OpenAI যুক্তি মডেলগুলি কীভাবে ব্যবহার করবেন: o1-preview/o1-Mini মডেল - ফ্রি AI চ্যাট

Felo AI চ্যাট এখন O1 যুক্তি মডেলের ফ্রি ব্যবহারের সমর্থন করে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্রুত পরিবর্তনশীল দৃশ্যে, OpenAI একটি বিপ্লবী বৃহৎ ভাষার মডেলগুলির একটি সিরিজ পরিচয় করিয়েছে যা o1 সিরিজ নামে পরিচিত। এই মডেলগুলি জটিল যুক্তি কাজ সম্পাদন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা ডেভেলপার এবং গবেষকদের জন্য একটি শক্তিশালী সরঞ্জাম। এই ব্লগ পোস্টে, আমরা OpenAI এর যুক্তি মডেলগুলি কার্যকরভাবে ব্যবহার করার উপায়গুলি অন্বেষণ করব, তাদের সক্ষমতা, সীমাবদ্ধতা এবং বাস্তবায়নের জন্য সেরা অনুশীলনগুলির উপর ফোকাস করে।

Felo AI Chat এখন O1 যুক্তি মডেলের বিনামূল্যে ব্যবহারের সমর্থন করে। এটি চেষ্টা করে দেখুন!

OpenAI o1 সিরিজ মডেলগুলি বোঝা

o1 সিরিজের মডেলগুলি OpenAI এর ভাষার মডেলের পূর্ববর্তী সংস্করণগুলির থেকে তাদের অনন্য প্রশিক্ষণ পদ্ধতির কারণে আলাদা। তারা তাদের যুক্তি সক্ষমতা বাড়ানোর জন্য পুনর্বলন শিক্ষণ ব্যবহার করে, যা তাদের প্রতিক্রিয়া তৈরি করার আগে সমালোচনামূলকভাবে চিন্তা করতে সক্ষম করে। এই অভ্যন্তরীণ চিন্তাভাবনা প্রক্রিয়া মডেলগুলিকে দীর্ঘ যুক্তির চেইন তৈরি করতে সক্ষম করে, যা জটিল সমস্যাগুলি মোকাবেলায় বিশেষভাবে উপকারী।

OpenAI o1 মডেলের মূল বৈশিষ্ট্যগুলি

1. **উন্নত যুক্তি**: o1 মডেলগুলি বৈজ্ঞানিক যুক্তিতে উৎকৃষ্ট, প্রতিযোগিতামূলক প্রোগ্রামিং এবং একাডেমিক বেঞ্চমার্কগুলিতে চিত্তাকর্ষক ফলাফল অর্জন করে। উদাহরণস্বরূপ, তারা Codeforces এ 89 তম শতাংশে অবস্থান করে এবং পদার্থবিদ্যা, জীববিদ্যা এবং রসায়নের মতো বিষয়গুলিতে পিএইচডি স্তরের সঠিকতা প্রদর্শন করেছে।

2. **দুটি ভেরিয়েন্ট**: OpenAI তাদের API এর মাধ্যমে o1 মডেলের দুটি সংস্করণ অফার করে:
 

- **o1-preview**: এটি একটি প্রাথমিক সংস্করণ যা বিস্তৃত সাধারণ জ্ঞান ব্যবহার করে কঠিন সমস্যাগুলি মোকাবেলায় ডিজাইন করা হয়েছে।
 

- **o1-mini**: একটি দ্রুত এবং আরও খরচ-সাশ্রয়ী ভেরিয়েন্ট, বিশেষভাবে কোডিং, গণনা এবং বিজ্ঞান কাজের জন্য উপযুক্ত যা ব্যাপক সাধারণ জ্ঞানের প্রয়োজন হয় না।

