Felo-তে Nano Banana 2.1: মাস্কড এডিট, ১৪টি রেফারেন্স ইমেজ, ৪কে আউটপুট
গুগলের Nano Banana 2.1 এখন Felo-তে লাইভ। মাস্ক-ভিত্তিক এডিটিং, সর্বোচ্চ ১৪টি রেফারেন্স ইমেজ, নির্ভুল টেক্সট রেন্ডারিং এবং ১কে-৪কে আউটপুট - প্রতিদিন ফ্রি ক্রেডিট, কোনো কার্ড লাগবে না।
গুগল ৬ অক্টোবর, ২০২৬-এ Nano Banana 2.1 প্রকাশ করেছে এবং আগের মডেলকে তিন সপ্তাহ সময় দিয়েছে। আপনি যদি পেশাগতভাবে ছবি তৈরি করেন — প্রোডাক্ট শট, পোস্টার, ইনফোগ্রাফিক, প্যাকেজিং — তাহলে আসল আকর্ষণ শুধু ছবিগুলোর উন্নত মান নয়। বরং, নতুন মডেলটি এখন ছবির কম অংশ পরিবর্তন করে।
Nano Banana 2.1 এখনই Felo-তে ব্যবহারযোগ্য, একদম ফ্রি, কোনো API কী বা কার্ড লাগবে না। এটি একই ওয়ার্কস্পেসে চলে Nano Banana 2, Nano Banana Pro এবং GPT-Image 2-এর সাথে, ফলে আপনি আপনার ব্যবহৃত মডেলের সাথে তুলনা করে দেখতে পারবেন, শুধু বেঞ্চমার্ক টেবিলের ওপর নির্ভর করতে হবে না।
Nano Banana 2.1 আসলে কী
এটি গুগলের উচ্চ-দক্ষতার ইমেজ জেনারেশন ও এডিটিং মডেল, Gemini 3.6 Flash-এর ওপর তৈরি এবং API আইডি gemini-nano-banana-2.1 নামে প্রকাশিত। এটি Nano Banana 2-এর স্থলাভিষিক্ত — গুগল পুরনো মডেলটি লঞ্চের দিনেই ডিপ্রিকেট করেছে এবং API বন্ধের তারিখ নির্ধারণ করেছে ২৯ অক্টোবর, ২০২৬।
কাগজে-কলমে এটি Nano Banana Pro-এর নিচে। তবে গুগলের নিজস্ব পছন্দের টেস্টে এটি সব ক্যাটেগরিতে Pro-কে ছাড়িয়ে গেছে:
| Benchmark (Elo, 1000 = baseline) | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|
| Overall preference | 1050 | 990 | 935 |
| Infographic design | 1048 | 961 | 912 |
| Multi-character consistency | 1106 | 978 | 1011 |
| Mask and ink editing | 1049 | 965 | 927 |
| Product consistency | 1024 | 955 | 965 |
| Multi-reference editing | 1066 | 988 | 989 |
এগুলো গুগলের অক্টোবর ২০২৬-এর সাইড-বাই-সাইড হিউম্যান ইভ্যালুয়েশনের ফলাফল, স্বাধীন তৃতীয় পক্ষের নয়। এগুলোকে চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত না ধরে, দিকনির্দেশক হিসেবে দেখুন — এবং লক্ষ্য করুন, Blind Arena-এর স্বাধীন লিডারবোর্ডে ২.১ মডেলটি মাল্টি-ইমেজ এডিটিং-এ চতুর্থ, টেক্সট-টু-ইমেজ-এ পঞ্চম এবং সিঙ্গেল-ইমেজ এডিটিং-এ ষষ্ঠ স্থানে। যে মডেলটি এটি প্রতিস্থাপন করেছে, সেটি ওই তিন ক্যাটেগরিতে যথাক্রমে সপ্তম, একাদশ ও চতুর্দশ ছিল।
বাস্তব কাজে গুরুত্বপূর্ণ তিনটি পরিবর্তন
মাস্কড এডিটিং: বাকি ছবিটা অপরিবর্তিত থাকে
এটাই প্রধান বৈশিষ্ট্য। আপনি একটি নির্দিষ্ট অংশ — যেমন জ্যাকেট, সাইনবোর্ড, বা ফ্রেমের কিনারায় থাকা পথচারী — নির্বাচন করুন, শুধু সেই অংশটাই বদলাবে। নির্বাচনের বাইরে থাকা পিক্সেলগুলো আগের মতোই থাকবে।
