Guía de Prompts para GPT Image 2.5: Cómo Escribir Prompts que Funcionan

Una guía práctica para prompts en GPT Image 2.5: el esqueleto de prompt en siete partes, 12 prompts para copiar y pegar, reglas de edición y los ajustes que importan. Pruébalo gratis en Felo.

GPT Image 2.5 eliminó la mayoría de las excusas.

Sigue instrucciones con mayor precisión. Mantiene un rostro, un producto o un personaje reconocible a través de las ediciones. Genera texto corto que puedes leer. Y produce imágenes hasta un 50% más rápido que GPT Image 2, así puedes probar cinco direcciones en vez de una.

Esto significa que, cuando una imagen aún sale mal, el modelo casi nunca es el problema. El problema es el brief.

La propia guía de OpenAI para crear indicaciones de imágenes lo resume en una sola línea: comienza con la imagen que necesitas, luego describe el sujeto, la composición, el estilo y las restricciones. Es fácil de leer y sorprendentemente difícil de aplicar, y el nivel de detalle en la indicación es la parte que realmente vale la pena conservar.

Aquí tienes la versión práctica: para qué sirve cada sección de la indicación, doce ejemplos que puedes copiar hoy mismo, y las reglas que distinguen una imagen útil de una que solo salió bien por casualidad.

Si quieres probar cualquiera de estos prompts mientras lees, el espacio de trabajo de GPT-Image 2.5 en Felo es gratuito, funciona en el navegador y no requiere clave de API.

Todas las imágenes de esta guía se generaron con GPT-Image 2.5 en Felo, incluida la portada. Sin superposiciones de diseño.

Qué cambió en GPT Image 2.5

Cuatro mejoras importan para escribir prompts, porque cada una cambia lo que puedes pedir.

• Luz y textura natural. La piel, la tela, el metal y el vidrio se perciben como materiales, no solo superficies. Puedes describirlos de forma explícita y obtenerlos así.
• Fidelidad de referencia. Al subir una foto, los rasgos distintivos del sujeto permanecen en un nuevo entorno, estilo o composición. Esto permite crear series de personajes y productos.
• Edición estable en varias rondas. A través de varias modificaciones, las partes que no mencionas se mantienen en su lugar. Las ediciones anteriores dejan de deshacerse.
• Texto legible. El texto corto —títulos, etiquetas, envases, cadenas de interfaz— se representa con mayor precisión, especialmente si lo pones entre comillas y dices dónde va.

Detrás de la API hay dos modelos, y la elección es entre velocidad y precisión:

Modelo	Pensado para	Compensación
GPT-Image-2.5 Flare	Generación diaria, contenido social y de producto, prototipado rápido, alto volumen	Calidad comparable a GPT Image 2 con hasta un 50% menos de latencia
GPT-Image-2.5 Sunburst	Creatividad de producción, ediciones precisas, detalle denso, cualquier uso de cara al cliente	Mayor calidad que GPT Image 2, más lento por imagen

Ambos cuestan lo mismo por token. Si no sabes cuál necesitas, genera el mismo prompt en ambos y compara lo que realmente te importa —normalmente la precisión del texto o la consistencia del rostro, no la belleza general. Cubrimos los detalles del lanzamiento en GPT-Image 2.5 en Felo.

Las siete partes de un prompt para GPT Image 2.5

La mayoría de los prompts fallan porque describen un sujeto y olvidan todo lo demás. El modelo entonces toma decisiones razonables por ti, y lo razonable rara vez es lo que buscabas.

Llena estas siete partes y el resultado deja de ser una lotería:

1. Trabajo — para qué sirve la imagen. Una foto de producto, un cartel de evento, una hoja de personaje, una diapositiva. Esta sola línea cambia la composición.
2. Sujeto — quién o qué aparece en la imagen, descrito con los detalles que lo identifican: edad, materiales, colores, desgaste, acabado.
3. Acción e interacción — qué sucede. Dónde están las manos, hacia dónde mira, cómo se sostiene un objeto.
4. Composición — encuadre, ángulo de cámara, cuánto espacio ocupa el sujeto y dónde se necesita espacio vacío para texto.
5. Luz, material y textura — la descripción física. Luz suave de ventana, aluminio cepillado, papel rugoso, asfalto mojado.
6. Estilo y medio — fotorrealista, fotografía editorial, ilustración vectorial plana, acuarela, render 3D. Pide "fotorrealista" o "fotografía real" cuando ese sea el objetivo.
7. Texto y restricciones — el texto exacto entre comillas, dónde va, cuántas veces aparece y qué no debe aparecer: texto extra, logotipos, marcas de agua, retoque excesivo.

