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Claude Fable 5.2 अब Felo OpenAPI पर उपलब्ध: डेवलपर्स के लिए मार्गदर्शिका

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Felo OpenAPI पर Claude Fable 5.2 की क्षमताओं, बेंचमार्क, कोडिंग और शोध के उपयोग, मूल्य निर्धारण तथा शुरुआत करने के तरीकों को जानें।

Claude Fable 5.2 अब Felo OpenAPI पर उपलब्ध: डेवलपर्स के लिए मार्गदर्शिका

Claude Fable 5.2 उन कार्यों के लिए बनाया गया है जिन्हें एक ही प्रॉम्प्ट में पूरा करना कठिन होता है: बड़े कोडबेस का माइग्रेशन, किसी जटिल शोध प्रश्न की जाँच या टूल कॉल की लंबी श्रृंखला का समन्वय। Anthropic के 9 नवंबर, 2026 के लॉन्च के बाद डेवलपर्स Felo OpenAPI के माध्यम से इस मॉडल का उपयोग कर सकते हैं।

इस गाइड में बताया गया है कि Fable 5.2 क्या कर सकता है, Anthropic के प्रकाशित मूल्यांकनों में यह अपने पिछले संस्करण से कैसा प्रदर्शन करता है और इसके इंटीग्रेशन की योजना कैसे शुरू की जाए। हम यह भी देखेंगे कि किन परिस्थितियों में छोटा मॉडल बेहतर विकल्प हो सकता है।

alt="Felo OpenAPI पर Claude Fable 5.2: 1M कॉन्टेक्स्ट, 128K अधिकतम आउटपुट और अनुकूली सोच" src="https://blog-static.felo.ai/claude_fable_5_2_infographic_cover_3bc88b5669.png" />

Claude Fable 5.2 क्या है?

Claude Fable 5.2, Anthropic का ऐसा मॉडल है जिसे कठिन तर्क और लंबे समय तक चलने वाले एजेंट-आधारित कार्यों के लिए तैयार किया गया है। Anthropic इसे उन जटिल तकनीकी समस्याओं के लिए प्रस्तुत करता है जिनमें मॉडल को कई चरणों में काम करना, टूल का उपयोग करना और किसी बड़े कार्य के दौरान संदर्भ बनाए रखना होता है।

इसमें माइग्रेशन का प्रस्ताव देने से पहले किसी रिपॉजिटरी की जाँच करना, लिखित साक्ष्यों के साथ चार्ट की समीक्षा करना या खुले शोध कार्य को व्यवस्थित परिणाम में बदलना शामिल हो सकता है। मॉडल टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार कर सकता है तथा टेक्स्ट आउटपुट तैयार कर सकता है। कोड चलाने या दस्तावेज़ प्राप्त करने जैसी कार्रवाइयों के लिए टूल और एप्लिकेशन इंटीग्रेशन आसपास का आवश्यक वातावरण उपलब्ध कराते हैं।

Anthropic ने इसके साथ Claude Mythos 5.2 भी जारी किया। दोनों का मूल मॉडल एक ही है, लेकिन Fable में साइबर सुरक्षा और जीवविज्ञान से जुड़े सुरक्षा उपाय शामिल हैं, जबकि Mythos का उपयोग केवल उन सत्यापित संगठनों तक सीमित है जो निर्धारित उपयोग की शर्तें पूरी करते हैं। यहाँ चर्चा किया गया Felo मॉडल Claude Fable 5.2 है। स्रोत: Anthropic की लॉन्च घोषणा।

मॉडल की प्रमुख विशिष्टताएँ

विशिष्टताAnthropic द्वारा प्रकाशित विवरण
रिलीज़ की तारीख9 नवंबर, 2026
कॉन्टेक्स्ट विंडो1 मिलियन टोकन
अधिकतम आउटपुट128,000 टोकन
इनपुट और आउटपुटटेक्स्ट और इमेज इनपुट; टेक्स्ट आउटपुट
थिंकिंगअनुकूली, हमेशा सक्रिय
Claude API में डिफ़ॉल्ट प्रयास स्तरHigh
ज्ञान की अंतिम तारीखजून 2026
Claude API मॉडल IDclaude-fable-5-2

