Erstelle eine Wissensdatenbank, die dein KI-Mitarbeiter nutzen kann — Felo LiveDoc für Google Antigravity
Verwandle Dokumente, PDFs, Dateien und URLs in eine durchsuchbare Wissensschicht, damit wiederkehrende Büroarbeit nicht mehr von verstreutem Kontext abhängt. Erfahre, wie Felo LiveDoc in den Agent Manager von Google Antigravity integriert wird.
Warum Antigravity-Agenten immer wieder dieselben Fragen stellen
Der Agent Manager von Google Antigravity ist ein fähiger Planer. Gib ihm eine Aufgabe, und er zerlegt sie, ruft die richtigen Tools auf und liefert ein Ergebnis. Doch es gibt eine Lücke, die kein noch so ausgefeiltes Prompt-Design schließen kann: Der Agent erinnert sich nicht daran, was dein Team bereits weiß.
Jedes Mal, wenn ein Agent eine neue Sitzung startet, beginnt er bei null. Deine Runbooks, internen API-Dokumente, Architekturentscheidungen, HR-Richtlinien und Prozessanleitungen liegen irgendwo — wahrscheinlich in einem Dutzend Google Docs, einem Confluence-Wiki und einem geteilten Laufwerk, dem niemand mehr vertraut. Der Agent kann nicht darauf zugreifen. Gemini 3 wurde damit mit Sicherheit nicht trainiert. Und selbst wenn du das relevante Dokument ins Kontextfenster einfügst, verschwindet dieser Kontext, sobald die Sitzung endet.
Das Ergebnis ist immer wieder dasselbe Gespräch:
„Wie deploye ich nach Staging?“
„Wie läuft der Genehmigungsprozess für Lieferantenrechnungen?“
„Welche Version der Payments-API verwenden wir?“
Ein menschlicher Mitarbeiter lernt diese Antworten einmal. Ein KI-Agent vergisst sie jedes Mal.
Genau das wurde Felo LiveDoc entwickelt, um zu lösen.
Was ist Felo LiveDoc?
Felo LiveDoc ist ein Felo Skill, der die Dokumente deines Teams — PDFs, Markdown-Dateien, Word-Dokumente, URLs und mehr — in eine persistente, durchsuchbare Wissensdatenbank verwandelt, die Antigravity-Agenten automatisch abfragen können. Du indexierst deine Dokumente einmal. Jede Agentenaufgabe, die diese Themen berührt, ruft fundierte Antworten ab, anstatt zu raten.
Es wird einfach in .agent/skills/ abgelegt, wie jedes andere Felo Skill auch. Committe es in Git, und alle Antigravity-Instanzen deines Teams übernehmen es beim nächsten Pull. Kein Setup pro Benutzer, keine Konfigurationsabweichungen, keine zusätzliche Infrastruktur.
Probier es selbst aus: Felo LiveDoc — Google Antigravity Skill
Das Problem: Kontextfenster sind begrenzt und vergesslich
Um zu verstehen, warum LiveDoc wichtig ist, lohnt sich ein Blick darauf, was Antigravity-Agenten ohne es tun.
Der Copy-Paste-Workflow
Momentan muss jemand, wenn ein Agent internen Kontext benötigt:
- Das relevante Dokument finden (viel Glück, wenn es in einer Ordnerstruktur von 2023 vergraben ist)
- Den relevanten Abschnitt kopieren
- Ihn in das Prompt des Agenten einfügen
- Hoffen, dass das Kontextfenster groß genug ist
- Das Ganze morgen wiederholen, wenn die gleiche Frage erneut auftaucht
Das skaliert nicht. Es verbrennt Zeit, Token-Budget und Vertrauen – weil der Agent zwangsläufig etwas falsch macht, wenn der eingefügte Kontext veraltet ist.
Das Halluzinationsproblem
Wenn ein Agent keinen Zugriff auf die richtige Quelle hat, improvisiert er. Gemini 3 ist beeindruckend fähig, kennt aber deine internen API-Endpunkte, deine Deployment-Checkliste oder den Entscheidungsbericht aus dem Architektur-Review des letzten Quartals nicht. Ohne Grounding füllt es die Lücken mit plausibel klingenden, aber falschen Antworten – genau auf die Weise, die Produktionsfehler verursacht.
Das Sitzungs-Reset-Problem
Selbst wenn du den richtigen Kontext bereitstellst, beginnt die nächste Sitzung wieder bei null. Kontext bleibt nicht über Agentenläufe hinweg bestehen. Das Wissen, das du um 14 Uhr hinzugefügt hast, ist um 9 Uhr am nächsten Tag wieder weg.
LiveDoc löst alle drei Probleme mit einer einzigen Schicht.
Wie LiveDoc funktioniert
Schritt 1: Dokumente einmal indizieren
Du zeigst LiveDoc deine Dokumentationsquellen — einen Ordner mit PDFs, ein Verzeichnis von Markdown-Dateien, eine Liste von URLs oder hochgeladene Dokumente. Es verarbeitet sie und erstellt einen semantischen Index, der Inhalte nach Bedeutung statt nur nach Schlüsselwörtern abbildet.
