Crea una base de conocimiento que tu empleado de IA pueda usar — Felo LiveDoc para Google Antigravity
Convierte documentos, archivos PDF, ficheros y URL en una capa de conocimiento con capacidad de búsqueda para que el trabajo de oficina recurrente deje de depender de contextos dispersos. Aprende cómo Felo LiveDoc se conecta con el Administrador de Agentes de Google Antigravity.
Por qué los agentes de Antigravity siguen haciendo las mismas preguntas
El Administrador de Agentes de Google Antigravity es un planificador competente. Le das una tarea, la descompone, llama a las herramientas adecuadas y entrega un resultado. Pero hay una brecha que ningún nivel de ingeniería de prompts logra cerrar: el agente no recuerda lo que tu equipo ya sabe.
Cada vez que un agente empieza una nueva sesión, comienza desde cero. Tus runbooks, documentación interna de API, decisiones de arquitectura, políticas de RR. HH. y guías de procesos viven en algún lugar — probablemente en una docena de Google Docs, en una wiki de Confluence y en una carpeta compartida en la que ya nadie confía. El agente no puede acceder a ellas. El entrenamiento de Gemini 3 ciertamente no las incluye. Y aunque pegues el documento relevante en la ventana de contexto, ese contexto desaparece cuando termina la sesión.
El resultado es la misma conversación repetida una y otra vez:
"¿Cómo implemento en el entorno de staging?"
"¿Cuál es el proceso de aprobación para las facturas de proveedores?"
"¿Qué versión de la API de pagos estamos usando?"
Un empleado humano aprende esas respuestas una vez. Un agente de IA las olvida cada vez.
Y eso es exactamente lo que Felo LiveDoc fue creado para solucionar.
¿Qué es Felo LiveDoc?
Felo LiveDoc es una Skill de Felo que convierte los documentos de tu equipo —PDFs, archivos Markdown, documentos de Word, URLs y más— en una base de conocimiento persistente y con capacidad de búsqueda a la que los agentes de Antigravity pueden acceder automáticamente. Indexas tus documentos una sola vez. Cada tarea del agente que toque esos temas recupera respuestas fundamentadas en lugar de conjeturas.
Se instala en .agent/skills/ como cualquier otra Skill de Felo. Haz commit en Git y todas las instancias de Antigravity de tu equipo lo obtendrán en el siguiente pull. Sin configuración por usuario, sin desviaciones de configuración, sin infraestructura adicional que mantener.
Pruébalo tú mismo: Felo LiveDoc — Google Antigravity Skill
El problema: las ventanas de contexto son finitas y olvidadizas
Para entender por qué LiveDoc importa, conviene ver qué hacen los agentes de Antigravity sin él.
El flujo de trabajo de copiar y pegar
Ahora mismo, si un agente necesita contexto interno, alguien tiene que:
- Buscar el documento relevante (suerte si está enterrado en una jerarquía de carpetas de 2023)
- Copiar la sección pertinente
- Pegarla en el prompt del agente
- Esperar que la ventana de contexto sea suficientemente grande
- Repetir todo el proceso mañana cuando surja la misma pregunta
Esto no escala. Quema tiempo humano, presupuesto de tokens y confianza —porque el agente inevitablemente comete errores cuando el contexto pegado está desactualizado.
El problema de las alucinaciones
Cuando un agente no tiene acceso a la fuente correcta, improvisa. Gemini 3 es impresionantemente capaz, pero no conoce tus endpoints internos de API, tu checklist de despliegue ni la decisión registrada en la revisión de arquitectura del trimestre pasado. Sin fundamentos, llena los vacíos con respuestas que suenan plausibles pero son erróneas justo en las formas que provocan incidentes en producción.
El problema del reinicio de sesión
Incluso cuando sí proporcionas el contexto correcto, la siguiente sesión empieza desde cero. El contexto no persiste entre ejecuciones del agente. Así que la inversión de conocimiento que hiciste a las 2 p. m. desaparece a las 9 a. m. del día siguiente.
LiveDoc resuelve los tres problemas con una sola capa.
Cómo funciona LiveDoc
Paso 1: indexa tus documentos una sola vez
Indicas a LiveDoc tus fuentes de documentación —una carpeta de PDFs, un directorio de archivos Markdown, una lista de URLs o documentos cargados. Los procesa y construye un índice semántico que asigna contenido a significados, no solo a palabras clave.
