GPT-6.1 Sol API: কম খরচে নিকট-অ্যাস্ট্রা পারফরম্যান্স

September 30, 2026 · 17 মিনিটের পড়া

Committed to answers at your fingertips

OpenAI GPT-6.1 Sol কোডিং, কম্পিউটার ব্যবহার, এবং পেশাগত কাজে $2/$10 প্রতি মিলিয়ন টোকেন মূল্যে ১.০৫M কনটেক্সট উইন্ডো সহ নিকট-অ্যাস্ট্রা পারফরম্যান্স নিয়ে এসেছে।

OpenAI-এর নতুন Sol মডেল সর্বাধিক বুদ্ধিমান মডেল হওয়ার চেষ্টা করছে না। এটি এমন একটি মডেল হতে চায়, যা সারাদিন চালানো যায়।

GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra ফ্ল্যাগশিপ এবং GPT-6 Luna লাইটওয়েট মডেলের মাঝখানে অবস্থান করছে। OpenAI-এর মডেল পেজে এক লাইনে বলা হয়েছে: "জটিল কাজে কম খরচে নিকট-অ্যাস্ট্রা পারফরম্যান্স।" এজেন্টিক কোডিং টুল, কম্পিউটার-ইউজ এজেন্ট, এবং ডকুমেন্ট-ভিত্তিক ওয়ার্কফ্লো তৈরির জন্য এই ভারসাম্যই মূল বিষয়।

এই গাইডে GPT-6.1 Sol কী নিয়ে এসেছে, এর খরচ, GPT-6 Sol ও Astra থেকে পার্থক্য, এবং Felo API Platform দিয়ে কিভাবে ব্যবহার করতে হয়—সব আলোচনা করা হয়েছে।

GPT-6.1 Sol positioning: near-Astra performance at lower cost, with $2 input and $10 output per million tokens, a 1.05M context window, and 128K max output

GPT-6.1 Sol কী

GPT-6.1 Sol একটি রিজনিং মডেল, যা জটিল কোডিং, কম্পিউটার ব্যবহার, এবং পেশাগত কাজের জন্য তৈরি। GPT-6 পরিবারের মধ্যে এটি ভারসাম্যপূর্ণ বিকল্প: Luna-এর চেয়ে বেশি সক্ষম, Astra-এর চেয়ে সস্তা, এবং এতটাই শক্তিশালী যে অনেক প্রোডাকশন ওয়ার্কলোডে ফ্ল্যাগশিপের দরকার পড়ে না।

মডেল পেজে ব্যবহারবিধি স্পষ্ট: নিজের কাজের উপর Sol ও Astra তুলনা করুন, তারপর গুণগত পার্থক্য খরচের পার্থক্যকে কতটা ন্যায্যতা দেয়, তা ঠিক করুন। এটি ব্যবহারিক নির্দেশনা, এবং মডেলের উদ্দেশ্যকে প্রতিফলিত করে। Sol খরচ নিয়ন্ত্রণের হাতিয়ার, গৌরবের মডেল নয়।

Felo-এর মডেল পেজ প্ল্যাটফর্মের দিক থেকে একই অবস্থান তুলে ধরে। GPT-6.1 Sol "GPT-6 Sol-এর আপগ্রেড, এখনও ফ্ল্যাগশিপ GPT-6 Astra-এর নিচে অবস্থান করছে।" এটি এজেন্টিক কোডিং, কম্পিউটার ব্যবহার, ডকুমেন্ট-ভিত্তিক পেশাগত কাজ, এবং মাল্টি-স্টেপ ওয়ার্কফ্লো অটোমেশন পরিচালনা করে, এসব কাজে Astra-র কাছাকাছি ফলাফল দেয় অনেক কম খরচে। GPT-6 Sol-এর তুলনায় Felo কম তথ্যগত ভুল এবং স্পষ্ট সীমাবদ্ধতার প্রতি বেশি আনুগত্য লক্ষ্য করেছে।

GPT-6.1 Sol এমন মডেল, যা কঠিন, দীর্ঘ, এবং পুনরাবৃত্ত কাজের জন্য ব্যবহার করা যায়—এবং বিল নিয়ন্ত্রণে থাকে।

GPT-6.1 Sol স্পেসিফিকেশন এক নজরে

OpenAI মডেল পেজে পূর্ণ স্পেসিফিকেশন প্রকাশ করেছে। সংক্ষিপ্ত সংস্করণ নিচে দেওয়া হলো।

স্পেসিফিকেশন	GPT-6.1 Sol
Model ID	`gpt-6.1-sol`
Default snapshot	`gpt-6.1-sol`
Context window	1,050,000 tokens
Maximum input tokens	922,000
Maximum output tokens	128,000
Knowledge cutoff	April 30, 2026
Input modalities	Text, image
Output modalities	Text
Unsupported modalities	Audio, video
Reasoning token support	Yes
Reasoning effort	`low`, `medium` (default), `high`, `xhigh`, `max`
Unsupported reasoning effort	`none`, `minimal`
Data residency	US and EU

