GPT-6 Sol এখন Felo Search-এ: এজেন্ট লুপ $2/$10-এ
GPT-6 Sol এখন Felo Search-এ চালু: ১.০৫ মিলিয়ন কনটেক্সট $2/$10 প্রতি মিলিয়ন টোকেন, এজেন্ট লুপের জন্য তৈরি মিড-টিয়ার, যেটির ওপর AI সার্চ নির্ভর করে।
OpenAI ২২ সেপ্টেম্বর GPT-6 Sol প্রকাশ করেছে, একই দিনে GPT-6 Luna এবং Astra ফ্ল্যাগশিপের দুই সপ্তাহ পর। Sol হলো মাঝারি স্তর: প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেনে $2 এবং প্রতি মিলিয়ন আউটপুটে $10, Astra-র দামের এক-পঞ্চমাংশ এবং GPT-5.6 Sol-এর অর্ধেক।
এটি এখন Felo Search-এ চালু। Sol-এর মূল শক্তি সেরা মডেল হওয়া নয়। সেই স্থান Astra-র। কারণ, একটি সার্চ উত্তর কখনোই একবারের মডেল কল নয়, এবং আপনি যে স্তরটি বাছেন, সেটিই নির্ধারণ করে উত্তরটি কতবার কল নিতে পারবে।
GPT-6 Sol আসলে কী
Sol, OpenAI-র GPT-6 প্রজন্মে Astra ও Luna-র মাঝখানে। এই অবস্থানটি সাধারণ মনে হতে পারে, কিন্তু এর দামি সিঁড়ি দেখলে তা বদলে যায়।
| Spec | GPT-6 Sol |
|---|---|
| Model ID | gpt-6-sol |
| Maker | OpenAI |
| Released | September 22, 2026 |
| Context window | 1,050,000 tokens |
| Max input | 922,000 tokens |
| Max output | 128,000 tokens |
| Input | Text, image |
| Output | Text |
| Price | $2 per million input, $10 per million output |
| Cached input | $0.20 per million tokens |
| Cache writes | $2.50 per million tokens |
| Knowledge cutoff | April 20, 2026 |
GPT-6 প্রজন্মে নামকরণ উল্টো হয়েছে GPT-5.6 থেকে। আগের প্রজন্মে Sol ছিল ফ্ল্যাগশিপ, নিচে ছিল Terra ও Luna। GPT-6-এ Astra $10/$50-এ শীর্ষে, Sol মাঝখানে, আর Luna $0.10/$0.50-এ পরিবারটি ধরে রেখেছে। একই তিনটি নাম, বিপরীত ক্রম। সংস্করণ নম্বরই দুই Sol-কে আলাদা করে।
Sol তার রিকোয়েস্ট সারফেস Astra-র সঙ্গে ভাগ করে। একই রিকোয়েস্ট ফরম্যাট, একই টুল-কলিং স্কিমা, একই ১,০৫০,০০০-টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো, একই যুক্তি-প্রয়াস স্কেল। ফ্ল্যাগশিপ ও মিড-টিয়ার-এর মধ্যে ওয়ার্কলোড সরানো মানে শুধু মডেল-আইডি বদলানো, নতুন করে কোড লেখা নয়। এই সুবিধা বড়, কারণ এতে আপনি সস্তা স্তরে প্রোটোটাইপ করতে পারেন এবং কঠিন কেসে সহজেই উন্নত স্তরে যেতে পারেন, ইন্টিগ্রেশনে কিছু না বদলিয়ে।
এই প্রজন্ম কীভাবে প্রকাশ্যে এলো
Sol-এর প্রকাশনা ব্যতিক্রমভাবে নথিভুক্ত, কারণ মডেলটি ঘোষণার আগেই দৃশ্যমান ছিল।
