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Comment créer des workflows d’agents IA qui mènent vraiment le travail à terme

· 8 minutes de lecture
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Guide pratique pour créer des workflows d’agents IA qui vont de la demande aux livrables concrets — recherche, présentations, landing pages, et plus encore.

La plupart des démonstrations d’agents IA se terminent par un message dans le chat. Le vrai travail ne s’arrête pas à un message. Il se termine par une présentation, un rapport, une landing page ou un kit de campagne.

Quatre scénarios réels de workflows d’agents IA, de la recherche aux livrables

Voici comment construire des workflows d’agents qui produisent de vrais livrables, et pas seulement des réponses.

Le problème : des agents qui parlent mais ne livrent pas​

Votre agent peut raisonner sur un problème. Il peut écrire un plan. Il peut générer une réponse solide. Et après ?

La réponse reste dans le chat. Il vous reste à :

  • Copier la recherche dans un document
  • Construire la présentation vous-même
  • Trouver les sources pour étayer les affirmations
  • Créer les visuels
  • Rédiger le texte de la landing page

L’agent a fait la réflexion. C’est encore vous qui faites le travail.

Ce qui change quand les agents ont de vrais outils​

Quand un agent peut utiliser de vrais outils — et pas seulement imaginer ce qu’il ferait — la sortie passe de la conversation au livrable :

Avant : « Voici un résumé de l’étude de marché. Vous devriez regarder ces tendances... »

Après : L’agent cherche des données, récupère les sources, génère un diaporama PPT, sauvegarde tout dans la mémoire partagée, et vous remet un deck terminé.

Avant : « Je suggère une structure de landing page avec ces sections... »

Après : L’agent recherche le sujet, génère des visuels, rédige la landing page avec le texte et la structure, et produit une page prête à être publiée.

La différence, ce n’est pas un meilleur raisonnement. C’est l’accès à des outils qui produisent un résultat concret.

Construire des workflows efficaces​

Étape 1 : Définir le livrable​

Commencez par définir ce que doit être le résultat, pas ce que l’agent doit dire.

  • Un diaporama pour la réunion d’équipe ?
  • Un rapport de recherche avec des preuves sourcées ?
  • Un brouillon de landing page pour un lancement produit ?
  • Un kit de campagne avec visuels et textes ?

Nommez le livrable. Le rôle de l’agent est de le produire.

Étape 2 : Cartographier la chaîne d’outils​

Chaque livrable nécessite une chaîne d’appels d’outils. Voici les schémas les plus courants :

De la recherche à la présentation
API de recherche → Web Fetch → LiveDocs → API PPT

L’agent cherche des informations, lit les pages sources, sauvegarde les trouvailles en mémoire, puis génère un diaporama avec les sources citées.

De l’idée au kit de campagne
Recherche → Web Fetch → API Image → API Landing Page

L’agent explore le concept, récupère des sources, génère des visuels et rédige une landing page.

Du document au brief
Téléchargement de fichiers → Récupération LiveDocs → API Mindmap → API PPT

L’agent lit les documents téléchargés, extrait les points clés, crée une carte mentale, puis génère une présentation.

Étape 3 : Donner à votre agent la couche d’outils​

C’est la partie pratique. Votre agent a besoin d’une plateforme qui fournit tous ces outils via une seule interface.

Felo OpenAPI le permet en réunissant APIs de modèles, APIs d’outils, mémoire et capacités de sortie sous une seule clé API. Votre agent appelle les outils nécessaires depuis la même couche de capacités.

Outils disponibles :

  • AI Search — recherche web en temps réel
  • Web Fetch — lecture et extraction du contenu des pages
  • X Search — recherche d’utilisateurs, tweets, signaux sociaux
  • YouTube Subtitles — récupération de transcriptions vidéo
  • PPT API — génération de diaporamas à thème
  • Mindmap API — création de cartes mentales visuelles
  • Landing Page API — rédaction de pages de lancement
  • Image Generation — création de visuels
  • LiveDocs — stockage de fichiers, URLs et contexte partagé avec recherche sémantique
  • SuperAgent — conversations workflow multi-étapes avec streaming

Étape 4 : Laisser l’agent enchaîner les outils​

Une fois connecté, l’agent décide quels outils appeler et dans quel ordre. Vous lui donnez l’objectif, il trouve le chemin.