দুইটি বিষয় সংখ্যার চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ।

প্রথমত, রিজনিং effort বন্ধ করা যায় না। GPT-6.1 Sol none বা minimal সাপোর্ট করে না। পূর্বের মডেল থেকে মাইগ্রেট করলে OpenAI low দিয়ে শুরু করার পরামর্শ দেয় এবং কাজের উপর ফলাফল তুলনা করতে বলে।

দ্বিতীয়ত, টুল কলিংয়ের জন্য Responses API দরকার। GPT-6.1 Sol টুল ছাড়া অনুরোধের জন্য Chat Completions সাপোর্ট করে, কিন্তু ফাংশন কল, ফাইল সার্চ, ওয়েব ব্রাউজ, বা কম্পিউটার চালানোর জন্য Responses API ব্যবহার করতে হয়। এটি Sol-এর জন্য আলাদা সীমাবদ্ধতা নয়—OpenAI পুরো প্ল্যাটফর্মকে এই দিকে নিয়ে যাচ্ছে।

GPT-6.1 Sol মূল্য: $2/$10 কী কিনতে দেয়

GPT-6.1 Sol-এর জন্য OpenAI-এর স্ট্যান্ডার্ড মূল্য প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেন $2 এবং প্রতি মিলিয়ন আউটপুট টোকেন $10। পূর্ণ টোকেন টেবিলে ক্যাশ মূল্যও আছে, যা দীর্ঘমেয়াদি এজেন্টের জন্য হিসাব বদলে দেয়।

মেট্রিক	প্রতি ১M টোকেন মূল্য
Input	$2.00
Cached input	$0.10
Cache writes	$2.50
Output	$10.00

এই টেবিলের নিচে কিছু নিয়ম আছে:

ক্যাশড ইনপুট মূল্যের ৫% খরচ হয়। OpenAI GPT-6.1 Sol ক্যাশ রিড ০.০৫x-এ মূল্য নির্ধারণ করেছে, যেখানে বেশিরভাগ GPT-5.6 ও পরবর্তী মডেলে ০.১x। বড় সিস্টেম প্রম্পট বা রিপোজিটরি কনটেক্সট বারবার ব্যবহার করলে এটি বড় ছাড়।
ক্যাশ লেখার খরচ ১.২৫x। ক্যাশে প্রিফিক্স লেখার জন্য প্রতি মিলিয়ন টোকেন $2.50, পরে পড়ার জন্য $0.10।
দীর্ঘ কনটেক্সট বেশি খরচে। ২৭২K ইনপুট টোকেনের বেশি হলে ইনপুট ও ক্যাশ মূল্যে ২x, আউটপুটে ১.৫x পুরো অনুরোধের জন্য। তখন ইনপুট $4, ক্যাশড ইনপুট $0.20, ক্যাশ লেখার $5, আউটপুট $15 প্রতি মিলিয়ন টোকেন।
Batch ও Flex ৫০% সস্তা। অ্যাসিনক্রোনাস প্রসেসিং হলে ইনপুট $1, আউটপুট $5 প্রতি মিলিয়ন টোকেন।
Fast mode Standard-এর দ্বিগুণ খরচে। কম latency-এর জন্য বেশি খরচ দিতে হয়, বেশি বুদ্ধিমত্তার জন্য নয়।
আঞ্চলিক প্রসেসিং ১০% বাড়তি খরচে। যেখানে পাওয়া যায়।

ক্যাশ-রিড ছাড়টাই মূল বিষয়। কোডিং এজেন্ট বারবার একই ১০০,০০০-টোকেন রিপোজিটরি কনটেক্সট ব্যবহার করলে প্রতি মিলিয়ন ক্যাশড টোকেন $0.10, নতুন ইনপুট টোকেন $2.00। দীর্ঘ সেশনে এই পার্থক্য দ্রুত বাড়ে।

তুলনায়, GPT-6 Astra প্রতি মিলিয়ন টোকেন $10 ইনপুট ও $50 আউটপুট। GPT-6.1 Sol দুই দিকেই এক-পঞ্চমাংশ খরচে। GPT-6 Luna আরও সস্তা—$0.10 ইনপুট, $0.50 আউটপুট—কিন্তু নিকট-অ্যাস্ট্রা সক্ষমতা ছেড়ে দেয়, যা Sol-কে আকর্ষণীয় করে।

GPT-6 family pricing comparison per million tokens: Astra at $10 input and $50 output, GPT-6.1 Sol at $2 input and $10 output, GPT-6 Sol at $2 input and $10 output, and Luna at $0.10 input and $0.50 output

