Free DeepSeek V4 ist jetzt auf Felo Search verfügbar — Teste es kostenlos
Felo Search bietet ab dem ersten Tag Unterstützung für DeepSeek V4, das Open-Source-Modell, das mit GPT-5.4 und Claude Opus konkurriert. Probiere DeepSeek V4-Pro und V4-Flash kostenlos auf Felo aus.
DeepSeek hat gerade V4 veröffentlicht – ein Open-Source-Modell mit einer Billion Parametern, das in den meisten Benchmarks mit GPT-5.4 und Claude Opus 4.6 mithalten kann, heute unter einer MIT-Lizenz veröffentlicht.
Du kannst es bereits auf Felo Search verwenden. Kein API-Schlüssel, keine Einrichtung, keine Bezahlschranke. Modell auswählen, Frage stellen, fertig.
Was ist DeepSeek V4?
DeepSeek V4 stammt aus dem in Hangzhou ansässigen KI-Labor, das auch das letztjährige V3 entwickelt hat. Die V4-Serie hat zwei Varianten:
DeepSeek V4-Pro — das Flaggschiff. 1,6 Billionen Gesamtparameter mit 49 Milliarden aktiven Parametern pro Anfrage, trainiert auf über 32 Billionen Tokens. Entwickelt für komplexes Denken, Programmierung und Forschungsaufgaben, die Intelligenz auf Spitzenniveau erfordern.
DeepSeek V4-Flash — das leichte Geschwistermodell. 284 Milliarden Gesamtparameter, 13 Milliarden aktiv. Entwickelt für Geschwindigkeit und alltägliche Aufgaben, bei denen du eine schnelle, zuverlässige Antwort ohne Aufwand benötigst.
Beide Modelle verfügen über ein Kontextfenster von einer Million Tokens – lang genug, um vollständige Codebasen, Forschungsarbeiten oder buchlange Dokumente in einem einzigen Durchgang zu verarbeiten.
Warum der Millionen-Token-Kontext wichtig ist
Die Größe des Kontextfensters bestimmt, wie viele Informationen ein Modell gleichzeitig berücksichtigen kann. Die meisten Modelle erreichen maximal 128.000 oder 200.000 Token. Eine Million Token entsprechen ungefähr 750.000 Wörtern – etwa 10 vollständige Romane oder die gesamte interne Dokumentation eines mittelgroßen Unternehmens.
In der Praxis bedeutet das, dass man V4 ein komplettes GitHub-Repository übergeben und es bitten kann, einen Fehler zu finden. Man kann eine 300-seitige juristische Einreichung hochladen und um eine Zusammenfassung aller Klauseln bitten, die Haftung erwähnen. Man kann Notizen eines gesamten Semesters einfügen und das Modell bitten, Themen über die verschiedenen Wochen hinweg zu verknüpfen.
Frühere Modelle hätten erzwungen, diese Arbeit in Teile zu zerlegen – Dokumente aufzuteilen, Abschnitte zusammenzufassen und dann die Antworten zusammenzufügen. V4 bewältigt das in einem Durchgang.
Die Zahlen, die zählen
DeepSeek veröffentlichte Benchmark-Ergebnisse, die V4-Pro in direkte Konkurrenz zu den leistungsfähigsten geschlossenen Modellen stellen:
V4-Pro-Max – der erweiterte Reasoning-Modus – erzielte 93,5 % bei LiveCodeBench und 89,8 % bei IMOAnswerBench und übertraf mehrere Closed-Source-Konkurrenten in Mathematik und kompetitivem Programmieren.
Dies ist ein Open-Source-Modell, das an der Spitze der Entwicklung arbeitet. Nicht in der Nähe davon – sondern genau dort.
Was V4 einzigartig macht
Drei architektonische Änderungen unterscheiden V4:
Hybride Aufmerksamkeitsarchitektur. V4 kombiniert Compressed Sparse Attention (CSA) mit Heavily Compressed Attention (HCA). V4-Pro benötigt nur 27 % der Rechenleistung und 10 % des Speichers, den V3 für Millionentoken-Kontexte brauchte. Das ist keine kleine Anpassung – das ist der Grund, warum das Modell tatsächlich mit einer Million Tokens in der Praxis umgehen kann, und nicht nur auf dem Papier.
