Le nouveau GPT-6.1 Terra est disponible sur Felo OpenAPI
GPT-6.1 Terra est désormais disponible sur Felo OpenAPI. Comparez son prix, sa vitesse, son raisonnement visuel, ses capacités de codage et sa précision factuelle avec GPT-5.6 Terra, puis essayez l’API.
OpenAI vient de lancer GPT-6.1 Terra, accessible dès maintenant via Felo OpenAPI. L’annonce surprend : Terra surpasse son prédécesseur sur plusieurs tâches exigeantes, alors que son prix standard d’entrée baisse de moitié.
Qu’est-ce que cela implique pour la rédaction professionnelle, l’analyse d’images, le développement logiciel ou l’utilisation d’une API payante ? Voici les capacités, résultats de tests publiés et coûts à retenir.
Qu’est-ce que GPT-6.1 Terra ?
GPT-6.1 Terra est le modèle efficace d’OpenAI pour le raisonnement visuel, l’utilisation d’ordinateurs et la rédaction courante. Il accepte du texte et des images et fournit du texte en sortie. OpenAI propose de l’utiliser pour associer des photos de produits à des fiches catalogue, lire des schémas techniques, agir sur des écrans d’application, rédiger ou corriger des documents. Le modèle fonctionne aussi avec des outils via l’API Responses, mais l’utilisation d’un ordinateur nécessite une application ou un agent qui lui donne effectivement accès à ces outils. Un simple prompt texte ne permet pas de contrôler votre ordinateur. Documentation du modèle OpenAI
Le modèle propose une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens et une sortie maximale de 128 000 tokens, soit les mêmes limites publiées que GPT-5.6 Terra. Son effort de raisonnement par défaut se situe au niveau moyen, avec aussi les niveaux none, low, high, xhigh et max. Un effort supérieur peut améliorer une réponse difficile, mais cela peut aussi augmenter la latence et le nombre de tokens facturés en sortie. Spécifications de GPT-6.1 Terra · Spécifications de GPT-5.6 Terra
Pour l’utilisateur ordinaire, la description pratique reste simple : Terra s’impose quand la tâche présente des entrées claires et un résultat vérifiable. Fournissez le document source, l’image, l’écran ou la modification de code à traiter, et précisez le contenu attendu d’une réponse réussie. Pour une recherche ouverte ou un projet logiciel complexe, OpenAI recommande toujours GPT-6.1 Sol ou GPT-6 Astra. Guide de sélection des modèles OpenAI
GPT-6.1 Terra vs GPT-5.6 Terra : qu’est-ce qui change ?
Les données de lancement d’OpenAI montrent des progrès en utilisation d’ordinateur, compréhension visuelle, fiabilité factuelle et codage. Les chiffres ci-dessous proviennent des évaluations publiées par OpenAI ; ils servent de comparaison utile en conditions de test, sans garantir le résultat pour chaque prompt. Annonce de lancement OpenAI
| Mesure | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra | Ce que cela indique |
|---|---|---|---|
| Prix standard d’entrée, par 1M tokens | $2.00 | $1.00 | Prix d’entrée réduit de 50 % |
| Prix standard de sortie, par 1M tokens | $12.00 | $5.00 | Prix de sortie réduit d’environ 58 % |
| Prix d’entrée en cache, par 1M tokens | $0.20 | $0.05 | Prix de lecture en cache réduit de 75 % |
| Fenêtre de contexte | 1,05M tokens | 1,05M tokens | Taille de contexte publiée inchangée |
| Taux d’erreur factuelle sur prompts difficiles, faible effort | 53,6 % | 16,7 % | Moins d’erreurs sur le test interne d’OpenAI |
| Terminal-Bench 4.0, effort maximal | 21,5 % | 50,3 % | Plus du double de tâches de codage résolues |
Les prix correspondent au tarif standard publié pour les requêtes dans la fourchette normale. Les chiffres de factualité proviennent du jeu de prompts internes d’OpenAI ; ceux du codage utilisent Terminal-Bench 4.0. Sources : lancement OpenAI, nouvelle fiche modèle, fiche modèle précédente.