GPT-6-এ নতুন কী, যা Sol ব্যবহার করতে পারে

GPT-6.1 Sol GPT-6 প্ল্যাটফর্মের ফিচার উত্তরাধিকারসূত্রে পেয়েছে, যা OpenAI Astra জেনারেশনে এনেছে। এজেন্টিক ওয়ার্কলোডের জন্য কয়েকটি ফিচার গুরুত্বপূর্ণ।

অ্যাসিনক্রোনাস টুল কলিং

সাধারণত, ফাংশন কল করলে মডেল থেমে যায়, যতক্ষণ না অ্যাপ্লিকেশন ফলাফল ফেরত দেয়। অ্যাসিনক্রোনাস টুল কলিং-এ টুল ডেফিনিশনে async: true সেট করলে মডেল কাজ চালিয়ে যায়—রিজনিং, অন্য টুল কল, বা অনুরোধের স্বাধীন অংশ উত্তর দেয়—অ্যাপ্লিকেশন ব্যাকগ্রাউন্ডে ধীর কাজ চালায়।

অ্যাপ্লিকেশন টুল চালায় এবং পেন্ডিং কাজ পরিচালনা করে। কাজ শেষ হলে, পরে Responses অনুরোধে মূল call_id দিয়ে আউটপুট ফেরত দেয়। OpenAI-এর ডকুমেন্টেশন বলে, ধীর লুকআপ আগে শুরু করা যায়, ডেটা এলে উত্তর পূরণ করা যায়।

Sol-এর জন্য এটি স্বাভাবিক। কোডিং এজেন্ট দীর্ঘ টেস্ট স্যুট শুরু করে, অন্য ফাইল রিভিউ করে, টেস্ট ফলাফল আসলে যুক্ত করে।

মিড-টার্ন স্টিয়ারিং

মিড-টার্ন স্টিয়ারিং-এ ব্যবহারকারী মডেল কাজ করার সময় সংশোধন বা নতুন চাহিদা পাঠাতে পারে। Responses API-তে WebSocket সংযোগে সার্ভার সম্পন্ন কাজ সংরক্ষণ করে, আপডেটকে কন্টিনিউয়েশনে যুক্ত করে।

গুরুত্বপূর্ণ সীমাবদ্ধতা: স্টিয়ারিং ইতিমধ্যে পাঠানো আউটপুট পুনর্লিখন করে না, পূর্বের কাজ বাতিল করে না, বা শুরু হওয়া টুল বাতিল করে না। এটি পরবর্তী কাজের গন্তব্য বদলে দেয়, পূর্বের নয়। স্টিয়ারিং মূল উত্তর বাধা দিলে, উত্তর শেষ হয় incomplete_details.reason: "steered" দিয়ে, নতুন উত্তর আপডেট বহন করে।

কথোপকথনের মাঝখানে রিজনিং effort বদলানো

configuration_update ইনপুট আইটেম যোগ করে কথোপকথনের মাঝে রিজনিং effort বাড়ানো বা কমানো যায়। আপডেটেড effort কার্যকর থাকে, যতক্ষণ না নতুন আপডেট আসে। OpenAI অনুরোধ-লেভেল reasoning.effort অপরিবর্তিত রাখতে বলে, যাতে প্রম্পট প্রিফিক্স ক্যাশযোগ্য থাকে।

এই সংমিশ্রণ—সস্তা ক্যাশ রিড ও অ্যাডজাস্টেবল রিজনিং—Sol-কে মিশ্র ওয়ার্কলোডে অর্থনৈতিক করে তোলে। রুটিন ফলো-আপে low ব্যবহার করুন, কাজ কঠিন হলে xhigh-এ বদলান, কথোপকথন পুনর্লিখন ছাড়া।

মাল্টি-এজেন্ট (বেটা)

মাল্টি-এজেন্ট GPT-6.1 Sol ও সব GPT-5.6 মডেলে বেটা ফিচার হিসেবে আছে। রুট এজেন্ট সমান্তরালভাবে সাবএজেন্ট তৈরি করতে পারে, প্রত্যেকের নিজস্ব সীমিত কনটেক্সট থাকে, পরে ফলাফল একত্রিত করে।

OpenAI ডকুমেন্টেশন বলে, স্বাধীন ওয়ার্কস্ট্রিমে বিভক্ত কাজের জন্য এটি উপযোগী: বড় কোডবেসের আলাদা অংশ অন্বেষণ, প্রস্তাবনা তুলনা, সমান্তরাল সোর্স রিসার্চ, বা একসাথে একাধিক ব্যর্থতার কারণ অনুসন্ধান। ডিফল্ট max_concurrent_subagents ৩।

টোকেন ব্যবহারে ট্রেডঅফ আছে। বেশি এজেন্ট মানে বেশি টোকেন, তাই মাল্টি-এজেন্ট তখন উপকারী, যখন সমান্তরাল গতি ও ফোকাসড কনটেক্সট টোকেন অর্থনীতির চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ।

