Créez des agents IA avec GPT-6 Astra sur Felo — Essai gratuit

Felo Agents prend désormais en charge GPT-6 Astra comme modèle de raisonnement. Créez des agents qui génèrent des présentations, des images, des vidéos et des pages web — essai gratuit.

Un agent dépend de la qualité du modèle qui planifie ses actions. Aujourd’hui, Felo Agents ajoute GPT-6 Astra — le nouveau modèle de raisonnement d’OpenAI — comme Modèle de Raisonnement sélectionnable, pour que les agents créés sur Felo puissent planifier des tâches complexes avec une fenêtre de contexte de 1 050 000 jetons.

Vous pouvez l’essayer dès maintenant sur felo.ai/agents. Cliquez sur Créer un agent en haut à droite, choisissez le modèle Agent de recherche intelligent, puis sélectionnez GPT-6 Astra comme Modèle de Raisonnement. L’essai est gratuit.

Pourquoi un modèle de raisonnement change les capacités d’un agent

La plupart des agents gèrent bien les demandes simples : résumer une page, traduire un paragraphe, rechercher une information. Ce travail se fait en une seule étape, et n’importe quel modèle compétent s’en charge.

Le travail en plusieurs étapes diffère. Créer une présentation implique de rechercher le sujet, décider du contenu de chaque diapositive, rédiger le texte, puis utiliser les bons outils dans le bon ordre. Générer une vidéo demande de transformer une idée en script, puis en storyboard, puis en liste de plans, puis en rendu final. Quand chaque étape dépend de la précédente, le choix du modèle de planification compte plus que les outils utilisés.

C’est là que GPT-6 Astra intervient. Ce modèle de raisonnement a été conçu pour ce type de tâches en chaîne :

• Fenêtre de contexte de 1 050 000 jetons — un agent peut garder sous les yeux toute une session de recherche, un code complet ou des dizaines de documents sources, et les conserver tout au long de la tâche.
• Sortie de 128K — des livrables longs comme des présentations complètes ou des sites web multi-pages sortent en une seule fois, sans assemblage manuel.
• Orchestration avancée des outils — les modèles de raisonnement évaluent quel outil utiliser, dans quel ordre, et comment réagir à un résultat inattendu. Ce discernement distingue un agent qui termine une tâche d’un autre qui s’arrête en cours de route.

Nous avons détaillé la fiche technique complète et les benchmarks de GPT-6 Astra dans notre précédent article, GPT-6 Astra dans Felo Search. Pour les détails du modèle — limites de contexte, paliers de prix, date de coupure des connaissances — consultez cet article. Celui-ci montre ce que le modèle permet à vos agents de réaliser.

Comment créer un agent avec GPT-6 Astra

La configuration prend environ une minute :

1. Rendez-vous sur felo.ai/agents et cliquez sur Créer un agent en haut à droite.
2. Choisissez le modèle Agent de recherche intelligent.
3. Dans la section Modèle, ouvrez le menu Modèle de Raisonnement et sélectionnez GPT-6 Astra.
4. Saisissez le nom de l’agent, la description et les instructions personnalisées, puis enregistrez.

Chaque modèle du menu indique son niveau de consommation de crédits — Astra se situe dans la catégorie Haute, aux côtés de GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra et Claude 5 Opus, tandis que Gemini 3.7 Flash et GPT-5.6 Luna occupent les niveaux inférieurs. Si vous exécutez un agent sur des centaines de petites tâches par jour, un modèle de niveau inférieur peut s’avérer plus économique. Pour des livrables complexes et multi-étapes, la qualité de planification d’Astra compense souvent la différence.

Ce que vous pouvez créer avec un agent GPT-6 Astra

Tout agent créé fonctionne avec Astra comme cerveau. Quelques exemples efficaces :

Présentations. Donnez à l’agent un sujet et un public. Il recherche le thème, structure un récit et produit une présentation prête à l’emploi — le type de tâche où la structure décidée par le modèle détermine la cohérence finale du diaporama.

Images. Décrivez votre besoin — packshots, couvertures de blog, visuels pour les réseaux sociaux — et l’agent traduit la demande en prompts précis, puis itère sur les résultats. Le raisonnement intervient ici car une bonne génération d’image commence par un prompt bien défini, pas par le hasard.

Vidéo. La chaîne est longue : concept, script, storyboard, prompts de scènes, rendu. Un agent avec Astra comme planificateur garde l’intention créative à chaque étape, sans la perdre entre les outils.

Pages web. Pages d’accueil, portfolios, outils internes — l’agent recueille les besoins, écrit le code et assemble le résultat. Avec un contexte d’un million de jetons, il garde en mémoire vos chartes graphiques, textes existants et contraintes de mise en page tout au long du processus.

Recherche avec livrable final. C’est le domaine de l’Agent de recherche intelligent. Au lieu d’un simple résumé de recherche à retravailler, l’agent cherche, lit, puis construit directement le rapport, la présentation ou la page à partir de ses trouvailles.

Quelques conseils pour de meilleures instructions d’agent

Le modèle ne fait que la moitié du travail — les instructions personnalisées que vous rédigez font le reste. Trois points utiles :

• Indiquez le livrable, pas seulement le sujet. "Crée une présentation de 10 diapositives pour primo-accédants comparant les taux de crédit, avec un appel à l’action vers notre calculateur" fonctionne mieux que "écris sur les crédits immobiliers".
• Nommez les outils et l’ordre. Si la tâche nécessite une recherche avant la génération d’image, ou une recherche avant la création de la présentation, précisez-le. Les agents suivent bien les séquences explicites.
• Définissez le budget d’appels d’outils. Le paramètre Limite d’appels d’outils fixe le nombre maximal d’appels qu’un agent peut effectuer par exécution. Pour les tâches de recherche, augmentez-le ; pour les tâches rapides et ciblées, une limite basse accélère et réduit le coût.

Essayez dès maintenant

GPT-6 Astra est disponible sur Felo Agents, essai gratuit. Rendez-vous sur felo.ai/agents, cliquez sur Créer un agent, choisissez le modèle Agent de recherche intelligent, puis sélectionnez GPT-6 Astra comme Modèle de Raisonnement. Votre premier agent — générateur de présentations, pipeline d’images, machine à transformer la recherche en rapport — se crée en une minute.

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