GPT-6 Sol ya está en Felo Search: bucles de agentes a $2/$10
GPT-6 Sol está disponible en Felo Search: 1,05M de contexto a $2/$10 por millón de tokens, el nivel intermedio creado para los bucles de agentes de los que depende la búsqueda con IA.
OpenAI lanzó GPT-6 Sol el 22 de septiembre, junto con GPT-6 Luna y dos semanas y media después del buque insignia Astra. Sol ocupa el nivel intermedio: $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de salida, una quinta parte del precio de Astra y la mitad de lo que costaba GPT-5.6 Sol.
Ya está disponible en Felo Search. El argumento de Sol no es que sea el mejor modelo disponible. Ese es Astra. Es que una respuesta de búsqueda nunca implica una sola llamada al modelo, y el nivel que eliges determina cuántas llamadas puede requerir la respuesta.
Qué es realmente GPT-6 Sol
Sol se sitúa entre Astra y Luna en la generación GPT-6 de OpenAI. La posición parece poco destacada hasta que se observa la escala de precios a la que pertenece.
| Especificación | GPT-6 Sol |
|---|---|
| Model ID | gpt-6-sol |
| Maker | OpenAI |
| Released | September 22, 2026 |
| Context window | 1,050,000 tokens |
| Max input | 922,000 tokens |
| Max output | 128,000 tokens |
| Input | Text, image |
| Output | Text |
| Price | $2 per million input, $10 per million output |
| Cached input | $0.20 per million tokens |
| Cache writes | $2.50 per million tokens |
| Knowledge cutoff | April 20, 2026 |
La generación GPT-6 invierte la nomenclatura de GPT-5.6. En la generación anterior, Sol era el buque insignia, con Terra y Luna por debajo. En GPT-6, Astra lidera a $10/$50, Sol ocupa el nivel intermedio y Luna cierra la familia a $0.10/$0.50. Los mismos tres nombres, pero en orden inverso. El número de versión es lo único que separa a los dos Sol.
Sol comparte su superficie de petición con Astra. El mismo formato de solicitud, el mismo esquema de llamadas a herramientas, la misma ventana de contexto de 1.050.000 tokens, la misma escala de esfuerzo de razonamiento. Mover una carga de trabajo entre el buque insignia y el nivel intermedio implica solo cambiar el identificador del modelo, no reescribir nada. Esto tiene más importancia de lo que parece: permite crear prototipos en el nivel económico y escalar los casos complejos sin modificar la integración.
Cómo se hizo pública esta generación
El lanzamiento de Sol cuenta con documentación inusual, porque el modelo fue visible antes de su anuncio.
3 de septiembre. OpenAI lanza GPT-6 Astra, su primer modelo calificado como Crítico en capacidad cibernética, estableciendo la generación.
6 de septiembre. Aparece la primera mención pública de la llegada de Sol, describiendo a Astra como el buque insignia con "Sol, Terra y Luna aún por llegar". Sin captura de pantalla, sin registro de cambios. Solo un nombre circulando sin pruebas.
16 de septiembre. gpt-6-sol empieza a aparecer en tráfico API en vivo. Desarrolladores que dirigen solicitudes al identificador de modelo de la generación anterior informan que las respuestas llegan etiquetadas como gpt-6-sol. Una cadena en un encabezado de respuesta no es un anuncio, pero sí una prueba clara de que algo existe.
22 de septiembre. OpenAI lanza Sol y Luna en la API y confirma el identificador que ya estaba respondiendo solicitudes.
Las dos entradas intermedias merecen estar en el registro porque así salen a la luz la mayoría de los lanzamientos de modelos ahora: no mediante un comunicado de prensa, sino como una cadena en los registros de alguien. Por eso las páginas de Felo etiquetan los números de referencia reportados por el proveedor como afirmaciones y no como resultados.
Por qué el nivel intermedio resulta interesante
Una sola pregunta de búsqueda en Felo no implica una llamada a un modelo. Es un bucle: decidir qué consultar, leer la respuesta, decidir si fue suficiente, volver a buscar, reconciliar las fuentes y luego escribir. La planificación, la selección de herramientas y los reintentos consumen tokens, y una investigación larga puede ejecutar ese bucle una docena de veces antes de producir una respuesta.