কম্প্যাকশন ও পারসিস্টেড রিজনিং

দীর্ঘমেয়াদি এজেন্ট কনটেক্সট উইন্ডো পূর্ণ করে। কম্প্যাকশন কনটেক্সট ছোট করে, পরবর্তী টার্নের জন্য প্রয়োজনীয় অবস্থা সংরক্ষণ করে। Responses অনুরোধে context_management ও compact_threshold সেট করলে সার্ভার এনক্রিপ্টেড কম্প্যাকশন আইটেম পাঠায়, রেন্ডারড টোকেন সংখ্যা থ্রেশহোল্ড ছাড়ালে।

GPT-6.1 Sol reasoning.context: "all_turns" সাপোর্ট করে, যাতে পূর্বের টার্নের উপযুক্ত রিজনিং আইটেম পরবর্তী স্যাম্পলে বহন করে। পারসিস্টেড রিজনিং অপাক থাকে—API কখনও মডেলের কাঁচা রিজনিং টেক্সট ফেরত দেয় না—কিন্তু দীর্ঘ সেশনে মডেল ধারাবাহিকতা পায়।

WebSocket মোড

WebSocket মোড Responses API-তে স্থায়ী সংযোগ রাখে, প্রতি টার্নে শুধু নতুন ইনপুট আইটেম পাঠায়। OpenAI জানিয়েছে, ২০ বা তার বেশি টুল কলের রোলআউটে প্রায় ৪০% দ্রুত end-to-end এক্সিকিউশন পাওয়া যায়। এজেন্টিক কোডিং ও কম্পিউটার ব্যবহারে latency কমে।

GPT-6.1 Sol বনাম GPT-6 Sol বনাম Astra বনাম Luna

GPT-6 পরিবারে এখন চারটি স্তর। কোনটি বেছে নেবেন, তা নির্ভর করে কতটা গুণমান দরকার এবং কতবার ওয়ার্কফ্লো চলে।

মডেল	অবস্থান	ইনপুট / আউটপুট প্রতি ১M	উপযুক্ত কাজ
GPT-6 Astra	সর্বোচ্চ বুদ্ধিমত্তা	$10 / $50	চাহিদাসম্পন্ন রিজনিং, কোডিং, পেশাগত কাজ
GPT-6.1 Sol	কম খরচে নিকট-অ্যাস্ট্রা	$2 / $10	জটিল কোডিং, কম্পিউটার ব্যবহার, ডকুমেন্ট-ভিত্তিক কাজ
GPT-6 Sol	পূর্বের Sol স্তর	$2 / $10	আপগ্রেডের আগে বিদ্যমান Sol ওয়ার্কলোড
GPT-6 Luna	দ্রুততম ও সবচেয়ে সাশ্রয়ী	$0.10 / $0.50	ফোকাসড, উচ্চ-ভলিউম কাজ

GPT-6.1 Sol ও GPT-6 Sol একই মূল্যে, কিন্তু একই মডেল নয়। Felo-এর পেজে GPT-6.1 Sol-কে আপগ্রেড হিসেবে বর্ণনা করা হয়েছে, কম তথ্যগত ভুল ও স্পষ্ট সীমাবদ্ধতার প্রতি বেশি আনুগত্য। ক্যাশ-রিড রেটও অর্ধেক: $0.10 প্রতি মিলিয়ন টোকেন, পূর্বে $0.20। প্রোডাকশনে GPT-6 Sol চালালে, আপগ্রেডে গুণমান ও ক্যাশ অর্থনীতি দুটোই বাড়ে, একই মূল্যে।

OpenAI-এর মডেল-নির্বাচন গাইড রিজনিং effort-কে কাজের ধরনে ম্যাপ করেছে:

GPT-6.1 Sol মিডিয়ামে — জটিল টেকনিক্যাল কাজ ও সমন্বিত ডেলিভারেবল, যা পুনরায় সংশোধন করতে হয়।
GPT-6.1 Sol এক্সট্রা হাই-এ — পরিপাটি ডেলিভারেবল, সংযুক্ত ভিজ্যুয়াল সিস্টেম, এবং দ্বন্দ্বপূর্ণ তথ্য থেকে সিদ্ধান্ত।
Astra লো-তে — সংক্ষিপ্ত লেখা ও কনটেন্ট অ্যাডাপ্টেশন, যেখানে তথ্য ও সূক্ষ্মতা বজায় থাকে।
Astra মিডিয়ামে — উচ্চাকাঙ্ক্ষী প্রকল্প, যা বিস্তৃত কনটেক্সট, নির্ভরযোগ্য ইন্টারঅ্যাকশন, এবং সম্পূর্ণ ফলাফল চায়।
Astra এক্সট্রা হাই-এ — চাহিদাসম্পন্ন বিশ্লেষণ ও জটিল ডেলিভারেবল, যেখানে নির্ভুলতা দরকার।
Luna লো-তে — সূক্ষ্ম সম্পাদনা, নির্দিষ্ট সমস্যা সমাধান, এবং সহজ ডেটা এক্সট্রাকশন।
Luna এক্সট্রা হাই-এ — একাধিক অ্যাপে বর্তমান কনটেক্সট খুঁজে বের করা, কাজের অগ্রাধিকার নির্ধারণ, এবং স্পষ্ট সীমাবদ্ধতায় সমস্যা সমাধান।

