Créez une base de connaissances que votre employé IA peut utiliser — Felo LiveDoc pour Google Antigravity
Transformez vos documents, PDF, fichiers et URL en une couche de connaissances consultable afin que les tâches récurrentes au bureau ne dépendent plus d’un contexte dispersé. Découvrez comment Felo LiveDoc s’intègre au gestionnaire d’agents de Google Antigravity.
Pourquoi les agents Antigravity posent-ils toujours les mêmes questions
Le gestionnaire d’agents de Google Antigravity est un excellent planificateur. Donnez-lui une tâche, il la décompose, appelle les bons outils et livre un résultat. Mais il y a une lacune qu’aucune ingénierie de prompt ne peut combler : l’agent ne se souvient pas de ce que votre équipe sait déjà.
Chaque fois qu’un agent démarre une nouvelle session, il part de zéro. Vos guides d’exploitation, vos documents internes d’API, vos décisions d’architecture, vos politiques RH et vos guides de processus sont quelque part — probablement dispersés entre des Google Docs, un wiki Confluence et un disque partagé que plus personne ne consulte. L’agent ne peut pas y accéder. L’entraînement de Gemini 3 ne les inclut certainement pas. Et même si vous collez le document pertinent dans la fenêtre de contexte, ce contexte disparaît une fois la session terminée.
Le résultat, c’est la même conversation qui se répète encore et encore :
« Comment puis-je déployer sur l’environnement de préproduction ? »
« Quel est le processus d’approbation pour les factures fournisseurs ? »
« Quelle version de l’API paiement utilisons-nous ? »
Un employé humain apprend ces réponses une fois. Un agent IA les oublie à chaque fois.
C’est précisément ce que Felo LiveDoc a été conçu pour résoudre.
Qu’est-ce que Felo LiveDoc ?
Felo LiveDoc est une compétence Felo qui transforme les documents de votre équipe — PDF, fichiers Markdown, documents Word, URL, etc. — en une base de connaissances persistante et consultable que les agents Antigravity peuvent interroger automatiquement. Vous indexez vos documents une seule fois. Chaque tâche d’agent qui concerne ces sujets récupère des réponses fiables au lieu de deviner.
Elle s’installe dans .agent/skills/ comme n’importe quelle autre compétence Felo. Validez-la dans Git, et toutes les instances Antigravity de votre équipe la récupèrent au prochain pull. Pas de configuration individuelle, pas de dérive de paramétrage, pas d’infrastructure supplémentaire à maintenir.
Essayez-le vous-même : Felo LiveDoc — Compétence Google Antigravity
Le problème : les fenêtres de contexte sont limitées et oublieuses
Pour comprendre pourquoi LiveDoc compte, il faut d’abord voir ce que font les agents Antigravity sans elle.
Le flux de travail copier-coller
Aujourd’hui, si un agent a besoin d’un contexte interne, quelqu’un doit :
- Trouver le document pertinent (bonne chance s’il est enfoui dans une arborescence de 2023)
- Copier la section utile
- La coller dans le prompt de l’agent
- Espérer que la fenêtre de contexte soit assez grande
- Refaire le tout le lendemain lorsque la même question revient
Ce processus ne passe pas à l’échelle. Il consomme du temps humain, des jetons et la confiance, car l’agent finit inévitablement par se tromper lorsque le contexte copié est obsolète.
Le problème des hallucinations
Lorsqu’un agent n’a pas accès à la bonne source, il extrapole. Gemini 3 est très performant, mais il ignore vos points d’accès d’API internes, vos check-lists de déploiement ou les comptes rendus de décision de votre dernière revue d’architecture. Sans ancrage, il comble les lacunes par des réponses plausibles… mais erronées, souvent de manière critique.
Le problème de réinitialisation des sessions
Même si vous fournissez le bon contexte, la session suivante repart de zéro. Le contexte ne persiste pas entre les exécutions. L’investissement en connaissance réalisé à 14 h disparaît à 9 h le lendemain.
LiveDoc résout ces trois problèmes avec une seule couche.
Comment fonctionne LiveDoc
Étape 1 : Indexez vos documents une fois
Pointez LiveDoc vers vos sources de documentation : un dossier de PDF, un répertoire de fichiers Markdown, une liste d’URL ou des documents téléversés. Elle les traite et construit un index sémantique qui relie le contenu à sa signification, pas seulement aux mots-clés.