Para algo más complejo que un solo sujeto, agrupa las partes en secciones con etiquetas. La guía de OpenAI recomienda una estructura de escena / sujeto / detalles / restricciones, y es el formato que resiste más ediciones:

Escena: el entorno, la hora del día, el ambiente.
Sujeto: de quién o de qué trata la imagen.
Detalles: composición, luz, materiales, estilo, texto exacto.
Restricciones: lo que no debe cambiar o no debe aparecer.

Prompt débil vs. prompt funcional

Aquí tienes la misma idea con dos niveles de detalle.

Débil:

Una bolsa de café premium sobre una mesa, buena iluminación.

Obtendrás una bolsa de café. No obtendrás tu bolsa de café, en el ángulo que necesitas, con una etiqueta legible.

Funcional:

Fotografía de producto de una bolsa de café mate de papel kraft de 250 g de pie sobre una mesa de nogal oscuro.
La etiqueta frontal mira directamente a la cámara y permanece completamente legible.
Texto de la etiqueta (exacto): "MORNING BLEND" como título, "Dark Roast · 250 g" debajo.
Composición: centrada, tres cuartos de altura, amplio espacio negativo arriba para un título.
Luz: luz suave de ventana desde la izquierda, sombra de contacto suave bajo la bolsa,
balance de color neutro y cálido.
Estilo: fotografía premium de e-commerce, poca profundidad de campo, grano de película sutil.
Restricciones: sin texto extra, sin logotipos, sin marcas de agua, sin manos, sin objetos que llenen el encuadre.

Mismo modelo. Mismos ajustes. Dos recursos completamente diferentes.

Ajustes que no debes poner en el prompt

Si generas a través de la API de OpenAI, tamaño, calidad y fondo son parámetros —no frases. Decirle al modelo "hazlo en 4K" en prosa es una sugerencia. Ajustar size es una garantía.

Parámetro	Qué poner	Cuándo importa
model	gpt-image-2.5-flare o gpt-image-2.5-sunburst	Velocidad vs. precisión, según la tarea
quality	low, medium, high, xhigh, max	Texto pequeño, diagramas densos, entregables finales
size	1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, 2048x2048, 2048x1152, 3840x2160, 2160x3840 o un WIDTHxHEIGHT personalizado	Impresión, diapositivas, formatos sociales verticales
background	auto, opaque o transparent	Recortes, stickers, logotipos, composición

Los tamaños personalizados siguen reglas estrictas: cada lado debe ser múltiplo de 16, ningún lado puede superar 3.840 px, la relación largo-corto no puede superar 3:1 y el total de píxeles debe estar entre 655.360 y 8.294.400. Los resultados por encima de 3.686.400 píxeles —todo lo que pase de 2560×1440— se consideran experimentales, así que revísalos antes de usarlos.

Dos hábitos mejoran el aprovechamiento de la calidad:

• Boceta bajo, termina alto. Explora la composición en low o medium, luego vuelve a ejecutar el prompt ganador en high o superior. Los niveles de calidad cambian los tokens de salida, y el nivel más alto cuesta unas 36 veces más que el más bajo.
• Sube solo para corregir algo. Sube de nivel cuando el texto pequeño se vea borroso o las etiquetas de un diagrama colapsen —no porque suene más seguro. Un ajuste más alto no garantiza una mejor imagen para cada prompt.

En Felo te saltas esta capa por completo: eliges GPT-Image 2.5, seleccionas formato y resolución, y generas. El espacio de trabajo gestiona los parámetros, así que el prompt es lo único que debes afinar.