OpenAI-এর Codex গাইড থেকে ব্যবহারিক নিয়ম: Sol ব্যবহার করুন পুনরাবৃত্ত, দীর্ঘমেয়াদি কাজের জন্য—কোড, অ্যাপ, ডকুমেন্টে—যখন খরচ গুরুত্বপূর্ণ। Astra রাখুন সবচেয়ে চাহিদাসম্পন্ন কাজে। Luna ব্যবহার করুন স্পষ্ট, পুনরাবৃত্ত কাজে।

Felo API Platform দিয়ে GPT-6.1 Sol ব্যবহার করার নিয়ম

Felo API Platform GPT-6.1 Sol-কে উপযুক্ত এন্ডপয়েন্টে প্রকাশ করেছে, তাই বিদ্যমান SDK রেখে শুধু base URL বদলান।

মডেল পাওয়া যায়:

Chat Completions: POST https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions
Responses: POST https://openapi.felo.ai/api/v1/responses
Messages (Anthropic-compatible): POST https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

ধাপ ১: API কী সংগ্রহ করুন

Felo API Platform অ্যাকাউন্ট থেকে কী তৈরি করুন এবং এক্সপোর্ট করুন:

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

ধাপ ২: প্রথম অনুরোধ পাঠান

curl https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Explain the tradeoff between reasoning effort and cost."}
    ]
  }'

ধাপ ৩: উপযুক্ত SDK ব্যবহার করুন

OpenAI-compatible SDK-কে https://openapi.felo.ai/api/v1-এ পয়েন্ট করুন। Claude-style ক্লায়েন্টের জন্য Anthropic-compatible base URL https://openapi.felo.ai/api ব্যবহার করুন।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.FELO_API_KEY,
  baseURL: "https://openapi.felo.ai/api/v1",
});

const response = await client.responses.create({
  model: "gpt-6.1-sol",
  reasoning: { effort: "medium" },
  input: "Review this pull request for correctness, security, and missing tests.",
});

console.log(response.output_text);

ধাপ ৪: স্ট্রিমিং চালু করুন, যখন দরকার

stream: true যোগ করুন, যাতে মডেল কাজ করার সময় server-sent events পান।

Felo-এর মডেল পেজে GPT-6.1 Sol-এর মূল্য $2.00 প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেন ও $10.00 প্রতি মিলিয়ন আউটপুট টোকেন—লঞ্চ মূল্যে অফিসিয়াল API রেটের চেয়ে ৫০% পর্যন্ত কম হতে পারে। চূড়ান্ত খরচ নির্ভর করে মডেল, ইনপুট/আউটপুট মিশ্রণ, ক্যাশ ব্যবহার, এবং সক্রিয় প্ল্যানের উপর। ক্যাশ রিড GPT-6 Sol-এর রেটের অর্ধেক।

প্ল্যাটফর্মে রিজনিং, টুল, JSON আউটপুট, স্ট্রিমিং, এবং ভিশন সাপোর্ট আছে, এবং কোড লেখার আগে প্রম্পট টেস্ট করার জন্য Playground আছে।

GPT-6.1 Sol-এর সেরা ব্যবহার ক্ষেত্র

OpenAI-এর নির্দেশনা জটিল প্রকল্পে খরচ গুরুত্বপূর্ণ হলে Sol ব্যবহারের কথা বলে। কয়েকটি নির্দিষ্ট প্যাটার্ন উল্লেখযোগ্য।

স্কেলে এজেন্টিক কোডিং

কোডিং এজেন্ট রিপোজিটরি পড়ে, পরিবর্তন প্রস্তাব করে, টেস্ট চালায়, এবং পুনরাবৃত্তি করে—Sol-এর জন্য আদর্শ ওয়ার্কলোড। ১.০৫M কনটেক্সট উইন্ডো বড় কোডবেস ধরে, ক্যাশ-রিড ছাড় রিপোজিটরি কনটেক্সট পুনরায় ব্যবহার করলে উপকার দেয়, এবং অ্যাসিনক্রোনাস টুল কলিং এজেন্টকে টেস্ট চলাকালীন উৎপাদনশীল রাখে।

