Google Antigravity + Felo Search: Gib deinen KI-Agenten Live-Recherche und zitierte Antworten
Schließe Geminis 3 Wissenslücke mit der Felo Search-Skill für Google Antigravity – Live-Websuche, zitierte Antworten und Echtzeitüberprüfung, automatisch ausgelöst im Agent Manager.
Der Agent Manager von Google Antigravity ist ein fähiger Planer. Er koordiniert mehrstufige Aufgaben, zerlegt komplexe Anfragen und verteilt Arbeit auf Unteragenten. Aber er hat eine grundlegende Einschränkung: Jeder Agent startet nur mit dem Wissen, das Gemini 3 besitzt. Und dieses Wissen ist an den Trainingszeitpunkt gebunden.
Diese Lücke zwischen Planungsfähigkeit und Informationszugang ist der Punkt, an dem echte Arbeit ins Stocken gerät. Ein Agent kann eine Wettbewerbsanalyse planen, aber er kann keine aktuellen Preise überprüfen. Er kann einen Marktbericht entwerfen, aber nicht prüfen, ob ein Produkt letzte Woche erschienen ist. Er kann ein technisches Memo schreiben, aber keine API-Änderungen bestätigen.
Felo Search schließt diese Lücke. Es ist eine Live-Research-Skill, die direkt in das Verzeichnis .agent/skills/ von Antigravity eingebunden wird – keine Konfiguration, keine Slash-Befehle, keine manuelle Ausführung. Wenn eine Aufgabe aktuelle Informationen erfordert, wird Felo Search automatisch aktiviert und liefert eine zitierte Antwort, mit der der Agent weiterarbeiten kann.
Dieser Artikel erklärt, wie das funktioniert, was dadurch möglich wird und warum es die erste Skill sein sollte, die die meisten Antigravity-Teams installieren.
Das Problem des Wissens-Cutoffs
Jedes Sprachmodell hat einen Trainingsstichtag – ein Datum, nach dem es keine neuen Informationen kennt. Für Gemini 3 bedeutet das:
- Veraltete Preise: Produktpreise ändern sich monatlich, manchmal wöchentlich. Ein Agent, der auf Trainingsdaten basiert, gibt veraltete Zahlen an.
- Fehlende Veröffentlichungen: Neue Produkte, API-Versionen und Features erscheinen täglich. Das Modell kann nichts davon wissen.
- Veraltete Dokumentation: API-Spezifikationen verfallen, Endpunkte ändern sich, Authentifizierungsmuster entwickeln sich weiter. Trainingsdaten sind ein Schnappschuss, die Realität ist ein Strom.
- Wettbewerbsblindheit: Neue Wettbewerber tauchen auf, bestehende ändern ihre Richtung. Agenten müssen über Bewegungen informiert sein, die gestern passiert sind – nicht vor sechs Monaten.
Das sind keine Ausnahmefälle. Es sind alltägliche Informationslücken, die dazu führen, dass ein ansonsten fähiger Agent falsche Antworten, unvollständige Analysen oder veraltete Empfehlungen liefert.
Die Lösung ist kein größeres Modell. Es ist eine Live-Datenschicht.
Wie Felo Search in Antigravity funktioniert
Felo Search integriert sich über eine einfache Ordnerinstallation in Google Antigravity. Kopiere den Ordner felo-search in das Verzeichnis .agent/skills/ deines Projekts, committe ihn in Git, und jede Antigravity-Instanz der Entwickler erkennt ihn beim nächsten Pull.
Automatische Aktivierung – Keine Slash-Befehle
Die Datei SKILL.md in jeder Felo-Skill enthält eine semantische Beschreibung ihrer Funktion. Der Agent Manager von Antigravity liest diese Beschreibungen und gleicht sie mit den Aufgabenanforderungen ab. Wenn eine Aufgabe aktuelle Preise, Release Notes, Marktforschung oder eine Anfrage umfasst, die über die Trainingsdaten hinausgeht, lädt der Agent Manager Felo Search automatisch.
Du musst kein /felo-search eingeben. Du musst keine Trigger konfigurieren. Du beauftragst einfach den Agenten – und er greift bei Bedarf automatisch auf Live-Daten zu.
Der Anfragefluss
So läuft es intern ab, wenn eine Aufgabe Felo Search auslöst:
- Aufgabenanalyse: Der Agent Manager erkennt, dass die Aufgabe Informationen benötigt, die außerhalb des Wissenszeitraums von Gemini 3 liegen – etwa aktuelle Preise, Nachrichten oder Dokumentation.
