Skip to main content

OX আলফা এপিআই: আজই ১ মিলিয়ন-টোকেন স্টেলথ মডেলটি ফ্রি ট্রাই করুন

· 8 মিনিটের পড়া
Felo Search Tips Buddy
Committed to answers at your fingertips

Felo API এখন পরিবেশন করছে OX Alpha, একটি স্টেলথ ফ্রন্টিয়ার রিজনিং মডেল যার ১ মিলিয়ন-টোকেন কনটেক্সট রয়েছে। সীমিত সময়ের জন্য প্রতি মিলিয়ন টোকেন ফ্রি। এখনই চেষ্টা করুন।

দুই দিন আগে, একটি ফ্রন্টিয়ার মডেল হাজির হয়েছিল, এবং কেউই এর মালিকানা দাবি করেনি। এতে ছিল এক মিলিয়ন-টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো, ফ্রন্টিয়ার-গ্রেড স্পেসিফিকেশন, এবং নির্মাতার নামের জায়গায় ছিল "Stealth" লেবেল। ইন্ডাস্ট্রির পর্যবেক্ষকরা একে মজার বলেছে; ডেভেলপাররা বলেছে, এটা পরীক্ষা করার মতো।

আজ, সেই একই মডেলটি এপিআই হিসেবে পাওয়া যাচ্ছে, এবং এটি প্রতি মিলিয়ন টোকেন ফ্রি, অন্তত আপাতত।

আপনার কোনো বিশেষ আমন্ত্রণ বা বড় AI বাজেটের দরকার নেই। শুধু মডেল পেজ খুলুন, অথবা একটি এপিআই কল করুন একটি এপিআই কি দিয়ে।

OX আলফা কী?

OX Alpha হল একটি রিজনিং মডেল যা দীর্ঘমেয়াদি কাজের জন্য তৈরি: দক্ষ কোডিং, টানা এজেন্টিক টাস্ক, এবং প্রোডাকশন-গ্রেড ওয়ার্কফ্লো। এটি ২০ আগস্ট "Stealth" লেবেল নিয়ে সামনে আসে, কোনো নির্মাতার নাম ছাড়াই, তাই কেউ প্রমাণ করতে পারে না কে এটি বানিয়েছে। অনুমান অনেক: কোনো চাইনিজ ল্যাব, পুনঃব্র্যান্ডেড ওপেন মডেল, বা খুব বড় ক্লাস্টার নিয়ে ছোট একটি দল। কিছুই নিশ্চিত নয়।

যা নিশ্চিত, সেটাই কথা বলে:

ফিচারবিস্তারিত
কনটেক্সট উইন্ডো১,০৪৮,৫৭৬ টোকেন (একটি সম্পূর্ণ কোডবেস, বা গবেষণার স্ট্যাক, একবারে)
সর্বোচ্চ আউটপুটএকক রেসপন্সে ১২৮কে টোকেন
ইনপুটটেক্সট, ইমেজ, এবং ভিডিও (আউটপুট টেক্সট)
রিজনিংস্পষ্ট রিজনিং এপিসোড, দীর্ঘমেয়াদি টাস্কের জন্য টিউন করা
টুল ব্যবহারএজেন্টিক ওয়ার্কফ্লোর জন্য ফাংশন কলিং
আউটপুট মোডটুল কল, JSON মোড, এবং স্ট্রিমিং

OX Alpha API hero banner with 1M token context and free trial callout

একটি মডেল যা এক মিলিয়ন টোকেন একবারে নিতে পারে, সেটি শুধু বড় অটোকমপ্লিট নয়। এটি আপনার পুরো প্রজেক্ট মাথায় রাখে: গত মাসে লেখা কোড, আপনি যেসব পেপার তুলনা করছেন, গতকালের ক্র্যাশের স্ট্যাক ট্রেস। এরপর এটি একবারেই সবকিছু নিয়ে যুক্তি করে।