OpenAI-এর Codex গাইডে বলা হয়েছে, Sol ব্যবহার করুন পুনরাবৃত্ত, দীর্ঘমেয়াদি কোড ও অ্যাপ কাজের জন্য, যখন খরচ গুরুত্বপূর্ণ; Astra রাখুন সবচেয়ে চাহিদাসম্পন্ন কাজে।

কম্পিউটার ব্যবহার ও ওয়ার্কফ্লো অটোমেশন

GPT-6.1 Sol Responses টুলের পুরো সেট সাপোর্ট করে—computer_use, hosted_shell, apply_patch, mcp, এবং tool_search। তাই সফটওয়্যার পরিচালনা, ফর্ম পূরণ, সিস্টেমে ডেটা স্থানান্তর, বা মাল্টি-স্টেপ ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া অটোমেশন এজেন্টের জন্য উপযোগী।

Felo-এর মডেল পেজে কম্পিউটার ব্যবহার ও মাল্টি-স্টেপ ওয়ার্কফ্লো অটোমেশন প্রধান ব্যবহারক্ষেত্র হিসেবে উল্লেখ আছে।

ডকুমেন্ট-ভিত্তিক পেশাগত কাজ

Sol টেক্সট ও ইমেজ গ্রহণ করে, তাই স্ক্যানড ডকুমেন্ট, চার্ট, স্ক্রিনশট, ও স্লাইড ডেক কভার করে। OpenAI-এর মডেল-নির্বাচন গাইডে দুটি উদাহরণ আছে: আর্থিক ফলাফল থেকে বোর্ড প্রেজেন্টেশন তৈরি, এবং প্রোডাক্ট ব্রিফ থেকে ওয়েবসাইট তৈরি। দুটোতেই বড় ইনপুট, একাধিক সংশোধন, এবং "সেরা" নয়, কিন্তু "সস্তা ও দ্রুত"-এর চেয়ে অনেক ভালো গুণমান দরকার।

সমান্তরাল ওয়ার্কস্ট্রিমে গবেষণা ও বিশ্লেষণ

মাল্টি-এজেন্ট বেটা চালু হলে Sol গবেষণা কাজ স্বাধীন ওয়ার্কস্ট্রিমে ভাগ করে, একসাথে চালায়, এবং ফলাফল মিলিয়ে দেয়। বিক্রেতা প্রস্তাবনা তুলনা, তিনটি দৃষ্টিকোণ থেকে pull request রিভিউ, বা একাধিক ব্যর্থতার কারণ অনুসন্ধান—সবই উপযোগী।

উচ্চ-ভলিউম ব্যাচ প্রসেসিং

Batch ও Flex মূল্য Sol-এর রেট $1 ইনপুট ও $5 আউটপুট প্রতি মিলিয়ন টোকেন করে। রাতভর ডকুমেন্ট প্রসেসিং, bulk summarization, বা বড় extraction—যেখানে আউটপুট রিভিউ হবে—এই মূল্য অর্থনৈতিকভাবে সম্ভব করে।

মাইগ্রেশন চেকলিস্ট: GPT-6 Sol থেকে GPT-6.1 Sol-এ যাওয়া

OpenAI gpt-6-sol থেকে gpt-6.1-sol-এ যাওয়ার আগে মাইগ্রেশন গাইড রিভিউ করার পরামর্শ দেয়। সংক্ষিপ্ত সংস্করণ নিচে:

মডেল ID সেট করুন। model পরিবর্তন করুন gpt-6.1-sol-এ।
রিজনিং effort ঠিক করুন। GPT-6.1 Sol none বা minimal সাপোর্ট করে না। none-কে low-এ বদলান, minimal মাইগ্রেশন low দিয়ে শুরু করে টেস্ট করুন।
টুল কলিং Responses-এ নিন। Chat Completions টুল ছাড়া অনুরোধে কাজ করে। ফাংশন কল, ওয়েব সার্চ, ফাইল সার্চ, কম্পিউটার ব্যবহার, বা MCP ওয়ার্কফ্লো Responses API দরকার।
অসমর্থিত প্যারামিটার সরান। রিজনিং effort none না হলে temperature, top_p, ও top_logprobs বাদ দিন। Chat Completions-এ logprobs বাদ দিন। Responses-এ message.output_text.logprobs include থেকে সরান।
প্রম্পট ক্যাশিং কনফিগ আপডেট করুন। GPT-5.5 বা পূর্বের মডেল থেকে মাইগ্রেট করলে prompt_cache_retention সরিয়ে prompt_cache_options.ttl "30m"-এ সেট করুন।
রিজনিং effort বদলাতে configuration_update ব্যবহার করুন। অ্যাপ টার্নের মাঝে effort বদলালে, অনুরোধ-লেভেল reasoning.effort পরিবর্তন না করে configuration_update আইটেম ব্যবহার করুন, যাতে প্রম্পট প্রিফিক্স ক্যাশযোগ্য থাকে।
ডেটা রেসিডেন্সি চেক করুন। GPT-6.1 Sol US ও EU ডেটা রেসিডেন্সি সাপোর্ট করে। EU ডেটা রেসিডেন্সিতে Fast mode নেই।
Astra-র সাথে তুলনা করুন। দুই মডেলকে প্রতিনিধিত্বমূলক কাজে চালান, গুণমান, latency, ও মোট খরচ তুলনা করুন—রিজনিং টোকেনও আউটপুট টোকেন হিসেবে বিল হয়।

