GPT-5.5 est maintenant disponible sur Felo Agent — Essayez-le gratuitement
Felo Agent ajoute la prise en charge de GPT-5.5 dès le premier jour. Créez des agents IA alimentés par le modèle le plus performant d’OpenAI — contexte de 1M, code renforcé, recherche approfondie. Utilisation gratuite.
OpenAI a lancé GPT-5.5 le 23 avril. Quatre jours plus tard, vous pouvez déjà l’utiliser dans Felo Agent — sans clé API, sans abonnement, sans configuration.
Choisissez GPT-5.5 comme modèle, décrivez ce que vous voulez que l’agent fasse, et laissez-le tourner. C’est tout le processus.
Ce que GPT-5.5 change réellement
Ce n’est pas une simple mise à jour mineure. Les tests de performance racontent une autre histoire que le numéro de version ne le laisse penser.
Une fenêtre de contexte d’un million de tokens. Environ 750 000 mots. Suffisant pour contenir une base de code entière, un ensemble d’articles de recherche ou trois mois de comptes rendus de réunions. Les modèles précédents exigeaient de découper les informations, de résumer les parties, puis de recoller les réponses. GPT-5.5 traite tout d’un bloc.
Un code plus précis. 82,7 % sur Terminal-Bench, qui teste la capacité d’un modèle à produire du code fonctionnel dans des scénarios réalistes, et pas seulement à résoudre des exercices théoriques. Il lit le code cassé, comprend ce qui ne va pas et le réécrit. Il nécessite moins de surveillance que GPT-5.4.
De vraies capacités de recherche. Il a été utilisé pour analyser des ensembles de données complexes et même contribuer à des démonstrations mathématiques en combinatoire. Si vous créez des agents destinés à la recherche, cela compte.
Davantage d’autonomie. Vous pouvez donner à GPT-5.5 un objectif vague, et il en déduira les étapes, gérera les cas limites et accomplira des tâches complexes de manière autonome. C’est tout l’intérêt d’un agent — vous ne devriez pas avoir à le microgérer.
Ce que cela signifie si vous développez sur Felo Agent
Felo Agent est l’endroit où vous construisez des agents IA en langage naturel. Décrivez la tâche, définissez les règles, et l’agent prend le relais — veille concurrentielle, résumé de contenu, traduction de documents, recherche approfondie, tout ce dont vous avez besoin.
Le modèle derrière votre agent détermine ses limites. GPT-5.5 relève ces limites de trois façons :
Il retient plus d’informations. La fenêtre de contexte d’un million de tokens permet à votre agent de traiter de très grandes entrées sans oublier ce qui précède. Donnez-lui un rapport de 300 pages et posez des questions : il se souvient encore de la page 5 lorsqu’il atteint la page 280.
Il raisonne face à la complexité. Les workflows à plusieurs étapes qui faisaient trébucher les anciens modèles se déroulent désormais plus fiablement. Recherchez un sujet, croisez les sources, produisez un résumé structuré — GPT-5.5 garde le fil.
Il écrit un meilleur code. Si vos agents génèrent, déboguent ou passent en revue du code, l’amélioration est notable. Il comprend la structure des projets, détecte les bogues subtils et produit du code réellement exécutable.
Comment commencer
Cela prend environ 30 secondes :
- Rendez-vous sur felo.ai/agents
- Créez un nouvel agent (ou ouvrez-en un déjà existant)
- Sélectionnez GPT-5.5 comme modèle
- Rédigez vos instructions en langage simple — ce qu’il doit faire, comment il doit se comporter, quels outils utiliser
- Lancez-le
Aucune clé API. Aucun budget de tokens. Felo s’occupe de la partie technique.
Idées d’agents à essayer
Assistant de recherche. « Trouve les derniers articles sur [sujet], résume les conclusions, signale tout ce qui contredit le consensus actuel. » Le contexte d’un million de tokens lui permet d’analyser plusieurs longs articles sans perdre le fil.
Relecteur de code. « Examine cette PR. Signale les bogues, failles de sécurité et problèmes de performance. Suggère des corrections. » Les scores Terminal-Bench se traduisent par des revues réellement efficaces.
Surveillance concurrentielle. « Suis les mises à jour produits, changements de prix et mentions presse de [concurrent]. Résumé hebdomadaire. » Un meilleur raisonnement lui permet de distinguer le signal du bruit dans de gros volumes d’informations.
Adaptateur de contenu multilingue. « Prends ce post en anglais et adapte-le pour des lecteurs japonais et allemands — localise les exemples, pas seulement les mots. » La base multilingue de Felo combinée à GPT-5.5 gère cela étonnamment bien.
Comment GPT-5.5 se compare aux autres modèles sur Felo
Felo Agent prend en charge plusieurs modèles. Comparaison rapide :
| GPT-5.5 | GPT-5.4 | DeepSeek V4-Pro | | | --- | --- | --- | --- | | Fenêtre de contexte | 1M tokens | 200K tokens | 1M tokens | | Terminal-Bench | 82,7 % | ~75 % | ~78 % | | Tâches agentiques | Le plus performant | Bon | Bon | | Vitesse | Rapide | Rapide | Modérée | | Coût sur Felo | Gratuit | Gratuit | Gratuit |
GPT-5.5 prend l’avantage pour les tâches agentiques — planification, exécution et auto-correction sur plusieurs étapes. Pour les créateurs d’agents, c’est le chiffre qui compte.
Certains travaux requièrent toujours des modèles différents. DeepSeek V4-Pro excelle dans la recherche ouverte. GPT-5.4 gère mieux les tâches simples sans surcharge. Felo vous permet de choisir par agent.
La gratuité mérite d’être soulignée
Utiliser GPT-5.5 via l’API d’OpenAI coûte de l’argent, et cela monte vite à grande échelle. Sur Felo Agent, c’est gratuit.
Pas de variables d’environnement. Pas de configuration SDK. Pas de flux d’authentification. Ouvrez le navigateur, construisez l’agent, exécutez-le.
Pas besoin de coder non plus. Les instructions sont en langage simple. Si vous pouvez écrire une phrase décrivant ce que vous voulez, vous pouvez créer un agent.
Cela met un modèle de pointe entre les mains de personnes qui n’auraient jamais touché à une API — marketeurs, chercheurs, étudiants, propriétaires de petites entreprises.
Allez créer quelque chose
GPT-5.5 est disponible dès maintenant sur Felo Agent. Un million de tokens de contexte, 82,7 % sur Terminal-Bench, et il fonctionne avec moins d’assistance que tout ce qui l’a précédé. Gratuit, configuré en anglais simple.