Grok 4.7 এখন Felo Search-এ: দীর্ঘমেয়াদি উত্তর, $2/$6
Grok 4.7 এখন Felo Search-এ চালু: ৫০০K কনটেক্সট, প্রতি মিলিয়ন টোকেনে $2/$6, এবং দীর্ঘমেয়াদি গবেষণার জন্য তৈরি যুক্তি।
SpaceXAI ২১ সেপ্টেম্বর Grok 4.7 প্রকাশ করেছে, এবং এটি নির্দিষ্ট ধরনের প্রশ্নের জন্য তৈরি: যেখানে একবার দেখলেই উত্তর পাওয়া যায় না, বরং ঘন্টার পর ঘন্টা খোঁজ করতে হয়। এটি এখন Felo Search-এ চালু, একই সপ্তাহে আসা আরও তিনটি মডেলের সঙ্গে।
মূল তথ্যটি আউটপুট দিক থেকে আসে। Grok 4.7-এর দাম প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেনে $2 এবং প্রতি মিলিয়ন আউটপুট টোকেনে $6, যা Grok 4.6-এর দামের সমান, তবে বিক্রেতা দাবি করে তুলনামূলক মডেলের চেয়ে দ্বিগুণ গতি। Felo-তে একটি সার্চ উত্তর মানে একবার মডেল কল নয়। এটি উৎস পড়ে, একে অপরের সঙ্গে মিলিয়ে দেখে, সংক্ষিপ্তসার লেখে, এবং মতবিরোধ হলে আবার ফিরে যায়। আউটপুটের দামই দীর্ঘ অনুসন্ধানে আসল খরচ।

Grok 4.7 আসলে কী
SpaceXAI (পূর্বে xAI নামে পরিচিত) Grok 4.7-কে তাদের "কোডিং ও জ্ঞানভিত্তিক কাজের জন্য সবচেয়ে শক্তিশালী মডেল" হিসেবে উপস্থাপন করে। এই বর্ণনার আকর্ষণীয় অংশটি দ্বিতীয় ভাগে। আগের তিনটি Grok সংস্করণে কোডিং ছিল মূল লক্ষ্য; এই সংস্করণে দীর্ঘ সময় ধরে চলা কাজের জন্য কয়েক ঘণ্টা ধরে রিইনফোর্সমেন্ট-লার্নিং বেশি ওজন পেয়েছে।
এই প্রশিক্ষণ দুটি জায়গায় স্পষ্ট: স্ব-যাচাই এবং দীর্ঘ কনটেক্সট ব্যবস্থাপনা। মডেলটি নিজেই তার মধ্যবর্তী কাজ যাচাই করতে শেখে, প্রথম সম্ভাব্য পথে না গিয়ে, এবং বিশটি ধাপ আগে যা স্থাপন করেছে তা মনে রাখে।
| স্পেস | Grok 4.7 |
|---|---|
| Model ID | grok-4.7 |
| Maker | SpaceXAI |
| Released | September 21, 2026 |
| Context window | 500,000 tokens |
| Input | Text, image |
| Output | Text |
| Reasoning effort | low / medium / high (default) / xhigh |
| Price | $2 per million input, $6 per million output |
| Cached input | $0.50 per million tokens |
| Knowledge cutoff | June 2026, with supplemental training through August 2026 |
৫০০,০০০-টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো এই সপ্তাহে আসা চারটি মডেলের মধ্যে সবচেয়ে ছোট। তবে সার্চ টাস্কের জন্য এটি যথেষ্ট: একশোটি দীর্ঘ ডকুমেন্ট, একটি ত্রৈমাসিক আয়ের রিপোর্ট, অথবা প্রতিটি উৎসসহ একটি সম্পূর্ণ গবেষণা থ্রেড। বড় কনটেক্সট উইন্ডো তখনই দরকার, যখন মডেলকে কোনো রিপোজিটরি বা এক বছরের ডকুমেন্টেশন ধরে রাখতে হয়, মাঝখানে রিট্রিভাল ছাড়াই। নিচের টেবিলের ১M-টোকেন মডেলগুলো সেই ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়।