Engrammkonditioniertes Gedächtnis. Ein Speichersystem, das dem Modell ermöglicht, Informationen über lange Kontexte hinweg selektiv abzurufen. Einfach gesagt: Es kann ein 500-seitiges Dokument durcharbeiten, ohne zu vergessen, was auf Seite 12 stand.
Drei Denkmodi. Non‑Think liefert schnelle, direkte Antworten. Think High geht Probleme Schritt für Schritt durch. Think Max nutzt maximale Rechenleistung für die schwierigsten Fragen – Beweise, kompetitives Programmieren, mehrstufige Forschung. Du bestimmst die Tiefe.
Warum Felo Search DeepSeek V4 am ersten Tag hinzugefügt hat
Felo Search basiert auf einer Idee: Menschen die besten KI‑Modelle zur Beantwortung von Fragen bereitzustellen, ohne dass sie APIs oder Abonnements verwalten müssen.
Das Hinzufügen von DeepSeek V4 am Tag der Einführung passt dazu. Hier ist, warum es wichtig ist:
Unterschiedliche Fragen brauchen unterschiedliche Modelle. Eine schnelle Faktensuche benötigt nicht dieselbe Rechenleistung wie die Fehlerbehebung in einem komplexen Algorithmus oder die Analyse eines rechtlichen Vertrags. Mit V4‑Pro und V4‑Flash, die jetzt neben anderen führenden Modellen verfügbar sind, kannst du das Modell an die Aufgabe anpassen.
DeepSeek V4 ist MIT‑lizenziert und mit offenen Gewichten verfügbar. Felo gibt diese Zugänglichkeit weiter – du kannst sowohl V4‑Pro als auch V4‑Flash auf Felo Search kostenlos verwenden. Keine Token‑Begrenzung, keine Kreditkarte erforderlich.
DeepSeek V4 wurde mit starkem Schwerpunkt auf mehrsprachigen Daten trainiert, was perfekt zu Felos Kernstärke in der sprachübergreifenden Suche passt. Egal, ob Sie auf Englisch, Chinesisch, Japanisch oder in einer anderen Sprache suchen – V4 liefert starke Ergebnisse.
So verwenden Sie DeepSeek V4 in Felo Search
Der Einstieg dauert etwa 10 Sekunden:
Schritt 1: Öffnen Sie Felo Search.
Öffnen Sie felo.ai in Ihrem Browser. Kein Konto erforderlich – eine Anmeldung schaltet jedoch zusätzliche Funktionen frei.
Schritt 2: Wählen Sie das DeepSeek V4‑Modell aus.
Suchen Sie in der Suchoberfläche nach dem Modell‑Selektor. Dort finden Sie DeepSeek V4‑Pro und V4‑Flash zusammen mit anderen verfügbaren Modellen. Wählen Sie das Modell, das am besten zu Ihren Bedürfnissen passt:
- Wähle V4-Pro für komplexe Recherchen, Programmierfragen, detaillierte Analysen oder alles, was von tiefgehendem Denken profitiert.
- Wähle V4-Flash für schnelle Antworten, Alltagsfragen, Zusammenfassungen und Aufgaben, bei denen Geschwindigkeit wichtiger ist als maximale Tiefe.
Schritt 3: Stelle deine Frage.
Gib deine Anfrage ganz natürlich ein. Felo kombiniert das logische Denken von DeepSeek V4 mit einer Echtzeit-Websuche, sodass du Antworten erhältst, die auf aktuellen Informationen basieren – nicht nur auf dem, was das Modell während des Trainings gelernt hat.
Schritt 4: Erkunde die Ergebnisse.