৩ সেপ্টেম্বর। OpenAI GPT-6 Astra প্রকাশ করে, এটি সাইবার সক্ষমতার জন্য Critical রেটিং পায়, এবং প্রজন্মটি প্রতিষ্ঠিত হয়।
৬ সেপ্টেম্বর। প্রথমবার প্রকাশ্যে বলা হয় Sol আসছে, Astra-কে ফ্ল্যাগশিপ বলে উল্লেখ করে "Sol, Terra, এবং Luna এখনও আসছে।" কোনো স্ক্রিনশট নেই, কোনো চেঞ্জলগ নেই। শুধু একটি নাম ঘুরে বেড়ায়, প্রমাণ ছাড়া।
১৬ সেপ্টেম্বর। gpt-6-sol লাইভ API ট্রাফিকে দেখা যায়। ডেভেলপাররা আগের প্রজন্মের মডেল আইডিতে রিকোয়েস্ট পাঠিয়ে রেসপন্সে gpt-6-sol ট্যাগ দেখতে পান। রেসপন্স হেডারে একটি স্ট্রিং ঘোষণা নয়, কিন্তু এটি কিছু থাকার শক্ত প্রমাণ।
২২ সেপ্টেম্বর। OpenAI API-তে Sol ও Luna প্রকাশ করে এবং সেই আইডি নিশ্চিত করে, যা ইতিমধ্যে রিকোয়েস্টের উত্তর দিচ্ছিল।
মাঝের দুটি ঘটনা রেকর্ডে রাখা জরুরি, কারণ এখন বেশিরভাগ মডেল প্রকাশ এভাবেই হয়: প্রেস রিলিজ নয়, কারও লগে একটি স্ট্রিং। এ কারণেই Felo পেজগুলো বিক্রেতা-প্রদত্ত বেঞ্চমার্ক নম্বরকে দাবি হিসেবে চিহ্নিত করে, ফলাফল হিসেবে নয়।
কেন মাঝারি স্তরটি আকর্ষণীয়
Felo-তে একটি সার্চ প্রশ্ন মানে একবারের মডেল কল নয়। এটি একটি লুপ: কী খুঁজবে ঠিক করা, যা ফিরে আসে পড়া, যথেষ্ট হয়েছে কিনা নির্ধারণ, আবার দেখা, উৎস মিলিয়ে লেখা। পরিকল্পনা, টুল নির্বাচন, এবং পুনরায় চেষ্টা—সবকিছু টোকেন খরচ করে, এবং দীর্ঘ অনুসন্ধানে উত্তর আসার আগে এই লুপ ডজনখানেক ঘুরে যেতে পারে।
Astra-র $10/$50-এ গভীর গবেষণা একটি বড় খরচ। Sol-এর $2/$10-এ সেটি এক-পঞ্চমাংশ। লুপের কিছু বদলায়নি; শুধু কতবার ঘুরতে পারবেন তার সীমা বদলেছে।
এটাই OpenAI Sol তৈরি করেছে। এটি জটিল কোডিং ও এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো-র জন্য, যেখানে প্রতি-টোকেন দাম নির্ধারণ করে কাজটি চালানো যাবে কিনা, এবং Astra থাকে সবচেয়ে গভীর যুক্তির জন্য।
একই প্রশ্নে দুটি মডেলের মধ্যে বাছাই করতে হলে সহজ নিয়ম: ভুল হলে খরচ বেশি, তাহলে Astra; ধীর হলে খরচ বেশি, তাহলে Sol।
Felo Search-এ GPT-6 Sol ব্যবহার করবেন কীভাবে
১. মডেল পিকার খুলে GPT-6 Sol নির্বাচন করুন। একই সার্চ বক্স, একই সোর্স, একই ওয়ার্কস্পেস।
২. এমন প্রশ্ন করুন, যেগুলোর জন্য একাধিক রাউন্ড দরকার। Sol-এর সুবিধা আসে লুপ দরকার এমন প্রশ্নে: তুলনা, যাচাই, মিলিয়ে দেখা। একবারের লুকআপে মিড-টিয়ার মডেল দরকার হয় না।
৩. পুরো কনটেক্সট উইন্ডো ব্যবহার করুন, কাটছাঁট না করে। ৯২২,০০০ ইনপুট টোকেন মানে একটি রিপোজিটরি, ফাইলিং সেট, বা দীর্ঘ গবেষণা থ্রেড সব সোর্সসহ রাখা যায়। এই আকারে রিট্রিভাল লেয়ার ঐচ্ছিক।