দুটি সতর্কতা, স্পষ্টভাবে বলা। OX Alpha নিয়ে বেঞ্চমার্কের হাইপ বাস্তব, তবে নিরীক্ষিত নয়: DeepSWE কোডিং জয়ের ভাইরাল দাবি এসেছে ১০টি প্রশ্নের টেস্ট থেকে, এবং ইন-হাউজ র‍্যাঙ্কিংয়ে এটি Kingbench-এ দ্বিতীয় হয়েছে—এটি একজন ডেভেলপারের সংখ্যা, কোনো যাচাইকৃত লিডারবোর্ড নয়। নির্মাতা অজ্ঞাত। আপনি যদি প্রোডাকশন স্ট্যাকের জন্য মডেল বাছেন, বেঞ্চমার্কগুলো গুজব হিসেবে পড়ুন এবং নিজের ওয়ার্কলোডে যাচাই করুন।

Felo API প্ল্যাটফর্ম: এক কি, সব মডেল

OX Alpha পরিবেশন করা হচ্ছে Felo API প্ল্যাটফর্ম-এর মাধ্যমে, একটি ইউনিফাইড গেটওয়ে যা আপনার টুলের ব্যবহৃত এপিআই ডায়ালেক্টে কথা বলে। আপনার OpenAI SDK-কে একটি বেস URL-এ পয়েন্ট করুন, বা Anthropic ক্লায়েন্টকে অন্যটিতে, এবং প্ল্যাটফর্মটি অনুরোধে উল্লিখিত মডেলে রাউট করে।

  • OpenAI-কম্প্যাটিবল সারফেস: POST https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions। OpenAI SDK-এর বেস URL দিন https://openapi.felo.ai/api/v1 এবং এটি অপরিবর্তিতভাবে কাজ করবে।
  • Anthropic-কম্প্যাটিবল সারফেস: POST https://openapi.felo.ai/api/v1/messages। Claude-স্টাইল ক্লায়েন্টগুলো তাদের বেস URL সেট করে https://openapi.felo.ai/api
  • এজেন্ট ও ওয়ার্কফ্লো ক্লায়েন্টের জন্য .../api/v1/responses-এ একটি রেসপন্সেস সারফেস।

OX Alpha-র পাশাপাশি, প্ল্যাটফর্মে রয়েছে Claude, DeepSeek, GPT, এবং Grok মডেল। মানে, একটি অ্যাকাউন্ট, একটি এপিআই কি, একটি ড্যাশবোর্ড, এবং কোনো মডেলভেদে বিক্রেতা পরিবর্তনের ঝামেলা নেই। বিশেষভাবে OX Alpha-র জন্য, আপনি পাবেন একটি ডেডিকেটেড মডেল পেজ, পুরো স্পেসিফিকেশন, লাইভ প্রাইসিং, এবং ড্রপ-ইন কুইক স্টার্ট।

কিভাবে ১ মিনিটের কম সময়ে OX Alpha ফ্রি ট্রাই করবেন

সবচেয়ে দ্রুত পথটি মাত্র ত্রিশ সেকেন্ড লাগে, এবং আপনাকে এক লাইন কোডও লিখতে হবে না:

  1. খুলুন https://openapi.felo.ai/models/stealth/ox-alpha, Felo API প্ল্যাটফর্মে মডেলটির পাবলিক পেজ।
  2. ক্লিক করুন Open Playground—এটি playground.felo.ai-এ চ্যাট চালু করবে।
  3. আপনার নিজের প্রশ্ন দিয়ে মডেলটি পরীক্ষা করুন।

যখন আপনি এটি নিজের কোডে সংযুক্ত করতে চান, আপনার Felo API প্ল্যাটফর্ম অ্যাকাউন্ট থেকে একটি এপিআই কি তৈরি করুন, তারপর এনভায়রনমেন্ট ভ্যারিয়েবল সেট করুন এবং শুরু করুন:

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

একটি মিনিমাল রিকোয়েস্ট, cURL সংস্করণে:

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "ox-alpha",
"stream": true,
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'

OpenAI SDK-তে, পরিবর্তন মাত্র তিন লাইনে:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://openapi.felo.ai/api/v1", api_key=FELO_API_KEY)
reply = client.chat.completions.create(model="ox-alpha", messages=[{"role": "user", "content": "Why is my test flaky?"}])