Felo präsentiert die Antwort von V4 mit Inline-Zitaten, sodass du die Quellen überprüfen kannst. Du kannst mit weiteren Fragen nachhaken, während des Gesprächs das Modell wechseln oder die Ergebnisse in ein LiveDoc für weitere Bearbeitung exportieren.
Das war’s. Keine API-Schlüssel, keine Konfiguration, keine Abrechnungseinrichtung erforderlich.
Wann man V4-Pro und V4-Flash verwenden sollte
Beide Modelle sind leistungsfähig, aber sie sind für unterschiedliche Szenarien optimiert. Hier ist ein praktischer Leitfaden:
V4-Pro ist die richtige Wahl, wenn Sie Folgendes benötigen:
- Tiefgehende Recherche — Analyse wissenschaftlicher Arbeiten, Vergleich technischer Spezifikationen oder Zusammenführung von Informationen aus mehreren Quellen. Der Million-Token-Kontext und die Denkmodi von V4-Pro bewältigen Komplexität, die leichtere Modelle nicht handhaben können.
- Codegenerierung und Debugging. Mit einer Codeforces-Bewertung von 3.206 und 80,6 % auf SWE-bench ist V4-Pro eines der stärksten verfügbaren Codemodelle, ob Open Source oder nicht. Funktionen schreiben, Pull Requests prüfen, subtile Fehler aufspüren — es meistert alles.
- Mathematisches und wissenschaftliches Denken. V4-Pro-Max erzielte 89,8 % auf dem IMOAnswerBench. Wenn Ihre Frage Beweise, Herleitungen oder quantitative Analysen umfasst, ist dies das richtige Modell.
- Analyse langer Dokumente. Müssen Sie einen 200-seitigen Bericht oder eine komplette Codebasis verarbeiten? Das Million-Token-Kontextfenster bedeutet, dass V4-Pro alles gleichzeitig im Speicher halten kann.
V4-Flash funktioniert besser, wenn Sie Folgendes benötigen:
- Schnelle Antworten. Faktenabfragen, Definitionen, kurze Erklärungen – V4-Flash reagiert schneller und bewältigt diese Aufgaben ebenso gut.
- Alltägliche Produktivität. E-Mails verfassen, Artikel zusammenfassen, Ideen brainstormen, Texte übersetzen. V4-Flash ist mehr als fähig für die tägliche Arbeit.
- Anfragen in großem Umfang. Wenn du in einer Sitzung viele Fragen stellst, hält V4-Flash das Tempo, ohne bei Routineaufgaben an Qualität einzubüßen.
DeepSeek V4 vs. andere Modelle
Die Landschaft der KI-Modelle im Jahr 2026 ist dicht besetzt. Hier zeigt sich, wo V4 tatsächlich steht:
vs. GPT‑5.4: V4‑Pro liegt in den meisten Benchmarks nur knapp zurück, etwa 1–2 Prozentpunkte. Doch es führt bei kompetitivem Programmieren (Codeforces) und erreicht oder übertrifft GPT‑5.4 bei mehreren Codieraufgaben. Für den praktischen Einsatz ist der Unterschied kaum spürbar. Und V4 ist Open Source – GPT‑5.4 nicht.
vs. Claude Opus 4.6: V4‑Pro übertrifft Opus 4.6 bei MMLU, MATH und Codeforces. Claude hat weiterhin Vorteile beim nuancierten Schreiben und im Befolgen von Anweisungen, aber in puncto logischem Denken und Programmierung liegt V4‑Pro vorn.
vs. Gemini 3.1 Pro: V4‑Pro liegt bei Benchmarks zum Weltwissen leicht zurück, führt jedoch bei Code und Mathematik. Beide verfügen über Kontextfähigkeiten mit Millionen Tokens.
Der eigentliche Unterschied liegt in der Lizenz. GPT-5.4, Claude und Gemini sind alle geschlossen. DeepSeek V4 wird unter der MIT-Lizenz mit vollständigen Gewichtungen auf Hugging Face veröffentlicht. Forscher, Entwickler und Unternehmen können es ohne Einschränkungen prüfen, feinabstimmen und einsetzen. Auf Felo bedeutet das KI auf Spitzenniveau – völlig kostenlos für dich.