Exemple de prompt : « Recherche le marché des agents IA, trouve 5 sources crédibles et génère une présentation pour l’équipe. »

L’agent :

  1. Appelle l’API de recherche pour les données de marché
  2. Utilise Web Fetch pour lire les pages sources
  3. Sauvegarde les trouvailles dans LiveDocs
  4. Appelle l’API PPT pour générer le diaporama
  5. Retourne une présentation terminée

Pas besoin d’instructions étape par étape. L’agent connaît le schéma.

Schémas de workflows réels​

De la recherche de marché à la présentation​

Un workflow courant pour les analystes et consultants :

  1. L’agent recherche les tendances du marché et les données clés
  2. Lit les pages web pour vérifier les sources et extraire des citations
  3. Suit les discussions sur X (Twitter) pour le ressenti et les avis d’experts
  4. Sauvegarde toutes les trouvailles dans LiveDocs avec attribution des sources
  5. Génère un diaporama PPT avec des slides à thème et des preuves citées

Le résultat : un deck que votre équipe peut consulter, appuyé par les sources collectées et conservées par l’agent.

Campagne de lancement produit​

Pour les équipes contenu qui lancent un nouveau produit :

  1. L’agent analyse le marché et les concurrents
  2. Récupère des sources web pour les données et la validation
  3. Génère des visuels pour la campagne
  4. Rédige une landing page avec texte, structure et SEO
  5. Produit les supports complémentaires (briefs, plans, cartes mentales)

Vous obtenez un kit de campagne complet à partir d’un simple prompt.

Conversion de documents​

Transformez des fichiers existants en présentations et briefs :

  1. Téléchargez fichiers et URLs dans LiveDocs
  2. L’agent récupère le contenu pertinent via la recherche sémantique
  3. Crée une carte mentale pour structurer les points clés
  4. Génère des slides à partir du contenu organisé
  5. Produit des briefs et résumés à distribuer

Les documents bruts deviennent un travail organisé et présentable.

Opérations quotidiennes de l’agent​

Pour la productivité au quotidien :

  1. L’agent utilise les APIs de modèles pour raisonner et planifier
  2. Utilise les outils de recherche et d’extraction pour des données fraîches
  3. Accède à LiveDocs pour le contexte d’équipe et les recherches passées
  4. Génère des livrables — slides, pages, images, briefs

Votre agent préféré (Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes) devient l’interface, Felo devient la couche de capacités.

Erreurs courantes à éviter​

Demander des résumés au lieu de livrables​

Ne demandez pas : « Que penses-tu du marché des agents IA ? »

Demandez : « Recherche le marché des agents IA et génère une présentation de 10 slides avec sources. »

Le premier vous donne un message dans le chat. Le second, un diaporama.

Ne pas donner de mémoire aux agents​

Un agent sans mémoire repart de zéro à chaque session. LiveDocs lui permet de se souvenir de ce que votre équipe a sauvegardé, des sources pertinentes la semaine dernière, et du contexte à conserver.

N’utiliser qu’un seul outil​

Les meilleurs workflows enchaînent plusieurs outils. Recherche + extraction + sauvegarde + génération. Chaque outil alimente le suivant. Ne vous arrêtez pas à la recherche.

Pour commencer​

  1. Créez votre clé API gratuite
  2. Configurez votre agent — fonctionne avec Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes ou agents personnalisés
  3. Donnez à votre agent un prompt axé sur le livrable et regardez-le travailler

Votre agent sait déjà réfléchir. Donnez-lui les outils pour produire.

Obtenez votre clé API gratuite →

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