সীমাবদ্ধতা ও প্রাপ্যতা

GPT-6.1 Sol Astra-র জন্য সার্বজনীন বিকল্প নয়, এবং এখনও সর্বত্র পাওয়া যায় না।

সক্ষমতার সীমা। OpenAI Sol-কে Astra-র নিচে রেখেছে। সবচেয়ে চাহিদাসম্পন্ন রিজনিং ও সর্বোচ্চ গুরুত্বের ডেলিভারেবলের জন্য Astra সুপারিশকৃত। Sol জটিল কাজে খরচ-সাশ্রয়ী, সর্বাধিক গুণমানের নয়।

ফাইন-টিউনিং নেই। GPT-6.1 Sol ফাইন-টিউনিং বা predicted output সাপোর্ট করে না। embeddings, image generation, video, speech, transcription, translation, বা moderation endpointও নেই। এটি টেক্সট-ও-ইমেজ ইন, টেক্সট-আউট রিজনিং মডেল।

অডিও বা ভিডিও ইনপুট নেই। ইনপুট modality শুধু টেক্সট ও ইমেজ।

রিজনিং বন্ধ করা যায় না। none ও minimal effort অসমর্থিত, তাই প্রতিটি অনুরোধে রিজনিং overhead থাকে।

রোলআউট চলছে। OpenAI-এর লঞ্চ রোলআউটে Plus, Pro, Business, Enterprise, ও Edu প্ল্যান Codex-এ (ডেস্কটপ ও CLI), এবং ChatGPT Work (ওয়েব ও মোবাইল) আছে। Enterprise ও Edu-তে মডেল ডিফল্টে বন্ধ থাকে, অ্যাডমিন চালু করলে পাওয়া যায়। Free ও Go প্ল্যান লঞ্চে নেই।

Fast mode-এর সীমাবদ্ধতা। Standard ও Fast mode লঞ্চে আছে, কিন্তু Fast mode Standard-এর দ্বিগুণ খরচে, এবং EU ডেটা রেসিডেন্সিতে নেই। GPT-6.1 Sol-এর জন্য Ultrafast পরে আসবে।

রেট লিমিট আছে। Standard রেট লিমিট Tier 1-এ ৫০০ RPM ও ৫০০,০০০ TPM থেকে Tier 5-এ ১৫,০০০ RPM ও ৪০,০০,০০০ TPM পর্যন্ত।

FAQ

GPT-6.1 Sol কী?

GPT-6.1 Sol OpenAI-এর ভারসাম্যপূর্ণ GPT-6 মডেল, ফ্ল্যাগশিপ GPT-6 Astra ও লাইটওয়েট GPT-6 Luna-র মাঝখানে। OpenAI বলেছে, এটি জটিল কোডিং, কম্পিউটার ব্যবহার, ও পেশাগত কাজে কম খরচে নিকট-অ্যাস্ট্রা পারফরম্যান্স দেয়।

GPT-6.1 Sol-এর খরচ কত?

OpenAI GPT-6.1 Sol-এর মূল্য প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেন $2 এবং প্রতি মিলিয়ন আউটপুট টোকেন $10। ক্যাশড ইনপুট $0.10 প্রতি মিলিয়ন টোকেন, ক্যাশ লেখার $2.50 প্রতি মিলিয়ন টোকেন। ২৭২K ইনপুট টোকেনের বেশি হলে দীর্ঘ কনটেক্সট রেটে বিল হয়।

GPT-6.1 Sol-এর কনটেক্সট উইন্ডো কত?

GPT-6.1 Sol-এর কনটেক্সট উইন্ডো ১,০৫০,০০০ টোকেন, সর্বাধিক ৯২২,০০০ ইনপুট টোকেন, এবং সর্বাধিক ১২৮,০০০ আউটপুট টোকেন।

GPT-6.1 Sol টুল কলিং সাপোর্ট করে?

হ্যাঁ, কিন্তু টুল কলিংয়ের জন্য Responses API দরকার। টুল ছাড়া অনুরোধে Chat Completions সাপোর্ট আছে।

GPT-6.1 Sol-এ রিজনিং বন্ধ করা যায়?

না। GPT-6.1 Sol low, medium, high, xhigh, ও max রিজনিং effort সাপোর্ট করে। none বা minimal সাপোর্ট করে না।

GPT-6.1 Sol ও GPT-6 Sol-এর তুলনা কী?

