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Felo SuperAgent: Führe kontinuierliche KI-Mitarbeiter-Workflows mit Gedächtnis in Google Antigravity aus

· 9 Minuten gelesen
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Halte langlaufende Agentenaufgaben mit Streaming-Antworten und LiveDoc-gestütztem Gedächtnis am Leben. Erfahre, wie Felo SuperAgent den Agent Manager von Google Antigravity für laufende Forschung, Support und Betriebsabläufe erweitert.

Felo SuperAgent kontinuierlicher Workflow mit persistentem Gedächtnis

Der Agent Manager von Google Antigravity ist ein leistungsstarker Planer. Er zerlegt komplexe Aufgaben in Schritte, koordiniert Tools und orchestriert deinen KI-Mitarbeiter durch strukturierte Workflows. Doch es gibt eine grundlegende Einschränkung in jeder Agentensitzung: Wenn das Kontextfenster zurückgesetzt wird, verschwindet alles, woran der Agent gearbeitet hat.

Felo SuperAgent löst dieses Problem. Es ist die Fähigkeit, die Antigravity von einem sitzungsgebundenen Aufgabenläufer in einen persistenten, kontinuierlich arbeitenden KI-Mitarbeiter verwandelt – einen, der sich merkt, was er gelernt hat, Antworten während der Arbeit streamt und lange weiterläuft, nachdem ein einzelnes Gespräch geendet hätte.

Das Problem, das Antigravity allein nicht lösen kann​

Der Agent Manager von Antigravity ist hervorragend für einzelne Aufgaben geeignet: „Untersuche diese Wettbewerber“, „Fasse dieses Dokument zusammen“, „Erstelle einen Bericht.“ Jede Aufgabe hat einen klaren Anfang und ein klares Ende. Der Agent plant, führt aus und liefert – alles innerhalb eines Kontextfensters.

Echte Arbeit passt jedoch nicht immer in einzelne Sitzungen. Betrachte diese Szenarien:

  • Laufende Marktbeobachtung — verfolge Preisänderungen von Wettbewerbern über Wochen hinweg, nicht Minuten
  • Mehrphasige Forschungsprojekte — sammle Quellen über Tage hinweg und sintetisiere sie schrittweise
  • Kontinuierliche Support-Workflows — überwache Tickets, eskaliere Probleme, halte Kontext über Kundeninteraktionen hinweg aufrecht
  • Lang andauernde Untersuchungen — Sicherheitsaudits, Compliance-Überprüfungen oder technische Tiefenanalyse über Stunden oder Tage

In jedem Fall benötigt der Agent etwas, das Antigravity standardmäßig nicht bereitstellt: persistente Erinnerung über Sitzungen hinweg, Streaming von Echtzeitantworten und die Fähigkeit, die Arbeit fortzusetzen, wo sie aufgehört hat.

Genau das fügt Felo SuperAgent hinzu.

Streaming-Antworten und speicherbasierte Agentenoperationen

Was Felo SuperAgent zu Antigravity beisteuert​

Felo SuperAgent ist ein Skill-Ordner, den du in .agent/skills/ einfügst und in Git commitest – exakt dasselbe Installationsmuster wie bei jedem Felo-Skill für Antigravity. Keine Konfiguration, kein Benutzersetup, keine Infrastrukturverwaltung. Der Agent Manager erkennt ihn automatisch über die semantische Weiterleitung von SKILL.md.

Nach der Installation erweitert er deine Agenten um drei entscheidende Fähigkeiten.

1. Streaming-Antworten — Echtzeitausgabe statt Batch-Ergebnisse​

Traditionelle Agenten-Workflows sind stapelbasiert: Der Agent plant, führt aus und gibt am Ende das vollständige Ergebnis zurück. Für einfache Aufgaben funktioniert das gut. Bei komplexen, mehrstufigen Recherchen oder Analysen führt das Warten auf eine Gesamtausgabe zu Reibung.

Felo SuperAgent nutzt Server-Sent Events (SSE), um Antworten während der Generierung zu streamen. Stell dir das vor wie den Unterschied zwischen dem Herunterladen einer Datei und dem Streamen eines Videos — du erhältst Informationen, sobald sie verfügbar werden, nicht erst, wenn alles fertig ist.

Das ist aus mehreren Gründen wichtig:

  • Interaktivität — Du kannst den Agenten während der Aufgabe steuern. Erkennt man eine unpassende Forschungsrichtung? Lenke sie sofort um, statt auf das gesamte Ergebnis zu warten.
  • Transparenz — Sieh in Echtzeit, wie der Agent denkt. Verstehe wie er zu Schlüssen kommt, nicht nur welche er zieht.
  • Früher Nutzen — Erhalte umsetzbare Erkenntnisse, bevor die vollständige Analyse abgeschlossen ist. Die ersten Ergebnisse treffen ein, während die vertiefte Forschung im Hintergrund weiterläuft.