Dies ist keine einfache Dateisuche. Semantisches Indexieren versteht, dass „wie man ein Deployment zurücksetzt“ und „ein Release auf die vorherige Version zurückrollen“ dasselbe meinen – auch wenn Wörter komplett unterschiedlich sind.
Der Index liegt in LiveDoc — der persistenten Wissensschicht von Felo —, sodass er über Sitzungen, Agenten und Teammitglieder hinweg bestehen bleibt.
Schritt 2: Agenten fragen automatisch ab
Sobald die Wissensdatenbank erstellt ist, musst du den Agenten nicht mehr sagen, dass sie sie nutzen sollen. Die SKILL.md-Datei des Skills dient als semantischer Trigger. Wenn eine Agentenaufgabe zur Beschreibung des LiveDoc-Skills passt — also alles, was interne Dokumente, Runbooks, Architekturentscheidungen oder Teamwissen betrifft —, lädt der Agent Manager das Skill automatisch.
Der Agent sendet eine Anfrage an LiveDoc. LiveDoc ruft die relevantesten Passagen aus deinen indexierten Dokumenten ab. Der Agent nutzt diese Passagen, um eine fundierte Antwort zu erzeugen. Kein menschliches Eingreifen erforderlich.
Schritt 3: Antworten basieren auf deinen echten Dokumenten
Das Schlüsselwort hier ist fundiert. Der Agent improvisiert nicht aus Trainingsdaten. Er zitiert spezifische Passagen aus deinen tatsächlichen Runbooks, API-Spezifikationen und Prozessdokumenten. Wenn die Antwort lautet „verwende kubectl rollout undo, um zurückzusetzen“, dann steht genau das in deinem Deployment-Guide — nicht, weil Gemini 3 meint, das sei wahrscheinlich richtig.
Das ist der Unterschied zwischen einem Assistenten, der hilfreich klingt, und einem, der wirklich hilfreich ist.
Was LiveDoc anders macht als einfaches Einfügen von Dokumenten
Persistentes Gedächtnis
Kontextfenster werden zurückgesetzt. LiveDoc nicht. Deine Wissensbasis bleibt über Sitzungen hinweg bestehen, sodass ein Agent, der heute etwas über deinen Staging-Deployment-Prozess gelernt hat, es nächste Woche, nächsten Monat und nächstes Quartal noch weiß.
Semantisches Abrufen statt Keyword-Suche
Ein grep nach „staging“ findet jede Erwähnung des Wortes. Das semantische Abrufen von LiveDoc findet die Passage, die deine tatsächliche Frage beantwortet – auch wenn das genaue Wort nicht im Originaldokument vorkommt.
Geteilt im gesamten Team
Da das Skill in .agent/skills/ liegt und in Git committed wird, erhält jeder Entwickler im Team dieselbe Wissensbasis. Kein Stammeswissen mehr, das nur in einem Kopf existiert. Kein „Frag Sarah, sie weiß, wie das funktioniert“ mehr.
Vom Agenten ausgelöst, nicht vom Menschen
Du musst nicht daran denken, LiveDoc zu aktivieren. Der Agent Manager übernimmt das automatische Routing der Skills. Wenn die Aufgabe es braucht, wird das Skill aktiviert. Wenn nicht, läuft der Agent normal weiter.
Praxisnahe Anwendungsfälle
Onboarding neuer Teammitglieder
Ein neuer Entwickler kommt ins Team. Statt eines zweiwöchigen Wissensübergabeprozesses erhält er Zugriff auf die vom LiveDoc indexierte Wissensbasis des Teams. Sein Antigravity-Agent kann Fragen zu Deployment-Verfahren, Code-Review-Standards, API-Konventionen und internen Tools beantworten — basierend auf echter Dokumentation, nicht auf Vermutungen.
Vor LiveDoc: Senior Engineers verbringen Stunden damit, dieselben Onboarding-Fragen immer wieder zu beantworten.
Nach LiveDoc: Der Agent ruft die passende Passage aus dem Onboarding-Guide ab und antwortet sofort.
Incident Response
Etwas geht um 3 Uhr nachts in der Produktion schief. Der Bereitschaftsingenieur muss wissen: Wie läuft das Rollback? Wer muss benachrichtigt werden? Wie ist der Eskalationspfad?
Vor LiveDoc: Der Ingenieur durchsucht hektisch Slack, Confluence und persönliche Notizen, während die Zeit vergeht.
Nach LiveDoc: Der Agent fragt LiveDoc an, ruft das Incident-Runbook ab und liefert die exakten Schritte — basierend auf dem offiziellen Dokument.
Architektur-Entscheidungsprotokolle
Teams treffen Architekturentscheidungen. Diese werden (manchmal) dokumentiert. Monate später stellt jemand die Entscheidung infrage, und der ursprüngliche Kontext ist verloren.