Was das für Felo-Nutzer bedeutet
Die Integration von DeepSeek V4 bedeutet nicht nur eine weitere Modelloption. Sie spiegelt einen Wandel in der Funktionsweise der KI-Suche wider:
Kein einzelnes Modell dominiert jede Aufgabe. Indem Felo DeepSeek V4 zusammen mit anderen führenden Modellen anbietet, kannst du experimentieren und herausfinden, was für deine spezifischen Fragen am besten funktioniert.
Open-Source-Modelle haben aufgeholt. Noch vor einem Jahr lagen Open-Source-Modelle klar unter dem Niveau der besten geschlossenen Modelle. DeepSeek V4 schließt diese Lücke fast vollständig. Du musst dich nicht mehr zwischen Qualität und Zugänglichkeit entscheiden.
Kostenloser Zugang beseitigt Reibung. DeepSeek V4-Pro kostet über die API 1,74 US-Dollar pro eine Million Eingabe-Tokens. V4-Flash kostet 0,14 US-Dollar. Auf Felo sind beide kostenlos. Das beseitigt die Barriere zwischen dir und den leistungsfähigsten heute verfügbaren KI-Tools.
Häufig gestellte Fragen
Ist DeepSeek V4 auf Felo wirklich kostenlos?
Ja. Sowohl V4-Pro als auch V4-Flash sind auf Felo Search kostenlos verfügbar. Du musst kein Konto erstellen, um zu starten, aber eine Registrierung ermöglicht dir den Zugriff auf Funktionen wie Gesprächsverlauf und LiveDoc-Export.
Was ist der Unterschied zwischen V4-Pro und V4-Flash?
V4-Pro ist das größere Modell (1,6T Parameter, 49B aktiv), entwickelt für komplexe Aufgaben – Forschung, Programmierung, Mathematik, Analyse langer Dokumente. V4-Flash ist kleiner (284B Parameter, 13B aktiv) und schneller, besser geeignet für schnelle Nachschlagen und alltägliche Fragen. Beide teilen dasselbe Kontextfenster mit einer Million Tokens.
Kann ich DeepSeek V4 in anderen Sprachen als Englisch verwenden?
Auf jeden Fall. DeepSeek V4 wurde mit mehrsprachigen Daten trainiert und funktioniert gut in Englisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch und vielen anderen Sprachen. In Kombination mit Felos sprachübergreifenden Suchfunktionen kannst du Fragen in einer Sprache stellen und Antworten erhalten, die aus Quellen in anderen Sprachen stammen.
Wie kombiniert Felo Search DeepSeek V4 mit der Websuche?
Wenn du eine Frage auf Felo stellst, durchsucht die Plattform das Internet in Echtzeit und liefert dem Modell zusammen mit deiner Anfrage relevante, aktuelle Informationen. Das bedeutet, dass die Antworten von V4 auf aktuellen Quellen basieren und nicht auf seine Trainingsdaten beschränkt sind. Jede Antwort enthält Inline-Zitate, damit du die Informationen selbst überprüfen kannst.
Ist DeepSeek V4 Open Source?
Ja. Sowohl V4-Pro als auch V4-Flash werden unter der MIT-Lizenz veröffentlicht, mit vollständigen Gewichten, die auf Hugging Face verfügbar sind. Jeder kann sie herunterladen, prüfen, feinabstimmen oder bereitstellen.
Beginne jetzt mit der Nutzung von DeepSeek V4 auf Felo
DeepSeek V4 ist ab heute auf Felo Search verfügbar. Egal, ob du ein Entwickler bist, der Code debuggt, ein Forscher, der wissenschaftliche Arbeiten durchforstet, ein Student, der an Übungsaufgaben arbeitet, oder einfach jemand, der bessere Antworten auf schwierige Fragen sucht — V4 ist bereit.
Wähle ein Modell. Stelle eine Frage. Sieh, was ein Open-Source-Modell mit einer Billion Parametern leisten kann.