MiMo V2.6 Pro এখন Felo OpenAPI-তে: Xiaomi-র সেরা ওপেন-ওয়েটস মডেল

September 24, 2026 · 10 মিনিটের পড়া

Committed to answers at your fingertips

Xiaomi-র MiMo V2.6 Pro, Artificial Analysis সূচকে শীর্ষ ওপেন-ওয়েটস মডেল, এখন Felo OpenAPI-তে $0.43/$0.87 প্রতি মিলিয়ন টোকেনে লাইভ।

Xiaomi ২২ সেপ্টেম্বর MiMo V2.6 Pro প্রকাশ করেছে, এবং এটি ওপেন-ওয়েটস টেবিলের শীর্ষে উঠেছে: Artificial Analysis Intelligence Index-এ ৪৬, Kimi K3 এবং Qwen3.8 Max-এর আগে। Xiaomi ওজন, টেকনিক্যাল রিপোর্ট এবং ট্রেনিং কোড একসাথে প্রকাশ করেছে।

আজ থেকে, mimo-v2.6-pro Felo OpenAPI-তে চালু হয়েছে। আপনি Claude, GPT, এবং Grok রুটে যে কী ব্যবহার করেন, সেটাই এখানে চলে। একই বেস URL। কনফিগে শুধু একটি লাইন বদলান।

MiMo V2.6 Pro on Felo OpenAPI: the top open-weights model from Xiaomi with a 1M-token context and omni-modal input

এই রিলিজে নজর দেওয়ার কারণ হলো বেঞ্চমার্ক সংখ্যার পাশে থাকা দাম। প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেনে $0.43 এবং প্রতি মিলিয়ন আউটপুট টোকেনে $0.87-এ নিকট-ফ্রন্টিয়ার রিজনিং এজেন্ট লুপের সামর্থ্য বদলে দেয়।

Xiaomi আসলে কী প্রকাশ করেছে

এই ঘোষণায় ফ্ল্যাগশিপ লঞ্চের জন্য অস্বাভাবিক খোলামেলা ভাষা ব্যবহার হয়েছে, তাই সৎভাবে সারসংক্ষেপ করা সহজ।

MiMo V2.6 Pro হলো Xiaomi-র ট্রিলিয়ন-প্যারামিটার ফ্ল্যাগশিপ, এবং এটি এখন পর্যন্ত সবচেয়ে শক্তিশালী ওপেন-ওয়েটস মডেল। Xiaomi সরাসরি বলে, আবার নিজেরাই বলে: এটি এবং সবচেয়ে শক্তিশালী ক্লোজড মডেল, যেমন Claude Fable 5.1 এবং GPT-6 Astra-র মধ্যে এখনও ফারাক আছে। বেশিরভাগ এজেন্ট বেঞ্চমার্কে, Xiaomi দাবি করে Claude Opus 5 এবং GPT-5.6 Sol-এর সমতুল্য।

এটি বিক্রেতার নিজস্ব স্কোরবোর্ড। যেকোনো লঞ্চ টেবিলের মতোই এটিকে দাবি হিসেবে দেখুন, ফলাফল হিসেবে নয়। তবে এই রিলিজের দুটি দিক যাচাই করা যায়, যা সাধারণত বেঞ্চমার্ক দাবিতে সম্ভব হয় না।

ওজন পাবলিক। MiMo V2.6 Pro এবং Flash উভয়ই ওপেন ওজন, টেকনিক্যাল রিপোর্ট এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং কোড নিয়ে প্রকাশিত হয়েছে। আপনি নিজে হোস্ট করতে পারেন, ফাইন-টিউন করতে পারেন, বা যাচাই করতে পারেন।

ট্রেনিং রানও পাবলিক ছিল। Xiaomi RL ধাপ প্রায় ছয় দিন লাইভ চালিয়েছে। Pro এবং Flash উভয়ই ৩০টি ট্রেনিং স্টেপ সম্পন্ন করেছে, একসাথে প্রায় ৭,৫০,০০০ ট্রাজেক্টরি সংগ্রহ করেছে; Pro রান একাই প্রায় $২.৬২ মিলিয়ন। DeepSWE v1.1-এ, একটি আউট-অফ-স্যাম্পল লং-হরাইজন সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং বেঞ্চমার্ক, Pro মডেল ৪৮.৮ থেকে ৬৫.৭-এ গেছে।

