ক্লড ওপাস ৫ এখন ফেলো-তে: ফিচার, মূল্য ও ৭ দিনের ফ্রি ট্রায়াল
ফেলো এখন ক্লড ওপাস ৫ সাপোর্ট করে। ফিচার, বেঞ্চমার্ক, নিরাপত্তা ও মূল্য জানুন, তারপর Anthropic-এর এজেন্টিক কোডিং মডেল ৭ দিন ফ্রি ট্রাই করুন।
ফেলো এখন Anthropic-এর নতুন ওপাস-টিয়ার মডেল ক্লড ওপাস ৫ সাপোর্ট করে, যা এজেন্টিক কোডিং, পেশাদার বিশ্লেষণ এবং দীর্ঘমেয়াদী কাজের জন্য তৈরি। ফেলো-তে যখন কোনো টাস্কের জন্য শুধু শক্তিশালী প্রথম উত্তর যথেষ্ট নয়—গবেষণা, যাচাই, পুনরাবৃত্তি এবং আত্মবিশ্বাসের সাথে পর্যালোচনা করার মতো ফলাফল দরকার—তখন এটি বেছে নিন।
উদ্বোধন উপলক্ষে, ফেলো প্রো সাবস্ক্রাইবাররা ক্লড ওপাস ৫ রিলিজের দিন থেকে পরবর্তী সাত দিন অতিরিক্ত কোনো খরচ ছাড়াই ব্যবহার করতে পারবেন। জেদি কোনো বাগ, বিভ্রান্তিকর তথ্যসহ গবেষণা ব্রিফ, বহু-ধাপ বিশ্লেষণ, কিংবা এমন কোনো ডকুমেন্ট দিন যা একাধিকবার সম্পাদনা ছাড়া ঠিক হবে না—এবং দেখুন এটি আপনার গুরুত্বপূর্ণ কাজে কেমন পারফর্ম করে।
কভার ইমেজ: Anthropic-এর ক্লড ওপাস ৫ ঘোষণার মূল আর্টওয়ার্ক। ভিজ্যুয়াল কনটেন্ট অপরিবর্তিত; ফেলো শুধু ধূসর বর্ডার যোগ করেছে।
এটি শুধু একটি রিলিজ নোট নয়। নিচে ওপাস ৫ কী জন্য তৈরি, Anthropic-এর মূল্যায়ন অনুযায়ী কী ফলাফল, সীমাবদ্ধতা কোথায়, এবং ফেলো-তে বাস্তব কাজে কীভাবে পরীক্ষা করবেন—তার ভিজ্যুয়াল গাইড রয়েছে।
পরীক্ষা করতে প্রস্তুত? ফেলো-তে আপনার ৭ দিনের ক্লড ওপাস ৫ ট্রায়াল শুরু করুন ->
ক্লড ওপাস ৫ ফিচার: মডেলটি কী করতে তৈরি
Anthropic ২৪ জুলাই, ২০২৬-এ ক্লড ওপাস ৫ রিলিজ করেছে, যা দীর্ঘমেয়াদী এজেন্ট, সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং ও পেশাদার জ্ঞানভিত্তিক কাজের জন্য প্রতিদিনের উচ্চ-ক্ষমতাসম্পন্ন মডেল হিসেবে পজিশন করেছে। Anthropic-এর ভাষায়, মূল পরিবর্তন শুধু আরও ভালো প্রথম উত্তর নয়। ওপাস ৫ আরও সচেতনভাবে কাজ করতে তৈরি: মধ্যবর্তী ফলাফল যাচাই, জটিল টাস্কের থ্রেড ধরে রাখা, এবং প্রথম প্রচেষ্টায় সমাধান না হলে পুনরাবৃত্তি করা।
এই পার্থক্য বাস্তব কাজে গুরুত্বপূর্ণ। সাধারণ প্রশ্নে দ্রুত, সংক্ষিপ্ত উত্তরই যথেষ্ট। বড় অ্যাসাইনমেন্টে মডেলকে সোর্স ম্যাটেরিয়াল পড়তে, কী জানতে হবে তা নির্ধারণ করতে, হিসাব বা টুল চালাতে, বিকল্প তুলনা করতে, আউটপুট যাচাই করতে ও ফলাফল ব্যাখ্যা করতে হতে পারে। এসব ক্ষেত্রেই ওপাস-টিয়ার মডেল বেছে নেওয়া সবচেয়ে যৌক্তিক।
Anthropic তিনটি ওভারল্যাপিং শক্তি তুলে ধরেছে:
- এজেন্টিক কোডিং: বড় ফিচার, কঠিন ডিবাগিং, রুট-কজ বিশ্লেষণ, রিফ্যাক্টর, এবং একাধিক ফাইল বা টুল জুড়ে টাস্ক।
- জ্ঞানভিত্তিক কাজ ও বিশ্লেষণ: ঘন তথ্যের ওপর গঠনমূলক যুক্তি, সংখ্যাগত ও টেবিল কাজ, ডিউ ডিলিজেন্স, গবেষণা, এবং সিদ্ধান্ত সহায়তা।
- কম্পিউটার-ব্যবহার ও অটোমেশন ওয়ার্কফ্লো: একক বিচ্ছিন্ন উত্তর নয়, বরং ধাপে ধাপে কাজ সম্পন্ন করা।
এসব দাবির মানে এই নয় যে মডেলকে যাচাই ছাড়া ছেড়ে দেওয়া যাবে। বরং, এটি বোঝায়—একজন মানুষের পর্যালোচনার আগে মডেলটি কঠিন কাজের আরও পূর্ণাঙ্গ খসড়া তৈরি করতে পারে।
ক্লড ওপাস ৫ বেঞ্চমার্ক ও সক্ষমতা
মডেল বেঞ্চমার্ক নির্দেশক হিসেবে কার্যকর, তবে প্রতিটি প্রকল্পে একই পারফরম্যান্সের গ্যারান্টি নয়। টাস্ক, হার্নেস, সেটিংস ও স্কোরিং পদ্ধতির ওপর নির্ভর করে। তবুও, Anthropic-এর রিলিজ ওপাস ৫ কোন সমস্যার জন্য টার্গেট করেছে তার স্পষ্ট চিত্র দেয়।
সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং-এ Anthropic জানিয়েছে, ওপাস ৫ তাদের অভ্যন্তরীণ Frontier-Bench v0.1-এ শীর্ষে এবং ওপাস ৪.৮-এর তুলনায় দ্বিগুণেরও বেশি পারফরম্যান্স দিয়েছে, প্রতি টাস্কে কম খরচে। নিচের চার্টটি কার্যকর কারণ এটি ট্রেড-অফ স্পষ্ট করে: কমলা ওপাস ৫ সিরিজটি আগের ওপাস ফলাফলের চেয়ে সব এফোর্ট সেটিং-এ ওপরে, শুধু সবচেয়ে ব্যয়বহুল পয়েন্টে নয়।
সূত্র: Anthropic, Introducing Claude Opus 5। মূল চার্ট অপরিবর্তিত; ফেলো ধূসর বর্ডার যোগ করেছে। নোট: Frontier-Bench রান-এ mini-SWE-agent হার্নেস, GKE ব্যাকএন্ড, এবং প্রতি টাস্কে পাঁচ প্রচেষ্টার গড় রিওয়ার্ড ব্যবহৃত হয়েছে।
CursorBench 3.2-তে Anthropic বলেছে, মডেলটি সর্বোচ্চ এফোর্টে ক্লড ফেবল ৫-এর সর্বোচ্চ স্কোরের ০.৫% এর মধ্যে পৌঁছেছে, অথচ প্রতি টাস্কে অর্ধেক খরচে। এজন্য ওপাস ৫ সবচেয়ে আকর্ষণীয় সেই টাস্কে, যেখানে নিম্নমানের প্রথম প্রচেষ্টা আরও কাজ বাড়ায়: কোডবেস জুড়ে ডিবাগিং, এন্ড-টু-এন্ড ফিচার তৈরি, বা উপসর্গ নয়, মূল কারণ খোঁজা।
বিস্তৃত সমস্যা সমাধান ও অফিস-স্টাইল কাজের জন্য কোম্পানিটি জানিয়েছে, ওপাস ৫:
- ARC-AGI 3-এ পরবর্তী সেরা মডেলের চেয়ে তিনগুণ বেশি স্কোর করেছে, যা নতুন সমস্যা সমাধানের মূল্যায়ন;
- Zapier AutomationBench-এ একই খরচে পরবর্তী সেরা পাস রেটের প্রায় ১.৫ গুণ অর্জন করেছে, যা এন্ড-টু-এন্ড বিজনেস অটোমেশন পরীক্ষা করে;
