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Felo X Search: Erfasse X-Signale für Forschung, Produktstarts und Berichterstattung in Google Antigravity

· 9 Minuten gelesen
Felo Search Tips Buddy
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Gib deinen Google-Antigravity-Agenten Live-X/Twitter-Social-Listening, Tweet-Suche, Benutzerprofiling und Antwort-Tracking – alles direkt vom Terminal aus.

Felo X Search - KI-Agent analysiert X/Twitter-Social-Signale

Die Social-Signal-Lücke in KI-Agenten​

Der Agent Manager von Google Antigravity ist ein leistungsstarker Planer. Er koordiniert Aufgaben, versteht komplexe Workflows und nutzt das tiefe Verständnis von Gemini 3 für Code und Dokumentation. Doch es gibt einen blinden Fleck, den keine Planung schließen kann: Gemini 3 weiß nicht, was heute auf X/Twitter passiert ist.

Soziale Plattformen sind der Ort, an dem Produktneuerungen bekannt werden, sich Marktstimmungen ändern und Branchengespräche in Echtzeit entfalten. Wenn dein KI-Agent ein Unternehmen recherchiert, einen Wettbewerber bewertet oder einen Marktbericht vorbereitet, braucht er Zugriff auf die Social-Signal-Ebene – nicht nur auf statische Dokumentation und veraltete Trainingsdaten.

Genau das schließt Felo X Search. Es gibt Antigravity-Agenten die Fähigkeit, Tweets zu durchsuchen, Benutzer zu profilieren, Trends zu verfolgen und Antwort-Threads abzurufen – alles automatisch vom Agent Manager ausgelöst, ohne manuelle Befehle.

Was ist Felo X Search?​

Felo X Search ist eine Fähigkeit, die direkt in den Agent Manager von Google Antigravity integriert wird. Sobald sie in dein .agent/skills/-Verzeichnis installiert ist, wird sie zu einer jederzeit verfügbaren Datenquelle, die aktiviert wird, wann immer eine Agent-Aufgabe soziale Signale, öffentliche Stimmung oder X/Twitter-Daten umfasst.

Die Fähigkeit verpackt Felos X Search API – eine zuverlässige, hochperformante Schnittstelle zur Abfrage von X/Twitter-Daten – hinter einer übersichtlichen SKILL.md, die der Agent Manager liest und versteht. Wenn eine Aufgabe semantisch zur Beschreibung der Fähigkeit passt, wird sie automatisch ausgelöst. Deine Agenten erhalten Live-Social-Daten, ohne dass du eine einzige API-Abfrage schreiben musst.

Du kannst die vollständige Antigravity-Skill-Seite erkunden oder felo.ai für den kompletten Fähigkeitskatalog besuchen.

Fünf Endpunkte, vollständige soziale Abdeckung​

Felo X Search bietet fünf spezialisierte Endpunkte, die jedes Social-Listening-Szenario abdecken, das deine Agenten benötigen könnten:

1. Tweet-Suche​

Das Grundwerkzeug des Social Listenings. Suche nach beliebigen Stichwörtern, Hashtags oder komplexen Abfragen über die gesamte X-Plattform. Lege Zeiträume fest, filtere nach Abfragetyp und blättere mit Cursors durch Ergebnisse.

Deine Agenten nutzen dies, wenn sie wissen müssen, was die Leute über einen Produktstart, eine Wettbewerbsankündigung, eine regulatorische Änderung oder ein Ereignis sagen, das soziale Aufmerksamkeit erzeugt. Erweiterte X-Abfragesyntax wird vollständig unterstützt, sodass Agenten präzise Filter wie from:username min:likes:100 erstellen können, ohne dass du das Format vorgibst.

2. Benutzer-Suche​

Finde X-Nutzer über Stichwörter. Wenn ein Agent ein Unternehmen recherchiert und das offizielle Konto, zentrale Sprecher oder das soziale Umfeld eines Themas identifizieren muss, ist die Benutzersuche der Einstiegspunkt.

Dies ist besonders hilfreich in Workflows der Wettbewerbsanalyse. Ein Agent, der ein Startup erforscht, kann schnell das X-Profil des Gründers finden, dessen öffentliche Aussagen mit Produktzeitplänen abgleichen und den sozialen Kontext in seine Analyse einfließen lassen.

3. Benutzer-Info-Abfrage​

Erhalte detaillierte Profilinformationen für beliebige Benutzernamen – Follower-Zahlen, Biografien, Kontoerstellungsdaten und Gesamtzahl der Tweets. Dieser Endpunkt unterstützt Batch-Abfragen, sodass Agenten mehrere Konten mit einem einzigen Aufruf profilieren können.

Wenn dein Agent ein Briefing oder einen Marktbericht vorbereitet, verleihen genaue Sozialmetriken Glaubwürdigkeit. Statt zu sagen „Unternehmen X hat eine starke Social-Media-Präsenz“, kann der Agent sagen „Unternehmen X hat 2,3 Mio. Follower und durchschnittlich 15.000 Interaktionen pro Beitrag“ – gestützt durch aktuelle Daten.