Ce n’est pas une simple recherche de fichiers. L’indexation sémantique comprend que « comment annuler un déploiement » et « revenir à la version précédente » posent la même question, même si les termes diffèrent.
L’index vit dans LiveDoc — la couche de connaissance persistante de Felo —, donc il survit à travers les sessions, les agents et les membres de l’équipe.
Étape 2 : Les agents interrogent automatiquement
Une fois la base de connaissances construite, vous n’avez plus besoin de dire aux agents de l’utiliser. Le SKILL.md de la compétence agit comme un déclencheur sémantique. Lorsqu’une tâche correspond à la description de la compétence LiveDoc — tout ce qui concerne les documents internes, guides, décisions d’architecture ou connaissances d’équipe —, le gestionnaire d’agents charge la compétence automatiquement.
L’agent envoie une requête à LiveDoc. LiveDoc récupère les passages les plus pertinents de vos documents indexés. L’agent s’en sert pour générer une réponse ancrée. Aucune intervention humaine n’est nécessaire.
Étape 3 : Les réponses sont ancrées dans vos vrais documents
Le mot clé ici est ancrées. L’agent n’improvise pas selon ses données d’entraînement. Il cite des passages précis de vos guides, spécifications d’API et documents de processus. Si la réponse dit « utilisez kubectl rollout undo pour revenir en arrière », c’est parce que c’est exactement ce qui est écrit dans votre guide de déploiement — pas parce que Gemini 3 le suppose.
C’est la différence entre un assistant qui semble utile et un assistant qui l’est réellement.
Ce qui distingue LiveDoc du simple copier-coller de docs
Mémoire persistante
Les fenêtres de contexte se réinitialisent. LiveDoc non. Votre base de connaissances persiste entre les sessions, donc un agent qui a appris votre processus de déploiement aujourd’hui le saura encore la semaine prochaine, le mois prochain, et au trimestre suivant.
Récupération sémantique, pas recherche par mots-clés
Une recherche de « staging » trouve chaque mention du mot. La récupération sémantique de LiveDoc trouve le passage qui répond réellement à votre question, même si les mots exacts ne figurent pas dans le document source.
Partagée au sein de l’équipe
Comme la compétence réside dans .agent/skills/ et est suivie dans Git, chaque développeur de l’équipe dispose de la même base de connaissances. Fini les savoirs tribaux gardés par une seule personne. Fini le « demande à Sarah, c’est elle qui sait ».
Déclenchée par l’agent, pas par l’humain
Vous n’avez pas à penser à activer LiveDoc. Le gestionnaire d’agents gère le routage des compétences automatiquement. Quand la tâche en a besoin, la compétence s’active. Sinon, l’agent continue comme d’habitude.
Cas d’usage réels
Intégration de nouveaux membres de l’équipe
Un nouveau développeur rejoint l’équipe. Au lieu de deux semaines de transfert de connaissances, il accède à la base de connaissances indexée par LiveDoc. Son agent Antigravity peut répondre sur les procédures de déploiement, les standards de revue de code, les conventions d’API et les outils internes — à partir de documents réels, pas d’approximations.
Avant LiveDoc : Les ingénieurs seniors passent des heures à répondre aux mêmes questions d’intégration.
Après LiveDoc : L’agent récupère le bon passage dans le guide d’onboarding et répond instantanément.
Gestion des incidents
Quelque chose tombe en panne en production à 3 h du matin. L’ingénieur d’astreinte doit savoir : quelle est la procédure de retour arrière ? Qui prévenir ? Quelle est la chaîne d’escalade ?
Avant LiveDoc : L’ingénieur fouille fébrilement l’historique Slack, Confluence et des notes personnelles pendant que le temps file.
Après LiveDoc : L’agent interroge LiveDoc, récupère le guide d’incident et fournit les étapes exactes — fondées sur le document officiel.
Registres de décisions d’architecture
Les équipes prennent des décisions d’architecture. Ces décisions sont parfois documentées. Des mois plus tard, quelqu’un remet en question le choix et tout le contexte d’origine est perdu.
Avant LiveDoc : La décision réside dans un document de réunion vieux de six mois que plus personne ne retrouve.
Après LiveDoc : L’agent extrait le registre de décision, explique la logique et renvoie vers la discussion d’origine.
