DeepSeek V4 gratuito ya está disponible en Felo Search — Pruébalo gratis
Felo Search añade soporte desde el primer día para DeepSeek V4, el modelo de código abierto que rivaliza con GPT‑5.4 y Claude Opus. Prueba DeepSeek V4‑Pro y V4‑Flash gratis en Felo.
DeepSeek acaba de lanzar la versión V4, un modelo de código abierto con un billón de parámetros que iguala a GPT-5.4 y Claude Opus 4.6 en la mayoría de los benchmarks, distribuido hoy bajo una licencia MIT.
Ya puedes usarlo en Felo Search. Sin clave API, sin configuración, sin muro de pago. Elige el modelo, haz una pregunta y listo.
¿Qué es DeepSeek V4?
DeepSeek V4 proviene del laboratorio de IA con sede en Hangzhou detrás de la versión V3 del año pasado. La serie V4 tiene dos variantes:
DeepSeek V4-Pro — el buque insignia. 1.6 billones de parámetros totales con 49 mil millones activos por consulta, entrenado con más de 32 billones de tokens. Está diseñado para tareas complejas de razonamiento, programación e investigación que exigen inteligencia de vanguardia.
DeepSeek V4-Flash — la versión ligera. 284 mil millones de parámetros totales, 13 mil millones activos. Diseñado para velocidad y tareas cotidianas en las que necesitas una respuesta rápida y competente sin sobrecarga.
Ambos modelos comparten una ventana de contexto de un millón de tokens — lo suficientemente larga como para procesar bases de código completas, artículos de investigación o documentos de la extensión de un libro en una sola pasada.
Por qué importa el contexto de un millón de tokens
El tamaño de la ventana de contexto determina cuánta información puede considerar un modelo a la vez. La mayoría de los modelos alcanzan un máximo de 128K o 200K tokens. Un millón de tokens equivale aproximadamente a 750,000 palabras — alrededor de 10 novelas completas, o toda la documentación interna de una empresa de tamaño medio.
En la práctica, esto significa que puedes darle a V4 un repositorio completo de GitHub y pedirle que encuentre un error. Puedes subir un documento legal de 300 páginas y pedir un resumen de todas las cláusulas que mencionen responsabilidad. Puedes pegar las notas de todo un semestre de clases y pedirle que conecte los temas a lo largo de las semanas de material.
Los modelos anteriores te obligaban a dividir ese trabajo — separar documentos, resumir partes y luego unir las respuestas. V4 lo maneja de una sola vez.
Los números que importan
DeepSeek publicó resultados de referencia que colocan a V4-Pro en competencia directa con los modelos cerrados más potentes:
V4-Pro-Max — el modo de razonamiento extendido — obtuvo un 93.5% en LiveCodeBench y un 89.8% en IMOAnswerBench, superando a varios competidores de código cerrado en matemáticas y programación competitiva.
Este es un modelo de código abierto que opera en la frontera. No cerca de ella — en ella.
Qué hace diferente a V4
Tres cambios arquitectónicos distinguen a V4:
Arquitectura de atención híbrida. V4 combina Atención Escasa Comprimida (CSA) con Atención Altamente Comprimida (HCA). V4-Pro utiliza solo el 27 % del cómputo y el 10 % de la memoria que V3 necesitaba para contextos de un millón de tokens. No es un pequeño ajuste: es la razón por la que el modelo realmente puede manejar un millón de tokens en la práctica, no solo en teoría.
Memoria condicional de engramas. Un sistema de memoria que permite al modelo recordar información de manera selectiva a lo largo de contextos largos. En términos sencillos: puede trabajar con un documento de 500 páginas sin perder de vista lo que leyó en la página 12.
Tres modos de razonamiento. Non-Think te da respuestas rápidas y directas. Think High analiza los problemas paso a paso. Think Max aplica el máximo cómputo a las preguntas más difíciles — demostraciones, programación competitiva, investigación en varios pasos. Tú eliges la profundidad.
Por qué Felo Search añadió DeepSeek V4 desde el primer día
Felo Search se basa en una idea: ofrecer a las personas los mejores modelos de IA para responder preguntas, sin que tengan que gestionar API ni suscripciones.