৪. সচেতনভাবে উন্নত স্তরে যান। কোনো প্রশ্নে সবচেয়ে গভীর যুক্তি দরকার হলে, প্রমাণসহ শক্তিশালী মডেলে যান। শেয়ার্ড রিকোয়েস্ট সারফেস মানে হ্যান্ডঅফে কিছু ভাঙবে না।
৫. লুপ ছোট রাখুন যেখানে সম্ভব। Sol সস্তা, ফ্রি নয়। ক্যাশড ইনপুট $0.20 প্রতি মিলিয়ন টোকেনে, একই সোর্স সেট বারবার ব্যবহার করলে লাভ হয়, বারবার পড়লে নয়।
Felo Search-এ বাকি তিনটি মডেল
Sol এসেছে তিনটি সমসাময়িক মডেল নিয়ে, এবং Felo Search-এ সব চারটি চলে।
| Model | Released by | Price per million tokens | Context | Built for |
|---|---|---|---|---|
| Grok 4.7 | SpaceXAI | $2 in / $6 out | 500K | দীর্ঘমেয়াদি যুক্তি ও জ্ঞানভিত্তিক কাজ |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | $4 in / $20 out | 1M | যাচাই টিকে থাকা উত্তর |
| GPT-6 Luna | OpenAI | $0.10 in / $0.50 out | 1.05M | সর্বনিম্ন খরচে উচ্চ-ভলিউম সার্চ |
| GPT-6 Sol | OpenAI | $2 in / $10 out | 1.05M | এজেন্ট লুপ ও পুনরাবৃত্তি কল মিড-টিয়ার দামে |
Sol ও Grok 4.7 একই ইনপুট দামে, কিন্তু শক্তি আলাদা: Sol দ্বিগুণ কনটেক্সট দেয়, Grok 4.7 আউটপুট টোকেনে কম চার্জ করে। গবেষণায় বেশি পড়া, কম লেখা হলে পার্থক্য কম। দীর্ঘ সিন্থেসিস লিখলে পার্থক্য বড়।
প্রথমে কী চেষ্টা করবেন
একটি বহু-ধাপ তুলনা। তিনটি বিক্রেতা, তাদের দাম, এবং প্রতিটির গোপন শর্ত জানতে চান। এই প্রশ্নে একাধিক রিট্রিভাল রাউন্ড লাগে, যেখানে Sol-এর দাম গুরুত্বপূর্ণ।
রিপোজিটরি-স্কেল প্রশ্ন। Sol-কে বড় ডকুমেন্টেশনে দিন এবং জিজ্ঞাসা করুন নির্দিষ্ট আচরণ কীভাবে বাস্তবায়িত, সোর্স ফাইলের রেফারেন্সসহ।
প্রথমিক অনুসন্ধান, যা পরে উন্নত করবেন। বিস্তৃত অনুসন্ধান Sol-এ চালান, তারপর সিদ্ধান্ত শক্তিশালী মডেলে দিন চূড়ান্ত যাচাইয়ের জন্য। দুই স্তর, এক থ্রেড।
দীর্ঘ ডকুমেন্ট নিয়ে বিতর্ক। চুক্তি পেস্ট করুন এবং জিজ্ঞাসা করুন কী বাদ পড়েছে। কনটেক্সট উইন্ডোই "সব পড়ো" নির্দেশ বাস্তবসম্মত করে।
Felo Search-এ GPT-6 Sol ব্যবহার করুন
GPT-6 Sol এখন Felo Search-এ চালু, ১,০৫০,০০০-টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো, ইমেজ ইনপুট, এবং $2/$10 দামে, ফ্ল্যাগশিপ স্তরের এক-পঞ্চমাংশ।
Open GPT-6 Sol in Felo Search →
এই পোস্টটি নিম্নলিখিত ভাষায়ও উপলব্ধ: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, Русский, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, Español and Português।