code أو OpenClaw:
Connect to Felo OpenAPI:
- Models: Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 4.6, Claude Haiku 4.5, GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, Grok 4.5
- Search: POST /v2/chat (AI Search), POST /v2/web/extract (Web Fetch)
- Video: GET /v2/youtube/subtitling (YouTube Subtitles)
- Output: POST /v2/ppts (PPT), POST /v2/mindmap, POST /v2/landing_page, Image Generation
- Memory: LiveDocs (semantic retrieval, file upload, URL resources, tasks, records)
Base URL: https://openapi.felo.ai
API Key: [YOUR_API_KEY]
When I give you YouTube URLs:
1. Extract transcripts via YouTube Subtitles API
2. Analyze key topics, technical points, and takeaways
3. Save structured summaries to LiveDocs with video metadata
4. Generate a knowledge map via Mindmap API
الخطوة 3: تم الربط بنجاح. يمكن لوكيلك الآن استخراج محتوى الفيديوهات وبناء قواعد معرفة.
قصة المستخدم
فريق الهندسة لديك شارك 10 فيديوهات لمحاضرات مؤتمر ذكاء اصطناعي حديث. تريد أن:
- تستخرج المحتوى الكامل من كل فيديو
- تحدد النقاط التقنية الرئيسية والأفكار القابلة للتنفيذ
- تنظم كل شيء في قاعدة معرفة قابلة للبحث
- تنشئ خريطة بصرية لارتباط المواضيع
لا ينبغي لأحد أن يشاهد 8 ساعات من الفيديو ليجد التقنية التي يحتاجها.
كل ما عليك قوله هو التالي
استخرج نصوص هذه الفيديوهات من يوتيوب، حلل المواضيع الرئيسية والرؤى التقنية، وابنِ قاعدة معرفة قابلة للبحث في LiveDocs. أنشئ أيضًا خريطة معرفية (mindmap).
روابط الفيديو:
1. https://youtube.com/watch?v=abc123 — "مستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي"
2. https://youtube.com/watch?v=def456 — "بناء أنظمة RAG للإنتاج"
3. https://youtube.com/watch?v=ghi789 — "معايير تقييم LLM"
[... المزيد من الروابط ...]
ماذا يفعل Codex تلقائيًا
الخطوة 1: استخراج النصوص
لكل فيديو، يقوم Codex بالنداء التالي:
GET /v2/youtube/subtitling?url=https://youtube.com/watch?v=abc123
النتيجة: النص الكامل مع الطوابع الزمنية.
يقوم Codex بمعالجة كل رابط على حدة، ويجمع جميع النصوص.
الخطوة 2: تحليل كل فيديو
لكل نص، يستخرج Codex:
- الموضوع الرئيسي: ما هو موضوع هذا الفيديو؟
- النقاط التقنية الأساسية: ما هي التقنيات أو الأدوات أو الأطر التي تمت مناقشتها؟
- الرؤى القابلة للتنفيذ: ما الذي يمكن للفريق تطبيقه بناءً على هذه المحاضرة؟
- اقتباسات: عبارات بارزة تستحق الحفظ
- مراجع: أدوات أو أوراق أو مصادر ذُكرت
الخطوة 3: الحفظ في LiveDocs
يحفظ Codex كل فيديو كمدخل منظم:
Title: The Future of AI Agents
Source: https://youtube.com/watch?v=abc123
Speaker: [Name]
Duration: 45 minutes
Main Topic: AI agent architecture and capabilities
Key Technical Points:
- Multi-agent coordination patterns
- Tool calling protocol design
- Memory management in long-running agents
Actionable Insights:
- Implement shared memory pool for agent teams
- Use structured tool definitions for better agent coordination
Notable Quotes:
- "The best agent is one that knows when to delegate"
Tags: [AI agents, multi-agent, architecture, conference-2026]
الخطوة 4: إنشاء خريطة المعرفة
POST /v2/mindmap
{
"topic": "AI Conference Knowledge Map",
"content": [all analyzed video topics and relationships]
}
النتيجة: خريطة ذهنية بصرية توضح كيف ترتبط المواضيع بين الفيديوهات المختلفة — مثلًا، "ذاكرة الوكيل" التي نوقشت في 3 محاضرات مختلفة، أو "طرق التقييم" التي تم تناولها من عدة زوايا.
الخطوة 5: إنشاء عرض تقديمي ملخص
POST /v2/ppts
{
"topic": "AI Conference — Key Takeaways",
"content": {
"overview": [number of videos, total hours, main themes],
"top_insights": [most important findings across all videos],
"action_items": [things the team should implement],
"resource_links": [papers, tools, and frameworks mentioned]
},
"theme": "conference-summary"
}
النتيجة: عرض تقديمي ملخص بأفضل الرؤى من جميع الفيديوهات.
النتيجة
الآن لدى فريقك:
- قاعدة معرفة قابلة للبحث: محتوى كل فيديو مفهرس في LiveDocs. يمكن لأي شخص البحث عن موضوع والعثور على الفيديو المناسب، والطابع الزمني الدقيق، وأهم الاقتباسات.
- خريطة معرفة: خريطة ذهنية بصرية توضح كيف ترتبط المواضيع عبر الفيديوهات.
- عرض تقديمي ملخص: أفضل الرؤى من جميع الفيديوهات في عرض قابل للمشاركة.
- مهام قابلة للتنفيذ: تقنيات محددة يجب على الفريق استكشافها أو تنفيذها.
بدلاً من مشاهدة 8 ساعات من الفيديو، يحصل فريقك على 10 دقائق من المعرفة المنتقاة.
قالب الطلب الكامل (انسخ وأعد الاستخدام)
استخرج نصوص هذه الفيديوهات من يوتيوب وابنِ قاعدة معرفة:
[رابط الفيديو 1] — [العنوان/الوصف]
[رابط الفيديو 2] — [العنوان/الوصف]
[رابط الفيديو 3] — [العنوان/الوصف]
لكل فيديو:
1. استخرج النص
2. حلل المواضيع الرئيسية، النقاط التقنية، والرؤى القابلة للتنفيذ
3. احفظ ملخصًا منظمًا في LiveDocs مع الوسوم
ثم:
4. أنشئ خريطة معرفية (mindmap) توضح ارتباط المواضيع
5. أنشئ عرضًا تقديميًا ملخصًا بأهم الرؤى
استبدل الروابط والعناوين لأي مجموعة فيديوهات.
متقدم: التعلم المستمر
أنشئ طلبًا متكررًا:
تحقق من قاعدة المعرفة LiveDocs لدينا عن الفيديوهات حول [الموضوع]. ابحث في يوتيوب عن أي فيديوهات جديدة حول هذا الموضوع من الشهر الماضي. استخرج النصوص للفيديوهات الجديدة، أضفها إلى قاعدة المعرفة، وعلّم أي رؤى جديدة لم تكن في المجموعة السابقة.
البدء
- أنشئ مفتاح API مجاني
- الصق طلب التهيئة في وكيلك
- جرّب طلب قاعدة معرفة الفيديو أعلاه
افتح الخبرة المخفية في الفيديو. دع وكيلك يشاهد، يستخرج، وينظم.
تتوفر هذه المقالة أيضًا باللغات التالية: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, Русский, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, Español, বাংলা and Português.