আপনি যদি কখনো ইমেজ মডেলকে বলেন "জ্যাকেটটা নেভি করে দাও" এবং দেখেন পুরো মুখ, আলো, ব্যাকগ্রাউন্ডও বদলে যায়, তাহলে বুঝবেন কেন এটা জরুরি। মাস্ক ও ইঙ্ক-ভিত্তিক এডিটিংয়ে স্কোর ১০৪৯, যেখানে Nano Banana Pro-এর স্কোর ৯২৭।
বাস্তব উদাহরণ: আপনি চল্লিশটি প্রোডাক্ট শটে পোশাকের স্টাইল বদলাতে পারবেন, আলোর পরিবর্তন ছাড়াই।
১৪টি রেফারেন্স ইমেজ, চারটি চরিত্র, দশটি অবজেক্ট
একটি প্রম্পটে এখন সর্বোচ্চ ১৪টি রেফারেন্স ইমেজ ব্যবহার করা যায়। একাধিক ধাপে এডিট করলে, চারটি চরিত্র ও দশটি অবজেক্ট আগের মতোই চিনতে পারা যায়, তারা আর অন্য কিছুর মতো মিশে যায় না।
এটাই মুড বোর্ড আর প্রোডাক্ট ক্যাটালগের পার্থক্য। প্রোডাক্ট কনসিসটেন্সি ১০২৪-তে স্থির, ফলে একটি বোতল সব শটে একই থাকে। মাল্টি-রেফারেন্স এডিটিংয়ে স্কোর ১০৬৬, যখন একাধিক সোর্স ইমেজ থেকে প্রম্পট তৈরি হয়।
টেক্সট ও ইনফোগ্রাফিক্স, যা রেন্ডারিংয়ে ঠিক থাকে
টেক্সট রেন্ডারিং-ই ছিল ক্লায়েন্টের কাজে এআই ইমেজ ব্যবহারের প্রধান বাধা। এখন হেডলাইন, লেবেল, সাইনেজ সঠিক বানানে ও আকারে আসে।
ইনফোগ্রাফিকের নম্বরও তাই বলছে: ডিজাইনে স্কোর ১০৪৮, যেখানে Nano Banana Pro-এর স্কোর ৯১২, এবং ফ্যাকচুয়াল অ্যাকিউরেসিতে ০.৫২১ বনাম ০.২৬৫। মাল্টি-প্যানেল ব্যাখ্যামূলক গ্রাফিক্সে লেআউট ও লেবেল ঠিক থাকে। পোস্টার, প্যাকেজিং, ফ্লায়ার এমনভাবে আসে, যা সরাসরি লেআউটে নেওয়া যায়।
২.১-এ আর কী নতুন
- তিনটি চিন্তার স্তর। মিনিমাল, মিডিয়াম ও হাই। মিডিয়াম ডিফল্ট; হাই-তে লেআউট ও পাঠযোগ্য টেক্সটে বেশি সময় নেয়, মিনিমাল দ্রুততম, সাধারণ বিষয়ে।
- Google Search-এর মাধ্যমে গ্রাউন্ডিং। মডেলটি ওয়েব ও ইমেজ সার্চ চেক করতে পারে, ফলে বাস্তব কোনো বিষয় আঁকার আগে সেটি যেমন আছে, তেমনই দেখায়।
- ১কে, ২কে ও ৪কে আউটপুট। ডিফল্ট ১কে। ৮:১ পর্যন্ত এক্সট্রিম অ্যাসপেক্ট রেশিও সাপোর্ট করে, এবং প্যানোরামিক ছবিতে আগে যেসব সেলাইয়ের সমস্যা ছিল, সেগুলো ঠিক করা হয়েছে।
- প্রতিটি ছবিতে SynthID। গুগল প্রতিটি আউটপুটে অদৃশ্য ওয়াটারমার্ক যোগ করে। এটি ছবির চেহারা বদলায় না এবং ব্যবহারে কোনো বাধা দেয় না।
Felo-তে প্রথম ছবি কীভাবে তৈরি করবেন
১. প্রম্পট বক্স খুলুন। felo.ai/tools/nano-banana-2-1 এ যান এবং পেজের উপরের ইনপুট ব্যবহার করুন। মডেল কী করে, তা দেখতে সাইনআপের দরকার নেই।
২. ছবির বর্ণনা দিন। ফ্রেমে কী আছে, কেমন আলো, কী উদ্দেশ্যে — বলুন। যেমন: a matte kraft coffee bag on a pale grey surface, soft light from the right, product catalogue shot. ওজনযুক্ত প্রম্পট সিনট্যাক্স লাগবে না — ডিজাইনারকে যেমন বলতেন, তেমনই লিখুন।
৩. তৈরি করুন ও ঠিক করুন। ফ্রেমিং কাছাকাছি হলে, নতুন করে শুরু না করে ফলো-আপে পরিবর্তন চাইতে পারেন। এখানেই কনসিসটেন্সির উন্নতি বোঝা যায়: ফলো-আপ প্রম্পটে আগের সাবজেক্ট ও আলো ঠিক থাকে।