Esto no es una simple búsqueda de archivos. La indexación semántica entiende que "cómo revertir un despliegue" y "volver una versión anterior" preguntan lo mismo, aunque las palabras sean completamente diferentes.
El índice vive en LiveDoc —la capa de conocimiento persistente de Felo—, por lo que sobrevive entre sesiones, agentes y miembros del equipo.
Paso 2: los agentes consultan automáticamente
Una vez construida la base de conocimiento, no necesitas decirles a los agentes que la usen. El SKILL.md de la skill actúa como disparador semántico. Cuando una tarea del agente coincide con la descripción de la skill LiveDoc —cualquier cosa relacionada con documentación interna, runbooks, decisiones de arquitectura o conocimiento del equipo—, el Administrador de Agentes carga la skill automáticamente.
El agente envía una consulta a LiveDoc. LiveDoc recupera los pasajes más relevantes de tus documentos indexados. El agente usa esos fragmentos para generar una respuesta fundamentada. No se requiere intervención humana.
Paso 3: las respuestas se basan en tus documentos reales
La palabra clave aquí es fundamentadas. El agente no está improvisando a partir de sus datos de entrenamiento. Está citando pasajes específicos de tus runbooks, especificaciones de API y documentos de proceso reales. Si la respuesta dice "usa kubectl rollout undo para revertir", es porque literalmente eso es lo que dice tu guía de despliegue —no porque Gemini 3 crea que probablemente sea correcto.
Esa es la diferencia entre un asistente que suena útil y uno que es útil.
Qué hace diferente a LiveDoc de simplemente pegar documentos
Memoria persistente
Las ventanas de contexto se reinician. LiveDoc no. Tu base de conocimiento persiste entre sesiones, por lo que un agente que aprendió hoy tu proceso de despliegue en staging lo sabrá la próxima semana, el próximo mes y el próximo trimestre.
Recuperación semántica, no coincidencia por palabra clave
Un grep de "staging" encuentra cada mención de la palabra. La recuperación semántica de LiveDoc encuentra el pasaje que responde tu pregunta real, incluso si las mismas palabras no aparecen en el documento fuente.
Compartido en todo el equipo
Porque la skill vive en .agent/skills/ y se registra en Git, cada desarrollador del equipo obtiene la misma base de conocimiento. No más conocimiento tribal guardado en la cabeza de una sola persona. No más "pregúntale a Sara, ella sabe cómo funciona esto".
Activado por el agente, no por el humano
No necesitas recordar activar LiveDoc. El Administrador de Agentes gestiona el enrutamiento de skills automáticamente. Cuando la tarea lo requiere, la skill se activa. Cuando no, el agente procede normalmente.
Casos de uso en el mundo real
Incorporación de nuevos miembros al equipo
Un nuevo desarrollador se une al equipo. En lugar de un proceso de transferencia de conocimiento de dos semanas, obtiene acceso a la base de conocimiento indexada por LiveDoc. Su agente de Antigravity puede responder preguntas sobre procedimientos de despliegue, estándares de revisión de código, convenciones de API y herramientas internas —basándose en documentación real, no en aproximaciones.
Antes de LiveDoc: los ingenieros sénior pasan horas respondiendo las mismas preguntas de incorporación una y otra vez.
Después de LiveDoc: el agente recupera el pasaje correcto de la guía de onboarding y responde al instante.
Respuesta a incidentes
Algo falla en producción a las 3 a. m. El ingeniero de guardia necesita saber: ¿cuál es el procedimiento de reversión? ¿A quién hay que notificar? ¿Cuál es la ruta de escalamiento?
Antes de LiveDoc: el ingeniero busca frenéticamente en el historial de Slack, Confluence y notas personales mientras el reloj avanza.
Después de LiveDoc: el agente consulta LiveDoc, recupera el runbook de respuesta a incidentes y proporciona los pasos exactos —basados en el documento oficial.
Registros de decisiones de arquitectura
Los equipos toman decisiones arquitectónicas. Esas decisiones se documentan (a veces). Meses después, alguien cuestiona la elección y el contexto original se pierde.
Antes de LiveDoc: la decisión existe en un documento de notas de reunión de hace seis meses que nadie recuerda.
Después de LiveDoc: el agente recupera el ADR, explica el razonamiento y enlaza a la discusión original.