12 prompts para copiar y pegar

Estos son puntos de partida funcionales, no textos sagrados. Cambia el sujeto, conserva la estructura.

1. Retrato fotorrealista que no parezca sintético

Crea una fotografía fotorrealista y espontánea de una mecánica de bicicletas de unos 40 años,
limpiándose las manos con un trapo en un taller estrecho.
Textura visible de la piel: poros, pecas, una pequeña cicatriz en el antebrazo. Tinta desvanecida
en los nudillos. Un delantal de mezclilla gastado en los bordes.
Toma tipo fotografía de película de 35 mm, plano medio a la altura de los ojos, lente de 50 mm.
Luz: luz de día nublada entrando por una puerta de garaje abierta, caída suave, sin brillos fuertes.
Color: natural y ligeramente apagado, grano sutil.
Sensación: sin posar, materiales reales y desorden cotidiano.
Restricciones: sin glamour, sin retoque excesivo, sin iluminación de estudio, sin texto.

Por qué funciona: nombra el trabajo (fotografía espontánea), la luz y la referencia de película, y rechaza explícitamente el retoque que el modelo suele añadir.

2. Foto de producto para e-commerce con etiqueta legible

Fotografía de producto de estudio de un frasco de sérum de vidrio esmerilado de 50 ml con tapa dorada cepillada,
sobre un pedestal de piedra clara y fondo beige suave.
Texto de la etiqueta (exacto): "LUMEN" como marca, "Hydrating Serum · 50 ml" debajo.
Representa el texto de la etiqueta una vez, de frente, nítido y completamente legible.
Composición: centrada, frasco completo en el encuadre, amplio espacio vacío a la derecha.
Luz: softbox grande desde la parte superior derecha, degradado suave, sombra de contacto limpia.
Estilo: fotografía premium de belleza para e-commerce, detalle nítido, sin objetos adicionales.
Restricciones: sin texto adicional, sin logotipos, sin marcas de agua, sin reflejos de equipo de estudio.

Por qué funciona: texto corto, citado exactamente, posicionado y contado —las tres cosas que hacen que el texto sobreviva en la imagen.

3. Cartel con un titular legible

Diseña un cartel de evento llamativo para una noche de música electrónica.
Titular (exacto, una vez): "CITY LIGHTS FESTIVAL"
Subtítulo (exacto, una vez): "SAT 14 NOV · DOCK 9 · 22:00"
Visual: un skyline nocturno en duotono índigo profundo y ámbar cálido, textura de grano, composición diagonal fuerte con el titular en el tercio superior tranquilo.
Tipografía: sans-serif condensada y gruesa, alto contraste con el fondo, espaciado generoso.
Formato: cartel vertical, calidad de impresión.
Restricciones: sin texto extra, sin logotipos de patrocinadores, sin marcas de agua, sin personas de stock.

Por qué funciona: separa el arte del brief tipográfico, detalla ambas cadenas y mantiene el texto lo suficientemente corto para un cartel.

4. Hoja de referencia de personaje para una serie

Crea una hoja de referencia para un personaje original.
Personaje: joven guardabosques con cabello oscuro muy corto, pecas en la nariz,
chaqueta de lona verde musgo, bufanda naranja quemado y botas de cuero desgastadas.
Contenido de la hoja: tres vistas —frontal, tres cuartos y perfil— más un detalle de la bufanda.
Estilo: ilustración de concept art limpia, sombreado cel suave, línea consistente,
fondo gris claro neutro.
Diseño: figuras espaciadas uniformemente, mismas proporciones en cada vista, sin extremidades superpuestas.
Restricciones: diseño original, sin personajes con copyright, sin texto, sin marcas de agua.

Por qué funciona: una hoja de referencia es un formato, no una imagen. Nombrar las vistas y los detalles fijos la hace reutilizable como entrada para escenas posteriores.