- Skill-Aktivierung: Felo Search wird automatisch auf Basis des SKILL.md-Matchings geladen.
- Abfrageoptimierung: Die Skill formuliert die Frage des Agenten in optimierte Suchanfragen um.
- Live-Suchausführung: Die Anfragen werden an Felo’s Echtzeitsuch-API gesendet, die aktuelle Webdaten aggregiert.
- Erstellung der zitierten Antwort: Ergebnisse werden zu einer strukturierten, zitierten Antwort zusammengefasst, die der Agent direkt verwenden kann.
- Fortsetzung der Aufgabe: Der Agent Manager setzt die Ausführung mit verifizierten, aktuellen Informationen fort – ohne Kontextwechsel, ohne manuelle Eingriffe.
Der gesamte Prozess findet innerhalb der IDE statt. Der Agent bleibt im Gespräch. Der Entwickler bleibt im Arbeitsfluss.
Strukturierte, zitierte Antworten
Felo Search liefert keine Textwand. Es liefert eine strukturierte Antwort mit:
- Umfassender Antwort: Eine zusammengefasste Antwort, die direkt die Frage des Agenten behandelt.
- Abfrageanalyse: Die optimierten Suchbegriffe, die verwendet wurden – für Transparenz im Rechercheprozess.
- Quellenangabe: Ergebnisse basieren auf aktuellen Webdaten, nicht auf Modellhalluzinationen.
Diese Struktur ist wichtig, weil Agenten verlässliche Eingaben brauchen. Eine zitierte Antwort erlaubt dem Agenten, seine Argumentation zu überprüfen, Quellen nachzuvollziehen und Ergebnisse zu liefern, denen Entwickler vertrauen können.
Was Felo Search für Antigravity-Teams freischaltet
Die Installation von Felo Search ist klein – einen Ordner kopieren, committen. Die Auswirkung betrifft jedoch jede Aufgabe, die aktuelle Informationen benötigt.
Wettbewerbsanalyse auf Abruf
Vor Felo Search hätte ein Agent, der nach Wettbewerberpreisen gefragt wird, entweder geraten oder gesagt „Ich habe keine aktuellen Informationen.“ Jetzt durchsucht er das Web in Echtzeit, vergleicht Preislisten und liefert einen strukturierten Vergleich mit Quellen.
Anwendungsfälle:
- Preisanalyse: „Was sind die aktuellen Tarife und Preise von [Wettbewerber]?“
- Feature-Vergleich: „Unterstützt [Wettbewerber] derzeit [Feature]?“
- Marktpositionierung: „Wie lautet die aktuelle Botschaft von [Unternehmen]?“
Jede Antwort ist zitiert, aktuell und bereit, in die nächste Phase der Agentenarbeit einzufließen – ob Wettbewerbsübersicht, Positionsmemo oder Produktempfehlung.
Technische Recherche, die wirklich aktuell ist
Entwickler verlassen sich bei technischer Recherche auf Agenten: API-Dokumentation, Framework-Updates, Sicherheitshinweise, Bibliothekskompatibilität. All das ändert sich schnell – und ist wertlos, wenn es aus veralteten Trainingsdaten kommt.
Felo Search verschafft Agenten Zugriff auf aktuelle technische Informationen:
- API-Änderungen: „Was hat sich in [API] v3.2 geändert?“
- Sicherheitswarnungen: „Gibt es bekannte Schwachstellen in [Bibliothek]?“
- Framework-Updates: „Welche Breaking Changes gibt es in [Framework] 5.0?“
- Best Practices: „Was ist der aktuell empfohlene Ansatz für [Pattern]?“
Der Agent antwortet nicht nur – er antwortet mit Vertrauen, weil die Information gegen das aktuelle Web verifiziert ist.
Schnelle Entscheidungsunterstützung
Das Wertvollste an Felo Search ist nicht die Recherche selbst – es ist Geschwindigkeit. Wenn ein Entwickler oder Teamleiter schnell eine fundierte Antwort braucht, liefert Felo Search sie in Sekunden – ohne den Editor oder Browser zu verlassen.
Wichtige Kurzfragen:
- „Wurde [Tool] im letzten Monat aktualisiert?“
- „Wie ist der aktuelle Status von [Service]?“
- „Gibt es neue Bewertungen von [Produkt]?“
- „Was ist der aktuelle Stand von [Standard/Spezifikation]?“
Jede Antwort ist belegt. Jede Antwort ist aktuell. Jede Antwort ermöglicht es dem Team, weiterzumachen, ohne in den Browser zu wechseln.