2. LiveDoc-gestütztes Gedächtnis — Persistentes Wissen, das Sitzungen überdauert​

Die transformativste Funktion von Felo SuperAgent ist die Integration mit LiveDoc, Felos persistenter Wissensschicht. Wenn ein Agent einen SuperAgent-Workflow ausführt, erzeugt er nicht nur eine Antwort – er schreibt seine Erkenntnisse, Begründungen und den Kontext in ein LiveDoc, das über die Sitzung hinaus bestehen bleibt.

Das bedeutet in der Praxis:

Ohne SuperAgent: Ein Agent untersucht die Preise deiner Wettbewerber, liefert eine Zusammenfassung und vergisst dann alles. Nächste Woche, wenn du dieselbe Frage stellst, startet der Agent von vorne – gleiche Suche, gleiche Analyse, gleicher Aufwand.

Mit SuperAgent: Die Recherchen des Agenten leben in einem LiveDoc weiter. Wenn eine Anschlussaufgabe dasselbe Thema betrifft, ruft der Agent seine früheren Ergebnisse ab und baut darauf auf. Er wiederholt keine Arbeit, die er bereits erledigt hat. Er macht dort weiter, wo er aufgehört hat.

Das erzeugt einen Effekt zusammengesetzter Intelligenz: Jede Agenteninteraktion macht die nächste schneller, klüger und stärker im angesammelten Kontext verankert.

3. Engine für kontinuierliche Workflows — Agenten, die weiterlaufen​

SuperAgent-Workflows beschränken sich nicht auf einen einzelnen Anfrage-Antwort-Zyklus. Sie unterstützen kontinuierliche, langlaufende Operationen, die im Hintergrund weiterarbeiten.

Stell dir einen Agenten vor, der:

  1. Täglich die Preiswebseiten deiner Wettbewerber überwacht
  2. Erkennt, wenn ein Wettbewerber seine Preisstruktur ändert
  3. Sofort eine Warnung streamt, sobald die Änderung erkannt wird
  4. Ein persistentes LiveDoc mit der neuen Preishistorie aktualisiert
  5. Eine laufende Wettbewerbsanalyse pflegt, die mit der Zeit immer umfassender wird

Das ist kein theoretisches Beispiel. Genau solche Workflows ermöglicht SuperAgent – ein KI-Mitarbeiter, der nicht nur auf Anfragen reagiert, sondern aktiv arbeitet.

So funktioniert es: Architekturüberblick​

Felo SuperAgent sitzt zwischen dem Agent Manager von Antigravity und der LiveDoc-Infrastruktur von Felo. Der Ablauf ist folgender:

  1. Agent Manager löst SuperAgent aus — Wenn eine Aufgabe der Beschreibung des SuperAgent-Skills entspricht (kontinuierlicher Workflow, laufende Forschung, Streaming-Antworten), lädt der Agent Manager sie automatisch über SKILL.md.
  2. SuperAgent richtet einen SSE-Stream ein — Anstatt eine einzelne Antwort im Batch zurückzugeben, öffnet der Agent eine Streaming-Verbindung, die Teilergebnisse übermittelt, während sie entstehen.
  3. Erkenntnisse werden in LiveDoc geschrieben — Entdeckt der Agent Informationen, schreibt er strukturierte Ergebnisse in ein benanntes LiveDoc. Das wird zur persistenten Erinnerungsschicht.
  4. Nachfolgende Aufgaben rufen Daten aus LiveDoc ab — Wenn eine neue Agentenaufgabe dasselbe Thema betrifft, ruft sie vorherige Ergebnisse ab und setzt die Arbeit fort, wo die vorherige Sitzung endete.

Das Ergebnis ist ein zustandsbehafteter Agentenworkflow, der auf dem zustandslosen Agent Manager von Antigravity läuft – das Beste aus beiden Welten.

Praxisbeispiele​

Dashboard für Wettbewerbsbeobachtung​

Richte einen SuperAgent-Workflow ein, der Wettbewerber-Websites, Preis-Seiten und Ankündigungsblogs überwacht. Der Agent:

  • Prüft festgelegte URLs nach Zeitplan
  • Streamt Änderungen, sobald sie erkannt werden
  • Führt ein LiveDoc mit einer laufenden Zeitleiste der Wettbewerberbewegungen
  • Erstellt wöchentliche Zusammenfassungsberichte aus den gesammelten Daten

Dein Team erhält einen kontinuierlich aktualisierten Feed für Wettbewerbsintelligenz – betrieben von einem Agenten, der nie vergisst.