এআই সার্চের জন্য এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ
একটি সার্চ উত্তরের দুটি ব্যর্থতার ধরন আছে। প্রথমটি উৎস না পাওয়া। দ্বিতীয়টি উৎস পাওয়া, ভুলভাবে পড়া, এবং সেই ভুলটিকে আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে উপস্থাপন করা। দ্বিতীয়টি বেশি ক্ষতিকর, কারণ এটি সঠিক উত্তর বলে মনে হয়।
দীর্ঘমেয়াদি প্রশিক্ষণ দ্বিতীয় ব্যর্থতাকে লক্ষ্য করে। যখন মডেলকে বহু ঘণ্টার কাজ সঠিকভাবে শেষ করার জন্য পুরস্কৃত করা হয়, তখন সহজ কৌশলগুলো আর চলে না। প্রথম সম্ভাব্য ডকুমেন্টে মিল খোঁজা, বিরোধী উৎস উপেক্ষা করা, শুরুতে নির্ধারিত শর্ত বাদ দেওয়া—এসব দীর্ঘ কাজের মধ্যে টিকে থাকে না। প্রশিক্ষণের পর মডেলের মধ্যে ফিরে গিয়ে যাচাই করার অভ্যাস তৈরি হয়।
Grok 4.7-এর প্রকাশিত স্কোরও একই দিক দেখায়। GDPval-এ, যা বাস্তব পেশাদার ডেলিভারেবলের মান মাপে, বিক্রেতা Elo ১,৬৯৫ রিপোর্ট করেছে, যেখানে Grok 4.6-এ ছিল ১,৬০৫। AA Briefcase v1.1-এ, একটি জ্ঞানভিত্তিক কাজের বেঞ্চমার্ক, স্কোর ১,৫৪৬ থেকে ১,৬৫৭ হয়েছে। HealthBench Professional-এ ৪৮.৫% থেকে ৫৬.৭%, এবং Harvey Legal Agent Benchmark-এ ১৫.৮% থেকে ১৯.৬% হয়েছে।
এসব বিক্রেতা-প্রদত্ত তথ্য, বিভিন্ন প্রচেষ্টার সেটিং ও হারনেসে মূল্যায়িত, তাই এগুলোকে দাবির মতো বিবেচনা করুন, ফলাফল নয়। আসল তুলনা একই পরিবারের মধ্যে: ৪.৭ সবসময় ৪.৬-কে গবেষণার মতো কাজে হারায়।
Felo Search-এ Grok 4.7 কীভাবে ব্যবহার করবেন
১. মডেল পিকার খুলুন। Felo-তে সার্চ শুরু করুন এবং Grok 4.7 নির্বাচন করুন। আপনার কাজের পদ্ধতিতে আর কিছু পরিবর্তন হবে না: একই বক্স, একই উৎস, একই ওয়ার্কস্পেস।
২. যে প্রশ্নটি সাধারণত চার ভাগে ভাগ করতেন, সেটি একবারে করুন। দীর্ঘমেয়াদি মডেলগুলো অস্পষ্ট, বহু-শর্তযুক্ত অনুরোধে তাদের দাম আদায় করে। "EU AI Act টাইমলাইন কী" না বলে জিজ্ঞাসা করুন "একটি কোম্পানি EU-তে সাধারণ উদ্দেশ্যের মডেল বিক্রি করলে কোন EU AI Act বাধ্যবাধকতাগুলো আগে কার্যকর হবে, এবং কোনগুলোর বাস্তবায়ন নির্দেশিকা প্রকাশিত হয়েছে?" এক প্রম্পটে একাধিক উপ-প্রশ্ন।
৩. মডেলকে নিজের সঙ্গে দ্বিমত পোষণ করতে দিন। "তোমার উৎসগুলো এই বিষয়ে কোথায় দ্বিমত, এবং কোনটি বেশি নির্ভরযোগ্য?"—এমন ফলো-আপ করুন। স্ব-যাচাই প্রশিক্ষিত মডেল এই চ্যালেঞ্জে ভালো পারফর্ম করে।
৪. প্রশ্নের ধরন বদলালে যুক্তির স্তর পরিবর্তন করুন। Grok 4.7 চারটি যুক্তি-প্রচেষ্টার সেটিং দেয়। সাধারণ গবেষণায় মিডিয়াম যথেষ্ট; প্রশ্নে দীর্ঘ নির্ভরশীলতার শৃঙ্খল থাকলে বাড়ান, এবং আগে থেকেই বিশ্বাসযোগ্য কিছু সংক্ষেপ করতে চাইলে কমান।
