GPT-6 Astra bei Felo Search: OpenAIs nächstes Flaggschiff, kostenlos testen

OpenAIs GPT-6 Astra erscheint in Felo Search: zehn gelöste offene Mathematikprobleme, die erste Kritische Cybersecurity-Bewertung und eine Jailbreak-Ablehnungsrate von 91,5 Prozent.

OpenAI stellte Astra am 3. September vor und konzipierte das Modell für durchgängige Arbeit: Programmierung, Forschung, Computernutzung und Dokumentenerstellung. Die Einführung setzte zwei Meilensteine. Zehn ungelöste Probleme in Mathematik und theoretischer Informatik erhielten ihre ersten Lösungen. Und Astra überschritt als erstes OpenAI-Modell die "Kritische" Schwelle des Preparedness Frameworks – ein Niveau, das GPT-5.6 Sol, das vorherige Flaggschiff, nicht erreichte.

Felo Search hat GPT-6 Astra in sein Modellangebot aufgenommen. Wähle es im Auswahlmenü neben dem Mikrofon unter dem Suchfeld aus und stelle Fragen, für die früher ein Forschungslabor nötig war. Dieser Beitrag erklärt, was dieses Modell ist, was das Kritisch-Label bedeutet und wie man es optimal nutzt.

Was GPT-6 Astra ist

Astra ist OpenAIs nächstes Flaggschiff. OpenAI nennt es "Astra"; die Branche und Felo Search sehen es als Nachfolger der GPT-5.6-Familie und bezeichnen es als GPT-6 Astra. OpenAI hat die offizielle Versionsnummer nicht bestätigt.

Die Spezifikation ist öffentlich:

• Kontextfenster: 1.050.000 Token
• Maximale Ausgabe: 128.000 Token
• Wissensstand: 30. April 2026
• Eingabe: Text und Bilder; Ausgabe: Text
• Begründungsstufen von niedrig bis "xhigh" und "max"
• API-Preise: 10 Dollar pro Million Eingabetoken, 50 Dollar pro Million Ausgabetoken, 1 Dollar pro Million gecachter Eingabetoken

The Information berichtete über eine interne Technik namens "Recurrent Depth": Daten durchlaufen dieselben Schichten mehrfach, statt eines einzigen Durchgangs. Da wiederholte Durchläufe die Überwachung von Gedankengängen erschweren, sagte OpenAIs leitender Wissenschaftler, dass die Berechnungstiefe von Astra innerhalb eines Faktors von zwei im Vergleich zu GPT-4 bleibt und die Überwachung Priorität hat. OpenAI hat die Technik nicht bestätigt.

Keine Parameteranzahl erscheint in OpenAI-Materialien. Ein Wert nahe zehn Billionen tauchte in einem Bericht auf; eine andere Analyse schätzte auf mehrere zehn Milliarden. Jede Größenangabe bleibt unbestätigt.

Zehn offene Probleme, gelöst

Astra löste bei seiner ersten öffentlichen Vorstellung zehn lang bestehende Probleme in Mathematik und theoretischer Informatik. Die wichtigsten Ergebnisse:

• Die erste bekannte nicht-sofische Gruppe – eine Frage seit 1999 offen
• Eine Widerlegung der von Alain Connes 1980 aufgestellten Rigiditätsvermutung
• Drei Probleme aus dem Erdős-Problemset

Jedes Ergebnis enthält ein Lean-4-Maschinenbeweis-Artefakt. Forschende kuratierten die Manuskripte; die Maschine prüfte die Mathematik. OpenAI berechnete die Rechenleistung für alle zehn Lösungen zu Sol-API-Preisen mit 2.000 Dollar. Keines der Clay Millennium Prize-Probleme wurde gelöst.

Für die Suche zählt das in einem Punkt: mehrstufige Verifikation. Eine Frage, die eine Kette von Schlussfolgerungen braucht – ein Beweis, ein Datenabgleich, eine Literaturrecherche – wird bis zum Ende geführt, ohne einen Schritt auszulassen.

Das Kritisch-Label: Vertrauen, aber prüfen

OpenAIs Preparedness Framework bewertet Modelle von niedrig bis kritisch. GPT-5.6 Sol erreichte "hoch". Astra ist das erste OpenAI-Modell auf "Kritisch" – ein Niveau, bei dem das Modell unbekannte Schwachstellen findet, Exploits entwickelt und gehärtete Systeme kompromittiert, ohne menschliche Schritt-für-Schritt-Anleitung.