3. **প্রসঙ্গ উইন্ডো**: o1 মডেলগুলির একটি উল্লেখযোগ্য প্রসঙ্গ উইন্ডো রয়েছে 128,000 টোকেনের, যা ব্যাপক ইনপুট এবং যুক্তির জন্য অনুমতি দেয়। তবে, টোকেন সীমা অতিক্রম করতে না পারার জন্য এই প্রসঙ্গটি কার্যকরভাবে পরিচালনা করা গুরুত্বপূর্ণ।

OpenAI o1 মডেলগুলি দিয়ে শুরু করা

o1 মডেলগুলি ব্যবহার শুরু করতে, ডেভেলপাররা OpenAI API এর চ্যাট সম্পূর্ণকরণ এন্ডপয়েন্টের মাধ্যমে তাদের অ্যাক্সেস করতে পারেন।

আপনি কি আপনার AI ইন্টারঅ্যাকশন অভিজ্ঞতা উন্নত করতে প্রস্তুত? Felo AI Chat এখন বিনামূল্যে O1 যুক্তি মডেল অন্বেষণের সুযোগ প্রদান করে!

o1 যুক্তি মডেলের জন্য একটি বিনামূল্যে ট্রায়াল নিন।

OpenAI o1 মডেলগুলির বিটা সীমাবদ্ধতা

এটি লক্ষ্য করা গুরুত্বপূর্ণ যে o1 মডেলগুলি বর্তমানে বিটা অবস্থায় রয়েছে, যার মানে কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে যা সম্পর্কে সচেতন হওয়া উচিত:

বিটা পর্যায়ে, অনেক চ্যাট সম্পূর্ণকরণ API প্যারামিটার এখনও উপলব্ধ নয়। সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য:

• মডালিটিজ: শুধুমাত্র টেক্সট, চিত্র সমর্থিত নয়।
• বার্তার প্রকার: শুধুমাত্র ব্যবহারকারী এবং সহায়ক বার্তা, সিস্টেম বার্তা সমর্থিত নয়।
• স্ট্রিমিং: সমর্থিত নয়।
• টুলস: টুলস, ফাংশন কলিং, এবং প্রতিক্রিয়া ফরম্যাট প্যারামিটার সমর্থিত নয়।
• লগপ্রবস: সমর্থিত নয়।
• অন্যান্য: temperature, top_p এবং n 1 এ স্থির, যখন presence_penalty এবং frequency_penalty 0 এ স্থির।
• সহায়ক এবং ব্যাচ: এই মডেলগুলি সহায়ক API বা ব্যাচ API তে সমর্থিত নয়।

**প্রসঙ্গ উইন্ডো পরিচালনা করা**:

128,000 টোকেনের প্রসঙ্গ উইন্ডো সহ, এটি কার্যকরভাবে স্থান পরিচালনা করা অপরিহার্য। প্রতিটি সম্পূর্ণকরণের একটি সর্বাধিক আউটপুট টোকেন সীমা রয়েছে, যা যুক্তি এবং দৃশ্যমান সম্পূর্ণকরণ টোকেন উভয়ই অন্তর্ভুক্ত করে। উদাহরণস্বরূপ:

- **o1-preview**: সর্বাধিক 32,768 টোকেন
 

- **o1-mini**: সর্বাধিক 65,536 টোকেন

OpenAI o1 মডেলগুলির গতি

উদাহরণস্বরূপ, আমরা GPT-4o, o1-mini, এবং o1-preview এর প্রতিক্রিয়াগুলি একটি শব্দ যুক্তি প্রশ্নের জন্য তুলনা করেছি। যদিও GPT-4o একটি ভুল উত্তর প্রদান করেছে, উভয় o1-mini এবং o1-preview সঠিকভাবে উত্তর দিয়েছে, যেখানে o1-mini সঠিক উত্তরটি প্রায় 3-5 গুণ দ্রুত পৌঁছেছে।

GPT-4o, O1 Mini, এবং O1 Preview মডেলগুলির মধ্যে কিভাবে নির্বাচন করবেন?