Documentation des processus
Politiques RH, workflows d’approvisionnement, procédures de gestion des fournisseurs — cette documentation vitale mais souvent délaissée.
Avant LiveDoc : « Je crois qu’il y a un formulaire quelque part, je vais demander sur Slack. »
Après LiveDoc : L’agent trouve la politique exacte et le bon formulaire en quelques secondes.
Installer LiveDoc pour Google Antigravity
Le chemin d’installation est le même que pour toute compétence Felo — simple, basé sur des dossiers, et versionné via Git :
# Clonez le dépôt des compétences Felo
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
# Copiez la compétence dans le dossier des compétences Antigravity
cp -r felo-skills/felo-livedoc ~/.gemini/antigravity/skills/
Pour la rendre disponible à l’échelle de l’équipe, placez-la dans le dossier .agent/skills/ de votre projet et validez dans Git. Chaque instance Antigravity de développeur la récupérera au prochain pull.
Pour consulter la page complète et les détails d’installation, rendez-vous sur Felo LiveDoc sur felo.ai.
Comment LiveDoc s’intègre à l’écosystème des compétences Felo
LiveDoc est une couche parmi les trois du modèle de capacités des agents Antigravity :
| Couche | Lacune comblée | Compétence Felo |
|---|---|---|
| Données en direct | Coupure d’entraînement de Gemini 3 | felo-search, felo-web-fetch, felo-x-search |
| Connaissance | Aucune mémoire d’équipe persistante | felo-livedoc |
| Rendu | Pas de livrables finis | felo-slides, felo-content-to-slides, felo-landingpage |
La plupart des équipes commencent par combler le manque de données en direct avec felo-search. Puis elles ajoutent la mémoire d’équipe persistante avec LiveDoc. Ensuite, elles ajoutent la génération de livrables pour que les agents produisent des résultats finis, pas seulement des résumés.
Chaque couche rend le gestionnaire d’agents plus performant sans changer la manière de travailler. Les compétences se déclenchent automatiquement selon le contexte de la tâche — pas de commandes spéciales, pas d’activation manuelle, pas de configuration par tâche.
Le ROI d’une couche de connaissance persistante
Le retour sur investissement de LiveDoc est simple à comprendre :
- Temps économisé par requête : ~5 à 15 minutes de recherche documentaire remplacées par une récupération instantanée
- Requêtes par semaine : pour une équipe de 10, entre 50 et 100 requêtes internes
- Temps total économisé par semaine : 4 à 25 heures pour l’ensemble de l’équipe
- Qualité améliorée : des réponses ancrées réduisent les erreurs dues à des informations fausses ou obsolètes
Mais la vraie valeur ne réside pas uniquement dans le temps. C’est la cohérence. Lorsque chaque réponse d’agent est basée sur la même source indexée, chaque membre de l’équipe obtient la même réponse correcte. Plus de divergences, plus de « ce document n’est plus à jour », plus de contradictions entre sources.
Pour commencer
Si vous utilisez Google Antigravity, ajouter LiveDoc prend à peine quelques minutes :
- Clonez le dépôt de compétences —
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git - Copiez la compétence —
cp -r felo-skills/felo-livedoc ~/.gemini/antigravity/skills/ - Indexez vos documents — Pointez LiveDoc vers vos sources de documentation
- Validez dans Git — Partagez avec l’équipe via
.agent/skills/ - Observez le résultat — La prochaine fois qu’un agent a besoin d’un contexte interne, il le récupère automatiquement depuis LiveDoc
La page complète de la compétence est sur https://felo.ai/skills/antigravity, et vous pouvez explorer le catalogue complet des compétences Felo sur https://felo.ai.
En résumé
Gemini 3 est intelligent. Mais il ne connaît pas votre entreprise. Il ne connaît pas vos guides d’exploitation, vos spécifications d’API, vos procédures de déploiement ni le savoir accumulé de votre équipe. Et il oublie tout entre deux sessions.
Felo LiveDoc apporte aux agents Antigravity ce qui leur manquait : une base de connaissances persistante et consultable, créée à partir de vos documents réels, partagée avec toute votre équipe et accessible automatiquement à chaque besoin de l’agent.
Votre employé IA devrait savoir ce que votre équipe sait. Maintenant, c’est possible.
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