4. Benutzer-Tweets​

Rufe aktuelle Tweets eines öffentlichen Kontos ab. Lege Grenzen fest, schließe Antworten ein oder aus und blättere durch ältere Inhalte. Dieser Endpunkt ist das Arbeitspferd für kontinuierliche Überwachung.

Agenten nutzen dies, um Zeitpläne für Produktstarts zu verfolgen (was hat der CEO vor der Produktenthüllung getweetet?), die Entwicklerkommunikation zu beobachten (wie teilt das Engineering-Team API-Änderungen mit?) oder Stimmungslinien rund um bestimmte Konten im Zeitverlauf zu erstellen.

5. Tweet-Antworten​

Mit einer Tweet-ID kann der Antwort-Thread abgerufen werden. Hier finden Agenten die eigentlichen Gespräche unter öffentlichen Statements – Reaktionen, Gegenargumente, Community-Fachwissen und jene Signale, die es nie in Pressemitteilungen schaffen.

Für Marktforschung sind Antwort-Threads Gold wert. Ein Agent, der die Stimmung zu einer Preisänderung analysiert, braucht nicht nur den Ankündigungs-Tweet, sondern die 200 Antworten, die zeigen, wie Kunden tatsächlich empfinden.

Wie es in Antigravity funktioniert​

Die Integration ist elegant in ihrer Einfachheit. So läuft es ab:

Einmal installieren. Kopiere den Ordner felo-x-search in .agent/skills/ (teamweit über Git) oder ~/.gemini/antigravity/skills/ (persönlich). Committe ihn in dein Repository und jeder Entwickler in deiner Antigravity-Instanz erhält ihn beim nächsten Pull.

Automatisch auslösen. Die SKILL.md-Beschreibung dient als semantischer Auslöser. Wenn die Aufgabe deines Agenten Tweets, X-Nutzer, soziale Stimmung oder Marktsignale betrifft, erkennt der Agent Manager die Übereinstimmung und lädt die Fähigkeit. Keine Slash-Befehle. Kein manuelles Starten. Einfach erledigt.

Vom Terminal aus nutzen. Sobald aktiv, bietet die Fähigkeit sowohl einen CLI-Wrapper (felo x [query] [options]) als auch direkten API-Zugriff über curl. Die CLI nutzt intelligente Parametererkennung – keine Unterbefehle nötig. Gib einfach eine Abfrage ein, ergänze Flags, wenn du den Benutzermodus oder Tweet-Antworten möchtest, und erhalte strukturierte Ergebnisse.

Strukturierte Ausgaben. Ergebnisse werden standardmäßig in übersichtlichem Markdown zurückgegeben – Benutzerprofile, Tweet-Threads mit Engagement-Metriken, Antwortketten mit Zeitstempeln. Füge --json hinzu, wenn dein Agent Rohdaten für weitere Verarbeitung benötigt.

Felo X Search Social-Listening-Workflow – Verfolgung von Tweets, Nutzern und Trends

Praxisnahe Agent-Workflows​

Hier einige konkrete Szenarien, in denen Felo X Search das Handeln deiner Antigravity-Agenten verändert:

Produktstart-Intelligenz​

Ein Produktmanager bittet seinen Antigravity-Agenten, eine Wettbewerbsanalyse von drei KI-Startups zu erstellen. Ohne Felo X Search kann der Agent Website-Inhalte, API-Dokumentationen und Finanzierungsdaten abrufen. Mit Felo X Search:

  • sucht er Tweets, die jedes Startup in den letzten 30 Tagen erwähnen,
  • profiliert die X-Konten der Gründer und ruft ihre jüngsten Aussagen ab,
  • analysiert Antwort-Threads, um die Reaktion der Community auf Produktankündigungen einzuschätzen,
  • integriert Social-Engagement-Metriken in den Abschlussbericht.

Das Ergebnis wandelt sich von „Unternehmen A kündigte Funktion X an“ zu „Unternehmen A kündigte Funktion X am 15. März an, mit 4.200 Likes und 800 Antworten. Der Gründer zeigte die Funktion drei Wochen zuvor, und Entwicklerreaktionen im Thread äußern Bedenken bezüglich der Preisgestaltung.“

Marktstimmungs-Tracking​

Dein Agent beobachtet ein Marktsegment – beispielsweise KI-Code-Editoren. Er kann nun:

  • nach trendigen Diskussionen über bestimmte Produkte suchen,
  • Stimmungsverschiebungen im Laufe der Zeit verfolgen, indem er wiederholte Suchläufe mit --since-time und --until-time durchführt,
  • einflussreiche Stimmen in der Diskussion über die nach Follower-Zahl sortierte Benutzersuche identifizieren,
  • Antwort-Threads abrufen, um differenzierte Meinungen zu verstehen, die nicht in ein einfaches positiv/negativ-Schema passen.