5. Tira cómica con heroína consistente

Crea una tira cómica horizontal de cuatro viñetas, mismo personaje en cada viñeta.
Consistencia del personaje: mismo rostro, misma chaqueta roja corta, mismo corte bob negro,
mismas proporciones y grosor de línea en todas las viñetas.
Viñeta 1: abre la puerta principal y mira hacia el interior del apartamento.
Viñeta 2: la puerta se cierra; el gato, solo, gira lentamente hacia la habitación vacía.
Viñeta 3: el gato se estira en el sofá bajo un rayo de luz de la tarde.
Viñeta 4: la puerta se abre de nuevo; el gato se sienta erguido junto a la entrada, compuesto.
Estilo: ilustración de cómic plana y limpia, paleta limitada, líneas negras finas.
Restricciones: sin globos de diálogo, sin texto, sin marcas de agua, sin cambios de estilo entre viñetas.

Por qué funciona: las viñetas se listan explícitamente y la cláusula de consistencia se repite en vez de asumirse.

6. Infografía que explica un proceso

Crea una infografía limpia titulada "Cómo una bomba de calor calienta una casa" para público general.
Muestra cuatro etapas conectadas por flechas: la unidad exterior absorbe calor del aire →
el refrigerante se comprime → el calor se libera en el interior → el refrigerante se expande y vuelve al inicio.
Etiqueta cada etapa con un pie de foto corto y etiqueta las partes clave: unidad exterior, compresor,
válvula de expansión, serpentín interior.
Estilo: ilustración vectorial plana, paleta azul apagado y naranja cálido, fondo blanco,
iconos consistentes, espacio en blanco generoso, etiquetas legibles.
Restricciones: sin texto diminuto, sin adornos decorativos, sin marcas de agua.

Por qué funciona: trata la imagen como un brief de diseño instruccional —público, etapas, etiquetas, sistema visual— en vez de un simple pedido de ilustración.

7. Diapositiva de pitch con cifras reales

Crea una diapositiva de pitch titulada "Oportunidad de mercado" al estilo de una presentación Serie A limpia.
Diseño: título arriba a la izquierda, diagrama de círculos anidados TAM/SAM/SOM en azules y grises apagados,
gráfico de barras debajo mostrando crecimiento de 2021 a 2026 y una línea de pie de página discreta.
Usa exactamente estos números: TAM $42B, SAM $8.7B, SOM $340M.
Notas al pie (exactas): "Fuente: análisis interno"
Estilo: fondo blanco, tipografía sans-serif moderna, márgenes generosos, jerarquía de datos clara,
sin sombras ni degradados.
Restricciones: sin clip art, sin fotos de stock, sin elementos decorativos, sin texto extra.

Por qué funciona: especifica el entregable (una diapositiva), el lienzo, la jerarquía y los datos reales —y marca las notas al pie como texto, porque ahí es donde los modelos suelen improvisar.

8. Mockup de interfaz de app que parece real

Crea un mockup realista de interfaz móvil para un mercado de agricultores de barrio.
Pantallas: encabezado simple, lista corta de vendedores con fotos pequeñas y etiquetas de categoría,
sección "Especiales de hoy" con dos productos y pie de página con ubicación y horario.
Estilo: fondo blanco, acentos naturales sutiles, escala tipográfica clara, decoración mínima,
espaciado y áreas táctiles realistas. Debe parecer un producto real, usable y bien diseñado.
Presenta la pantalla dentro de un marco de teléfono moderno, de frente, sobre fondo claro liso.
Restricciones: sin estilo de concept art, sin logotipos inventados, sin marcas de agua.

Por qué funciona: describe el producto como si ya existiera y pide realismo de interfaz en vez de arte conceptual.

9. Recorte de producto transparente

Extrae el producto de la imagen de entrada y aísla sobre fondo completamente transparente.
Salida: producto centrado, silueta nítida, bordes alfa limpios, sin halos ni bordes difusos.
Conserva geometría, proporciones y legibilidad de la etiqueta exactamente.
Añade solo un pulido ligero. No añadas fondo sólido, tablero de ajedrez, escenario, suelo ni sombra.
No cambies el estilo del producto.
Restricciones: la transparencia debe ser alfa real, no fondo pintado.

