Modelo DeepSeek R1 de Felo AI Search que se puede usar de forma gratuita: un modelo de inferencia extremadamente potente
Explicamos las características y métodos de uso del nuevo modelo DeepSeek R1 introducido por Felo AI Search. También se presentan métodos para su uso gratuito y de alta precisión en la inferencia.
Introducción
La evolución de la tecnología de inteligencia artificial (IA) está teniendo un gran impacto en nuestra vida diaria y en las actividades empresariales. En particular, los motores de búsqueda que utilizan IA se están convirtiendo en herramientas destacadas que optimizan drásticamente el proceso de recolección de información y toma de decisiones. Felo AI Search es uno de esos motores de búsqueda de IA, que está abriendo el futuro de la búsqueda de información al ofrecer a los usuarios soporte multilingüe y respuestas de alta precisión.
Y ahora, Felo AI Search ha introducido un nuevo y poderoso modelo de inferencia llamado “DeepSeek R1”. Este modelo demuestra un alto rendimiento en tareas de razonamiento matemático y codificación, mejorando aún más la calidad de la búsqueda de información. En este artículo, explicaremos en detalle las características y métodos de uso de DeepSeek R1, acercándonos a su atractivo.
¿Qué es DeepSeek R1?
DeepSeek R1 es un modelo de lenguaje a gran escala (LLM) que cuenta con 671 mil millones de parámetros y se destaca especialmente en capacidades de inferencia. Este modelo tiene las siguientes características.
1. Inferencia eficiente mediante la arquitectura MoE
DeepSeek R1 utiliza la arquitectura Mixture of Experts (MoE). Esta arquitectura combina múltiples modelos expertos para seleccionar el experto más adecuado para tareas específicas, logrando una inferencia eficiente. Esto permite optimizar los recursos computacionales mientras se mantiene un alto rendimiento.
2. Procesamiento de textos largos de 128K tokens
DeepSeek R1 puede procesar textos largos de hasta 128K tokens. Esto permite proporcionar respuestas rápidas y precisas incluso para documentos grandes o tareas complejas. Por ejemplo, se puede utilizar para analizar contratos largos o documentos técnicos.
3. Enfoque de aprendizaje por refuerzo puro (RL)
DeepSeek R1 simplifica el proceso tradicional de 'preentrenamiento → ajuste fino supervisado (SFT) → aprendizaje por refuerzo (RL)', adoptando un enfoque que realiza el entrenamiento de RL directamente desde el modelo preentrenado. Esto mejora naturalmente la capacidad de inferencia del modelo y permite un aprendizaje eficiente.
Principales características de DeepSeek R1
1. Inferencia matemática
DeepSeek R1 muestra un rendimiento excepcional en tareas de inferencia matemática. Por ejemplo, en el AIME 2024 (Examen de Matemáticas de Invitación Americana) logró una tasa de respuesta correcta del 89.7% y en el benchmark MATH-500 registró una asombrosa tasa de respuesta correcta del 95.3%. Esto genera expectativas para su uso en el ámbito educativo y de investigación.
2. Asistencia en codificación
DeepSeek R1 también muestra una alta tasa de resolución en problemas de programación en plataformas como Codeforces y LeetCode. En particular, en los problemas difíciles de LeetCode, logró una tasa de resolución superior al 80%, convirtiéndose en una herramienta poderosa para los desarrolladores.
3. Modelado financiero y diagnóstico médico
DeepSeek R1 es aplicable a tareas complejas como el modelado financiero y el apoyo al diagnóstico médico. Por ejemplo, en el análisis de datos financieros y en la evaluación de datos de pacientes, la alta capacidad de inferencia del modelo es especialmente útil.
Métodos de uso de DeepSeek R1
1. Investigación académica
DeepSeek R1 es muy útil para el análisis de artículos académicos y materiales especializados. En particular, mejora la eficiencia del trabajo de los investigadores en el análisis de razonamientos matemáticos y teorías complejas.
2. Apoyo a desarrolladores
DeepSeek R1 también se puede utilizar como una herramienta de apoyo a la programación. Proporciona un fuerte soporte para los desarrolladores, como la generación automática de código y la asistencia en la depuración.
3. Análisis empresarial
Al aprovechar la alta capacidad de inferencia de DeepSeek R1 en el modelado financiero y el análisis de mercado, se pueden realizar análisis de datos precisos y tomar decisiones informadas.
Sinergia entre Felo AI Search y DeepSeek R1
Felo AI Search responde a las necesidades de búsqueda de información de los usuarios al ofrecer soporte multilingüe y respuestas de alta precisión. Por otro lado, DeepSeek R1, como un modelo especializado en capacidades de inferencia, muestra un alto rendimiento en tareas complejas. Al combinar estas tecnologías, se hace posible una recolección y análisis de información aún más avanzados.
Por ejemplo, al analizar en detalle la información buscada con Felo AI Search utilizando DeepSeek R1, los usuarios pueden obtener una comprensión más profunda. Esto mejora la eficiencia en la investigación académica y el análisis empresarial, y se espera que genere un nuevo valor.
Cómo usar DeepSeek R1 de forma gratuita con Felo AI Search:
Método 1:
Al configurar el 'modelo de respuesta' en deepseek r1 en Configuración personal, puedes usar directamente el modelo R1 para responder preguntas durante la búsqueda. (Es necesario habilitar la función Pro)
Método 2:
Solo necesitas seleccionar el modelo deepseek r1 para regenerar la respuesta.
Resumen
DeepSeek R1 muestra nuevas posibilidades de la tecnología AI gracias a su potente capacidad de inferencia y su alta eficiencia de costos. Combinado con Felo AI Search, la calidad de la búsqueda de información se mejora aún más, convirtiéndose en una herramienta más conveniente para los usuarios.
Te invitamos a visitar el sitio oficial de Felo AI Search y experimentar el rendimiento de DeepSeek R1. ¡Aprovecha la oportunidad de usarlo gratis y vive el futuro de la tecnología AI!
A través de este artículo, ¿has podido sentir el atractivo y las posibilidades de DeepSeek R1? Aprovecha Felo AI Search y DeepSeek R1 para mejorar aún más tu experiencia de búsqueda de información!