৫. উত্তরকে এগিয়ে নিন। একই কনটেক্সট উইন্ডোতে গবেষণা ও ডেলিভারেবল থাকে। মেমো, ডেক আউটলাইন, বা ইমেইল চাইতে পারেন। উৎস উপাদান সামনে থাকে।
Felo Search-এ আরও তিনটি মডেল চালু
Grok 4.7 একা আসেনি। প্রায় ছত্রিশ ঘণ্টার মধ্যে চারটি ফ্রন্টিয়ার মডেল এসেছে, এবং সবকটিই এখন Felo Search-এ চলে।
| Model | Released by | Price per million tokens | Context | Built for |
|---|---|---|---|---|
| Grok 4.7 | SpaceXAI | $2 in / $6 out | 500K | দীর্ঘমেয়াদি যুক্তি ও জ্ঞানভিত্তিক কাজ |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | $4 in / $20 out | 1M | যাচাই টিকে থাকা উত্তর |
| GPT-6 Luna | OpenAI | $0.10 in / $0.50 out | 1.05M | সর্বনিম্ন খরচে উচ্চ-ভলিউম সার্চ |
| GPT-6 Sol | OpenAI | $2 in / $10 out | 1.05M | এজেন্ট লুপ ও পুনরাবৃত্তি কল, মাঝারি দামে |
তাদের মধ্যে ইনপুট দামে প্রায় বিশগুণ এবং পূর্ণ অনুসন্ধানের খরচে প্রায় পঞ্চাশগুণ পার্থক্য। প্রশ্নভিত্তিক নির্বাচন এখন উত্তর মান ও গবেষণার পরিমাণের সবচেয়ে বড় নিয়ন্ত্রণ।
প্রথমে কী চেষ্টা করবেন
বিতর্কিত উত্তরের প্রশ্ন। এমন কিছু জিজ্ঞাসা করুন যেখানে গুরুত্বপূর্ণ উৎসগুলো দ্বিমত পোষণ করে: কোনো সাপ্লিমেন্টের কার্যকারিতা, মাইগ্রেশনের প্রকৃত খরচ, বাজারের আকারের অনুমান। এরপর Grok 4.7-কে বলুন কোন বিষয়ে উৎসগুলো একমত, আর কোনটি শুধু একটি উৎস দাবি করে। এই ধরনের কাজই দীর্ঘমেয়াদি প্রশিক্ষণের লক্ষ্য।
যে ডকুমেন্টের সঙ্গে বিতর্ক করতে হবে। চুক্তি, নীতি, বা স্পেসিফিকেশন পেস্ট করুন এবং জিজ্ঞাসা করুন এটি কী কভার করে না। প্রমাণের অনুপস্থিতি—এমন প্রশ্নে প্রথম সম্ভাব্য পাঠে থেমে যাওয়া মডেল সবচেয়ে নীরবে ব্যর্থ হয়।
উৎস-ভিত্তিক মিল। প্রতিদ্বন্দ্বী দুই কোম্পানির দুটি ফাইল দিন এবং বিশ্লেষক যেভাবে তুলনা করত, সেই তুলনা চাইুন, সঙ্গে সেই সংখ্যা যা প্রতিটি এড়িয়ে যায়।
শর্তযুক্ত পূর্বাভাস। "এখানে আটটি শর্ত, সব পূরণ করে এমন পরিকল্পনা দাও"—এমন অনুরোধে দীর্ঘমেয়াদি মডেল খোলা-প্রান্তের ব্রেইনস্টর্মিংয়ের চেয়ে ভালো পারফর্ম করে।
Felo Search-এ Grok 4.7 ব্যবহার করে দেখুন
Grok 4.7 এখন Felo Search-এ চালু, ৫০০,০০০-টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো, চারটি যুক্তি-প্রচেষ্টার সেটিং, এবং $2/$6 দামে। এটি পূর্ববর্তী মডেলের সমান খরচে আসে, অর্থাৎ টোকেন-পর্যায়ে আপগ্রেড বিনামূল্যে।
Open Grok 4.7 in Felo Search →
এই পোস্টটি নিম্নলিখিত ভাষায়ও উপলব্ধ: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, Русский, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, Español and Português।