Baue KI-Agenten mit GPT-6 Astra auf Felo — Kostenlos testen

Felo Agents unterstützt jetzt GPT-6 Astra als sein Reasoning Model. Erstelle Agenten, die Folien, Bilder, Videos und Webseiten bauen — kostenlos testen.

Ein Agent arbeitet nur so gut wie das Modell, das seine Schritte plant. Ab heute bietet Felo Agents GPT-6 Astra — das neueste Reasoning Model von OpenAI — als auswählbares Reasoning Model an, damit Agenten auf Felo mehrstufige Aufgaben mit einem Kontextfenster von 1.050.000 Tokens planen können.

Du kannst es jetzt unter felo.ai/agents ausprobieren. Klicke oben rechts auf Create Agent, wähle die Vorlage Intelligent Search Agent und entscheide dich für GPT-6 Astra als Reasoning Model. Die Nutzung ist kostenlos.

Warum ein Reasoning Model die Möglichkeiten eines Agenten verändert

Viele Agenten erledigen einfache Aufgaben zuverlässig: eine Seite zusammenfassen, einen Absatz übersetzen, eine Information nachschlagen. Diese Arbeiten bestehen aus einem Schritt, und jedes fähige Modell kann sie ausführen.

Mehrstufige Aufgaben unterscheiden sich. Ein Foliensatz entsteht durch Recherche, Themenauswahl für jede Folie, Textformulierung und den gezielten Einsatz der passenden Tools in der richtigen Reihenfolge. Ein Video entsteht aus einer Idee, dann einem Skript, einem Storyboard, einer Shot-Liste und schließlich dem Rendern. Wenn jeder Schritt auf dem vorherigen aufbaut, entscheidet das planende Modell stärker über den Erfolg als die eingesetzten Tools.

Hier setzt GPT-6 Astra an. Dieses Reasoning Model eignet sich für genau diese Art von langen Aufgabenketten:

• 1.050.000-Token-Kontextfenster — ein Agent behält eine komplette Recherche, einen gesamten Codebestand oder viele Quelldokumente gleichzeitig im Blick und hält sie während der Aufgabe präsent.
• 128K Output — lange Ergebnisse wie vollständige Foliensätze oder mehrseitige Webseiten entstehen in einem Durchlauf, ohne sie zusammenfügen zu müssen.
• Starke Tool-Orchestrierung — Reasoning Models entscheiden, welches Tool wann zum Einsatz kommt und wie mit unerwarteten Ergebnissen umzugehen ist. Diese Urteilsfähigkeit unterscheidet einen Agenten, der Aufgaben abschließt, von einem, der auf halbem Weg stecken bleibt.

Die vollständigen Spezifikationen und Benchmarks zu GPT-6 Astra findest du in unserem früheren Beitrag: GPT-6 Astra in Felo Search. Wer Details zum Modell sucht — Kontextgrenzen, Preisklassen, Wissensstand — findet sie dort. Hier geht es darum, was das Modell deinen Agenten ermöglicht.

So erstellst du einen Agenten mit GPT-6 Astra

Die Einrichtung dauert etwa eine Minute:

1. Gehe auf felo.ai/agents und klicke oben rechts auf Create Agent.
2. Wähle die Vorlage Intelligent Search Agent.
3. Öffne im Abschnitt Model das Reasoning Model Dropdown und wähle GPT-6 Astra.
4. Trage Namen, Beschreibung und individuelle Anweisungen für den Agenten ein und speichere.

Jedes Modell im Dropdown zeigt den Verbrauch an Credits — Astra liegt im High-Tier, zusammen mit GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra und Claude 5 Opus, während Gemini 3.7 Flash und GPT-5.6 Luna in niedrigeren Tiers stehen. Wer täglich Hunderte kleiner Aufgaben automatisiert, fährt mit einem Modell aus einer niedrigeren Stufe oft günstiger. Für komplexe, mehrstufige Ergebnisse zahlt sich Astras Planungsqualität meist aus.

Was du mit einem GPT-6 Astra Agenten bauen kannst

Jeder erstellte Agent arbeitet mit Astra als Steuerzentrale. Einige bewährte Einsatzbereiche:

Foliensätze. Gib dem Agenten ein Thema und eine Zielgruppe. Er recherchiert, strukturiert eine Erzählung und erstellt einen präsentierbaren Foliensatz — bei solchen Aufgaben entscheidet die frühe Gliederung durch das Modell über die Qualität des Endergebnisses.

Bilder. Beschreibe den Bedarf — Produktfotos, Blogtitel, Social-Media-Grafiken — und der Agent übersetzt die Anfrage in präzise Prompts und verbessert die Ergebnisse. Reasoning hilft, weil gute Bildgenerierung mit einer klaren Aufgabenstellung beginnt, nicht mit Zufall.

Video. Die Kette reicht von Konzept über Skript, Storyboard, Szenen-Prompts bis zum Rendern. Ein Agent mit Astra als Planer trägt die kreative Absicht durch alle Schritte, ohne sie zwischen Tools zu verlieren.

Webseiten. Landingpages, Portfolioseiten, interne Tools — der Agent sammelt Anforderungen, schreibt Code und setzt das Ergebnis zusammen. Mit einem Million-Token-Kontext bleiben Markenrichtlinien, bestehende Texte und Layoutvorgaben während des gesamten Prozesses im Blick.

Recherche mit Ergebnis. Das ist das Spezialgebiet der Intelligent Search Agent Vorlage. Statt einer Zusammenfassung, mit der du noch weiterarbeiten musst, sucht, liest und erstellt der Agent direkt den Bericht, das Deck oder die Seite aus den gefundenen Informationen.

Tipps für bessere Agenten-Anweisungen

Das Modell bildet nur die eine Hälfte — die individuellen Anweisungen die andere. Drei Empfehlungen:

• Definiere das Ergebnis, nicht nur das Thema. „Erstelle ein 10-Folien-Deck für Erstkäufer zum Vergleich von Hypothekenzinsen, mit Abschluss-CTA zu unserem Rechner“ führt zu besseren Resultaten als „Schreibe über Hypotheken“.
• Benenne Tools und Reihenfolge. Wenn die Aufgabe Recherche vor Bildgenerierung oder Recherche vor Foliensatzerstellung braucht, formuliere das klar. Agenten folgen klaren Abläufen zuverlässig.
• Lege das Tool Call Budget fest. Die Einstellung Tool Call Limit begrenzt, wie oft ein Agent pro Durchlauf Tools nutzt. Für aufwändige Rechercheaufgaben höher ansetzen; für schnelle, fokussierte Aufgaben hält ein niedriges Limit die Ausführung schnell und günstig.

Jetzt ausprobieren

GPT-6 Astra steht ab sofort auf Felo Agents bereit und lässt sich kostenlos testen. Gehe auf felo.ai/agents, klicke auf Create Agent, wähle die Intelligent Search Agent Vorlage und setze GPT-6 Astra als Reasoning Model. Dein erster Agent — ob Foliensatzerstellung, Bildpipeline oder Recherche-zu-Bericht — ist in etwa einer Minute startklar.

---

Dieser Beitrag ist auch in folgenden Sprachen verfügbar: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, Русский, اردو, Bahasa Indonesia, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, Español, বাংলা and Português.