OpenAIs veröffentlichte Nachweise:

• ExploitBench, ein öffentlicher Exploit-Generierungs-Benchmark: 100 Prozent
• ExploitGym: 42,4 Prozent, gegenüber 30,3 Prozent bei GPT-5.6 Sol
• Ein interner Test mit 20 schwerwiegenden V8-Schwachstellen, die nach Astras Wissensstand gemeldet wurden (kein Auswendiglernen möglich): 39 Prozent willkürliche Codeausführung bei 76.000 Ausgabetoken, gegenüber 1 Prozent bei GPT-5.6 Sol mit vergleichbarem Budget
• Zwei Zero-Day-Schwachstellen, die Astra entdeckte und in eine Exploit-Kette einbaute; OpenAI meldet sie den betroffenen Parteien
• Eine Jailbreak-Ablehnungsrate von 91,5 Prozent, gegenüber 59 Prozent bei GPT-5.6 Sol
• Ein Honeypot-Test, der eine Abkürzung zum "Schummeln" bei schwierigen Aufgaben bot: GPT-5.6 Sol nutzte sie in 56 Prozent der Fälle; Astra in keinem Fall

Einschränkungen gehören zu dieser Geschichte. Die 39-Prozent-Zahl stammt aus einem internen Benchmark auf Daybreak-Blue-Zugangsstufe – nicht der Standard-Produktionskonfiguration. Eine unabhängige Überprüfung steht aus. OpenAI hat die Bereitstellung gehärtet und liefert keine rohe Fähigkeit aus: automatisierte Vorab-Prüfung, Aktionsüberwachung und Eindämmung sowie Überwachung der Gedankengänge. Standard-API-Zugriff lehnt fortgeschrittene Cybersecurity-Aufgaben ab, und Sicherheitsprüfungen können einen Vorgang abbrechen.

Was sich für Felo Search-Nutzer ändert

Die Modellauswahl bestimmt, welche Fragen eine Suchmaschine beantworten kann. Mit Astra im Angebot bearbeitet Felo Search Fragen, die anhaltende Begründung erfordern – Forschungs-Mathematik, mehrstufige Faktenketten, sprachenübergreifende Synthese – und liefert für jede Aussage Quellenangaben.

Astra nutzt Software wie eine Person: Browser, Tabellenkalkulationen, Desktop-Anwendungen, Terminals. Auf OSWorld V2-Offline erreicht es 72,6 Prozent, gegenüber 65,7 Prozent bei GPT-5.6 Sol, und die durchschnittliche Aufgabendauer sank von 75 auf 40 Minuten. In Codex hält es selbstreflektierende Kontextnotizen – ein Protokoll der aktuellen Aufgabe, das über Kontextfenster hinweg bestehen bleibt.

• Stelle eine offene Frage und erhalte eine Antwort mit Quellenangaben
• Gib eine mehrstufige Aufgabe ein und verfolge die Begründung
• Vergleiche Modelle bei derselben Frage und wähle eines pro Aufgabe

Ein ehrlicher Hinweis: Ein kritisch bewertetes Modell in einem Verbraucherprodukt verlangt Verantwortung. OpenAI begrenzt die stärksten Fähigkeiten, und Felo bietet dieses Modell als eine Option unter mehreren an. Die Aufgabe bleibt gleich – finden, begründen, prüfen.

Zugang: OpenAIs Einführungswelle ging an Trusted Access Program-Organisationen, mit Plus-, Pro-, Business- und Enterprise-Plänen und der breiteren API in den Folgetagen. Felo Search hält das Modell ab dem Start im Angebot – der Erlebnislink öffnet es, unabhängig vom Plan.

So nutzt man GPT-6 Astra in Felo Search

Felo Search bündelt alle Modelle in einem Auswahlmenü, das Umschalten gelingt mit einem Klick:

1. Bei felo.ai anmelden.
2. Das Modellauswahlmenü öffnen – der Modellname neben dem Mikrofon unter dem Suchfeld, markiert mit dem kleinen Pfeil.
3. GPT-6 Astra auswählen.
4. Die Frage stellen und die Antwort mit Quellen lesen.

Der Erlebnislink erledigt das für dich – er öffnet Felo Search mit vorgewähltem GPT-6 Astra:

Erlebnislink: Felo Search mit GPT-6 Astra

Fragen, die sich diese Woche lohnen

• Ein mathematischer Beweis aus einem offenen Lehrbuch – mit den einzelnen Schritten der Begründung
• Ein Vergleich zweier Fachartikel über eine Sprachgrenze hinweg
• Eine mehrstufige Faktenkette – "welches Modell, veröffentlicht zum halben Preis des Vorgängers, schnitt bei diesem Benchmark schlechter ab?"

GPT-6 Astra in Felo Search ausprobieren

Astra steht im Modellangebot von Felo Search. Öffne den Erlebnislink, wechsle das Modell und stelle die Frage, von der du dachtest, dass eine Suchmaschine sie nicht beantworten kann.

GPT-6 Astra bei Felo Search ausprobieren — Erlebnislink öffnen

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