A $10/$50 de Astra, una investigación profunda representa un gasto real. A $2/$10 de Sol, ese gasto baja a una quinta parte. El bucle no cambia; el límite de cuántas vueltas puedes permitirte sí.
Eso es lo que OpenAI diseñó Sol para cubrir. Se orienta a flujos de trabajo complejos de codificación y agentes, donde el precio por token decide si vale la pena ejecutar la tarea, y Astra queda para los planes que requieren el razonamiento más profundo.
Si tienes que elegir entre ambos para la misma pregunta, la regla es sencilla: Astra cuando el error cuesta caro, Sol cuando la lentitud cuesta caro.
Cómo usar GPT-6 Sol en Felo Search
1. Abre el selector de modelos y elige GPT-6 Sol. La misma caja de búsqueda, las mismas fuentes, el mismo espacio de trabajo.
2. Haz preguntas que requieran varias rondas. La ventaja de Sol aparece en preguntas que necesitan un bucle: comparar, verificar, reconciliar. Las búsquedas simples no requieren un modelo intermedio.
3. Usa toda la ventana de contexto en vez de recortar. 922.000 tokens de entrada alcanzan para un repositorio, un conjunto de expedientes o un hilo de investigación largo con todas las fuentes adjuntas. Las capas de recuperación resultan opcionales con este tamaño.
4. Escala de forma deliberada. Cuando una pregunta exige el razonamiento más profundo, cambia a un modelo más potente con la evidencia ya en contexto. La superficie de petición compartida asegura que nada se rompa en el traspaso.
5. Mantén el bucle corto cuando sea posible. Sol tiene un precio bajo, no es gratis. La entrada en caché a $0.20 por millón de tokens premia reutilizar el mismo conjunto de fuentes en varias preguntas en vez de releerlo.
Los otros tres modelos disponibles en Felo Search
Sol llegó junto a tres pares, y Felo Search ejecuta los cuatro.
| Modelo | Lanzado por | Precio por millón de tokens | Contexto | Diseñado para |
|---|---|---|---|---|
| Grok 4.7 | SpaceXAI | $2 in / $6 out | 500K | Razonamiento a largo plazo y trabajo de conocimiento |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | $4 in / $20 out | 1M | Respuestas que resisten la verificación |
| GPT-6 Luna | OpenAI | $0.10 in / $0.50 out | 1.05M | Búsqueda de alto volumen al menor costo por consulta |
| GPT-6 Sol | OpenAI | $2 in / $10 out | 1.05M | Bucles de agentes y llamadas repetidas a precio intermedio |
Sol y Grok 4.7 comparten el mismo precio de entrada con fortalezas distintas: Sol ofrece el doble de contexto, Grok 4.7 cobra menos por token de salida. En una investigación que lee mucho y escribe poco, la diferencia es pequeña. En una que produce una síntesis larga, la diferencia importa.
Qué probar primero
Una comparación en varios pasos. Pide tres proveedores, sus precios y la advertencia que cada uno oculta. Esa pregunta requiere varias rondas de recuperación, justo donde el precio de Sol influye.
Una pregunta a escala de repositorio. Indica a Sol un cuerpo grande de documentación y pregunta cómo se implementa un comportamiento específico, con citas a los archivos fuente.
Un primer pase que planeas escalar. Realiza la investigación amplia con Sol y luego traslada la conclusión a un modelo más potente para la revisión final. Dos niveles, un hilo.
Un documento largo con el que tienes que debatir. Pega un contrato y pregunta qué no cubre. La ventana de contexto permite que "leerlo todo" sea una instrucción viable.
Prueba GPT-6 Sol en Felo Search
GPT-6 Sol está disponible en Felo Search con una ventana de contexto de 1.050.000 tokens, entrada de imágenes y precios de $2/$10, una quinta parte del nivel insignia que tiene por encima.
Open GPT-6 Sol in Felo Search →
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