Felo X Search : Suivez les signaux X pour la recherche, les lancements et les rapports dans Google Antigravity
Offrez à vos agents Google Antigravity une écoute sociale X/Twitter en direct, une recherche de tweets, un profilage d’utilisateurs et un suivi des réponses — directement depuis le terminal.
Le fossé des signaux sociaux dans les agents IA
Le gestionnaire d’agents de Google Antigravity est un planificateur puissant. Il orchestre les tâches, raisonne à travers des flux de travail complexes et s’appuie sur la compréhension approfondie du code et de la documentation par Gemini 3. Mais il existe un angle mort qu’aucune planification ne peut combler : Gemini 3 ne sait pas ce qui s’est passé aujourd’hui sur X/Twitter.
Les plateformes sociales sont l’endroit où les lancements de produits éclatent, où le sentiment du marché évolue et où les conversations industrielles se déroulent en temps réel. Lorsqu’un agent IA recherche une entreprise, évalue un concurrent ou prépare un rapport de marché, il doit avoir accès à la couche des signaux sociaux — pas seulement à une documentation statique et à des données d’entraînement obsolètes.
C’est précisément ce que Felo X Search comble. Il donne aux agents Antigravity la capacité de rechercher des tweets, de profiler des utilisateurs, de suivre des tendances et d’extraire des fils de réponses — le tout déclenché automatiquement par le gestionnaire d’agents, sans aucune commande manuelle.
Qu’est-ce que Felo X Search ?
Felo X Search est une compétence qui s’intègre directement au gestionnaire d’agents de Google Antigravity. Une fois installée dans votre répertoire .agent/skills/, elle devient une source de données toujours disponible, qui s’active dès qu’une tâche d’agent implique des signaux sociaux, du sentiment public ou des données X/Twitter.
La compétence encapsule l’API X Search de Felo — une interface fiable et à haut débit pour interroger les données X/Twitter — derrière un SKILL.md clair que le gestionnaire d’agents lit et comprend. Lorsqu’une tâche correspond sémantiquement à la description de la compétence, elle se déclenche automatiquement. Vos agents obtiennent des données sociales en direct sans avoir à écrire le moindre appel API.
Vous pouvez explorer la page dédiée à la compétence Antigravity ou visiter felo.ai pour découvrir le catalogue complet.
Cinq points de terminaison pour une couverture sociale complète
Felo X Search expose cinq points de terminaison ciblés qui couvrent tous les scénarios d’écoute sociale dont vos agents peuvent avoir besoin :
1. Recherche de tweets
Le cœur de l’écoute sociale. Recherchez n’importe quel mot‑clé, hashtag ou requête avancée sur l’ensemble de la plateforme X. Définissez des plages temporelles, filtrez par type de requête et parcourez les résultats grâce à des curseurs.
Vos agents utilisent cette fonction lorsqu’ils doivent savoir ce que les gens disent d’un lancement de produit, d’une annonce concurrente, d’un changement réglementaire ou de tout événement générant du buzz en temps réel. La syntaxe avancée des requêtes X est entièrement prise en charge, de sorte que les agents peuvent construire des filtres précis comme from:username min:likes:100 sans que vous ayez à définir le format.
2. Recherche d’utilisateurs
Trouvez des utilisateurs X par mot‑clé. Quand un agent recherche une entreprise et doit identifier le compte officiel, localiser les porte‑parole clés ou cartographier le paysage social autour d’un sujet, la recherche d’utilisateurs est le point d’entrée.
C’est particulièrement utile dans les flux de travail d’analyse concurrentielle. Un agent qui recherche une startup peut rapidement trouver le profil X du fondateur, comparer ses déclarations publiques avec les calendriers de produit et intégrer le contexte social dans les résultats de sa recherche.
3. Consultation d’informations sur un utilisateur
Obtenez des informations de profil détaillées pour n’importe quel nom d’utilisateur : nombre d’abonnés, biographie, date de création de compte et volume total de tweets. Ce point de terminaison accepte les consultations en lot, ce qui permet aux agents de profiler plusieurs comptes en un seul appel.
Lorsqu’un agent prépare une synthèse ou un rapport de marché, disposer de mesures sociales exactes renforce la crédibilité. Plutôt que de dire « L’entreprise X a une forte présence sociale », l’agent peut affirmer : « L’entreprise X compte 2,3 millions d’abonnés et enregistre en moyenne 15 000 interactions par publication » — des données appuyées par des chiffres récents.