**O1 Preview**: এটি OpenAI O1 মডেলের একটি প্রাথমিক সংস্করণ, যা জটিল সমস্যাগুলি যুক্তি করার জন্য বিস্তৃত সাধারণ জ্ঞান ব্যবহার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

**O1 Mini**: O1 এর একটি দ্রুত এবং আরও সাশ্রয়ী সংস্করণ, বিশেষ করে কোডিং, গণনা, এবং বিজ্ঞান কাজের জন্য ভাল, এমন পরিস্থিতির জন্য আদর্শ যা বিস্তৃত সাধারণ জ্ঞানের প্রয়োজন হয় না।

O1 মডেলগুলি যুক্তিতে উল্লেখযোগ্য উন্নতি প্রদান করে তবে সমস্ত ব্যবহারের ক্ষেত্রে GPT-4o এর পরিবর্তে ব্যবহারের উদ্দেশ্যে নয়।

যে অ্যাপ্লিকেশনগুলির চিত্র ইনপুট, ফাংশন কল, বা নিয়মিত দ্রুত প্রতিক্রিয়া সময়ের প্রয়োজন, GPT-4o এবং GPT-4o Mini মডেলগুলি এখনও সেরা পছন্দ। তবে, যদি আপনি এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করছেন যা গভীর যুক্তির প্রয়োজন এবং দীর্ঘ প্রতিক্রিয়া সময় গ্রহণ করতে পারে, তবে O1 মডেলগুলি একটি দুর্দান্ত ফিট হতে পারে।

O1 Mini এবং O1 Preview মডেলগুলির কার্যকর প্রম্পটিংয়ের জন্য টিপস

OpenAI o1 মডেলগুলি স্পষ্ট এবং সরল প্রম্পটগুলির সাথে সবচেয়ে ভাল কাজ করে। কিছু কৌশল, যেমন ফিউ-শট প্রম্পটিং বা মডেলকে "ধাপে ধাপে চিন্তা করতে" বলার চেষ্টা করা, কার্যকারিতা বাড়াতে পারে না এবং এমনকি এটি বাধা দিতে পারে। এখানে কিছু সেরা অনুশীলন রয়েছে যা অনুসরণ করা উচিত:

1. **প্রম্পটগুলি সহজ এবং সরাসরি রাখুন**: মডেলগুলি সবচেয়ে কার্যকর যখন সংক্ষিপ্ত, পরিষ্কার নির্দেশনা দেওয়া হয় যা বিস্তৃত ব্যাখ্যার প্রয়োজন হয় না।

2. **চেইন-অফ-থট প্রম্পটগুলি এড়িয়ে চলুন**: যেহেতু এই মডেলগুলি অভ্যন্তরীণভাবে যুক্তি পরিচালনা করে, তাদের "ধাপে ধাপে চিন্তা করতে" বা "আপনার যুক্তি ব্যাখ্যা করতে" বলার প্রয়োজন নেই।

3. **স্পষ্টতার জন্য ডেলিমিটার ব্যবহার করুন**: ইনপুটের বিভিন্ন অংশ স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করতে ত্রৈমাসিক উদ্ধৃতি চিহ্ন, XML ট্যাগ, বা বিভাগ শিরোনাম ব্যবহার করুন, যা মডেলকে প্রতিটি বিভাগ সঠিকভাবে ব্যাখ্যা করতে সাহায্য করে।