Meilleur avec les écrans et les images
À l’Agents’ Last Exam, un test de travail professionnel sur ordinateur, GPT-6.1 Terra avec effort de raisonnement moyen a obtenu 15 points de plus que GPT-5.6 Terra pour environ un tiers du coût estimé par tâche. OpenAI indique aussi que le nouveau Terra surpasse son prédécesseur à chaque niveau de raisonnement testé sur MMMU-Pro, un benchmark de raisonnement visuel. Sur OSWorld 2.1, qui mesure des tâches bureautiques en plusieurs étapes, son résultat à effort moyen dépasse le meilleur score publié de GPT-5.6 Terra. Annonce de lancement OpenAI
Cela compte quand la source est une capture d’écran, une photo de produit, un formulaire ou un schéma. Un modèle qui lit mieux le contenu visuel commet moins d’erreurs avant qu’un agent n’agisse. Il reste important de vérifier toute action qui modifie des données ou des fichiers, surtout si l’image source manque de clarté.
Moins d’erreurs factuelles, codage ciblé renforcé
Le test interne d’OpenAI utilise volontairement des prompts qui induisent des erreurs. À faible effort de raisonnement, le taux d’erreur de GPT-6.1 Terra passe de 53,6 % à 16,7 %. À effort maximal, OpenAI annonce un taux d’erreur de 4,3 %, soit 18 points de mieux que GPT-5.6 Terra. Ces résultats concernent ce test précis, sans refléter la probabilité globale d’une erreur en usage réel. Annonce de lancement OpenAI
Le codage progresse aussi. Sur Terminal-Bench 4.0 à effort maximal, le nouveau modèle résout 50,3 % des tâches, contre 21,5 % pour GPT-5.6 Terra. Terra devient ainsi crédible pour une correction de bug ciblée, une petite fonctionnalité ou une investigation avec tests reproductibles. OpenAI place toujours Sol et Astra au-dessus de Terra pour les travaux de codage les plus complexes. Annonce de lancement OpenAI · Guide de sélection des modèles
Tarification de GPT-6.1 Terra : combien coûte une requête ?
La page modèle Felo OpenAPI affiche actuellement la route standard à 1 $ par million de tokens d’entrée, 5 $ par million de tokens de sortie et 0,05 $ par million de tokens d’entrée en cache. Une route Flex propose 0,50 $ en entrée et 2,50 $ en sortie, et une route Priorité plus rapide affiche 2 $ en entrée et 10 $ en sortie, toujours par million de tokens. Ce sont des prix par route, donc vérifiez le fournisseur et le mode de traitement choisi avant d’estimer une facture.
Voici un exemple concret au tarif standard. Vous envoyez 100 000 tokens d’entrée et recevez 20 000 tokens de sortie, sans remise cache ni appel d’outil payant :
| Modèle | Coût d’entrée | Coût de sortie | Total |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | $0.20 | $0.24 | $0.44 |
| GPT-6.1 Terra | $0.10 | $0.10 | $0.20 |
Pour ce cas, le nouveau modèle coûte environ 55 % de moins. Les économies varient selon le ratio entrée/sortie, la mise en cache, les tokens de raisonnement, les outils et la route. Cette comparaison utilise les tarifs publiés de GPT-5.6 Terra et ceux de GPT-6.1 Terra sur Felo.
Un détail sur le long contexte mérite attention avant d’envoyer un prompt volumineux : au-delà de 272 000 tokens d’entrée, le tarif supérieur s’applique à toute la requête. Sur la route standard Felo, cela signifie 2 $ par million de tokens d’entrée et 7,50 $ par million de tokens de sortie ; la lecture en cache passe aussi à 0,10 $. La fenêtre de contexte de 1,05M tokens indique la capacité, le seuil tarifaire indique le coût potentiel. Les écritures cache et appels d’outils peuvent aussi générer des frais. Tarification modèle Felo · Notes de tarification OpenAI
Quand choisir Terra, Sol ou Luna ?
