Crea agentes de IA con GPT-6 Astra en Felo — Prueba gratuita
Felo Agents ahora admite GPT-6 Astra como modelo de razonamiento. Crea agentes que generan diapositivas, imágenes, videos y páginas web — prueba gratuita.
Un agente depende del modelo que planifica sus acciones. Hoy, Felo Agents incorpora GPT-6 Astra — el modelo de razonamiento más reciente de OpenAI — como Modelo de Razonamiento seleccionable, para que los agentes creados en Felo puedan planificar tareas de varios pasos con una ventana de contexto de 1,050,000 tokens.
Puedes probarlo en felo.ai/agents. Haz clic en Create Agent en la esquina superior derecha, elige la plantilla Intelligent Search Agent y selecciona GPT-6 Astra como Modelo de Razonamiento. La prueba no tiene costo.
Por qué un modelo de razonamiento cambia lo que puede hacer un agente
La mayoría de los agentes resuelven solicitudes simples: resumen de una página, traducción de un párrafo, búsqueda de un dato. El trabajo es de un solo paso, y cualquier modelo competente lo logra.
El trabajo de varios pasos requiere otra estructura. Crear una presentación implica investigar el tema, decidir qué va en cada diapositiva, redactar el contenido y usar las herramientas correctas en el orden adecuado. Generar un video implica transformar una idea en guion, luego en storyboard, después en lista de escenas y finalmente en renderizado. Cuando cada paso depende del anterior, el modelo que planifica tiene más peso que las herramientas utilizadas.
Ahí encaja GPT-6 Astra. Es un modelo de razonamiento diseñado para este tipo de trabajo encadenado:
- Ventana de contexto de 1,050,000 tokens — un agente puede mantener toda una sesión de investigación, un código completo o decenas de documentos fuente visibles a la vez, y conservarlos durante toda la tarea.
- 128K de salida — entregables extensos como presentaciones completas o sitios web de varias páginas salen en una sola pasada, sin necesidad de unir partes.
- Orquestación de herramientas avanzada — los modelos de razonamiento evalúan qué herramienta usar, en qué orden y cómo actuar cuando un resultado es inesperado. Ese criterio distingue a un agente que termina una tarea de uno que se detiene a mitad de camino.
En nuestro post anterior, GPT-6 Astra en Felo Search, cubrimos la hoja de especificaciones y los benchmarks de GPT-6 Astra. Si buscas detalles del modelo — límites de contexto, precios, fecha de corte de conocimiento — allí los encuentras. Este post trata sobre lo que el modelo permite hacer a tus agentes.
Cómo crear un agente con GPT-6 Astra
La configuración toma cerca de un minuto:
- Ve a felo.ai/agents y haz clic en Create Agent en la esquina superior derecha.
- Elige la plantilla Intelligent Search Agent.
- En la sección Model, abre el menú de Modelo de Razonamiento y selecciona GPT-6 Astra.
- Completa el nombre del agente, la descripción y las instrucciones personalizadas, luego guarda.

Cada modelo en el menú muestra su nivel de consumo de créditos — Astra está en el nivel Alto, junto a GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra y Claude 5 Opus, mientras Gemini 3.7 Flash y GPT-5.6 Luna están en niveles inferiores. Si ejecutas un agente en cientos de tareas pequeñas al día, un modelo de nivel bajo resulta más económico. Para entregables complejos y de varios pasos, la calidad de planificación de Astra compensa la diferencia.
Qué puedes crear con un agente GPT-6 Astra
Todo agente que crees funciona con Astra como núcleo. Algunas aplicaciones destacadas:
Presentaciones. Da al agente un tema y una audiencia. Investiga el asunto, estructura la narrativa y produce una presentación lista para exponer — en este tipo de tarea, la decisión de estructura tomada temprano por el modelo determina si el resultado tiene coherencia.
Imágenes. Describe lo que necesitas — fotos de producto, portadas de blog, gráficos para redes — y el agente traduce la solicitud en prompts precisos de generación, luego mejora los resultados. El razonamiento aporta valor porque la generación de imágenes efectiva parte de un prompt bien definido, no de la suerte.
Video. La cadena incluye concepto, guion, storyboard, prompts de escena y renderizado. Un agente con Astra como planificador mantiene la intención creativa en cada etapa, sin perderla entre herramientas.
Páginas web. Landing pages, sitios de portafolio, herramientas internas — el agente recopila requisitos, escribe el código y arma el resultado. Con un contexto de un millón de tokens, puede mantener las guías de marca, textos existentes y restricciones de diseño visibles todo el tiempo.
Investigación que termina en un entregable. Este es el terreno natural de la plantilla Intelligent Search Agent. En vez de un resumen de investigación que aún requiere trabajo, el agente busca, lee y luego construye el informe, la presentación o la página directamente a partir de lo encontrado.
Consejos para mejores instrucciones de agente
El modelo es solo la mitad de la configuración — las instrucciones personalizadas que escribes forman la otra mitad. Tres recomendaciones:
- Define el entregable, no solo el tema. "Crea una presentación de 10 diapositivas para compradores primerizos comparando tasas hipotecarias, que termine con un CTA a nuestra calculadora" supera a "escribe sobre hipotecas."
- Nombra las herramientas y el orden. Si la tarea requiere búsqueda antes de generar imágenes, o investigación antes de crear la presentación, indícalo. Los agentes siguen secuencias cuando son explícitas.
- Establece el presupuesto de llamadas a herramientas. El ajuste Tool Call Limit limita cuántas llamadas a herramientas puede hacer un agente por ejecución. Para tareas de investigación, aumenta el límite; para tareas rápidas y enfocadas, un límite bajo mantiene la ejecución ágil y económica.
Prueba ahora
GPT-6 Astra está disponible en Felo Agents hoy, sin costo de prueba. Ve a felo.ai/agents, haz clic en Create Agent, elige la plantilla Intelligent Search Agent y selecciona GPT-6 Astra como Modelo de Razonamiento. Tu primer agente — generador de presentaciones, pipeline de imágenes, máquina de investigación a informe — está a un minuto de distancia.
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