ये Anthropic द्वारा प्रकाशित मॉडल की विशिष्टताएँ हैं। उपलब्ध कॉन्टेक्स्ट, पैरामीटर, रूट और आइडेंटिफ़ायर इंटीग्रेशन के अनुसार अलग हो सकते हैं। मौजूदा Felo कॉन्फ़िगरेशन के लिए Felo मॉडल पेज देखें। स्रोत: Anthropic मॉडल दस्तावेज़।

Claude Fable 5.2 में नया क्या है?

बेहतर कोडिंग और लंबे समय तक चलने वाले कार्य

Fable 5.2 उन प्रोजेक्ट्स के लिए बनाया गया है जिनमें एक से अधिक फ़ाइलों को समझना या एक से अधिक पैच तैयार करना आवश्यक होता है। Anthropic के अनुसार, कोडिंग और तर्क क्षमता में सुधार हुआ है। रिलीज़ से पहले किए गए परीक्षणों में मॉडल ने इंजीनियरों को जटिल सॉफ़्टवेयर माइग्रेशन पूरा करने में सहायता दी।

डेवलपमेंट टीम के लिए पूरे रिपॉजिटरी में डिपेंडेंसी अपग्रेड एक उपयोगी परीक्षण हो सकता है। कोई एजेंट कोडबेस की जाँच कर सकता है, प्रभावित इंटरफ़ेस की पहचान कर सकता है, माइग्रेशन का क्रम सुझा सकता है, बदलाव लागू कर सकता है और मौजूदा टेस्ट सूट चला सकता है। यहाँ महत्वपूर्ण शब्द है सकता है: परिणाम एप्लिकेशन द्वारा दिए गए टूल और अनुमतियों, टेस्ट की गुणवत्ता तथा मानवीय समीक्षा पर निर्भर करता है।

किसी सीमित कार्य से शुरुआत करें। एजेंट को सफलता की स्पष्ट परिभाषा, चलाने की अनुमति वाले कमांड और असफल टेस्ट तथा अनसुलझी धारणाओं की रिपोर्ट देने का निर्देश दें। बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो अधिक सामग्री पर विचार करने में सहायता करती है, लेकिन इससे यह सुनिश्चित नहीं होता कि हर विवरण याद रखा जाएगा या उसकी सही व्याख्या होगी।

अनुकूली सोच और कॉन्फ़िगर करने योग्य प्रयास स्तर

Anthropic के अनुसार, Claude API पर Fable 5.2 के लिए अनुकूली सोच हमेशा सक्रिय रहती है। डेवलपर्स मॉडल द्वारा किए जाने वाले तर्क की मात्रा को प्रभावित करने के लिए प्रयास स्तर का उपयोग कर सकते हैं। कठिन समस्याओं में उच्च प्रयास स्तर सहायक हो सकता है, जबकि कम विलंबता या सीमित लागत वाली परियोजना के लिए निम्न स्तर अधिक व्यावहारिक हो सकता है।

सही सेटिंग का चुनाव परीक्षण पर आधारित होना चाहिए। अलग-अलग समर्थित प्रयास स्तरों पर समान प्रतिनिधि कार्य आज़माएँ। फिर शुद्धता, कार्य पूरा होने का समय, टोकन उपयोग और सफल कार्य की कुल लागत की तुलना करें। प्रोडक्शन अनुरोध में इन्हें जोड़ने से पहले जाँचें कि आपका Felo रूट कौन-से नियंत्रण उपलब्ध कराता है।

Anthropic का यह भी कहना है कि Fable 5.2, Fable 5.1 की तुलना में 30% तक तेज़ आउटपुट दे सकता है और उसके अपने प्लेटफ़ॉर्म पर वैकल्पिक फास्ट मोड उपलब्ध है। ये Anthropic के दावे और उत्पाद सेटिंग हैं; Felo रूट की उपलब्धता और प्रदर्शन अलग हो सकते हैं। स्रोत: Anthropic की घोषणा।