GPT-6.1 Sol GPT-6 Sol-এর আপগ্রেড, Felo-এর মডেল পেজ অনুযায়ী কম তথ্যগত ভুল ও স্পষ্ট সীমাবদ্ধতার প্রতি বেশি আনুগত্য। দুইটি একই মূল্যে, কিন্তু GPT-6.1 Sol ক্যাশড ইনপুট রেট অর্ধেক—$0.10 প্রতি মিলিয়ন টোকেন।

GPT-6.1 Sol Felo API Platform-এ পাওয়া যায়?

হ্যাঁ। Felo API Platform GPT-6.1 Sol-কে Chat Completions, Responses, ও Anthropic-compatible Messages endpoint-এ প্রকাশ করেছে। লঞ্চ মূল্যে অফিসিয়াল API রেটের চেয়ে ৫০% পর্যন্ত কম হতে পারে, এবং ক্যাশ রিড GPT-6 Sol-এর রেটের অর্ধেক।

সারসংক্ষেপ

GPT-6.1 Sol OpenAI-এর ব্যবহারিক সমস্যার সমাধান: সেরা মডেল সব কাজে চালানো খুব ব্যয়বহুল, আর সবচেয়ে সস্তা মডেল যথেষ্ট ভালো নয়। Sol নিকট-অ্যাস্ট্রা সক্ষমতা, ১.০৫M কনটেক্সট উইন্ডো, ৫% ক্যাশ-রিড রেট, এবং Astra-র এক-পঞ্চমাংশ মূল্যে সমাধান দেয়।

কোডিং এজেন্ট, কম্পিউটার-ইউজ ওয়ার্কফ্লো, এবং ডকুমেন্ট-ভিত্তিক অটোমেশন তৈরির টিমের জন্য এটি প্রথমে টেস্ট করার মডেল। নিজের কাজে Astra-র সাথে তুলনা করুন, রিজনিং-টোকেন ব্যবহার দেখুন, এবং খরচ-গুণমান ভারসাম্য ঠিক করুন।

Felo API Platform Playground এ GPT-6.1 Sol ব্যবহার করতে পারেন, অথবা Felo API কী দিয়ে সরাসরি কল করতে পারেন।

সূত্র

এই পোস্টটি নিম্নলিখিত ভাষায়ও উপলব্ধ: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, Русский, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, Español and Português।

GPT-6.1 Sol কী​

GPT-6.1 Sol স্পেসিফিকেশন এক নজরে​

GPT-6.1 Sol মূল্য: $2/$10 কী কিনতে দেয়​

GPT-6-এ নতুন কী, যা Sol ব্যবহার করতে পারে​

অ্যাসিনক্রোনাস টুল কলিং​

মিড-টার্ন স্টিয়ারিং​

কথোপকথনের মাঝখানে রিজনিং effort বদলানো​

মাল্টি-এজেন্ট (বেটা)​

কম্প্যাকশন ও পারসিস্টেড রিজনিং​

WebSocket মোড​

GPT-6.1 Sol বনাম GPT-6 Sol বনাম Astra বনাম Luna​

Felo API Platform দিয়ে GPT-6.1 Sol ব্যবহার করার নিয়ম​

ধাপ ১: API কী সংগ্রহ করুন​

ধাপ ২: প্রথম অনুরোধ পাঠান​

ধাপ ৩: উপযুক্ত SDK ব্যবহার করুন​

ধাপ ৪: স্ট্রিমিং চালু করুন, যখন দরকার​

GPT-6.1 Sol-এর সেরা ব্যবহার ক্ষেত্র​

স্কেলে এজেন্টিক কোডিং​

কম্পিউটার ব্যবহার ও ওয়ার্কফ্লো অটোমেশন​

ডকুমেন্ট-ভিত্তিক পেশাগত কাজ​

সমান্তরাল ওয়ার্কস্ট্রিমে গবেষণা ও বিশ্লেষণ​

উচ্চ-ভলিউম ব্যাচ প্রসেসিং​

মাইগ্রেশন চেকলিস্ট: GPT-6 Sol থেকে GPT-6.1 Sol-এ যাওয়া​

সীমাবদ্ধতা ও প্রাপ্যতা​

FAQ​

GPT-6.1 Sol কী?​

GPT-6.1 Sol-এর খরচ কত?​

GPT-6.1 Sol-এর কনটেক্সট উইন্ডো কত?​

GPT-6.1 Sol টুল কলিং সাপোর্ট করে?​

GPT-6.1 Sol-এ রিজনিং বন্ধ করা যায়?​

GPT-6.1 Sol ও GPT-6 Sol-এর তুলনা কী?​

GPT-6.1 Sol Felo API Platform-এ পাওয়া যায়?​

সারসংক্ষেপ​

সূত্র​