Por qué funciona: pide el sujeto aislado y fondo transparente, y nombra los fallos típicos —tableros de ajedrez y halos— antes de que ocurran.

10. Transferencia de estilo a un nuevo sujeto

Usa el estilo visual de la imagen de entrada —paleta, textura y medio de render—
y aplícalo a un nuevo sujeto: un faro en una costa rocosa al atardecer.
Mantén la gama de colores, el tratamiento de pincel y el nivel de detalle del estilo.
Cambia solo el sujeto. No copies la composición original ni reutilices sus objetos.
Restricciones: sin texto, sin marcas de agua, sin firma, sin borde de marco.

Por qué funciona: da a la referencia un rol específico —paleta, textura, medio— en vez de decir "mismo estilo", que es tan vago que el modelo puede copiar toda la imagen.

11. Edición local precisa

En esta foto de una habitación, reemplaza solo las sillas blancas del comedor por sillas de roble claro.
Conserva todo lo demás exactamente: ángulo de cámara, color de pared, patrón de alfombra, mesa, lámpara colgante,
dirección de la luz de ventana, sombras en el suelo y objetos alrededor.
Iguala la perspectiva existente y la luz suave de día; añade sombras de contacto realistas y veta de madera.
Restricciones: no cambies nada fuera de las sillas, sin decoración añadida, sin texto.

Por qué funciona: un cambio, una lista larga de lo que se conserva. Si el resultado aún se desvía, normalmente falta un elemento en esa lista —no una instrucción más larga.

12. Traducir un diseño sin romperlo

Traduce el texto de la infografía de inglés a español.
No cambies ningún otro aspecto de la imagen: diseño, iconos, colores, tipografía,
grosor de línea, espaciado y estilo de ilustración permanecen exactamente igual.
Iguala el tamaño y la alineación del texto original para que el texto traducido encaje en las mismas áreas.
Restricciones: sin palabras en inglés sobrantes, sin texto añadido, sin marcas de agua.

Por qué funciona: los prompts de traducción fallan al rediseñar el layout. "Traduce, no rediseñes", más una lista de lo que permanece fijo, mantiene el recurso reutilizable.

Cómo escribir texto que realmente se renderiza

El texto solía ser la forma más rápida de hacer que una imagen IA pareciera falsa. Ahora funciona mucho mejor, pero solo si le das algo con lo que trabajar.

• Cita el texto exacto. headline reads "CITY LIGHTS FESTIVAL" supera a "añade texto de evento".
• Di cuántas veces aparece. "Renderiza el eslogan exactamente una vez" evita duplicados y ecos.
• Deletrea lo inusual. Para marcas o palabras raras, da las letras y revisa el resultado letra por letra.
• Nombra la tipografía. Sans-serif condensada y negrita, centrada, espaciado generoso, alto contraste.
• Mantenlo corto. Títulos, etiquetas, precios, llamadas breves. Los párrafos aún pertenecen a una herramienta de maquetación.
• Cierra la puerta. Termina con "sin texto extra, sin marcas de agua, sin logotipos" —si no, el modelo puede inventar rótulos o señalización.
• Sube la calidad para texto pequeño. Etiquetas densas, leyendas, ejes y notas al pie merecen high o superior, además de un tamaño apaisado que les dé espacio.

Dos revisiones antes de usar cualquier cosa: lee cada palabra en la imagen y revisa cada número. Los gráficos y diagramas son donde un error plausible sobrevive a la revisión.

Las imágenes de referencia necesitan roles, no solo inspiración

Al subir varias imágenes, numéralas y asigna un rol. "Usa las referencias" deja que el modelo mezcle todo; asignar roles no.

La imagen 1 es la referencia de identidad para la persona —conserva rostro, rasgos y proporciones.
La imagen 2 es la referencia de vestimenta —viste a la persona con estas prendas.
La imagen 3 es la referencia de fondo —colócala en ese entorno.
Iguala la luz y temperatura de color de la imagen 3 y conserva la pose de la imagen 1.
Restricciones: no cambies su rostro, forma corporal ni peinado; no añadas accesorios, texto ni logotipos.

