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単体テスト・境界値テスト作成AI
単体テスト・境界値テスト作成AIとは？
仕様から正常・境界・異常のテストを作り、実行できた範囲と結果を示します。 コードの期待動作を検査したい開発者が、手元の情報から次の作業へ進めるよう、入力の整理と結果づくりを一つの対話で行います。
単体テスト・境界値テスト作成AIでは、曖昧な依頼に長い質問票を返すより、分かる範囲で初稿を作ることを優先します。必要なテーマが完全にない場合だけ、最初の情報を一つ伺います。
単体テスト・境界値テスト作成AIでできること
- テストケース表： 対象関数の契約、入出力、例外、副作用、依存を整理し、仕様不明を分ける。
- テストコード： 境界値、空、重複、無効値、状態遷移の必要なケースと期待結果を定義する。
- 実行結果と対象環境： 指定のフレームワークに合わせたテストを作り、外部依存は適切なスタブに置き換える。
- 仕様の未確定点： 対応するsandbox環境で実行できるものだけ試し、未実行と合否、仕様上の疑問を返す。
使い方
- 対象コード、仕様、言語、テスト環境、既存テストを入力してください。ファイルを添付した場合は「開始」と入力して進めます。
- 対象者、用途、希望する長さや形式が決まっていれば添えてください。未確定の条件は、未確定と書いておけば大丈夫です。
- 結果と確認事項を見て、「この部分を短く」「表の項目を変えて」など、変更したい箇所を指定してください。
入力例と利用場面
そのまま試せる入力例
Pythonの割引計算関数と仕様を貼ります。pytestで0円、境界の10000円、無効な負数を検査してください。
返す内容の例
仕様で決まる期待値を別に計算し、pytestを実行できた場合だけ合否を示す。
使い分け
対象のコードと使用環境を共有し、出力を確認して対象範囲や説明の詳しさを調整できます。確認済みの情報と、これから決める内容を分けると、修正のやり取りも進めやすくなります。入力例は利用方法を示すものです。そこで使った数字や架空の設定を、実際の利用者へ引き継ぐことはありません。
結果を使いやすくするコツ
元の文章、正しい固有名詞、確定した条件があれば、そのまま添えてください。計算の対象や根拠の範囲を限定したい時も、最初に指定すると確認しやすくなります。
結果に入れたくない表現や既知の制約も共有してください。現実の外部サービスや本番データに接続して試験しない。 初稿は、実際の用途と資料に照らして確認し、必要な箇所を修正して使うことを想定しています。
よくある質問
どんな情報や形式を入力できますか？
基本は対象コード、仕様、言語、テスト環境、既存テストです。文章の貼り付けや、内容を取得できる添付資料を使います。URLだけでは本文を確認できない場合は必要な文章も貼り付けてください。取得できなかったファイルやページはその旨を示します。長い資料は、対象範囲や見たい部分も指定してください。
情報が足りなくても始められますか？
作業のテーマが分かれば、任意の条件が足りないだけで止めずに進めます。仮の前提や未確認事項は結果に残し、数字、期限、発言を根拠なく埋めません。必要な元データがない計算や、取得できない事実は未確認として扱います。
ChatGPTなどの汎用AIチャットとの違いは？
単体テスト・境界値テスト作成AIは、テストケース表から仕様の未確定点までを、今回の用途に合わせた決まった流れで整理します。他のサービスの全機能や管理画面を再現するものではありません。実装の結果を丸写ししただけの期待値を正解としない。
生成や取得に失敗したらどうなりますか？
できた部分を先に返し、未完了の処理と必要な次の入力を説明します。画像やファイルは実際に生成できた結果だけを案内します。修正する際は、対象箇所と変えたい内容を指定してください。