4. Tweets de l’utilisateur
Récupérez les tweets récents d’un compte public. Définissez des limites, incluez ou excluez les réponses, et parcourez le contenu historique. Ce point de terminaison est l’outil de suivi continu par excellence.
Les agents l’utilisent pour suivre les calendriers de lancement (qu’a tweeté le PDG avant la révélation du produit ?), surveiller les échanges avec les développeurs (comment l’équipe d’ingénierie communique-t‑elle les changements d’API ?) ou construire des chronologies de sentiment autour de comptes spécifiques dans le temps.
5. Réponses à un tweet
Étant donné un ID de tweet, récupérez le fil de réponses. C’est là que les agents trouvent les véritables conversations qui se déroulent sous les déclarations publiques — réactions, objections, expertise de la communauté et ce type de signaux qui ne figurent jamais dans un communiqué de presse.
Pour la recherche de marché, ces fils sont une mine d’or. Un agent analysant le sentiment autour d’un changement de tarification ne se contente pas de l’annonce : il a besoin des 200 réponses qui montrent ce que les clients ressentent réellement.
Fonctionnement dans Antigravity
L’intégration séduit par sa simplicité. Voici le déroulement :
Installez une fois. Copiez le dossier de compétence felo-x-search dans .agent/skills/ (partagé via Git) ou dans ~/.gemini/antigravity/skills/ (usage personnel). Validez dans votre dépôt, et chaque développeur disposant d’une instance Antigravity récupérera la compétence au prochain pull.
Déclenchement automatique. La description du SKILL.md agit comme un déclencheur sémantique. Lorsqu’une tâche d’agent implique des tweets, des utilisateurs X, du sentiment social ou des signaux de marché, le gestionnaire d’agents reconnaît la correspondance et charge la compétence. Pas de commandes slash. Pas d’invocation manuelle. Juste du travail.
Utilisation depuis le terminal. Une fois active, la compétence propose à la fois un wrapper CLI (felo x [query] [options]) et un accès API direct via curl. Le CLI utilise une inférence intelligente des paramètres — aucun sous‑commandement requis. Saisissez simplement une requête, ajoutez des indicateurs lorsque vous souhaitez le mode utilisateur ou les réponses de tweet, et obtenez des résultats structurés.
Sortie structurée. Les résultats reviennent par défaut en Markdown propre et lisible — profils d’utilisateurs, fils de tweets avec métriques d’engagement, chaînes de réponses horodatées. Ajoutez --json lorsque votre agent a besoin de données brutes pour un traitement ultérieur.
Flux de travail réels d’agents
Voici des scénarios précis où Felo X Search transforme les capacités de vos agents Antigravity :
Analyse de lancement de produit
Un chef de produit demande à son agent Antigravity de préparer une analyse concurrentielle de trois startups d’IA. Sans Felo X Search, l’agent peut extraire le contenu des sites web, la documentation des API et les données de financement. Avec, il peut également :
- Rechercher les tweets mentionnant chaque startup sur les 30 derniers jours
- Profiler les comptes X des fondateurs et récupérer leurs déclarations récentes
- Analyser les fils de réponses pour évaluer la réception communautaire des annonces
- Intégrer les métriques d’engagement social dans le rapport final
La sortie passe de « L’entreprise A a annoncé la Fonctionnalité X » à « L’entreprise A a annoncé la Fonctionnalité X le 15 mars, générant 4,2 K likes et 800 réponses. Le fondateur avait présenté la fonction trois semaines auparavant, et les réactions des développeurs dans le fil révèlent des inquiétudes sur les prix. »
Suivi du sentiment du marché
Votre agent surveille un segment de marché — disons, les éditeurs de code IA. Il peut désormais :
- Rechercher les discussions tendances sur des produits spécifiques
- Suivre l’évolution du sentiment au fil du temps en exécutant des recherches répétées avec les filtres
--since-timeet--until-time - Identifier les voix influentes en triant la recherche d’utilisateurs par nombre d’abonnés
- Extraire les fils de réponses pour comprendre les opinions nuancées qui échappent à une simple polarité positive/négative
Suivi des relations développeurs
Pour les équipes d’ingénierie, Felo X Search permet aux agents de :
- Surveiller ce que la communauté dit des changements d’API ou des annonces de dépréciation
- Suivre le sentiment des développeurs après les conférences ou keynotes
- Identifier les points de douleur fréquents en analysant les fils de réponses aux tweets de mises à jour produit
- Construire des rapports chronologiques reliant le buzz social aux calendriers de sorties
Recherche et vérification
Lorsqu’un agent rencontre une affirmation — « L’entreprise Y compte plus de 100 000 utilisateurs actifs » — il peut maintenant la vérifier avec les signaux sociaux. Il vérifie les taux d’engagement récents de l’entreprise, recherche des confirmations indépendantes émanant de membres respectés de la communauté et extrait les fils de discussion mentionnant la déclaration. C’est ce type de vérification multi‑source qui différencie un agent utile d’un agent « halluciné ».