4. **রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) এ অতিরিক্ত প্রসঙ্গ সীমিত করুন**: অতিরিক্ত প্রসঙ্গ বা নথি সরবরাহ করার সময়, মডেলের প্রতিক্রিয়া জটিল না করার জন্য শুধুমাত্র সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক তথ্য অন্তর্ভুক্ত করুন।

o1 Mini এবং 1 Preview মডেলের জন্য দাম।

o1 Mini এবং 1 Preview মডেলের জন্য খরচের হিসাব অন্যান্য মডেলগুলির থেকে আলাদা, কারণ এতে যুক্তি টোকেনের জন্য অতিরিক্ত খরচ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

o1-mini মূল্য নির্ধারণ

$3.00 / 1M ইনপুট টোকেন
 

$12.00 / 1M আউটপুট টোকেন

o1-preview মূল্য নির্ধারণ

$15.00 / 1M ইনপুট টোকেন
 

$60.00 / 1M আউটপুট টোকেন

o1-preview/ o1-mini মডেল খরচ পরিচালনা করা

o1 সিরিজ মডেলগুলির সাথে ব্যয় নিয়ন্ত্রণ করতে, আপনি মোট টোকেনের সংখ্যা সীমাবদ্ধ করতে `max_completion_tokens` প্যারামিটার ব্যবহার করতে পারেন যা মডেল তৈরি করে, যুক্তি এবং সম্পূর্ণকরণ টোকেন উভয়ই অন্তর্ভুক্ত করে।

পূর্ববর্তী মডেলগুলিতে, `max_tokens` প্যারামিটার উভয়ই পরিচালনা করেছিল, উৎপন্ন টোকেনের সংখ্যা এবং ব্যবহারকারীর জন্য দৃশ্যমান টোকেনের সংখ্যা, যা সর্বদা একই ছিল। তবে, o1 সিরিজের সাথে, উৎপন্ন মোট টোকেন ব্যবহারকারীর কাছে প্রদর্শিত টোকেনের সংখ্যা অতিক্রম করতে পারে কারণ অভ্যন্তরীণ যুক্তি টোকেন।

যেহেতু কিছু অ্যাপ্লিকেশন `max_tokens` এর সাথে API থেকে প্রাপ্ত টোকেনের সংখ্যা মেলানোর উপর নির্ভর করে, o1 সিরিজ `max_completion_tokens` পরিচয় করিয়ে দেয় যাতে মডেল দ্বারা উত্পন্ন মোট টোকেনের সংখ্যা নিয়ন্ত্রণ করা যায়, যুক্তি এবং দৃশ্যমান সম্পূর্ণকরণ টোকেন উভয়ই অন্তর্ভুক্ত করে। এই স্পষ্ট অপ্ট-ইন নিশ্চিত করে যে বিদ্যমান অ্যাপ্লিকেশনগুলি নতুন মডেলগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ থাকে। `max_tokens` প্যারামিটার পূর্ববর্তী সমস্ত মডেলের জন্য যেভাবে কাজ করেছে সেভাবেই কাজ করতে থাকে।

উপসংহার

OpenAI এর o1 সিরিজ মডেলগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি উপস্থাপন করে, বিশেষ করে জটিল যুক্তি কাজ সম্পাদনের তাদের ক্ষমতার জন্য। তাদের সক্ষমতা, সীমাবদ্ধতা এবং ব্যবহারের জন্য সেরা অনুশীলনগুলি বোঝার মাধ্যমে, ডেভেলপাররা এই মডেলগুলির শক্তি ব্যবহার করে উদ্ভাবনী অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে পারেন। OpenAI o1 সিরিজকে আরও উন্নত এবং প্রসারিত করতে থাকলে, আমরা AI-চালিত যুক্তির ক্ষেত্রে আরও উত্তেজনাপূর্ণ উন্নয়নের প্রত্যাশা করতে পারি। আপনি একজন অভিজ্ঞ ডেভেলপার হোন বা নতুন শুরু করুন, o1 মডেলগুলি বুদ্ধিমান সিস্টেমগুলির ভবিষ্যত অন্বেষণের একটি অনন্য সুযোগ প্রদান করে। শুভ কোডিং!

Felo AI Chat সর্বদা আপনাকে বিশ্বের উন্নত AI মডেলগুলির সাথে একটি বিনামূল্যের অভিজ্ঞতা প্রদান করে। এটি চেষ্টা করতে এখানে ক্লিক করুন!