ওজনের পাশাপাশি, Xiaomi ৭,০০০-এর বেশি রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং টাস্ক এনভায়রনমেন্ট ওপেন সোর্স করেছে—সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং, ভলনারেবিলিটি রিপ্রোডাকশন, নলেজ-ইনটেনসিভ কাজ, ওয়েব ডিজাইন—শুধু ফলাফল নয়, ট্রেনিং ম্যাটেরিয়ালও।

স্পেক শিট

স্পেক	MiMo V2.6 Pro
Model ID	`mimo-v2.6-pro`
Maker	Xiaomi
Scale	ট্রিলিয়ন-প্যারামিটার ফ্ল্যাগশিপ
Context window	১,০০০,০০০ টোকেন
Max output	১,২৮,০০০ টোকেন
Input	টেক্সট, ইমেজ, ভিডিও, অডিও
Output	টেক্সট
Capabilities	রিজনিং, টুল কলিং, স্ট্রাকচার্ড আউটপুট, স্ট্রিমিং
Intelligence Index	৪৬ (Xiaomi রিপোর্ট করে ৪৬.৩২)

দুটি সারি আলাদাভাবে গুরুত্ব পায়।

ইনপুট দিকটি ওমনি-মোডাল। টেক্সট, ছবি, ভিডিও, অডিও—সব একসাথে প্রম্পটে যায়। এই দামে বেশিরভাগ মডেল কেবল টেক্সট বা স্ক্রিনশট পড়ে। স্ক্রিন রেকর্ডিং, ফ্রেমের স্ট্যাক, বা অডিও ট্র্যাক ট্রান্সক্রিপশন ছাড়া ইনপুট দেওয়া আলাদা ধরনের কাজ, এবং মডেলের ট্রেনিং সেখানেই হয়েছে।

কনটেক্সট উইন্ডো এক মিলিয়ন টোকেন। ট্রেনিং রানেই ১ মিলিয়ন টোকেন কনটেক্সট ব্যবহার হয়েছে, পরে উইন্ডো জোড়া হয়নি; Xiaomi মডেলটি মাল্টিমোডাল, মাল্টি-এজেন্ট, মাল্টি-হারনেস কাজের জন্য তৈরি করেছে। কোডবেস-ওয়াইড প্রশ্ন, বছরের ডকুমেন্ট সেট, লম্বা এজেন্ট থ্রেড—সব কম্প্রেশন ছাড়াই ফিট করে।

Xiaomi এমন কাজেও মডেলটি দেখিয়েছে, যা পরে যাচাই করা যায়। এটি Period Three Implies Chaos-এর মূল থিওরেমের জন্য Lean 4-এ ৬,০০০ লাইনের বেশি সোর্সে সম্পূর্ণ ফরমালাইজেশন তৈরি করেছে, যার প্রমাণ Lean kernel যাচাই করে, কোনো অপূর্ণস্থান ছাড়া। আলাদাভাবে, Xiaomi-র ম্যাটেরিয়ালস গবেষকদের সঙ্গে PFAS দূষক ধরার জন্য মেটাল-অর্গানিক ফ্রেমওয়ার্ক ডিজাইন করেছে। বেঞ্চমার্কে ফাঁকি দেওয়া যায়, কম্পাইল হওয়া প্রমাণে যায় না।

Felo OpenAPI কী যোগ করে

মডেল কল করা সহজ। MiMo V2.6 Pro Felo OpenAPI-তে চালানোর কারণ হলো, মডেলটি এমন স্ট্যাকে আসে, যা আগে থেকেই সংযুক্ত।

একটি কী, তিনটি প্রোটোকল। Felo OpenAPI মডেলটি সব সারফেসে উন্মুক্ত করে, যেটা আপনার ক্লায়েন্ট ব্যবহার করে:

সারফেস	এন্ডপয়েন্ট	ব্যবহারের ক্ষেত্র
Chat Completions	`https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions`	OpenAI-কম্প্যাটিবল অ্যাপ ও এজেন্ট
Responses	`https://openapi.felo.ai/api/v1/responses`	এজেন্ট ও ওয়ার্কফ্লো রিকোয়েস্ট
Messages	`https://openapi.felo.ai/api/v1/messages`	Anthropic-কম্প্যাটিবল ক্লায়েন্ট