Choisissez GPT-6.1 Terra pour une tâche définie qui combine texte, images ou écrans d’application, ou pour une rédaction concise et des corrections de code ciblées. Il offre un bon équilibre entre capacité et prix. Si la tâche reste floue, couvre une vaste base de code ou nécessite recherche et planification approfondies, commencez par GPT-6.1 Sol ; GPT-6 Astra représente l’option la plus performante d’OpenAI pour les travaux les plus complexes. Pour une classification étroite, un tri ou une automatisation à très haut volume où le coût prime, GPT-6 Luna peut suffire. Guide de sélection des modèles OpenAI · Catalogue des modèles OpenAI
Le prix seul ne suffit pas pour choisir un modèle. Faites passer les mêmes entrées représentatives dans deux candidats, gardez l’effort de raisonnement et les critères d’évaluation constants, puis inspectez la sortie finale. Pour une tâche visuelle, vérifiez ce que le modèle a lu dans l’image. Pour l’utilisation d’ordinateur, contrôlez le résultat enregistré. Pour la rédaction, évaluez précision, utilité, style et longueur. OpenAI recommande ce type d’évaluation comparative pour Terra. Guide de sélection des modèles OpenAI
Comment essayer GPT-6.1 Terra sur Felo OpenAPI
Felo propose une page modèle GPT-6.1 Terra avec Playground, tarification et exemple de requête. Créez une clé API Felo, ajoutez un solde si besoin, puis utilisez l’identifiant gpt-6.1-terra avec l’endpoint compatible Responses de Felo :
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"input": "Summarize the main changes in this release note for a nontechnical reader."
}'
Pour un premier essai, tentez un résumé de document, une question sur une image produit ou un petit problème de code avec résultat attendu clair. Ajoutez une source et demandez à Terra de citer les détails exacts utilisés. Si vous développez ensuite un agent opérant sur écran, configurez et surveillez les outils d’utilisation d’ordinateur dans votre application ; le modèle API seul répond uniquement à la requête envoyée. Démarrage rapide Felo · Documentation outils OpenAI
Foire aux questions
GPT-6.1 Terra coûte-t-il moins cher que GPT-5.6 Terra ?
Oui, selon les tarifs standard publiés. L’entrée passe de 2 $ à 1 $ par million de tokens, la sortie de 12 $ à 5 $, et l’entrée en cache de 0,20 $ à 0,05 $. Le montant réellement dépensé dépend du nombre de tokens utilisés, du choix de la route de traitement, du franchissement du seuil long-contexte ou de l’appel d’outils payants. Des prix de tokens plus bas ne signifient pas que chaque tâche coûtera un pourcentage fixe en moins. Nouvelle tarification modèle · Ancienne tarification modèle
La fenêtre de contexte d’un million de tokens implique-t-elle d’inclure tout le contenu ?
Non. Le contexte indique la quantité maximale de contenu qu’un modèle peut accepter, sans garantir que chaque détail d’un prompt massif sera traité de façon optimale. Envoyez les pages, captures d’écran ou fichiers pertinents. Les prompts volumineux coûtent aussi plus cher, et la tarification de GPT-6.1 Terra change au-delà de 272 000 tokens d’entrée. Pour un flux récurrent, testez si la récupération ou la mise en cache du prompt offre un meilleur rapport coût/résultat. Spécifications du modèle OpenAI
Terra peut-il générer des images, de l’audio ou de la vidéo ?
Ses modalités natives listées sont entrée texte et image, sortie texte. Le modèle raisonne sur une image, mais cela diffère de la génération d’image. OpenAI indique que la génération d’image s’effectue via un outil que le modèle peut appeler via l’API Responses si disponible ; cet outil séparé possède son propre fonctionnement et sa propre tarification. L’audio et la vidéo ne figurent pas parmi les modalités natives d’entrée ou de sortie de ce modèle. Documentation du modèle OpenAI
L’API Felo équivaut-elle à choisir Terra dans ChatGPT ou Codex ?
Le nom du modèle sous-jacent reste identique, mais les produits proposent des interfaces, forfaits et règles d’utilisation différents. Les montants en dollars de cet article correspondent aux prix des tokens API, non à un abonnement ChatGPT. OpenAI précise que GPT-6.1 Terra est aussi disponible pour les utilisateurs éligibles de ChatGPT Work et Codex ; Felo OpenAPI offre aux développeurs une route modèle accessible avec une clé API Felo. Vérifiez les conditions et tarifs du produit réellement utilisé. Annonce de lancement OpenAI · Page modèle Felo
GPT-6.1 Terra marque une évolution notable, car les gains de capacité s’accompagnent d’un prix standard du token plus bas. La meilleure suite consiste à tester sur un travail que vous savez déjà vérifier, puis à comparer le résultat et le coût total avec votre modèle actuel.
Essayez GPT-6.1 Terra sur Felo OpenAPI →
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