২০টি YouTube ভিডিও টেনে একটি অনুসন্ধানযোগ্য জ্ঞানভিত্তি তৈরি করুন

ধাপে ধাপে টিউটোরিয়াল: আপনার এজেন্টকে Felo OpenAPI-তে সংযুক্ত করুন, YouTube ট্রান্সক্রিপ্ট বের করুন, মূল বিষয় বিশ্লেষণ করুন, এবং LiveDocs-এ একটি অনুসন্ধানযোগ্য টিম জ্ঞানভিত্তি তৈরি করুন।

আপনার টিম ডজন খানেক টেকনিক্যাল ভিডিও বুকমার্ক করেছে — কনফারেন্স টক, টিউটোরিয়াল, প্রোডাক্ট ডেমো। কিন্তু সেগুলো ভিডিও ফরম্যাটে আটকে আছে। সবাইকে সব ভিডিও দেখার সময় নেই।

এখানে দেখানো হয়েছে কীভাবে সেই জ্ঞান বের করে অনুসন্ধানযোগ্য করা যায়।

৩ মিনিটে Felo OpenAPI সংযুক্ত করুন

ধাপ ১: openapi.felo.ai এ যান এবং একটি ফ্রি API কী তৈরি করুন।

ধাপ ২: এটি আপনার Codex, Claude Code, বা OpenClaw-এ কপি ও পেস্ট করুন:

Connect to Felo OpenAPI:
- Models: Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 4.6, Claude Haiku 4.5, GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, Grok 4.5
- Search: POST /v2/chat (AI Search), POST /v2/web/extract (Web Fetch)
- Video: GET /v2/youtube/subtitling (YouTube Subtitles)
- Output: POST /v2/ppts (PPT), POST /v2/mindmap, POST /v2/landing_page, Image Generation
- Memory: LiveDocs (semantic retrieval, file upload, URL resources, tasks, records)
Base URL: https://openapi.felo.ai
API Key: [YOUR_API_KEY]

When I give you YouTube URLs:
1. Extract transcripts via YouTube Subtitles API
2. Analyze key topics, technical points, and takeaways
3. Save structured summaries to LiveDocs with video metadata
4. Generate a knowledge map via Mindmap API

ধাপ ৩: সংযোগ সম্পন্ন। এখন আপনার এজেন্ট ভিডিও কনটেন্ট বের করে জ্ঞানভিত্তি তৈরি করতে পারবে।

ব্যবহারকারীর গল্প

আপনার ইঞ্জিনিয়ারিং টিম সম্প্রতি একটি AI কনফারেন্স থেকে ১০টি কনফারেন্স টক ভিডিও শেয়ার করেছে। আপনি চান:

• প্রতিটি ভিডিও থেকে পূর্ণ কনটেন্ট বের করতে
• মূল টেকনিক্যাল পয়েন্ট ও কার্যকরী ইনসাইট শনাক্ত করতে
• সবকিছু একটি অনুসন্ধানযোগ্য জ্ঞানভিত্তিতে সংগঠিত করতে
• বিষয়গুলো কীভাবে সংযুক্ত তা দেখাতে একটি ভিজ্যুয়াল ম্যাপ তৈরি করতে

কেউ যেন ৮ ঘণ্টা ভিডিও দেখতে বাধ্য না হয় শুধুমাত্র একটি টেকনিক খুঁজে পেতে।

আপনাকে শুধু এটুকু বলতে হবে

Extract transcripts from these YouTube videos, analyze the key topics and technical insights, and build a searchable knowledge base in LiveDocs. Also generate a knowledge map mindmap.

Video URLs:
1. https://youtube.com/watch?v=abc123 — "The Future of AI Agents"
2. https://youtube.com/watch?v=def456 — "Building Production RAG Systems"
3. https://youtube.com/watch?v=ghi789 — "LLM Evaluation Benchmarks"
[... more URLs ...]

Codex স্বয়ংক্রিয়ভাবে যা করে

ধাপ ১: ট্রান্সক্রিপ্ট বের করা

প্রতিটি ভিডিওর জন্য, Codex কল করে:

GET /v2/youtube/subtitling?url=https://youtube.com/watch?v=abc123

ফলাফল: পূর্ণ ট্রান্সক্রিপ্ট টাইমস্ট্যাম্পসহ।

Codex প্রতিটি URL একে একে প্রসেস করে, সব ট্রান্সক্রিপ্ট সংগ্রহ করে।

ধাপ ২: প্রতিটি ভিডিও বিশ্লেষণ

প্রতিটি ট্রান্সক্রিপ্ট থেকে Codex বের করে:

• মূল বিষয়: ভিডিওটি কী নিয়ে?
• মূল টেকনিক্যাল পয়েন্ট: কোন নির্দিষ্ট টেকনিক, টুল, বা ফ্রেমওয়ার্ক আলোচনা হয়েছে?
• কার্যকরী ইনসাইট: এই টক থেকে টিম কী বাস্তবায়ন করতে পারে?
• উক্তি: সংরক্ষণযোগ্য উল্লেখযোগ্য বক্তব্য
• রেফারেন্স: উল্লেখিত টুল, পেপার, বা রিসোর্স