1 मिलियन टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो

बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो डेवलपर्स को एक ही अनुरोध में समस्या से जुड़ी अधिक सामग्री शामिल करने की सुविधा देती है। उदाहरण के लिए, विशिष्टताएँ, संबंधित सोर्स फ़ाइलें, लॉग और पिछले निर्णय। यह लंबे दस्तावेज़ों के संग्रह का विश्लेषण करने में भी सहायक हो सकती है।

अधिक कॉन्टेक्स्ट का अर्थ अपने आप बेहतर परिणाम नहीं है। अप्रासंगिक फ़ाइलें देने से मॉडल को अधिक सामग्री संसाधित करनी पड़ती है और लागत बढ़ सकती है। सबसे उपयोगी स्रोत चुनें, उन्हें स्पष्ट नाम दें और महत्वपूर्ण निष्कर्षों के पीछे मौजूद फ़ाइलों या अंशों का संदर्भ देने को कहें। यदि कोई वर्कफ़्लो कई सत्रों तक चलता है, तो निर्णयों का अलग और स्थायी रिकॉर्ड रखें।

चार्ट और तकनीकी सामग्री के लिए बेहतर विज़न

Fable 5.2 इमेज इनपुट स्वीकार करता है। यह उन स्थितियों में उपयोगी है जहाँ महत्वपूर्ण जानकारी सामान्य टेक्स्ट के बजाय किसी डायग्राम, स्क्रीनशॉट या चार्ट में मौजूद होती है। उदाहरण के लिए, कोई टीम मॉडल से आर्किटेक्चर डायग्राम और लिखित सिस्टम विशिष्टता की तुलना करने तथा संभावित विसंगतियों की पहचान करने को कह सकती है।

इमेज की व्याख्या को मूल स्रोत से जाँचना चाहिए, खासकर छोटे लेबल, सटीक आँकड़ों और सुरक्षा से जुड़े महत्वपूर्ण निर्णयों के मामले में। इमेज और दस्तावेज़ों को संभालने की क्षमता प्रोवाइडर और API रूट के अनुसार अलग हो सकती है। इम्प्लीमेंटेशन से पहले Felo मॉडल पेज पर समर्थित इनपुट फ़ॉर्मेट की पुष्टि करें।

Claude Fable 5.2 बेंचमार्क: Anthropic ने क्या मापा

Anthropic ने अपनी लॉन्च घोषणा में Fable 5.2 और Fable 5.1 के लिए निम्नलिखित परिणाम प्रकाशित किए:

मूल्यांकनयह क्या मापता हैFable 5.2Fable 5.1
FrontierCode 2.0एजेंट-आधारित कोडिंग49.1%32.4%
FrontierSWE v2एजेंट-आधारित सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग69.9%56.3%
AutomationBenchव्यावसायिक वर्कफ़्लो51.4%31.4%
Terminal-Bench-Science 0.1एजेंट-आधारित वैज्ञानिक शोध74.6%52.6%
Chartographyविज़ुअल चार्ट पहचान73.4%44.8%

FrontierCode के आँकड़ों में xhigh effort का उपयोग किया गया है। Anthropic के अनुसार, अन्यथा उल्लेख न होने पर स्कोर सामान्य रूप से उपलब्ध सबसे उच्च प्रयास स्तर पर आधारित होते हैं। इन Fable परिणामों के लिए सुरक्षा उपाय सक्रिय थे। कंपनी अपनी घोषणा और उससे जुड़े सिस्टम कार्ड में बेंचमार्क से संबंधित विस्तृत जानकारी भी प्रकाशित करती है।

ये आँकड़े इन विशेष परीक्षणों में सुधार दिखाते हैं; इनसे आपके कार्यभार में समान सुधार की गारंटी नहीं मिलती। बेंचमार्क के परिणाम प्रॉम्प्ट, टूल, स्कोरिंग और परीक्षण की परिस्थितियों पर निर्भर करते हैं। अपनी टीम के वास्तविक कार्यों पर मूल्यांकन करें। इसमें कठिन अपवाद और ऐसे उदाहरण भी शामिल करें जहाँ गलत उत्तर की कीमत अधिक हो।

डेवलपर्स Claude Fable 5.2 का उपयोग कहाँ कर सकते हैं?