Vor LiveDoc: Die Entscheidung existiert in einem Sitzungsprotokoll von vor sechs Monaten, an das sich niemand mehr erinnert.
Nach LiveDoc: Der Agent ruft das ADR ab, erklärt die Begründung und verlinkt auf die ursprüngliche Diskussion.
Prozessdokumentation
HR-Richtlinien, Beschaffungsabläufe, Lieferantenmanagement – die unspektakuläre, aber unverzichtbare Dokumentation, die jedes Unternehmen hat und die niemand durchsuchen möchte.
Vor LiveDoc: „Ich glaube, es gibt irgendwo ein Formular dafür. Ich frage mal in Slack.“
Nach LiveDoc: Der Agent findet in Sekunden die korrekte Richtlinie und das richtige Formular.
LiveDoc für Google Antigravity installieren
Der Installationsweg ist wie bei jedem Felo Skill – einfach, ordnerbasiert, Git-commitbar:
# Clone the Felo skills repository
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
# Copy the skill to your Antigravity skills folder
cp -r felo-skills/felo-livedoc ~/.gemini/antigravity/skills/
Oder für teamweite Verfügbarkeit: Lege es in das .agent/skills/-Verzeichnis deines Projekts und committe es in Git. Jeder Entwickler übernimmt es beim nächsten Pull in seiner Antigravity-Instanz.
Für die vollständige Skill-Seite und Installationsdetails besuche Felo LiveDoc auf felo.ai.
Wie LiveDoc ins Felo-Skills-Ökosystem passt
LiveDoc ist eine Ebene in einem dreistufigen Fähigkeitsmodell für Antigravity-Agenten:
| Ebene | Schließt welche Lücke | Felo Skill |
|---|---|---|
| Live Data | Trainingsstopp von Gemini 3 | felo-search, felo-web-fetch, felo-x-search |
| Knowledge | Kein persistentes Teamgedächtnis | felo-livedoc |
| Output | Keine fertigen Ergebnisse | felo-slides, felo-content-to-slides, felo-landingpage |
Die meisten Teams beginnen damit, die „Live Data“-Lücke mit felo-search zu schließen. Dann fügen sie mit LiveDoc persistentes Teamwissen hinzu. Danach ergänzen sie die Ausgabeerstellung, damit Agenten fertige Ergebnisse liefern statt nur Zusammenfassungen.
Jede Ebene macht den Agent Manager leistungsfähiger, ohne die Arbeitsweise deines Teams zu verändern. Die Skills werden automatisch je nach Aufgaben-Kontext ausgelöst – keine Slash-Befehle, keine manuelle Aktivierung, keine Konfiguration pro Aufgabe.
Der ROI einer persistenten Wissensschicht
Die Rendite von LiveDoc ist klar:
- Gesparte Zeit pro Anfrage: ca. 5–15 Minuten Dokumentensuche, ersetzt durch sofortige Ergebnisse
- Anfragen pro Woche: Bei einem 10er-Team etwa 50–100 interne Wissensanfragen
- Wöchentliche Zeitersparnis: 4–25 Stunden im gesamten Team
- Qualitätssteigerung: Fundierte Antworten reduzieren Fehler durch Halluzinationen oder veraltete Informationen
Doch der wahre Wert ist nicht nur Zeit. Es ist Konsistenz. Wenn jede Agentenantwort auf derselben indexierten Quelle basiert, erhalten alle Teammitglieder dieselbe korrekte Antwort. Keine Versionsabweichungen mehr, kein „Oh, dieses Dokument ist veraltet“, keine widersprüchlichen Informationen aus verschiedenen Quellen.
Erste Schritte
Wenn du Google Antigravity nutzt, dauert das Hinzufügen von LiveDoc nur wenige Minuten:
- Skills-Repo klonen —
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git - Skill kopieren —
cp -r felo-skills/felo-livedoc ~/.gemini/antigravity/skills/ - Dokumente indexieren — Zeige LiveDoc deine Dokumentationsquellen
- In Git committen — Über
.agent/skills/mit dem Team teilen - Staune über die Ergebnisse — Beim nächsten Bedarf an internem Kontext ruft der Agent automatisch LiveDoc ab
Die vollständige Skill-Seite findest du unter https://felo.ai/skills/antigravity, und den gesamten Katalog der Felo-Skills kannst du unter https://felo.ai erkunden.
Fazit
Gemini 3 ist intelligent. Aber es kennt nicht dein Unternehmen. Es kennt weder deine Runbooks noch deine API-Spezifikationen, deine Deployment-Verfahren oder das angesammelte Wissen deines Teams. Und es vergisst alles zwischen den Sitzungen.
Felo LiveDoc gibt Antigravity-Agenten das, was ihnen fehlt: eine persistente, durchsuchbare Wissensdatenbank, aufgebaut aus deinen echten Dokumenten, geteilt im gesamten Team und automatisch verfügbar, sobald der Agent sie benötigt.
Dein KI-Mitarbeiter sollte wissen, was dein Team weiß. Jetzt kann er es.
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