Agregar DeepSeek V4 el día del lanzamiento encaja con esa idea. He aquí por qué es importante:
Diferentes preguntas requieren diferentes modelos. Una búsqueda rápida de hechos no necesita la misma potencia que depurar un algoritmo complejo o analizar un contrato legal. Con V4-Pro y V4-Flash disponibles junto con otros modelos líderes, puedes adaptar el modelo a la tarea.
DeepSeek V4 tiene licencia MIT y es de pesos abiertos. Felo transmite esa accesibilidad: puedes usar tanto V4-Pro como V4-Flash en Felo Search de forma gratuita. Sin límites de tokens, sin tarjeta de crédito requerida.
DeepSeek V4 se entrenó con un fuerte énfasis en datos multilingües, lo que se alinea con la principal fortaleza de Felo en la búsqueda entre idiomas. Ya sea que busques en inglés, chino, japonés o cualquier otro idioma, V4 ofrece resultados excelentes.
Cómo usar DeepSeek V4 en Felo Search
Comenzar toma unos 10 segundos:
Paso 1: Abre Felo Search.
Ve a felo.ai en tu navegador. No se requiere cuenta — aunque registrarte desbloquea funciones adicionales.
Paso 2: Selecciona el modelo DeepSeek V4.
Busca el selector de modelo en la interfaz de búsqueda. Verás DeepSeek V4-Pro y V4-Flash junto con otros modelos disponibles. Elige el que se adapte a tus necesidades:
- Elige V4-Pro para investigaciones complejas, preguntas de programación, análisis detallados o cualquier cosa que se beneficie de un razonamiento profundo.
- Elige V4-Flash para respuestas rápidas, preguntas cotidianas, resúmenes y tareas donde la velocidad importa más que la máxima profundidad.
Paso 3: Haz tu pregunta.
Escribe tu consulta de forma natural. Felo combina el razonamiento de DeepSeek V4 con la búsqueda web en tiempo real, para que obtengas respuestas basadas en información actual, no solo en lo que el modelo aprendió durante el entrenamiento.
Paso 4: Explora los resultados.
Felo presenta la respuesta de V4 con citas en línea, para que puedas verificar las fuentes. Puedes hacer preguntas de seguimiento, cambiar de modelo a mitad de la conversación o exportar los resultados a un LiveDoc para seguir editando.
Eso es todo. Sin claves de API, sin configuración, sin configuración de facturación.
Cuándo usar V4-Pro vs. V4-Flash
Ambos modelos son capaces, pero están optimizados para diferentes escenarios. Aquí tienes una guía práctica:
V4-Pro es la mejor opción cuando necesitas:
- Investigación profunda: analizar artículos académicos, comparar especificaciones técnicas o reunir información de múltiples fuentes. El contexto de un millón de tokens y los modos de razonamiento de V4-Pro manejan una complejidad que los modelos más ligeros no pueden.
- Generación y depuración de código. Con una calificación de Codeforces de 3,206 y un 80.6% en SWE-bench, V4-Pro es uno de los modelos de programación más sólidos disponibles, ya sea de código abierto o no. Escribe funciones, revisa pull requests, encuentra errores sutiles — lo maneja todo.
- Razonamiento matemático y científico. V4-Pro-Max obtuvo un 89.8% en IMOAnswerBench. Si tu pregunta involucra demostraciones, derivaciones o análisis cuantitativos, este es el adecuado.
- Análisis de documentos extensos. ¿Necesitas procesar un informe de 200 páginas o una base de código completa? La ventana de contexto de un millón de tokens significa que V4-Pro puede mantenerlo todo en memoria a la vez.
V4-Flash funciona mejor cuando necesitas:
- Respuestas rápidas. Búsquedas de hechos, definiciones, explicaciones breves — V4-Flash responde más rápido y maneja estas tareas igual de bien.
- Productividad cotidiana. Redacción de correos electrónicos, resúmenes de artículos, lluvia de ideas, traducción de texto. V4-Flash es más que capaz para el trabajo diario.
- Consultas de alto volumen. Si haces muchas preguntas en una sesión, V4-Flash mantiene el ritmo sin sacrificar la calidad en tareas rutinarias.