এই মডেল আইডি-ই প্ল্যাটফর্মের সর্বত্র ব্যবহৃত স্ট্রিং: ox-alpha

Developer writing a Felo API request with the ox-alpha model id

এটি কী কাজে ভালো

প্ল্যাটফর্মের মডেল কার্ড স্পষ্টভাবে বলে এটি কোন কাজে "সেরা": দীর্ঘমেয়াদি কোডিং, জটিল যুক্তি, এজেন্ট ওয়ার্কফ্লো, এবং মাল্টিমোডাল টাস্ক। তিনটি ব্যবহারিক উদাহরণ:

সবকিছু-একসাথে কোডিং প্রশ্ন। ক্র্যাশ লগ, ফেল করা টেস্ট ফিক্সচার, এবং সংশ্লিষ্ট ফাইলের পুল রিকোয়েস্ট একসাথে একটি রিকোয়েস্টে পেস্ট করুন এবং জিজ্ঞেস করুন আসলে সমস্যা কোথায়। মিলিয়ন-টোকেন উইন্ডো পুরো গল্পটি দৃশ্যমান রাখে, কোনো সারাংশ বাক্স যা মনে রাখে তার চেয়ে বেশি।

এজেন্টিক চেইন। OX Alpha ফাংশন কলিং সাপোর্ট করে এবং টুল কল স্ট্রিম করে, ফলে এটি মাল্টি-স্টেপ এজেন্টের জন্য স্বাভাবিক ফিট। Claude Code বা Codex-এ তৈরি এজেন্টগুলো প্ল্যাটফর্মের Anthropic- ও OpenAI-কম্প্যাটিবল সারফেস দিয়ে কাস্টম ইন্টিগ্রেশন ছাড়াই এটি কল করতে পারে।

মাল্টিমোডাল থ্রেড। একটি কনটেক্সটে থাকে একটি ছবি, একটি ভিডিও ক্লিপ, এবং একটি লিখিত স্পেক। মডেলকে বলুন এগুলো মিলিয়ে দেখতে: স্ক্রিনশটে এক কথা, স্পেকে আরেক, এবং আউটপুটে দ্বন্দ্বের সমাধান।

কারণ মডেলটি যুক্তি করতে পারে, প্ল্যাটফর্ম নোট করে, আপনি যেন কনভারসেশন চালিয়ে গেলে রিটার্ন করা রিজনিং মেটাডেটা সংরক্ষণ করেন, এবং ঐচ্ছিক X-Request-Id হেডার ট্রাবলশুটিং দ্রুত করতে পারে।

একই মডেল, দুটি পথে ব্যবহার

OX Alpha এখন ব্রাউজার থেকেও ব্যবহারযোগ্য। Felo Search-এ এটি ইতিমধ্যে মডেল সিলেক্টরে (felo.ai/search, অথবা সরাসরি যান এখানে: felo.ai/search?search_model=ox-alpha) প্রশ্নোত্তরের কাজে তালিকাভুক্ত। আপনি যে এপিআই সম্পর্কে পড়ছেন, সেটিই কোড, পাইপলাইন, এজেন্ট, ব্যাচ জব, এবং আপনার নিজের প্রোডাক্টের ভিতরে ব্যবহারের জন্য।

এই বিভাজন মনে রাখা দরকার। যদি প্রশ্ন আপনার এবং উত্তর স্ক্রিনের জন্য, সার্চ বক্সই দ্রুততম পথ। যদি টাস্কটি নির্ধারিত সময়ে চলে, আপনার কোডে সাইন দেয়, বা প্রোডাক্টের ভিতরে যায়, এপিআই-ই তার জায়গা।