একটি বিদ্যমান OpenAI SDK-কে https://openapi.felo.ai/api/v1-এ পয়েন্ট করুন, বা Claude-স্টাইল ক্লায়েন্টকে https://openapi.felo.ai/api-তে, এবং মডেল আইডি সেট করুন। আলাদা অ্যাকাউন্ট নেই, দ্বিতীয় বিলিং নেই, নতুন SDK শেখার দরকার নেই।

এটি আপনার বিদ্যমান এজেন্টে চলে। Felo OpenAPI-তে MiMo V2.6 Pro-কে Claude Code এবং Codex-এর সঙ্গে ব্যবহারযোগ্য হিসেবে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে, যেমন Claude এবং GPT রুটে হয়। আজ Felo-তে কোনো এজেন্ট থাকলে, এই মডেল যোগ করা মানে কনফিগ বদল।

মডেলটি একা নয়। এটাই গেটওয়ে আর প্ল্যাটফর্মের পার্থক্য। সার্চ, ওয়েব ফেচ, X সার্চ, YouTube সাবটাইটেল, PPT জেনারেশন, মাইন্ডম্যাপ, LiveDocs মেমরি, SuperAgent ওয়ার্কফ্লো—সব একই কী-তে। এক মিলিয়ন টোকেন কনটেক্সট ও ওমনি-মোডাল ইনপুটের মডেল তখনই কার্যকর, যখন এটি নতুন তথ্য পায় এবং কিছু তৈরি করতে পারে। Felo-তে তা সম্ভব।

আগের প্রজন্ম, mimo-v2.5-pro, ইতিমধ্যে প্ল্যাটফর্মে আছে। V2.6 আপগ্রেড, এবং বদলাতে শুধু এডিট লাগে।

শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত কেমন দেখায়

একটি প্রতিযোগিতামূলক ব্রিফ ভালো টেস্ট কেস, কারণ এতে সব ক্ষমতা একসাথে লাগে। Felo OpenAPI-তে, একটি কী পুরো লুপ কভার করে:

Web Fetch তিনটি প্রতিযোগীর প্রাইসিং পেজ Markdown-এ আনে।
Search পেজে যা নেই—ফান্ডিং, হেডকাউন্ট, সাম্প্রতিক লঞ্চ—তা পূরণ করে।
MiMo V2.6 Pro সবকিছু একসাথে ১ মিলিয়ন টোকেন কনটেক্সটে পড়ে, প্রতিটি প্রাইসিং টেবিলের স্ক্রিনশটসহ, এবং টেক্সট ও ইমেজ একসাথে রিজনিং করে, OCR ট্রান্সক্রিপশনের ওপর নয়।
PPT API সিদ্ধান্তকে ডেকে পরিণত করে।

বিকল্প হলে চারটি ভেন্ডর, চারটি কী, চারটি ইনভয়েস, আর নিজে মেইনটেইন করা গ্লু লেয়ার। এই গ্লুই ট্যাক্স, যা এই স্ট্যাক সরিয়ে দেয়, এবং সাধারণত এজেন্ট ডেমো পণ্য না হওয়ার কারণ।

দ্রুত শুরু

শূন্য থেকে রেসপন্স—তিন ধাপে।

১. API কী নিন Felo API Platform অ্যাকাউন্ট থেকে এবং এক্সপোর্ট করুন।

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

২. প্রথম রিকোয়েস্ট করুন। মডেল আইডি mimo-v2.6-pro।

curl https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mimo-v2.6-pro",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Summarize the tradeoffs between sparse and dense attention."}
    ]
  }'

অথবা OpenAI SDK-তে, শুধু বেস URL বদলান:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["FELO_API_KEY"],
    base_url="https://openapi.felo.ai/api/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="mimo-v2.6-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain the tradeoffs between sparse and dense attention."}],
    max_tokens=1024,
)
print(completion.choices[0].message.content)

৩. স্ট্রিমিং চালু করুন stream: true যোগ করে।

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mimo-v2.6-pro",
    "stream": true,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