ধাপ ৩: LiveDocs-এ সংরক্ষণ

Codex প্রতিটি ভিডিওকে একটি গঠিত এন্ট্রি হিসেবে সংরক্ষণ করে:

Title: The Future of AI Agents
Source: https://youtube.com/watch?v=abc123
Speaker: [Name]
Duration: 45 minutes
Main Topic: AI agent architecture and capabilities

Key Technical Points:
- Multi-agent coordination patterns
- Tool calling protocol design
- Memory management in long-running agents

Actionable Insights:
- Implement shared memory pool for agent teams
- Use structured tool definitions for better agent coordination

Notable Quotes:
- "The best agent is one that knows when to delegate"

Tags: [AI agents, multi-agent, architecture, conference-2026]

ধাপ ৪: জ্ঞান ম্যাপ তৈরি

POST /v2/mindmap
{
  "topic": "AI Conference Knowledge Map",
  "content": [all analyzed video topics and relationships]
}

ফলাফল: একটি ভিজ্যুয়াল মাইন্ডম্যাপ, যেখানে বিভিন্ন ভিডিওর বিষয়গুলো কীভাবে সংযুক্ত তা দেখা যায় — যেমন, "agent memory" তিনটি টকে আলোচনা হয়েছে, বা "evaluation methods" বিভিন্ন দিক থেকে এসেছে।

ধাপ ৫: সারাংশ প্রেজেন্টেশন তৈরি

POST /v2/ppts
{
  "topic": "AI Conference — Key Takeaways",
  "content": {
    "overview": [number of videos, total hours, main themes],
    "top_insights": [most important findings across all videos],
    "action_items": [things the team should implement],
    "resource_links": [papers, tools, and frameworks mentioned]
  },
  "theme": "conference-summary"
}

ফলাফল: সব ভিডিওর সেরা ইনসাইট নিয়ে একটি সারাংশ প্রেজেন্টেশন।

ফলাফল

আপনার টিম এখন পেয়েছে:

• অনুসন্ধানযোগ্য জ্ঞানভিত্তি: প্রতিটি ভিডিওর কনটেন্ট LiveDocs-এ ইনডেক্সড। কেউ চাইলে কোনো বিষয় খুঁজে সংশ্লিষ্ট ভিডিও, নির্দিষ্ট টাইমস্ট্যাম্প, এবং মূল উক্তি পেতে পারে।
• জ্ঞান ম্যাপ: একটি ভিজ্যুয়াল মাইন্ডম্যাপ, যেখানে বিভিন্ন ভিডিওর বিষয় সংযোগ দেখানো হয়েছে।
• সারাংশ প্রেজেন্টেশন: সব ভিডিওর সেরা ইনসাইট নিয়ে একটি শেয়ারযোগ্য ডেক।
• কার্যকরী পদক্ষেপ: নির্দিষ্ট টেকনিকগুলো, যা টিম অনুসন্ধান বা বাস্তবায়ন করতে পারে।

৮ ঘণ্টা ভিডিও দেখার বদলে, আপনার টিম পায় ১০ মিনিটের নির্বাচিত জ্ঞান।

সম্পূর্ণ প্রম্পট টেমপ্লেট (কপি ও ব্যবহার করুন)

Extract transcripts from these YouTube videos and build a knowledge base:

[Video URL 1] — [Title/description]
[Video URL 2] — [Title/description]
[Video URL 3] — [Title/description]

For each video:
1. Extract the transcript
2. Analyze key topics, technical points, and actionable insights
3. Save a structured summary to LiveDocs with tags

Then:
4. Generate a knowledge map mindmap showing topic connections
5. Create a summary presentation with the top insights

আপনার ভিডিও সংগ্রহের জন্য URL ও টাইটেল পরিবর্তন করুন।

উন্নত: ধারাবাহিক শেখা

একটি পুনরাবৃত্ত প্রম্পট সেট করুন:

Check our LiveDocs knowledge base for videos about [TOPIC]. Search YouTube for any new videos on this topic from the past month. Extract transcripts for new videos, add them to the knowledge base, and flag any new insights that weren't in the previous collection.

শুরু করুন

১. আপনার ফ্রি API কী তৈরি করুন ২. এজেন্টে ইনিশিয়ালাইজেশন প্রম্পট পেস্ট করুন ৩. উপরের ভিডিও জ্ঞানভিত্তি প্রম্পটটি ব্যবহার করুন

ভিডিওতে লুকানো দক্ষতা উন্মুক্ত করুন। আপনার এজেন্টকে দেখার, বের করার, ও সংগঠিত করার সুযোগ দিন।

আপনার ফ্রি API কী নিন →

---

এই পোস্টটি নিম্নলিখিত ভাষায়ও উপলব্ধ: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, Русский, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, Español and Português।