Claude Opus 5.5 jetzt in Felo Search: Antworten, die bestehen
Claude Opus 5.5 ist in Felo Search verfügbar: 1M Kontext, $4/$20 pro Million Token und Antworten, die vor der Nutzung anhand von Belegen überprüft werden.
Anthropic veröffentlichte Claude Opus 5.5 am 22. September, und die Zahl, die für die Suche zählt, steht nicht in der Benchmark-Tabelle. Es ist der Preis: $4 pro Million Eingabetoken und $20 pro Million Ausgabetoken, im Vergleich zu Opus 5 mit $5 und $25. Anthropic gibt die Senkung der Betriebskosten mit etwa 40% bei typischen Arbeitslasten an, mit einer Ausgabe, die mehr als 30% schneller erfolgt.
Opus 5.5 läuft jetzt in Felo Search. Günstiger und schneller wäre schon ein ausreichender Grund. Der Wechsel lohnt sich für Recherche, weil das Modell gleichzeitig sorgfältiger arbeitet.
Was Claude Opus 5.5 eigentlich ist
Opus 5.5 ist die erste Veröffentlichung von Anthropic, seit das Unternehmen im September öffentlich für eine langsamere Entwicklung an der Spitze plädierte. Es steht an der Spitze der Opus-Reihe, über Claude Sonnet 5, während die Fable-Reihe für eine andere Art von Einsatz reserviert bleibt.
Die Spezifikation richtet sich an Arbeit, die verteidigt werden muss und nicht nur produziert: ein Kontextfenster mit einer Million Token, eine maximale Ausgabe von 128.000 Token und Cache-Lesezugriffe für $0,20 pro Million Token, die lange, iterative Sitzungen bezahlbar machen.
| Spezifikation | Claude Opus 5.5 |
|---|---|
| Modell-ID | claude-opus-5-5 |
| Hersteller | Anthropic |
| Veröffentlichung | 22. September 2026 |
| Kontextfenster | 1.000.000 Token |
| Maximale Ausgabe | 128.000 Token |
| Eingabe | Text, Bild |
| Ausgabe | Text |
| Preis | $4 pro Million Eingabe, $20 pro Million Ausgabe |
| Gecachte Eingabe | $0,20 pro Million Token |
| Vorherige Generation | Opus 5, veröffentlicht am 24. Juli 2026 zu $5 / $25 |
Zwei Zeilen in dieser Tabelle fallen im Recherche-Workflow besonders auf.
Eine Million Token Kontext. Das entspricht etwa 750.000 Wörtern, ein Stapel von Quelldokumenten, den man sonst erst zusammenfassen müsste, bevor man eine Frage dazu stellt. Beim Zusammenfassen entstehen Fehler: Die Zusammenfassung stammt von einem Modell, das nicht wusste, welches Detail später gebraucht wird.
Cache-Lesezugriffe zum Fünftel des Eingabepreises. Eine Felo Search-Recherche besteht nicht aus einem Aufruf. Sie umfasst einen ersten Durchlauf, eine Überprüfung, eine Überarbeitung und eine Synthese, wobei jedes Mal dieselben Quellen erneut gelesen werden. Durch das Caching wird das wiederholte Lesen zu einem vernachlässigbaren Kostenfaktor.
Warum Überprüfung das zentrale Problem bei KI-Suche ist
Eine KI-Suchmaschine liefert auf eine Frage eine Antwort, die gut klingt. Das ist nicht mehr die Herausforderung. Die Herausforderung besteht darin, zu wissen, ob der Satz, auf den man sich stützt, einer Überprüfung standhält.
Überprüfung unterscheidet sich von Zusammenfassung. Sie bedeutet, zu erkennen, dass zwei Quellen dieselbe Statistik mit unterschiedlichen Bezugsgrößen darstellen. Sie bedeutet, zu markieren, wenn eine Behauptung nur durch eine Pressemitteilung gestützt wird. Sie bedeutet, zurückzumelden: "Die Beweislage ist hier dünn" statt eines selbstbewussten Absatzes.
Anthropic veröffentlichte vier Benchmarks zur Ankündigung von Opus 5.5, und das Muster darin verdient genaue Betrachtung:
| Benchmark | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 66,4% | 57,9% |
| FrontierCode v1.1 (Main) | 54,4% | 53,3% |
| AutomationBench | 40,0% | 41,4% |
| Terminal-Bench-Science 0.1 | 58,7% | 64,6% |
Anthropic liegt bei zwei Benchmarks vorn und bei zwei zurück, was eine nützlichere Information als ein klarer Durchmarsch darstellt. Astra behält den Vorsprung bei wissenschaftslastigen Terminalaufgaben und Geschäftsprozessautomatisierung; Opus 5.5 punktet bei allgemeinem agentischem Codieren und Frontier-Code.