- OSWorld 2.0-এ তুলনামূলক খরচে অন্য মডেলকে ছাড়িয়ে গেছে, যা কম্পিউটার-ব্যবহারের বেঞ্চমার্ক; এবং
- সংশ্লিষ্ট ARC-AGI 3, GDPval-AA v2, HLE, AutomationBench, ও DeepSearchQA মূল্যায়নে তাদের সেরা ও সবচেয়ে খরচ-সাশ্রয়ী মডেল।
চিত্রটি শুধু কোডে সীমাবদ্ধ নয়। Anthropic-এর GDPval-AA v2 চার্ট বিভিন্ন এফোর্ট লেভেলে বাস্তব-জ্ঞানভিত্তিক টাস্ক ট্র্যাক করে। এটি ব্যাখ্যা করে কেন ওপাস ৫ গবেষণা, ফাইন্যান্স, লিগ্যাল, অপারেশনস ও অন্যান্য কাজে প্রাসঙ্গিক—যেখানে উত্তরটি শুধু পড়তে ভালো নয়, বরং পর্যালোচনায় টিকে থাকতে হয়।
সূত্র: Anthropic, Introducing Claude Opus 5। মূল চার্ট অপরিবর্তিত; ফেলো ধূসর বর্ডার যোগ করেছে।
এগুলো Anthropic-প্রকাশিত ফলাফল, যার মধ্যে রয়েছে অভ্যন্তরীণ মূল্যায়ন রান ও নির্বাচিত প্রাথমিক ফিডব্যাক, স্বাধীন সার্বজনীন র্যাঙ্কিং নয়। এগুলো পড়ার সবচেয়ে কার্যকর উপায় হলো—নিজে কোথায় মডেলটি পরীক্ষা করবেন তা নির্ধারণ করা: দীর্ঘ ডিপেন্ডেন্সি চেইন, অস্পষ্ট চাহিদা, টুল ব্যবহার, যাচাই, এবং এমন কাজ যেখানে হালকা উত্তর বড় প্রভাব ফেলতে পারে।
ক্লড ওপাস ৫ ফিচার: “এফোর্ট” কেন অভিজ্ঞতা বদলে দেয়
ওপাস ৫ বিভিন্ন এফোর্ট সেটিং সাপোর্ট করে। সহজভাবে বললে, এফোর্ট আপনাকে দ্রুত উত্তর ও টোকেন ব্যবহারের সঙ্গে অতিরিক্ত যুক্তি সময়ের ট্রেড-অফ করার সুযোগ দেয়। Anthropic-এর চার্টে মডেলটি একাধিক এফোর্ট লেভেলে তুলনা করা হয়েছে—নিম্ন এফোর্টে টোকেন সাশ্রয় থেকে শুরু করে high, xhigh, এবং সর্বোচ্চ এফোর্ট পর্যন্ত।
এটি কার্যকর কারণ সব অনুরোধের জন্য একই বাজেট প্রয়োজন হয় না। দ্রুত ক্লাসিফিকেশন, আউটলাইন, বা ছোট রিভিশনের জন্য নিম্ন সেটিং ব্যবহার করুন। এফোর্ট বাড়ান যখন টাস্কে একাধিক শর্ত, সোর্স মিলানো, বা আগের প্রচেষ্টা কেন ব্যর্থ হয়েছে তা নির্ণয় করতে হবে। উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ আউটপুটে, সংরক্ষিত সময়টি রিভিউতেও ব্যয় করুন: মডেলকে অনুমান চিহ্নিত করতে, সোর্স সাইট করতে, এজ কেস পরীক্ষা করতে, বা সুপারিশ পরিবর্তনের কারণ ব্যাখ্যা করতে বলুন।
লঞ্চে Anthropic-এর নিজস্ব প্ল্যাটফর্মে ঐচ্ছিক Fast mode-ও এসেছে। Anthropic বলেছে, এটি প্রায় ২.৫ গুণ দ্রুত এবং সেখানে বেস রেটের দ্বিগুণ খরচে চলে। প্রোডাক্ট অনুযায়ী অ্যাভেইলেবিলিটি ও কন্ট্রোল ভিন্ন হতে পারে, তাই ফেলো-তে আপনার ওয়ার্কস্পেসে দেখানো সেটিং-ই ব্যবহার করুন, Anthropic-এর সব অপশন একইভাবে থাকবে ধরে নেবেন না।
