GPT-6 Sol est maintenant dans Felo Search : boucles d’agents à 2 $/10 $
GPT-6 Sol est disponible dans Felo Search : 1,05 M de contexte à 2 $/10 $ par million de jetons, la gamme intermédiaire conçue pour les boucles d’agents sur lesquelles la recherche IA repose.
OpenAI a lancé GPT-6 Sol le 22 septembre, en même temps que GPT-6 Luna et deux semaines et demie après le modèle phare Astra. Sol occupe la gamme intermédiaire : 2 $ par million de jetons en entrée et 10 $ par million en sortie, soit un cinquième du prix d’Astra et la moitié de celui de GPT-5.6 Sol.
Il fonctionne dans Felo Search dès maintenant. Sol n’est pas le meilleur modèle disponible. Astra occupe cette place. Mais une réponse de recherche ne passe jamais par un seul appel modèle, et la gamme choisie détermine combien d’appels la réponse peut utiliser.
Ce qu’est vraiment GPT-6 Sol
Sol se place entre Astra et Luna dans la génération GPT-6 d’OpenAI. Cette position semble banale jusqu’à ce qu’on regarde l’échelle de prix à laquelle il appartient.
| Spécification | GPT-6 Sol |
|---|---|
| Model ID | gpt-6-sol |
| Maker | OpenAI |
| Released | 22 septembre 2026 |
| Context window | 1 050 000 jetons |
| Max input | 922 000 jetons |
| Max output | 128 000 jetons |
| Input | Texte, image |
| Output | Texte |
| Price | 2 $ par million en entrée, 10 $ par million en sortie |
| Cached input | 0,20 $ par million de jetons |
| Cache writes | 2,50 $ par million de jetons |
| Knowledge cutoff | 20 avril 2026 |
La génération GPT-6 inverse la nomenclature de GPT-5.6. Dans la génération précédente, Sol était le modèle phare, avec Terra et Luna en dessous. Dans GPT-6, Astra occupe la tête à 10 $/50 $, Sol reste au milieu, et Luna ferme la gamme à 0,10 $/0,50 $. Trois noms identiques, classement opposé. Le numéro de version distingue les deux Sol.
Sol partage sa surface de requête avec Astra. Même format de requête, même schéma d’appel d’outils, même fenêtre de contexte de 1 050 000 jetons, même échelle d’effort de raisonnement. Déplacer une charge de travail entre le modèle phare et la gamme intermédiaire revient à changer l’identifiant du modèle, sans réécriture. Ce détail compte : il devient possible de prototyper sur la gamme économique et d’escalader les cas complexes sans modifier l’intégration.
Comment cette génération est devenue publique
La sortie de Sol bénéficie d’une documentation inhabituelle, car le modèle était visible avant son annonce.
3 septembre. OpenAI lance GPT-6 Astra, son premier modèle classé Critique pour la capacité cyber, ce qui établit la génération.
6 septembre. Première mention publique de l’arrivée de Sol, décrivant Astra comme le modèle phare avec « Sol, Terra et Luna à venir ». Pas de capture d’écran, pas de changelog. Juste un nom qui circule sans preuve.
16 septembre. gpt-6-sol commence à apparaître dans le trafic API en direct. Des développeurs qui routent des requêtes vers l’identifiant du modèle de la génération précédente rapportent des réponses marquées gpt-6-sol. Une chaîne dans un en-tête de réponse ne constitue pas une annonce, mais prouve l’existence de quelque chose.
22 septembre. OpenAI lance Sol et Luna sur l’API et confirme l’identifiant qui répondait déjà aux requêtes.
Les deux entrées centrales méritent de rester dans les archives, car la plupart des sorties de modèles émergent ainsi : non par communiqué de presse, mais par une chaîne dans des journaux techniques. C’est aussi la raison pour laquelle les pages Felo qualifient les scores de référence rapportés par les fournisseurs de « données revendiquées » plutôt que de résultats.
Pourquoi la gamme intermédiaire attire l’attention
Une question de recherche dans Felo ne passe pas par un seul appel à un modèle. Il s’agit d’une boucle : décider quoi chercher, lire la réponse, juger si elle suffit, relancer la recherche, croiser les sources, puis rédiger. Planification, choix d’outils et reprises consomment des jetons, et une enquête longue peut boucler une douzaine de fois avant de produire une réponse.
