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GPT-6 Astra sur Felo OpenAPI : 1,05M de contexte, un seul ID de modèle

· 4 minutes de lecture
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Felo OpenAPI ajoute GPT-6 Astra avec une fenêtre de contexte de 1,05M, une sortie maximale de 128K et des points de terminaison compatibles Chat Completions, Responses et Messages.

GPT-6 Astra API infographic cover showing 1.05M context, 128K max output, $5 input, and $30 output

Les documents longs, le code complexe et les flux d’agents à étapes multiples imposent aux équipes de diviser les appels de modèle. Felo OpenAPI propose GPT-6 Astra, afin qu’un seul ID de modèle traite ces charges via des interfaces API compatibles.

Essayez GPT-6 Astra : https://openapi.felo.ai/models/openai/gpt-6-astra

À quoi sert GPT-6 Astra​

GPT-6 Astra représente le niveau phare de GPT-6 sur la plateforme Felo API. La page du modèle le positionne pour le raisonnement complexe, le codage avancé, l’analyse sur long contexte et les workflows d’agents à haute capacité. Elle indique Raisonnement, Outils, JSON, Streaming et Vision comme capacités.

Utilisez l’ID de modèle gpt-6-astra. La fenêtre de contexte atteint 1,05 million de tokens et la sortie maximale atteint 128 000 tokens. Cette capacité permet à une requête d’inclure un cahier des charges, un résumé de codebase, des définitions d’outils et l’historique de conversation dans un même contexte de travail.

Trois protocoles, un seul ID de modèle​

La plateforme Felo API expose trois interfaces de requête compatibles :

  • Chat Completions : POST https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions
  • Responses : POST https://openapi.felo.ai/api/v1/responses
  • Messages : POST https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Une application avec un client compatible OpenAI conserve sa structure de requête et change la valeur model en gpt-6-astra. Les clients de style Claude utilisent l’interface Messages compatible Anthropic. La page du modèle mentionne Claude Code, Codex, LLM API et d’autres clients agents comme cas d’usage.

Une tarification adaptée au budget​

La page du modèle indique ces tarifs :

ÉlémentTarif
Entrée5,00 $ par 1M de tokens
Sortie30,00 $ par 1M de tokens

La page précise que le tarif de lancement peut atteindre 50 % de moins que les tarifs API du fournisseur officiel. Le coût final dépend du modèle, du mélange entrée/sortie, de l’utilisation du cache et du plan actif. Une estimation de coût inclut chaque variable ; le tarif affiché ne représente pas la facture complète.

Faire une première requête en cinq étapes​

1. Créer une clé API​

Créez une clé dans votre compte Felo API Platform et définissez-la comme variable d’environnement :

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

2. Définir le point de terminaison​

Pour Chat Completions, utilisez :

https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions

3. Définir l’ID du modèle​

Passez "model": "gpt-6-astra" avec un tableau messages. Cette requête cURL teste la route :

curl https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-astra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain this API error."}]
  }'

4. Ajouter des outils ou une sortie structurée​

Les paramètres compatibles incluent tools, tool_choice et response_format. La prise en charge de chaque contrôle dépend du protocole et de la route du modèle sélectionnés. GPT-6 Astra prend en charge le raisonnement ; lorsque le protocole et la route exposent des contrôles de raisonnement, conservez les métadonnées de raisonnement retournées lors de la poursuite d’une conversation.

5. Activer le streaming​

Définissez stream sur true pour recevoir des événements envoyés par le serveur :

{
  "model": "gpt-6-astra",
  "stream": true,
  "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this log."}]
}

Liste de vérification avant envoi​

  • Estimez le coût d’entrée par rapport à la fenêtre de contexte de 1,05M.
  • Définissez max_tokens pour limiter la sortie au budget du projet.
  • Enregistrez les données d’entrée, de sortie, de cache et de plan pour chaque estimation de requête.
  • Testez les prompts dans le Playground avant de connecter une application ou un client agent.
  • Conservez des exemples de régression pour les outils, la sortie JSON et le streaming.

Commencer par la page du modèle​

GPT-6 Astra regroupe raisonnement, codage, analyse sur long contexte et travail d’agent sous une seule entrée de modèle. Felo OpenAPI propose aux équipes une voie de migration via Chat Completions, Responses et Messages. Un client existant reste en place pendant que l’interface de requête s’adapte à la charge.

Ouvrez la page du modèle GPT-6 Astra pour les paramètres, exemples de code et l’accès au Playground.

Source : Felo API Platform, page du modèle GPT-6 Astra (consultée le 03/09/2026).