Dos reglas lo hacen fiable:

1. Di qué se mueve y qué se queda. "Coloca el perro de la imagen 2 junto a la mujer de la imagen 1, igualando la luz" es un brief de composición. "Combina estas" es un deseo.
2. Repite los anclajes en cada turno. Para trabajo en serie, repite los detalles identificativos —color de túnica, rasgos faciales, proporciones, paleta— incluso cuando parezcan obvios. Los modelos se desvían cuando las restricciones dejan de repetirse.

Para personajes y productos recurrentes, aprueba una imagen base y reutilízala como entrada en cada nueva escena. Si una versión posterior se desvía, aún tienes la aprobada.

Edición sin desvíos

GPT Image 2.5 mejora la edición en varias rondas respecto a su predecesor, pero "mejor" no es "automático". El patrón que funciona:

1. Cambia una cosa por turno. Luz, fondo o texto —no los tres. Si no, no sabrás qué funcionó.
2. Usa la fórmula de solo cambiar. "Cambia solo X", seguido de una lista explícita de lo que se conserva. Para cualquier región que deba quedar idéntica a nivel de píxel, compónla de nuevo en el original en vez de confiar en el prompt.
3. Vuelve a cargar la salida anterior. Edita la imagen que ya aprobaste en vez de volver a describir la escena desde cero.
4. Guarda las versiones aprobadas. Si una edición rompe la composición, necesitas una versión a la que volver, no solo el recuerdo.
5. Termina la tipografía fina en otro lado. El último 5% de kerning y espaciado es más rápido en una herramienta de maquetación que en tres generaciones más.

Un ciclo de iteración de 15 minutos

La diferencia entre quienes obtienen imágenes útiles y quienes dependen de la suerte no es el vocabulario de prompts. Es el ciclo.

1. Base (2 minutos). Escribe las siete partes. Genera una imagen en calidad de borrador.
2. Auditoría (2 minutos). Revisa cinco cosas: sujeto, composición, luz, texto, restricciones. Nombra el mayor problema en voz alta.
3. Un cambio (2 minutos). Reescribe solo la parte que causó el problema. Deja el resto del prompt igual para que la comparación tenga sentido.
4. Bloquea (1 minuto). Cuando una imagen sea aceptable, guárdala y anota qué versión del prompt la produjo. Esa versión se convierte en tu referencia.
5. Finaliza (5 minutos). Ejecuta el prompt ganador en calidad alta y resolución completa. Luego revisa el resultado en tamaño final —en el feed del móvil, en una diapositiva o impreso— no ampliado en el monitor.

La mayoría salta el paso 3 y reescribe todo el prompt cada vez. Así se pierde una hora y no se aprende nada sobre a qué respondió el modelo.

Fallos comunes y sus soluciones

Síntoma	Qué falló realmente	Solución
La piel y superficies parecen plástico	El prompt pidió "perfecto" y "pulido" pero nunca textura	Nombra piel, poros, desgaste y materiales; añade "sin retoque excesivo" o "sin glamour"
El texto sale distorsionado o duplicado	El texto se parafraseó o no se indicó el número de veces	Cita la cadena, di "exactamente una vez", sube la calidad para texto pequeño
El personaje cambia entre imágenes	Se dejaron de repetir los detalles de consistencia	Reutiliza la imagen aprobada como entrada y repite los detalles identificativos en cada turno
La edición cambió más de lo pedido	Faltó lista de lo que se conserva	Enumera lo que permanece fijo y compón regiones idénticas a nivel de píxel
El mismo detalle sigue saliendo mal	Se vuelve a lanzar todo el prompt cada vez	Cambia una parte, deja todo lo demás igual y compara
Un PNG "transparente" tiene tablero gris	El fondo se dibujó en vez de eliminarse	Pide transparencia explícita, exporta PNG o WebP, revisa el canal alfa
La salida 4K se ve borrosa en el texto fino	El texto pequeño se generó en calidad baja	Genera imágenes con mucho texto en high o superior y revisa en tamaño final
Todas las imágenes parecen de stock	El prompt describió una categoría, no un momento concreto	Añade un trabajo, un lugar, una hora del día y un detalle concreto que valga la pena mirar