Die Methodik-Anmerkung wiegt mehr als die Punktzahlen. Anthropic bewertete Opus 5.5 mit aktivierten Schutzmechanismen: dieselbe Konfiguration, die an Nutzer ausgeliefert wird, einschließlich des Routings, das riskante Anfragen an ein älteres Modell weiterleitet. Ein Sicherheitssystem, das nur im Test existiert, ist kein Sicherheitssystem. Das Unternehmen berichtet zudem etwa 85% weniger Versuche, die Begrenzungen zu umgehen, als bei Opus 5, und das stärkste Alignment-Ergebnis bisher.
Für die Suche ist genau diese Konfiguration das Produkt. Ein Modell, das eine Antwort verweigert, wirkt störend. Ein Modell, das eine Frage, die es ablehnen sollte, flüssig und mit Quellenangaben beantwortet, ist schlimmer.
So nutzt man Claude Opus 5.5 in Felo Search
1. Im Modell-Auswahlmenü auswählen. Felo Search öffnen, Claude Opus 5.5 wählen und wie gewohnt die Frage stellen.
2. Den gesamten Dokumentensatz geben, keine Zusammenfassung. Das Million-Token-Fenster bringt den größten Vorteil, wenn man auf Vorab-Komprimierung verzichtet. Die Unterlagen, die Papiere, den Thread – alles hochladen und die Frage am Volltext stellen.
3. Nach Einschränkungen explizit fragen. "Was müsste zutreffen, damit dieses Fazit falsch ist?" und "Welche dieser Quellen ist am schwächsten?" sind Fragen, die ein auf Überprüfung trainiertes Modell anders beantwortet als ein Zusammenfasser.
4. Die Widersprüche aufzeigen lassen. Wenn Quellen widersprechen, darum bitten, die Übereinstimmungen, die Abweichungen und die Behauptung mit der dünnsten Beweislage darzustellen. Das ist das Ergebnis, das man in der Recherche eigentlich sucht.
5. Im selben Thread iterieren. Cache-Lesezugriffe kosten wenig; ein Neustart nicht. Die Überprüfung, die Korrektur und die finale Synthese in einer Sitzung halten, damit das Modell weiterhin die Originalbelege vorliegen hat.
Die anderen drei Modelle in Felo Search
Opus 5.5 erschien innerhalb eines Tages mit drei weiteren Frontier-Veröffentlichungen, und Felo Search bietet alle vier an.
| Modell | Herausgeber | Preis pro Million Token | Kontext | Einsatzgebiet |
|---|---|---|---|---|
| Grok 4.7 | SpaceXAI | $2 in / $6 out | 500K | Langfristiges Schlussfolgern und Wissensarbeit |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | $4 in / $20 out | 1M | Antworten, die Überprüfung bestehen |
| GPT-6 Luna | OpenAI | $0.10 in / $0.50 out | 1,05M | Hochvolumige Suche mit den niedrigsten Kosten pro Anfrage |
| GPT-6 Sol | OpenAI | $2 in / $10 out | 1,05M | Agenten-Loops und wiederholte Aufrufe zum mittleren Preis |
Opus 5.5 ist das teuerste der vier Modelle bei der Ausgabe und das einzige, bei dem der Anbieter die Sicherheitskonfiguration zusammen mit den Ergebnissen veröffentlicht hat. Es passt zu Fragen, bei denen Fehler mehr kosten als Zeit.
Was man zuerst ausprobieren sollte
Eine Behauptung, die man weitergeben will. Eine Statistik auswählen, die in ein Dokument aufgenommen werden soll, und Opus 5.5 bitten, deren Ursprung nachzuverfolgen. Der interessante Output ist nicht die Zahl, sondern die Spur.
Eine Entscheidung mit zwei vertretbaren Antworten. Beide Optionen und die Rahmenbedingungen geben, dann fragen, welche das Modell tatsächlich durch Belege gestützt sieht und was die Antwort ändern würde.
Ein Dokument, das man unterschreiben will. Verträge, Richtlinien und AGB profitieren von einem Modell, das aufzeigt, was fehlt, statt nur, was vorhanden ist.
Ein Recherche-Thread, den man schon einmal durchgeführt hat. Eine Frage, die vor einem Monat gestellt wurde, erneut laufen lassen und die Einschränkungen vergleichen. Diese Lücke zeigt, was die letzte Generation nicht leistete.
Claude Opus 5.5 in Felo Search ausprobieren
Claude Opus 5.5 läuft in Felo Search mit einem Kontextfenster von einer Million Token, $4/$20-Preisen und aktivierten Schutzmechanismen. Der Betrieb kostet 40% weniger als beim Vorgängermodell und Anthropic steht mit seinem Namen für diese Konfiguration.
Claude Opus 5.5 in Felo Search öffnen →
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