মাল্টি-টার্ন কাজের জন্য একটি ব্যবহারিক টিপ: এটি একটি রিজনিং মডেল। আপনার প্রোটোকল বা রুট রিজনিং কন্ট্রোল দিলে, ফিরে আসা রিজনিং মেটাডেটা রেখে দিন এবং পরের বার এগিয়ে পাঠান। থ্রেডের মাঝখানে ফেলে দিলে, রিজনিং মডেল আসল চেয়ে খারাপ দেখায়—এটাই সবচেয়ে সাধারণ কারণ।

One Felo API key routing to MiMo V2.6 Pro across the Chat Completions, Responses, and Anthropic-compatible Messages endpoints

খরচের হিসাব

এখানেই MiMo V2.6 Pro নিজের জায়গা পায়। প্রকাশিত Felo OpenAPI রেট, প্রতি মিলিয়ন টোকেনে:

মডেল	ইনপুট / M	আউটপুট / M
GPT-6 Astra	$10.00	$50.00
Claude Opus 5.5	$4.00	$20.00
GPT-6 Sol	$2.00	$10.00
MiMo V2.6 Pro	$0.43	$0.87
DeepSeek V4.1 Flash	$0.15	$0.60
GLM 5.3 Flash	$0.15	$0.50

এগুলো Felo OpenAPI-র প্রকাশিত রেট, পুরো ক্যাটালগে—একই প্ল্যাটফর্ম, একই কী, একই ইনভয়েস। MiMo V2.6 Pro-র জন্য, সংখ্যা Xiaomi-র নিজস্ব তালিকা দামের সঙ্গে মেলে, $0.435 ইনপুট, $0.87 আউটপুট। রুট মডেলটি তালিকা দামে দেয়, বাড়তি নয়।

এবার একটি বাস্তব এজেন্ট ওয়ার্কলোডে হিসাব করুন। ধরুন, আপনার লুপ ২,০০,০০০ টোকেনের রিপোজিটরি স্লাইস পড়ে, ২০,০০০ টোকেনের পরিবর্তন তৈরি করে, দিনে ৫০ বার চলে:

দিনে ১০M ইনপুট টোকেন, ১M আউটপুট টোকেন
GPT-6 Astra-তে: $100 + $50 = $150/দিন
Claude Opus 5.5-এ: $40 + $20 = $60/দিন
MiMo V2.6 Pro-তে: $4.30 + $0.87 = $5.17/দিন

একই ধরনের কাজে GPT-6 Astra-র চেয়ে প্রায় ২৯ গুণ সস্তা, Xiaomi দাবি করে Claude Opus 5 এবং GPT-5.6 Sol-এর কাছাকাছি। দাবি বিক্রেতার; দাম বাস্তব। দাবি দুই-তৃতীয়াংশও সত্যি হলে, এজেন্ট চালানোর অর্থনীতি বদলে যায়।

দ্বিতীয়-স্তরের প্রভাব সাশ্রয়ের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ। যখন লুপে দিনে $৫ লাগে, $১৫০ নয়, তখন আর কনটেক্সট কমাতে হয় না। কম গুরুত্বপূর্ণ ধাপে দুর্বল মডেল নিতে হয় না। বড় প্রম্পটে আবার চালানো যায়। বেশিরভাগ এজেন্টের মান সমস্যা বাজেট সমস্যার ছদ্মবেশ।

কোথায় ব্যবহার করবেন, কোথায় করবেন না

ব্যবহার করুন যখন ছবি, ভিডিও, অডিওর ওপর মাল্টিমোডাল রিজনিং দরকার; লম্বা কনটেক্সট বিশ্লেষণ, যেখানে পুরো ডকুমেন্ট সামনে রাখতে হয়; এজেন্টিক টাস্ক, যেখানে সারাদিন টোকেন লাগে; ভিডিও বোঝা; অথবা ওপেন-ওয়েটস মডেল দরকার, যার আচরণ দেখা যায়, ওজন নিজে হোস্ট করা যায়।