পার্থক্য দেখা যায়—কীভাবে এটি নিজেকে যাচাই করে
রিলিজের সবচেয়ে আকর্ষণীয় দিক হলো যাচাই। Anthropic একটি মূল্যায়নের বর্ণনা দিয়েছে, যেখানে ওপাস ৫ একটি মেশিন পার্টের আঁকা ছবি পেয়েছিল, কিন্তু সরাসরি দেখার উপায় ছিল না। সেখানে থেমে না থেকে, মডেলটি নাকি কম্পিউটার-ভিশন পাইপলাইন লিখে কাঁচা পিক্সেল থেকে জ্যামিতি উদ্ধার করেছে, তারপর পার্টটি ৩ডি FreeCAD মডেল হিসেবে পুনর্গঠন করেছে। আরেক উদাহরণে, Anthropic বলেছে, মডেলটি একটি প্রকৃত প্যাকেজ-ম্যানেজার বাগের মূল কারণ খুঁজে পেয়েছে এবং কমিউনিটি প্যাচে বাদ পড়া এজ কেস ঠিক করেছে।
এ ধরনের উদাহরণকে মডেল নির্মাতার ডেমো হিসেবে দেখুন, প্রতিশ্রুতি হিসেবে নয়। তবে, এগুলো ফেলো-তে কনক্রিট প্রম্পটিং প্যাটার্ন নির্দেশ করে: শুধু উত্তর চাইবেন না, কাজের পুরো প্রক্রিয়া চাইুন।
সমস্যাটি তদন্ত করুন, তারপর সমাধানের প্রস্তাব দিন।
চূড়ান্ত করার আগে, উল্লিখিত চাহিদার সাথে সমাধানটি যাচাই করুন,
যে কোনো অনুমান তালিকাভুক্ত করুন, এবং এমন টেস্ট বা প্রমাণ চিহ্নিত করুন যা এটি ভুল প্রমাণ করতে পারে।
চূড়ান্ত সুপারিশটি কাজের নোট থেকে আলাদাভাবে দিন।
গবেষণায়, একই পদ্ধতি বিস্তৃত প্রম্পটকে পর্যালোচনাযোগ্য প্রক্রিয়ায় রূপান্তর করতে পারে: বর্তমান সোর্স সংগ্রহ, তথ্য ও অনুমান আলাদা করা, পাল্টা প্রমাণ খোঁজা, এবং সংক্ষিপ্ত সিদ্ধান্ত ব্রিফ তৈরি। ফেলো-র বহু-ভাষিক ওয়ার্কফ্লো বিশেষভাবে সহায়ক যখন প্রাসঙ্গিক তথ্য বিভিন্ন ভাষায় থাকে; প্রয়োজনে সোর্স ভাষা সংরক্ষণ ও স্পষ্ট ইংরেজি সারাংশ চাইতে পারেন।
Anthropic আরও জানিয়েছে, OSWorld 2.0-এ শক্তিশালী ফলাফল, যা বহু-ধাপ ইন্টারফেসে কম্পিউটার পরিচালনার বেঞ্চমার্ক। এটি মনে করিয়ে দেয়, এজেন্টিক কাজ প্রায়ই “এক প্রম্পট, এক উত্তর” নয়। বরং, এটি হলো—স্টেট চেক করা, পরবর্তী পদক্ষেপ বেছে নেওয়া, এবং ফলাফল আসলেই লক্ষ্য পূরণ করেছে কিনা যাচাই করা।
সূত্র: Anthropic, Introducing Claude Opus 5। মূল চার্ট অপরিবর্তিত; ফেলো ধূসর বর্ডার যোগ করেছে।
পারফরম্যান্সই সব নয়: নিরাপত্তা ও সীমাবদ্ধতা
Anthropic জানিয়েছে, প্রি-ডিপ্লয়মেন্ট বিহেভিয়োরাল অডিটে ওপাস ৫ তাদের সবচেয়ে সংগতিপূর্ণ সাম্প্রতিক মডেল। এতে কম ভুল-সংগতিপূর্ণ আচরণ, কম প্রতারণামূলক আচরণ, এবং অপব্যবহার প্রম্পটে বেশি প্রতিরোধ দেখিয়েছে, অন্য সাম্প্রতিক ক্লড মডেলের তুলনায়। কোম্পানিটি আরও বলেছে, ওপাস ৫ তাদের বায়োলজি ও অফেন্সিভ-সাইবারসিকিউরিটি টেস্টিং-এ ঝুঁকিপূর্ণ ডুয়াল-ইউজ সক্ষমতার সীমা বাড়ায়নি।