৪. ডাউনলোড করুন বা এডিট চালিয়ে যান। আপনার দরকারি রেজোলিউশনে এক্সপোর্ট করুন, অথবা ক্যানভাসে খুলে ক্রপ, ইনপেইন্ট বা আপস্কেল করুন, তারপর ডাউনলোড করুন।
কোন কাজে এটি সবচেয়ে কার্যকর
| Job | 2.1-এ কী পরিবর্তন |
|---|---|
| প্রোডাক্ট ক্যাটালগ | একটি লিস্টিং ছবি তৈরি করুন, তারপর প্রোডাক্টে মাস্ক দিয়ে কালারওয়ে বদলান, নতুন করে শুটিং ছাড়াই |
| পোস্টার ও ফ্লায়ার | হেডলাইন ও তারিখ পাঠযোগ্যভাবে আসে, ফলে প্রথম ড্রাফটই লেআউটে নেওয়ার মতো |
| ইনফোগ্রাফিক্স | মাল্টি-প্যানেল গ্রাফিক্স, যেখানে লেবেল ও লেআউট দুটোই ঠিক থাকে |
| প্যাকেজিং | প্রিন্টে যাওয়ার আগে সঠিক বানানে প্রোডাক্ট নামসহ কার্টন, লেবেল বা ব্যাগের মকআপ তৈরি করুন |
| পেইড সোশ্যাল | এক কনসেপ্ট ও এক রেফারেন্স থেকে, প্রতিটি প্লেসমেন্টের জন্য দরকারি সাইজে অ্যাড ভ্যারিয়েশন তৈরি করুন |
| প্রপার্টি ও ইন্টেরিয়র | খালি ঘর সাজান, বা শেষ শটকে অন্য মার্কেটের জন্য রিস্টাইল করুন, দ্বিতীয়বার শুটিং ছাড়াই |
খরচ ও ক্রেডিট
গুগলের নিজস্ব API পেইড: ১কে ছবিতে $০.০৩৩৬, ২কে-তে $০.০৫০৪ এবং ৪কে-তে $০.০৭৫৬, ব্যাচ জবে অর্ধেক দাম। এটি আগের মডেলের তুলনায় অর্ধেকেরও কম।
Felo-তে প্রতিটি জেনারেশন ফ্রি ডেইলি ক্রেডিট থেকে কাটে, ফলে পেমেন্ট মেথড ছাড়াই শুরু করতে পারবেন। পেইড প্ল্যানে রেজোলিউশন বাড়ে ও প্রায়োরিটি কিউতে চলে যান। কমার্শিয়াল রাইটস জেনারেশনের সাথেই অন্তর্ভুক্ত — আলাদা লাইসেন্স বা পার-সিট ফি নেই।
কোন কাজে এটি দুর্বল
গুগলের নিজস্ব মডেল কার্ডে দুর্বল দিকগুলো উল্লেখ আছে, workflow নির্ভর করার আগে জানা ভালো:
- ছোট টেক্সট ১কে-তে প্রায়ই ঝাপসা হয়। ফাইন প্রিন্ট থাকলে ২কে বা তার বেশি রেজোলিউশনে জেনারেট করুন।
- ইনপুট ফটো ও আউটপুটে চরিত্রের কনসিসটেন্সি সবসময় নিখুঁত নয়।
- কখনো কখনো বাম ও ডান দিক গুলিয়ে ফেলে।
- বড় প্যারাগ্রাফ বা পৃষ্ঠাজুড়ে টেক্সট এখনও নষ্ট হয়।
- সার্চ গ্রাউন্ডিং বাস্তব মানুষের ফটোগ্রাফে কাজ করে না।
সারসংক্ষেপ
Nano Banana 2.1 আগের মডেলের চেয়ে সস্তা, গুগলের পছন্দের টেস্টে উপরের প্রিমিয়াম মডেলের চেয়েও এগিয়ে, এবং এআই ইমেজকে প্রোডাকশন কাজে বাধা দিচ্ছিল এমন দুটি সমস্যা ঠিক করেছে: নির্বাচিত অংশের বাইরে এডিট ছড়িয়ে যাওয়া, এবং ভুল বানানে টেক্সট আসা।
Nano Banana 2 বন্ধ হচ্ছে ২৯ অক্টোবর, ২০২৬-এ। আপনার workflow-এ এখনও যদি gemini-3.1-flash-image কল হয়, তাহলে শুধু মডেল আইডি gemini-nano-banana-2.1-এ বদলালেই পুরো মাইগ্রেশন শেষ।
Felo-তে আপনার প্রথম ছবি তৈরি করুন →
মাস্কড এডিট, ১৪টি রেফারেন্স ইমেজ, ১কে থেকে ৪কে আউটপুট। প্রতিদিন ফ্রি ক্রেডিট, কমার্শিয়াল লাইসেন্সসহ, চেষ্টা করতে কোনো কার্ড লাগবে না।
এই পোস্টটি নিম্নলিখিত ভাষায়ও উপলব্ধ: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, Русский, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, Español and Português।