Überwachung der Entwicklerbeziehungen​

Für Engineering-Teams ermöglicht Felo X Search Agenten:

  • zu überwachen, was die Community über API-Änderungen oder Abkündigungen sagt,
  • die Entwicklerstimmung nach Konferenzpräsentationen oder Keynotes zu verfolgen,
  • häufige Schmerzpunkte durch Analyse von Antwort-Threads zu Produktupdate-Tweets zu identifizieren,
  • Zeitlinienberichte zu erstellen, die Social-Media-Diskussionen mit Produktveröffentlichungen korrelieren.

Forschung und Verifizierung​

Wenn ein Agent auf eine Behauptung stößt – „Unternehmen Y hat über 100.000 aktive Nutzer“ – kann er sie jetzt anhand sozialer Signale prüfen. Er überprüft die aktuellen Engagement-Raten des Unternehmens, sucht unabhängige Bestätigungen durch anerkannte Community-Mitglieder und zieht Diskussions-Threads heran, die die Behauptung erwähnen. Dies ist die Art von Mehrquellen-Validierung, die einen nützlichen Agenten von einem halluzinierenden unterscheidet.

CLI-Nutzung, die einfach funktioniert​

Die Befehlszeilenschnittstelle ist sowohl für den direkten Gebrauch als auch für agentengesteuerte Automatisierung ausgelegt:

# Suche Tweets zu einem Thema
felo x "AI code editors" --limit 20

# Suche nach Nutzern zu einem Stichwort
felo x "machine learning" --user

# Hole Informationen zu bestimmten Konten
felo x --id "openai,anthropic" --user

# Hole aktuelle Tweets eines Kontos
felo x --id "openai" --user --tweets --limit 15

# Hole Antworten zu einem bestimmten Tweet
felo x --id "1234567890"

Für den direkten API-Zugriff ist jeder Endpunkt ein einfacher POST mit JSON-Parametern. Die Basis-URL lautet https://openapi.felo.ai, die Authentifizierung erfolgt über Bearer-Token, und die Antworten sind über alle fünf Endpunkte hinweg konsistent.

Warum das für Antigravity-Teams wichtig ist​

Die zentrale Erkenntnis hinter Felo-Skills für Antigravity lautet: Der Agent Manager ist nur so fähig wie die Werkzeuge, auf die er zugreifen kann. Die Trainingsdaten von Gemini 3 haben einen Cutoff. Er weiß nicht, was heute Morgen auf X passiert ist. Er kann dir nicht sagen, was ein CEO gerade über einen Produktstart getweetet hat oder was Entwickler in Echtzeit über ein neues Framework diskutieren.

Felo X Search schließt diese Lücke. Nicht durch manuelle Workflows, bei denen du den Kontext wechseln, Daten kopieren und in den Agenten einspeisen musst, sondern durch Integration auf der Fähigkeitsebene, wo der Agent Manager sie sehen, verstehen und autonom nutzen kann.

Deine Agenten können nun:

  • die Wissensgrenze schließen – Live-Social-Daten für jede Rechercheaufgabe,
  • Behauptungen mit Belegen untermauern – verifizierte Tweet-Daten statt halluzinierter Social-Metriken,
  • reichhaltigere Ergebnisse liefern – Marktberichte mit sozialem Engagement, nicht nur Produktmerkmalen,
  • autonom arbeiten – keine manuelle Datensammlung zwischen Agentenaufgaben.

Installation​

Der Einstieg dauert weniger als eine Minute:

# Klone das Felo-Skills-Repository
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git

# Kopiere die Fähigkeit in deinen Antigravity-Skills-Ordner
cp -r felo-skills/felo-x-search ~/.gemini/antigravity/skills/

# Oder teamweit in .agent/skills/ kopieren und in Git committen

Setze deine Umgebungsvariable FELO_API_KEY (erhältlich bei felo.ai → Settings → API Keys), und fertig. Beim nächsten Mal, wenn dein Antigravity-Agent eine Aufgabe mit sozialen Signalen bearbeitet, wird die Fähigkeit automatisch aktiviert.

Das größere Gesamtbild​

Felo X Search ist Teil eines umfassenderen Skill-Ökosystems für Google Antigravity. Teams fügen Fähigkeiten meist schrittweise hinzu: beginne mit felo-search für Live-Webdaten, füge felo-x-search für soziale Signale hinzu, ergänze felo-livedoc für gemeinsames Teamwissen und runde es mit felo-slides für Ausgabegenerierung ab.

Jede Schicht macht den Agent Manager leistungsfähiger, ohne deine Arbeitsweise zu ändern. Die Fähigkeiten werden durch die Semantik der Aufgaben ausgelöst, nicht durch manuelle Befehle. Du beschreibst, was du brauchst – die Recherche, die Analyse, den Bericht – und der Agent Manager kombiniert die richtigen Werkzeuge, um das Ergebnis zu liefern.

Das ist das Versprechen von KI-Agenten mit Skills: Sie planen nicht nur deine Arbeit. Sie erledigen sie – mit allen benötigten Daten- und Ausgabeschichten, die echte Arbeit erfordert.

Bereit, deinen Antigravity-Agenten die Social-Signal-Ebene zu geben? Durchsuche den vollständigen Skill-Katalog auf felo.ai und installiere Felo X Search noch heute.

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