নিচের অডিট চার্টটি এই দাবির সবচেয়ে স্পষ্ট ভিজ্যুয়াল সারাংশ। Anthropic-এর ১-১০ স্কেলে ভুল-সংগতিপূর্ণ আচরণ যত কম, তত ভালো; ওপাস ৫-এ স্কোর ২.৩০, তুলনায় অন্য সাম্প্রতিক মডেলের চেয়ে কম। এটি অভ্যন্তরীণ নিরাপত্তা মূল্যায়ন, তাই এটি সচেতন মানবিক নিয়ন্ত্রণের বিকল্প নয়—বরং সহায়ক।
সূত্র: Anthropic, Introducing Claude Opus 5। মূল চার্ট অপরিবর্তিত; ফেলো ধূসর বর্ডার যোগ করেছে।
গুরুত্বপূর্ণ বাস্তব বিষয় হলো, সুরক্ষা ব্যবস্থা এখনও পণ্যের অংশ। Anthropic বলেছে, ওপাস ৫ সোর্স কোডে দুর্বলতা খুঁজতে সহায়তা করতে পারে, তবে নির্দিষ্ট সাইবার কার্যক্রমে—যেমন বাইনারি-ভিত্তিক দুর্বলতা স্ক্যানিং, পেনেট্রেশন টেস্টিং, ও এক্সপ্লয়েট জেনারেশনে—শক্তিশালী গার্ডরেল রয়েছে। এসব অনুরোধ ব্লক হতে পারে বা, কিছু Anthropic পণ্যে, অন্য মডেলে ফিরে যেতে পারে।
সব ধরনের কাজে, যেকোনো শক্তিশালী মডেলের মতোই ভালো অভ্যাস বজায় রাখুন:
- তথ্যগত দাবি, হিসাব, রেফারেন্স, কোড ও চূড়ান্ত পদক্ষেপ যাচাই করুন।
- সাবলীলতাকে প্রমাণ হিসেবে ধরবেন না। মূল সোর্স চাইুন ও যাচাই করুন।
- আইনি, আর্থিক, চিকিৎসা, নিরাপত্তা ও গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তে মানুষের দায়িত্ব বজায় রাখুন।
- মডেলকে স্পষ্ট সফলতার শর্ত ও সীমা দিন, যা অতিক্রম করা যাবে না।
Anthropic আরও জানিয়েছে, ওপাস ৫-এ দীর্ঘমেয়াদী স্বয়ংক্রিয় গবেষণা টাস্কে এখনও গুরুত্বপূর্ণ সীমাবদ্ধতা রয়েছে। সক্ষমতা মানেই স্বয়ংক্রিয়তা নয়; ভালোভাবে ডিজাইন করা মানবিক রিভিউ লুপ শক্তিশালী ওয়ার্কফ্লোর অংশ।
ক্লড ওপাস ৫ মূল্য ও ফেলো ফ্রি ট্রায়াল
Anthropic ক্লড ওপাস ৫-এর মূল্য নির্ধারণ করেছে প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেনে $৫ এবং প্রতি মিলিয়ন আউটপুট টোকেনে $২৫ (Claude API-তে), যা ওপাস ৪.৮-এর বেস রেটের সমান। তৃতীয় পক্ষের প্ল্যাটফর্ম, সাবস্ক্রিপশন ও ফিচারে মূল্য ভিন্ন হতে পারে, তাই আপনি যেখানে কাজ করেন, সেই পণ্যের মূল্য ও ব্যবহার তথ্য দেখুন।
ফেলো প্রো সাবস্ক্রাইবারদের জন্য তাৎক্ষণিক বিষয়টি সহজ: ক্লড ওপাস ৫ রিলিজের দিন থেকে সাত দিন ফ্রি ট্রাই করুন। এতে আপনি বাস্তব অ্যাসাইনমেন্টে মূল্যায়ন করতে পারবেন, তারপর সিদ্ধান্ত নিতে পারবেন—এটি আপনার নিয়মিত মডেল তালিকায় থাকবে কিনা। যৌক্তিক তুলনা শুধু “কোন মডেল সবচেয়ে সুন্দর খসড়া লিখল?” নয়; বরং, একই কঠিন টাস্ক আজকের ব্যবহৃত মডেলে দিন, তারপর সম্পূর্ণতা, ভুলের হার, ফলো-আপের প্রয়োজন, সোর্স ব্যবস্থাপনার মান, এবং প্রতিটি ফলাফলে কত রিভিউ সময় লাগে—তুলনা করুন।