Une CLI qui fonctionne simplement
L’interface en ligne de commande est conçue pour une utilisation directe comme pour l’automatisation pilotée par agent :
# Rechercher des tweets sur un sujet
felo x "AI code editors" --limit 20
# Rechercher des utilisateurs associés à un mot‑clé
felo x "machine learning" --user
# Obtenir des infos sur des comptes spécifiques
felo x --id "openai,anthropic" --user
# Récupérer les tweets récents d’un compte
felo x --id "openai" --user --tweets --limit 15
# Obtenir les réponses à un tweet spécifique
felo x --id "1234567890"
Pour un accès API direct, chaque point de terminaison est un simple POST avec des paramètres JSON. L’URL de base est https://openapi.felo.ai, l’authentification se fait par jeton Bearer, et les réponses sont cohérentes sur les cinq points de terminaison.
Pourquoi c’est important pour les équipes Antigravity
L’idée clé derrière les compétences Felo pour Antigravity est la suivante : le gestionnaire d’agents n’est aussi performant que les outils auxquels il a accès. Les données d’entraînement de Gemini 3 ont une limite temporelle. Il ne sait pas ce qui s’est passé ce matin sur X. Il ne peut pas vous dire ce qu’un PDG vient de tweeter au sujet d’un lancement, ni ce que les développeurs disent à propos d’un nouveau framework dans les fils de réponses en temps réel.
Felo X Search comble cette lacune. Pas avec un flux manuel qui vous oblige à changer de contexte, copier-coller des données et les transmettre à l’agent, mais en s’intégrant au niveau des compétences où le gestionnaire d’agents peut les voir, les comprendre et les utiliser de façon autonome.
Vos agents deviennent capables de :
- Combler le fossé du cutoff de connaissance — des données sociales en direct pour toute tâche de recherche
- Fonder les affirmations sur des preuves — des données de tweets vérifiées plutôt que des métriques sociales inventées
- Produire des livrables plus riches — des rapports de marché intégrant l’engagement social, pas seulement des caractéristiques produit
- Fonctionner de manière autonome — sans collecte manuelle de données entre les tâches d’agents
Installation
Commencez en moins d’une minute :
# Cloner le dépôt des compétences Felo
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
# Copier la compétence vers votre dossier Antigravity
cp -r felo-skills/felo-x-search ~/.gemini/antigravity/skills/
# Ou pour une installation d’équipe, copier vers .agent/skills/ et valider dans Git
Définissez votre variable d’environnement FELO_API_KEY (obtenez‑la sur felo.ai → Settings → API Keys), et c’est terminé. La prochaine fois que votre agent Antigravity travaillera sur une tâche impliquant des signaux sociaux, il chargera automatiquement la compétence.
Une vision d’ensemble
Felo X Search fait partie d’un écosystème de compétences plus vaste pour Google Antigravity. Les équipes ajoutent généralement les compétences de manière progressive : commencer avec felo-search pour les données web en direct, ajouter felo-x-search pour les signaux sociaux, intégrer felo-livedoc pour la connaissance d’équipe persistante, et compléter avec felo-slides pour la génération de livrables.
Chaque couche rend le gestionnaire d’agents plus capable sans changer votre façon de travailler. Les compétences sont déclenchées par la sémantique des tâches, non par des commandes manuelles. Vous décrivez ce dont vous avez besoin — la recherche, l’analyse, le rapport — et le gestionnaire d’agents assemble les bons outils pour l’exécuter.
C’est la promesse des agents IA dotés de compétences : ils ne se contentent plus de planifier votre travail. Ils le réalisent, avec toutes les couches de données et les outils de sortie que le vrai travail exige.
Prêt à offrir à vos agents Antigravity la couche de signaux sociaux ? Parcourez le catalogue complet des compétences sur felo.ai et installez Felo X Search dès aujourd’hui.
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