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Rスクリプト・再現可能データ分析AI
Rスクリプト・再現可能データ分析AIとは？
CSVの列と分析目的から、再現しやすいRスクリプトを作成します。欠損値の扱い、例データ、実行手順をまとめ、Rの実行状況も明記。データ構造を入力して始めましょう。
Rスクリプト・再現可能データ分析AIでできること
- CSVの列と目的から、読み込みから保存までのRコードを作ります。
- 欠損値の扱い、必要なパッケージ、入力条件を整理します。
- スクリプト、例データ、実行手順を一式にまとめます。
使い方
- CSVまたは列構造、分析目的、任意のRバージョンを共有してください。必要なファイルを添付したら「開始」と入力します。
- 件数・長さ・形式の希望を添えます。任意の条件が未定でも、始められる作業を先に進めます。
- 返された結果と確認事項を見て、変えたい箇所だけ指定してください。
入力例と利用場面
そのまま試せる入力例
列groupとscoreを持つCSVを読み、群ごとの件数・平均・標準偏差を出すbase Rのスクリプトを作ってください。scoreの欠損は集計から除外し件数も表示。A:10,12,欠損、B:20,24 の架空サンプルCSVとREADMEをZIPでください。R実行の有無を明記してください。
この例で返す内容
base Rの.Rファイル、サンプルCSV、README、ZIP。欠損除外方針と実際のR実行状況。
別の条件で使うとき
対象、数量、作業の範囲を具体的に変えて依頼できます。ゲームでは一回の行動ごとに進め、ファイル作成では実際に生成されたファイルを確認します。例の数値や題材は、別の依頼にそのまま流用しません。
使いやすい結果を得るコツ
列名、単位、欠損値の表し方を添えると、入力の取り違いを減らせます。実データの結果と架空の例の結果は分けて確認してください。
よくある質問
何を入力できますか？
CSVまたは列構造、分析目的、任意のRバージョンを使います。画像やCSVなどの添付を使う作業では、実際に内容を取得できた範囲を使います。読めなかった素材は読めなかったことを伝え、必要な入力を一つ案内します。
結果は必ず正確ですか？
作業に必要な照合や検算を行い、その方法と未確認の点を示します。取得していない情報や、実行していない処理を成功として表示しません。元資料や利用環境によって確認できる範囲が変わります。
Posit AssistantやGitHub Copilotとどう使い分けますか？
Rのコード作成という用途は共通ですが、このAIでは入力スキーマ、Rスクリプト、例データ、実行手順を一式に整理します。RStudioのライブセッションに接続したり、実行できないRを動作確認済みとしたりしません。
ファイル作成や取得に失敗したら？
できた部分を先に返し、未完了の処理を示します。ファイルや画像が必要な作業では、実際のツール結果だけをリンクします。形式や条件を絞って再試行できます。
関連するエージェント
ファイルの受け取りについて
生成できた画像・ファイルの公開リンクが得られた場合に案内します。リンクを取得できない時は、テキストやコードの全文と保存名を返します。PNG・GIFなどの画像ファイルを取得できなかった場合は、その処理が未完了であることを示します。