ফেলো প্রো-তে ক্লড ওপাস ৫ ফ্রি ট্রাই করার উপায়
- আপনার ফেলো প্রো অ্যাকাউন্টে সাইন ইন করুন।
- ফেলো ওয়ার্কস্পেসে নতুন টাস্ক শুরু করুন, যেখানে সাধারণত গবেষণা, লেখা, বিশ্লেষণ বা এজেন্টিক কাজ করেন।
- মডেল পিকারে ক্লড ওপাস ৫ নির্বাচন করুন।
- স্পষ্ট ডেলিভারেবল, প্রাসঙ্গিক ফাইল বা কনটেক্সট, এবং স্পষ্ট যাচাই ধাপসহ একটি টাস্ক দিন।
- ফলাফল পর্যালোচনা করুন, প্রয়োজনে নির্দেশনা পরিমার্জন করুন, এবং সাত দিনের লঞ্চ অফারে আপনার বর্তমান ওয়ার্কফ্লোর সাথে তুলনা করুন।
মডেলের শক্তি প্রকাশ করে এমন কাজ দিয়ে শুরু করুন: ট্রেড-অফসহ প্রকল্প পরিকল্পনা, জটিল স্প্রেডশিট বা রিপোর্ট, কঠিন কোড রিভিউ, বহু-সোর্স গবেষণা প্রশ্ন, বা এমন বিশ্লেষণ যা ফলো-আপ প্রশ্নে টিকে থাকতে হবে। লক্ষ্য হলো চতুর প্রম্পটে মডেলকে চমকপ্রদ দেখানো নয়; বরং, এটি আপনার বাস্তব কাজকে আরও পরিষ্কার, নির্ভরযোগ্য ও সহজ করে কিনা—তা জানা।
গুরুত্বপূর্ণ টাস্কে অফারটি ব্যবহার করুন: ফেলো-তে আপনার ক্লড ওপাস ৫ ট্রায়াল শুরু করুন ->
ক্লড ওপাস ৫ কি চেষ্টা করার মতো?
ক্লড ওপাস ৫ ফেলো-তে নতুন অপশন এনেছে, যেখানে অধ্যবসায়, সতর্ক যুক্তি ও যাচাই পুরস্কৃত হয়। প্রকাশিত ফলাফল এজেন্টিক কোডিং, অটোমেশন, কম্পিউটার ব্যবহার ও পেশাদার বিশ্লেষণে অর্থবহ অগ্রগতির ইঙ্গিত দেয়, যদিও নিরাপত্তা সীমাবদ্ধতা ও কনটেক্সট গুরুত্বপূর্ণ।
পরবর্তী সাত দিন ফেলো প্রো সাবস্ক্রাইবাররা অতিরিক্ত মডেল চার্জ ছাড়াই এটি মূল্যায়ন করতে পারবেন। সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ কোনো টাস্ক দিন, কাজ দেখাতে ও যাচাই করতে বলুন, এবং ফলাফল দেখে সিদ্ধান্ত নিন—ক্লড ওপাস ৫ আপনার ওয়ার্কফ্লোতে স্থায়ী জায়গা পাওয়ার যোগ্য কিনা।
ফেলো-তে আপনার ৭ দিনের ক্লড ওপাস ৫ ট্রায়াল শুরু করুন ->
সূত্র ও আরও পড়ুন
- Anthropic, "Introducing Claude Opus 5", ২৪ জুলাই, ২০২৬।
- Anthropic, "Prompting Claude Opus 5"।
- Anthropic, Claude Platform pricing।
এই পোস্টটি নিম্নলিখিত ভাষায়ও উপলব্ধ: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, Русский, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, Español and Português।