Au tarif d’Astra (10 $/50 $), une recherche approfondie pèse dans le budget. Avec Sol à 2 $/10 $, ce coût tombe à un cinquième. Le fonctionnement de la boucle reste identique ; seul le plafond du nombre de tours abordables change.
OpenAI a conçu Sol pour cette situation précise. Il vise les flux complexes de code et d’agents, où le prix par jeton décide si la tâche mérite d’être lancée, et réserve Astra aux plans qui exigent le raisonnement le plus poussé.
Si le choix se pose entre les deux pour une même question, la règle est simple : Astra quand l’erreur coûte cher, Sol quand la lenteur coûte cher.
Comment utiliser GPT-6 Sol dans Felo Search
1. Ouvrez le sélecteur de modèle et choisissez GPT-6 Sol. Même champ de recherche, mêmes sources, même espace de travail.
2. Posez des questions qui nécessitent plusieurs tours. L’avantage de Sol apparaît sur les questions qui bouclent : comparer, vérifier, croiser. Les recherches simples n’ont pas besoin d’un modèle intermédiaire.
3. Utilisez toute la fenêtre de contexte sans couper. 922 000 jetons en entrée suffisent pour un dépôt, un dossier ou un long fil de recherche avec toutes les sources attachées. Les couches de récupération deviennent optionnelles à cette taille.
4. Escaladez de façon réfléchie. Quand une question exige le raisonnement le plus profond, passez à un modèle plus puissant avec les preuves déjà en contexte. La surface de requête partagée garantit une transition sans rupture.
5. Gardez la boucle courte quand c’est possible. Sol coûte peu, mais pas rien. L’entrée en cache à 0,20 $ par million de jetons valorise la réutilisation d’un même ensemble de sources plutôt que de tout relire.
Les trois autres modèles disponibles dans Felo Search
Sol arrive avec trois pairs, et Felo Search propose les quatre.
| Modèle | Éditeur | Prix par million de jetons | Contexte | Usage prévu |
|---|---|---|---|---|
| Grok 4.7 | SpaceXAI | 2 $ entrée / 6 $ sortie | 500K | Raisonnement long terme et travail de connaissance |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | 4 $ entrée / 20 $ sortie | 1M | Réponses qui résistent à la vérification |
| GPT-6 Luna | OpenAI | 0,10 $ entrée / 0,50 $ sortie | 1,05M | Recherche à grand volume au coût par appel le plus bas |
| GPT-6 Sol | OpenAI | 2 $ entrée / 10 $ sortie | 1,05M | Boucles d’agents et appels répétés à prix intermédiaire |
Sol et Grok 4.7 affichent le même prix d’entrée mais des atouts différents : Sol offre deux fois plus de contexte, Grok 4.7 facture moins en sortie. Pour une recherche qui lit beaucoup et écrit peu, la différence reste faible. Pour une synthèse longue, elle devient importante.
Que tester en premier
Une comparaison en plusieurs étapes. Demandez trois fournisseurs, leurs tarifs et la réserve que chacun cache. Cette question nécessite plusieurs tours de récupération, ce qui met en valeur le prix de Sol.
Une question à l’échelle d’un dépôt. Orientez Sol vers une grande documentation et demandez comment un comportement précis est implémenté, avec des citations vers les fichiers sources.
Un premier passage destiné à être escaladé. Lancez l’enquête générale sur Sol, puis transférez la conclusion à un modèle plus puissant pour la vérification finale. Deux gammes, un fil.
Un long document à contester. Collez un contrat et demandez ce qu’il ne couvre pas. La fenêtre de contexte rend possible l’instruction « tout lire ».
Essayez GPT-6 Sol dans Felo Search
GPT-6 Sol fonctionne dans Felo Search avec une fenêtre de contexte de 1 050 000 jetons, l’entrée image et un tarif de 2 $/10 $, soit un cinquième du niveau phare situé au-dessus.
Ouvrir GPT-6 Sol dans Felo Search →
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