Ejecuta estos prompts en Felo

Todo lo de esta guía funciona con la API de OpenAI, con tu propia clave, facturación y gestión de parámetros. Si prefieres dedicar tu tiempo a los prompts y no a la infraestructura, Felo pone GPT-Image 2.5 en una pestaña del navegador:

• Gratis para empezar. Créditos diarios, sin tarjeta, sin clave de API.
• Sin marca de agua, derechos comerciales completos. Incluso en el plan gratuito.
• Hasta 4K de salida. 3840×2160 nativo, así que la primera imagen puede ser el recurso final.
• Más de 50 estilos visuales y texto en más de 50 idiomas. Útil para carteles, envases, menús y campañas multilingües.
• Todos los modelos top en un solo espacio. GPT-Image 2.5, GPT-Image 2, Nano Banana Pro, Nano Banana 2 Lite, Grok Imagine 2.0, Gemini 3.1 Flash Image y más —cambia de modelo según la tarea.
• Flujos guiados. Storyboards, hojas de expresión, secuencias de títulos y hojas de sprites que te dan una estructura de prompt funcional desde el inicio.

Dentro del espacio de trabajo también hay una estantería de prompts listos para lanzar antes de escribir los tuyos —storyboards de seis viñetas, carteles de eventos, envases de producto, tiras cómicas, gráficos explicativos y variantes de anuncios. Úsalos como calibración: ejecuta uno, lee el resultado y luego aplica las siete partes a tu propio proyecto.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la mejor forma de hacer prompts para GPT Image 2.5? Describe la imagen como si briefearas a un diseñador: uso previsto, sujeto, acción, composición, luz y materiales, estilo, luego texto exacto y restricciones. Agrupa en secciones etiquetadas para imágenes complejas y cambia una cosa por vez al iterar.

¿Debo usar GPT-Image-2.5 Flare o Sunburst? Empieza con Flare cuando la velocidad importe y el resultado se revise rápido. Usa Sunburst para creatividad de producción, detalle denso y ediciones precisas. Ambos tienen el mismo precio, así que la elección es calidad y latencia, no coste.

¿Cómo obtengo texto legible en una imagen IA? Cita el texto exacto, di dónde va y cuántas veces aparece, nombra la tipografía, mantenlo corto y añade "sin texto extra". Luego revisa cada palabra en la salida —y usa un ajuste de calidad más alto cuando el texto sea pequeño.

¿Cómo mantengo un personaje o producto consistente entre imágenes? Aprueba una imagen base, súbela como referencia en cada nueva escena, asígnale un rol explícito y repite los detalles identificativos en cada prompt. La consistencia viene de restricciones repetidas más una referencia fija, no de la suerte.

¿Por qué mi edición cambia partes de la imagen que no mencioné? Porque el prompt solo listó el cambio y nunca lo que se conserva. Di "cambia solo X", luego nombra todo lo que debe permanecer: ángulo de cámara, luz, geometría, etiquetas y objetos de fondo.

¿Necesito la API de OpenAI para usar estos prompts? No. Las técnicas de prompt son a nivel de modelo y el espacio de trabajo de GPT-Image 2.5 de Felo ejecuta el modelo en el navegador sin clave de API, así que puedes pegar cualquier prompt de esta guía y generar de inmediato.

¿Las imágenes generadas con GPT Image 2.5 se pueden usar comercialmente? En Felo, sí —las imágenes incluyen derechos comerciales completos y sin marca de agua, incluso en el plan gratuito.

Escribe el brief, no el deseo

La diferencia entre un render mediocre y un recurso útil casi nunca es una palabra mágica. Es una descripción de trabajo, una composición, una luz, un material, una línea de texto entre comillas y una lista de cosas que no deben cambiar.

Escribe las siete partes una vez y notarás la diferencia. Luego cambia una parte por vez y observa cómo el modelo responde.

Abre el espacio de trabajo, pega un prompt de esta guía y mira qué hace GPT-Image 2.5 con un brief real.

Prueba GPT-Image 2.5 en Felo — gratis →

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