সতর্ক পড়ুন, আত্মবিশ্বাস নিয়ে চেষ্টা করুন

এই মডেলের প্রতি সঠিক মনোভাব হলো দাবি নিয়ে সংশয়, এবং খরচ নিয়ে কৌতূহল। এই লঞ্চ উইন্ডোতে, OX Alpha API-তে ইনপুট ও আউটপুটে প্রতি মিলিয়ন টোকেন ফ্রি প্রাইসিং রয়েছে। ফলে নিজে যাচাই করা সত্যিই সস্তা। সাধারণভাবে, প্ল্যাটফর্মের লঞ্চ প্রাইসিং-এ নতুন মডেলগুলো বাজেট রিভিউ ছাড়াই সবচেয়ে সহজে ট্রাই করা যায়।

এটাই আসলে অজানা মডেল বিচার করার সৎ উপায়: এমন কঠিন প্রশ্ন আনুন যার উত্তর আপনি জানেন, দেখুন এটি কী দেয়। যদি এটি ধরে রাখতে পারে, বিক্রেতার লোগো না থাকাটা আর গুরুত্ব পায় না।

ফ্রি উইন্ডো বন্ধ হওয়ার আগে OX Alpha ট্রাই করুন

একটি স্টেলথ মডেল, এক মিলিয়ন-টোকেন কনটেক্সট নিয়ে, হঠাৎ দুই দিন আগে হাজির হয়েছে। এখন এটি মাত্র একটি মডেল আইডি ও একটি এপিআই কি দূরে। এবং আপাতত, এটি ফ্রি। লঞ্চ উইন্ডো কখন বন্ধ হয়ে যায় বলা যায় না।

আপনি যদি শুধু ব্রাউজারে একটু ঘাঁটতে চান, প্লেগ্রাউন্ড অপেক্ষা করছে। প্রোডাকশনে চাইলে, এন্ডপয়েন্ট ও কুইক স্টার্ট উপরে পুরোটা দেয়া হয়েছে।

OX Alpha ফ্রি ট্রাই করুন Felo API-তে →


FAQ

OX Alpha মডেল আইডি কী?

ox-alpha। এটি একই স্ট্রিং প্লেগ্রাউন্ডে, cURL-এ, প্রতিটি SDK-তে, এবং openapi.felo.ai/models/stealth/ox-alpha-এর মডেল ডিরেক্টরিতেও।

আমার কি নিজের OpenAI বা Anthropic অ্যাকাউন্ট লাগবে?

না। প্ল্যাটফর্ম OpenAI-কম্প্যাটিবল ও Anthropic-কম্প্যাটিবল সারফেস দেয়, ফলে বিদ্যমান SDK ও এজেন্ট টুলগুলো একমাত্র Felo API কি দিয়েই Felo এন্ডপয়েন্টে কাজ করবে। আপনার ক্লায়েন্ট আনুন, অ্যাকাউন্ট নয়।

OX Alpha সত্যিই কি ফ্রি?

মডেল পেজে লঞ্চ উইন্ডো চলাকালীন ইনপুট ও আউটপুটে প্রতি মিলিয়ন টোকেন ফ্রি প্রাইসিং দেখানো হয়েছে। লঞ্চ প্রাইসিং লঞ্চ উইন্ডো পার হলে থাকে না, তাই ক্লিক করার আগে মডেল পেজ দেখে নিন।

আমি কি ওই বেঞ্চমার্কগুলো বিশ্বাস করব?

এগুলোকে খুব সুন্দরভাবে কথা বলা এক অজানা মানুষের গুজব হিসেবে ধরুন। স্যাম্পল ছোট, লিডারবোর্ড নিরীক্ষিত নয়, নির্মাতা অজ্ঞাত। সমাধানের সস্তা উপায় আপনার নিজের প্রশ্ন, এবং এটি ফ্রি ও সস্তা উপায়।


নোট: এখানে উল্লেখিত বেঞ্চমার্ক দাবি প্রাথমিক এবং নিরীক্ষিত নয়। দেখানো প্রাইসিং প্ল্যাটফর্মের প্রকাশিত লঞ্চ লিস্টিং অনুযায়ী, পরিবর্তন হতে পারে; বর্তমান রেট যাচাই করুন মডেল পেজে।


এই পোস্টটি নিম্নলিখিত ভাষায়ও উপলব্ধ: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, Русский, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, Español and Português