ব্যবহার করবেন না যখন সবচেয়ে কঠিন রিজনিং-এ সর্বোচ্চ মান দরকার, এবং খরচ বাধা নয়। Xiaomi নিজেরাই বলে: Claude Fable 5.1 এবং GPT-6 Astra এখনও এগিয়ে। দিনে একটি গুরুত্বপূর্ণ টাস্ক হলে, ফ্রন্টিয়ার মডেলের জন্য খরচ করুন।

একটি প্রত্যাশা ঠিক করুন: লেটেন্সি-সংবেদনশীল এন্ডপয়েন্ট বদলানোর আগে জানুন, Felo এই রুটের লেটেন্সি deep হিসেবে চিহ্নিত করে, মানে উত্তর দেওয়ার আগে রিজনিং করে। বিশ্লেষণ ও এজেন্ট প্ল্যানিং-এ এটি ঠিক, কিন্তু অটো-কমপ্লিট বা রিয়েল-টাইম চ্যাটে দ্রুত স্তর ভালো।

সংক্ষেপে: বেশিরভাগ মান, কম বিল—এই মডেল তখনই চালান। বিলই গুনতে থাকে।

সাধারণ প্রশ্ন

MiMo V2.6 Pro কি MiMo V2.6 Flash-এর মতো? না। Flash একই রিলিজের সস্তা, দ্রুত সংস্করণ, এবং এটি এখন Felo OpenAPI-তে নেই। Pro ফ্ল্যাগশিপ রুট।

কোন এন্ডপয়েন্ট ডাকব? OpenAI SDK ব্যবহার করলে, Chat Completions-এ https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions ব্যবহার করুন। Claude-স্টাইল ক্লায়েন্ট হলে, Anthropic-কম্প্যাটিবল সারফেস https://openapi.felo.ai/api-এ। Responses এন্ডপয়েন্ট এজেন্ট ও ওয়ার্কফ্লো রিকোয়েস্টের জন্য।

টুল কলিং ও স্ট্রাকচার্ড আউটপুট কি সমর্থন করে? হ্যাঁ। Felo OpenAPI এই রুটে রিজনিং, টুল, JSON, স্ট্রিমিং, ভিশন সমর্থিত বলে। টুল ডেফিনিশন কম্প্যাটিবল স্কিমা অনুসরণ করে, তাই বিদ্যমান টুল-কলিং কোড চলে।

নিজে হোস্ট করতে পারব? এটাই ওপেন ওজনের উদ্দেশ্য। Xiaomi ওজন ও টেকনিক্যাল রিপোর্ট প্রকাশ করেছে, তাই আজ Felo-র রুটে গেলেও ভবিষ্যতে আটকে পড়বেন না।

ক্লোজড ফ্ল্যাগশিপের তুলনায় কেমন? Xiaomi-র নিজস্ব ফ্রেমিংই ঠিক: সব ওপেন-ওয়েটস মডেলের আগে, এখনও Claude Fable 5.1 ও GPT-6 Astra-র পেছনে, বেশিরভাগ এজেন্ট বেঞ্চমার্কে Claude Opus 5 ও GPT-5.6 Sol-এর কাছাকাছি। পড়ার মতো কলাম শেষেরটা: প্রতি ডলারে ক্ষমতা।

MiMo V2.6 Pro ব্যবহার করে দেখুন

Felo API Platform থেকে কী নিন, বেস URL দিন https://openapi.felo.ai/api/v1, মডেল সেট করুন mimo-v2.6-pro, এবং যেটা এতদিন রেশন করছিলেন, সেই ওয়ার্কলোড চালান। মডেল পেজে পুরো স্পেক, বর্তমান দাম, এবং TypeScript, Python, cURL, Claude Code-এ কপি-পেস্ট নমুনা আছে।

MiMo V2.6 Pro Felo OpenAPI-তে দেখুন →

এই পোস্টটি নিম্নলিখিত ভাষায়ও উপলব্ধ: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, Русский, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, Español and Português।

Xiaomi আসলে কী প্রকাশ করেছে​

স্পেক শিট​

Felo OpenAPI কী যোগ করে​

শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত কেমন দেখায়​

দ্রুত শুরু​

খরচের হিসাব​

কোথায় ব্যবহার করবেন, কোথায় করবেন না​

সাধারণ প্রশ্ন​

MiMo V2.6 Pro ব্যবহার করে দেখুন​