DeepSeek V4 vs. otros modelos
El panorama de modelos de IA en 2026 está saturado. Aquí es donde realmente se posiciona V4:
vs. GPT-5.4: V4-Pro queda ligeramente detrás en la mayoría de los puntos de referencia, aproximadamente 1–2 puntos porcentuales. Pero lidera en programación competitiva (Codeforces) y iguala o supera a GPT-5.4 en varias tareas de codificación. Para la mayoría de los usos reales, la diferencia es difícil de notar. Y V4 es de código abierto — GPT-5.4 no lo es.
vs. Claude Opus 4.6: V4-Pro supera a Opus 4.6 en MMLU, MATH y Codeforces. Claude todavía tiene ventaja en redacción matizada y seguimiento de instrucciones, pero en razonamiento puro y codificación, V4-Pro toma la delantera.
vs. Gemini 3.1 Pro: V4-Pro queda ligeramente por detrás en los puntos de referencia de conocimiento general, pero lidera en código y matemáticas. Ambos comparten capacidades de contexto de un millón de tokens.
El verdadero diferenciador es la licencia. GPT-5.4, Claude y Gemini son todos cerrados. DeepSeek V4 se distribuye bajo licencia MIT con todos los pesos disponibles en Hugging Face. Investigadores, desarrolladores y empresas pueden inspeccionarlo, ajustarlo y desplegarlo sin restricciones. En Felo, eso se traduce en una IA de vanguardia sin costo para ti.
Qué significa esto para los usuarios de Felo
Agregar DeepSeek V4 no se trata solo de tener otra opción de modelo. Refleja un cambio en la forma en que funciona la búsqueda con IA:
Ningún modelo único domina todas las tareas. Al ofrecer DeepSeek V4 junto con otros modelos líderes, Felo te permite experimentar y encontrar lo que mejor funcione para tus preguntas específicas.
Los modelos de código abierto se han puesto al día. Hace un año, los modelos de código abierto estaban claramente un nivel por debajo de los mejores modelos cerrados. DeepSeek V4 cierra esa brecha casi por completo. Ya no tienes que elegir entre calidad y accesibilidad.
El acceso gratuito elimina la fricción. DeepSeek V4-Pro a través de API cuesta $1.74 por millón de tokens de entrada. V4-Flash cuesta $0.14. En Felo, ambos son gratuitos. Eso elimina la barrera entre tú y las herramientas de IA más potentes disponibles hoy.
Preguntas frecuentes
¿DeepSeek V4 realmente es gratuito en Felo?
Sí. Tanto V4-Pro como V4-Flash están disponibles sin costo en Felo Search. No necesitas crear una cuenta para comenzar, aunque registrarte te da acceso a funciones como el historial de conversaciones y la exportación de LiveDoc.
¿Cuál es la diferencia entre V4-Pro y V4-Flash?
V4-Pro es el modelo más grande (1.6T parámetros, 49B activos) creado para tareas complejas — investigación, programación, matemáticas, análisis de documentos extensos. V4-Flash es más pequeño (284B parámetros, 13B activos) y más rápido, mejor adaptado para consultas rápidas y preguntas cotidianas. Ambos comparten la misma ventana de contexto de un millón de tokens.
¿Puedo usar DeepSeek V4 en idiomas distintos del inglés?
Absolutamente. DeepSeek V4 fue entrenado con datos multilingües y funciona bien en inglés, chino, japonés, coreano y muchos otros idiomas. Combinado con las capacidades de búsqueda entre idiomas de Felo, puedes formular preguntas en un idioma y obtener respuestas basadas en fuentes de otros.
¿Cómo combina Felo Search DeepSeek V4 con la búsqueda web?
Cuando haces una pregunta en Felo, la plataforma busca en la web en tiempo real y suministra información relevante y actual al modelo junto con tu consulta. Esto significa que las respuestas de V4 se basan en fuentes actualizadas y no se limitan a sus datos de entrenamiento. Cada respuesta incluye citas en línea para que puedas verificar la información por ti mismo.
¿Es DeepSeek V4 de código abierto?
Sí. Tanto V4-Pro como V4-Flash se publican bajo la licencia MIT con sus pesos completos disponibles en Hugging Face. Cualquiera puede descargarlos, inspeccionarlos, ajustarlos o implementarlos.
Comienza a usar DeepSeek V4 en Felo ahora
DeepSeek V4 está disponible en Felo Search desde hoy. Ya sea que seas un desarrollador depurando código, un investigador revisando artículos, un estudiante resolviendo ejercicios o simplemente alguien que quiere mejores respuestas a preguntas difíciles — V4 está listo.
Elige un modelo. Haz una pregunta. Mira lo que puede hacer un modelo de código abierto con un billón de parámetros.