Der größere Zusammenhang: Skills als Fähigkeits-Schicht
Felo Search ist Teil einer größeren Strategie. Es ist darauf ausgelegt, mit anderen Felo-Skills zusammenzuarbeiten, die unterschiedliche Lücken in den autonomen Fähigkeiten von Antigravity-Agenten schließen.
Der gesamte Fähigkeits-Stack sieht so aus:
| Ebene | Skill | Funktion |
|---|---|---|
| Live-Daten | Felo Search | Aktuelle Websuche, zitierte Antworten, Echtzeitüberprüfung |
| Live-Daten | Felo Web Fetch | Strukturierte Extraktion von Webseiten in Markdown, HTML oder Text |
| Live-Daten | Felo X Search | Soziale Signale von X/Twitter – Tweets, Nutzer, Antwort-Threads |
| Wissen | Felo LiveDoc | Persistente Team-Wissensbasis aus indizierten Dokumenten und Dateien |
| Ausgabe | Felo Slides | Erzeugt .pptx-Präsentationen aus Agentenrecherche |
| Ausgabe | Felo Content to Slides | Wandelt Notizen, Dokumente und URLs in präsentationsfertige Inhalte um |
| Ausgabe | Felo Landing Page | Erstellt gehostete Landingpages aus Texteingaben |
Felo Search ist das Fundament. Es ist die Skill, die die meisten Teams zuerst installieren, weil die Wissenslücke der unmittelbarste Engpass ist. Sobald Live-Daten funktionieren, fügen Teams meist persistentes Wissen (Felo LiveDoc) und schließlich Ausgabegenerierung (Felo Slides) hinzu.
Jede Ebene ist eine einfache Ordnerinstallation. Jede wird automatisch aktiviert. Jede macht den Agent Manager leistungsfähiger, ohne den Arbeitsablauf zu ändern.
Erste Schritte
Die Installation von Felo Search für Google Antigravity dauert weniger als eine Minute:
# Klone das Felo Skills Repository
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
# Kopiere die Skill in deinen Antigravity-Skills-Ordner
cp -r felo-skills/felo-search ~/.gemini/antigravity/skills/
# Oder für Teamnutzung: kopiere sie ins Projektverzeichnis .agent/skills/
cp -r felo-skills/felo-search /your-project/.agent/skills/
# Committe zu Git, damit das ganze Team Zugriff erhält
git add .agent/skills/felo-search
git commit -m "Add Felo Search skill for live agent research"
Das war’s. Keine API-Key-Konfiguration in Antigravity (der Felo API-Key wird separat in der Skill-Umgebung konfiguriert). Kein manuelles Trigger-Setup. Der Agent Manager liest die Beschreibung in SKILL.md und aktiviert Felo Search bei Bedarf.
Wichtige Installationspfade:
.agent/skills/(im Projekt): Für geteilte Team-Skills. Committe zu Git, damit jede Instanz die Skill beim nächsten Pull erkennt.~/.gemini/antigravity/skills/(globaler Ordner): Für persönliche Skills, die nur für eigene Projekte gelten.
Die meisten Teams sollten .agent/skills/ verwenden und committen. So ist die Skill Teil der Projektkonfiguration – versioniert, geteilt und konsistent im ganzen Team.
Du kannst den gesamten Felo Skills-Katalog unter felo.ai/skills/antigravity durchsuchen und vergleichen, bevor du installierst.
Warum das wichtig ist
Das Versprechen von KI-Agenten ist nicht, dass sie planen können. Es ist, dass sie handeln können – echte Aufgaben erledigen, echte Ergebnisse liefern, echte Entscheidungen treffen. Planung ohne aktuelle Informationen ist bloß Raten. Und in schnelllebigen Bereichen – Softwareentwicklung, Wettbewerbsanalyse, Marktforschung – ist Raten gefährlich oft falsch.
Felo Search gibt Antigravity-Agenten das eine, was kein Modell-Upgrade liefern kann: Zugriff auf das, was jetzt passiert. Nicht das, was zum Trainingszeitpunkt wahr war. Nicht das, was das Modell vermutet. Sondern das, was tatsächlich wahr ist – überprüft im aktuellen Web und zitiert, damit man es nachvollziehen kann.
Es ist eine kleine Installation – ein Ordner, ein Commit. Aber sie verändert, was deine Agenten leisten können: von „Planen mit alten Daten“ zu „Handeln auf Basis aktueller Informationen“.
Das ist der Unterschied zwischen einem Agenten, der ein Planungsspielzeug ist, und einem, der ein Produktionswerkzeug ist.
Entdecke alle Felo Skills für Google Antigravity unter felo.ai/skills/antigravity
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