Eskalations-Engine für Kundensupport​

Konfiguriere einen SuperAgent-Workflow, der deine Support-Warteschlange überwacht, Muster in eingehenden Tickets erkennt und Kontext zu wiederkehrenden Problemen pflegt. Der Agent:

  • Verarbeitet eingehende Tickets in Echtzeit
  • Streamt Prioritätswarnungen für dringende Probleme
  • Schreibt Lösungsmuster in LiveDoc für zukünftige Referenzen
  • Baut eine Wissensbasis auf, die sich mit jedem bearbeiteten Ticket verbessert

Forschungspipeline für Produktentwicklung​

Nutze SuperAgent, um laufende Forschungen zu Technologietrends, Nutzerfeedback und Marktsignalen zu betreiben. Der Agent:

  • Scannt kontinuierlich Quellen, die für dein Produktgebiet relevant sind
  • Streamt aufkommende Trends und Erkenntnisse, sobald sie erscheinen
  • Pflegt ein strukturiertes Forschungsarchiv in LiveDoc
  • Erzeugt periodische Syntheseberichte, die mit der Zeit immer wertvoller werden

Installation​

Die Installation von Felo SuperAgent für Google Antigravity erfolgt wie bei jedem Felo-Skill:

# Klone das Felo-Skills-Repository
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git

# Kopiere den Skill in deinen Antigravity-Skills-Ordner
cp -r felo-skills/felo-superagent ~/.gemini/antigravity/skills/

Oder für teamweite Bereitstellung: Lege ihn in das .agent/skills/ deines Projekts und committe in Git. Jede Antigravity-Instanz der Entwickler erkennt ihn automatisch beim nächsten Pull.

Das war’s. Keine Konfigurationsdateien, keine API-Schlüssel, keine Infrastruktur. Der Agent Manager startet SuperAgent automatisch, wenn eine Aufgabe seiner semantischen Beschreibung entspricht.

Wie SuperAgent ins Felo-Skills-Ökosystem passt​

Felo SuperAgent ersetzt keine anderen Antigravity-Skills – er ergänzt sie. So passt er ins System:

  • Felo Search liefert Live-Daten, die SuperAgent in seine Workflows einbindet. SuperAgent ist die Workflow-Engine; Search ist die Datenquelle.
  • Felo LiveDoc ist die Gedächtnisschicht, aus der SuperAgent liest und in die er schreibt. Sie sind auf Zusammenarbeit ausgelegt – SuperAgent ist der Hauptnutzer von LiveDoc im Antigravity-Ökosystem.
  • Andere Skills (Felo Slides, Felo Web Fetch, Felo X Search) dienen als Datenquellen, die SuperAgent zu mehrstufigen, langlaufenden Workflows orchestrieren kann.

Betrachte SuperAgent als Dirigenten eines Antigravity-Skills-Orchesters. Er spielt nicht jedes Instrument, sondern koordiniert diejenigen, die für jede Aufgabe relevant sind, hält die Performance am Laufen und merkt sich die „Musik“ für das nächste Mal.

Warum das für Teams wichtig ist​

Der Wandel von sitzungsgebundenen Agenten zu persistenten, kontinuierlich arbeitenden KI-Mitarbeitern ist tiefgreifend. Hier ändert sich etwas:

Von reaktiv zu proaktiv. Anstatt darauf zu warten, dass du Fragen stellst, können SuperAgent-Workflows aktiv überwachen, erkennen und benachrichtigen – und verwandeln deine KI von einem Werkzeug in einen Mitspieler.

Von wegwerfbar zu kumulativ. Jede Agenteninteraktion mit SuperAgent wird im persistenten Gedächtnis gespeichert. Wissen summiert sich. Das System wird mit der Zeit intelligenter.

Von isoliert zu integriert. SuperAgent koordiniert mehrere Skills zu vereinheitlichten Workflows. Forschung, Analyse und Ausgabe geschehen in einem kontinuierlichen Prozess, nicht als getrennte Aufgaben.

Erste Schritte​

Die schnellste Art, SuperAgent zu erleben, ist die Installation zusammen mit Felo Search und Felo LiveDoc. Starte mit einem einfachen, kontinuierlichen Forschungsworkflow:

  1. Installiere alle drei Skills in .agent/skills/
  2. Erstelle ein LiveDoc für dein Forschungsthema
  3. Bitte deinen Antigravity-Agenten, dieses Thema zu überwachen und zu berichten
  4. Sieh zu, wie der Agent in Echtzeit Erkenntnisse streamt und sie im persistenten Gedächtnis speichert
  5. Komm am nächsten Tag zurück und frage nach einem Update – der Agent erinnert sich an alles

Von dort kannst du dich zu komplexeren Workflows weiterentwickeln: Wettbewerbsbeobachtung, Support-Eskalation, Forschungspipelines. Jeder basiert auf der gleichen SuperAgent-Grundlage.

Fazit​

Felo SuperAgent verwandelt Google Antigravity von einem fähigen Aufgabenplaner in eine Plattform für persistente, kontinuierlich arbeitende KI-Mitarbeiter. Mit Streaming-Antworten, LiveDoc-gestütztem Gedächtnis und Unterstützung für langlaufende Workflows schließt er die Lücke zwischen dem, was Agenten in einer einzigen Sitzung leisten können, und dem, was Teams tatsächlich brauchen.

Installiere ihn unter felo.ai/skills/antigravity, lege ihn in .agent/skills/, und sieh zu, wie sich deine Antigravity-Agenten von sitzungsgebundenen Aufgabenläufern zu persistenten, gedächtnisgestützten KI-Teamkollegen entwickeln.

Für das vollständige Felo-Skills-Ökosystem besuche https://felo.ai.

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