Documentación de procesos
Políticas de RR. HH., flujos de compras, procedimientos de gestión de proveedores —la documentación poco glamorosa pero esencial que toda organización tiene y nadie quiere buscar.
Antes de LiveDoc: "Creo que hay un formulario para esto en algún lugar. Déjame preguntar en Slack."
Después de LiveDoc: el agente encuentra la política exacta y el formulario correcto en segundos.
Instalación de LiveDoc para Google Antigravity
La ruta de instalación es la misma que para cualquier Skill de Felo: sencilla, basada en carpetas y apta para commit en Git:
# Clonar el repositorio de skills de Felo
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
# Copiar la skill a tu carpeta de skills de Antigravity
cp -r felo-skills/felo-livedoc ~/.gemini/antigravity/skills/
O para disponibilidad en todo el equipo, colócalo en el directorio .agent/skills/ de tu proyecto y haz commit en Git. Cada instancia de Antigravity de los desarrolladores lo obtendrá en el siguiente pull.
Para la página completa de la skill y los detalles de instalación, visita Felo LiveDoc en felo.ai.
Cómo encaja LiveDoc en el ecosistema de Felo Skills
LiveDoc es una capa dentro de un modelo de tres capas de capacidades para los agentes de Antigravity:
| Capa | Brecha que cubre | Felo Skill |
|---|---|---|
| Datos en vivo | Corte de entrenamiento de Gemini 3 | felo-search, felo-web-fetch, felo-x-search |
| Conocimiento | Sin memoria persistente del equipo | felo-livedoc |
| Salida | Sin entregables completos | felo-slides, felo-content-to-slides, felo-landingpage |
La mayoría de los equipos comienzan cerrando la brecha de datos en vivo con felo-search. Luego agregan conocimiento persistente de equipo con LiveDoc. Después incorporan generación de salidas para que los agentes entreguen productos terminados, no solo resúmenes.
Cada capa hace que el Administrador de Agentes sea más capaz sin cambiar la forma en que trabaja tu equipo. Las skills se activan automáticamente según el contexto de la tarea —sin comandos especiales, sin activación manual, sin configuración por tarea.
El ROI de una capa de conocimiento persistente
El retorno de inversión de LiveDoc es simple:
- Tiempo ahorrado por consulta: ~5–15 minutos de búsqueda de documentos, reemplazados por recuperación instantánea
- Consultas por semana: para un equipo de 10, se esperan 50–100 consultas internas de conocimiento
- Ahorro de tiempo semanal: 4–25 horas en total para el equipo
- Mejora de calidad: las respuestas fundamentadas reducen errores por información alucinada o desactualizada
Pero el verdadero valor no es solo el tiempo. Es la consistencia. Cuando cada respuesta del agente se basa en la misma fuente indexada, cada miembro del equipo obtiene la misma respuesta correcta. No más divergencias de versión, ni más “ese documento está desactualizado”, ni información contradictoria de distintas fuentes.
Cómo empezar
Si usas Google Antigravity, agregar LiveDoc lleva solo unos minutos:
- Clona el repositorio de skills —
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git - Copia la skill —
cp -r felo-skills/felo-livedoc ~/.gemini/antigravity/skills/ - Indexa tus documentos — indica a LiveDoc tus fuentes de documentación
- Haz commit en Git — compártelo con el equipo mediante
.agent/skills/ - Míralo funcionar — la próxima vez que un agente necesite contexto interno, lo recuperará automáticamente de LiveDoc
La página completa de la skill está en https://felo.ai/skills/antigravity, y puedes explorar el catálogo completo de Felo Skills en https://felo.ai.
En resumen
Gemini 3 es inteligente. Pero no conoce tu empresa. No conoce tus runbooks, tus especificaciones de API, tus procedimientos de despliegue ni el conocimiento acumulado de tu equipo. Y lo olvida todo entre sesiones.
Felo LiveDoc da a los agentes de Antigravity lo que les falta: una base de conocimiento persistente y con capacidad de búsqueda, construida a partir de tus documentos reales, compartida por todo tu equipo y accesible automáticamente cada vez que el agente la necesita.
Tu empleado de IA debería saber lo que tu equipo sabe. Ahora puede hacerlo.
Esta publicación también está disponible en English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, Русский, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, বাংলা and Português.