1. पूरे रिपॉजिटरी में कोडिंग कार्य

Fable 5.2 का उपयोग उन समस्याओं की जाँच के लिए करें जो कई मॉड्यूल से जुड़ी होती हैं: API माइग्रेशन, डिपेंडेंसी अपग्रेड या कई सेवाओं से संबंधित बग। रिपॉजिटरी का नक्शा, संबंधित आवश्यकताएँ और टेस्ट चलाने का तरीका उपलब्ध कराएँ। राइट एक्सेस देने से पहले योजना माँगें और अंतिम डिफ़ की समीक्षा उसी तरह करें जैसे आप किसी टीम सदस्य के काम की करते हैं।

एक उपयोगी प्रॉम्प्ट इस प्रकार हो सकता है:

ऑथेंटिकेशन फ़्लो की जाँच करें और नए सेशन इंटरफ़ेस पर माइग्रेशन का प्रस्ताव दें। प्रभावित फ़ाइलों और संगतता से जुड़े जोखिमों की पहचान करें। सबसे छोटा सुसंगत बदलाव लागू करें, संबंधित टेस्ट चलाएँ और बताएँ कि किन पहलुओं की पुष्टि बाकी है।

यह प्रॉम्प्ट अपेक्षित परिणाम और सत्यापन का चरण निर्धारित करता है। इसमें यह नहीं माना गया है कि मॉडल को रिपॉजिटरी या टर्मिनल का एक्सेस प्राप्त है: आपके एजेंट एप्लिकेशन को ये टूल उपलब्ध कराने होंगे।

2. स्रोतों के संदर्भ वाले तकनीकी शोध

साहित्य समीक्षा या आर्किटेक्चर संबंधी निर्णय के लिए मॉडल को एक प्रश्न, चुने हुए स्रोतों का संग्रह और लक्षित पाठक वर्ग दें। उससे साक्ष्यों और अनुमानों को अलग रखने तथा परस्पर विरोधी दावों को चिह्नित करने को कहें। यदि आपका एप्लिकेशन सर्च या रिट्रीवल टूल उपलब्ध कराता है, तो उन स्रोतों की सीमा तय करें जिनका वह उपयोग कर सकता है और मूल सामग्री के लिंक देना अनिवार्य करें।

एक उपयोगी परिणाम निर्णय संबंधी ज्ञापन हो सकता है, जिसमें विकल्प, लाभ-हानि, खुले प्रश्न और अनुशंसा शामिल हों। किसी महत्वपूर्ण निर्णय को प्रभावित करने वाले तथ्यों और उद्धरणों की पुष्टि मनुष्य को करनी चाहिए। जून 2026 की ज्ञान सीमा का अर्थ यह भी है कि हाल की जानकारी के लिए वर्तमान स्रोतों की आवश्यकता होगी।

3. विज़ुअल और लिखित साक्ष्यों का विश्लेषण

कोई ऑपरेशंस टीम डैशबोर्ड के स्क्रीनशॉट की तुलना घटना रिपोर्ट से कर सकती है। कोई प्रोडक्ट टीम इंटरफ़ेस के स्क्रीनशॉट की तुलना स्वीकृति मानदंडों से कर सकती है। मॉडल को इमेज और संबंधित लिखित संदर्भ दें। फिर उससे देखे गए साक्ष्यों और उनकी व्याख्या की अलग-अलग सूची बनाने को कहें।

जहाँ सटीक संख्या महत्वपूर्ण हो, वहाँ मूल डेटा की जाँच करें। पढ़ने योग्य चार्ट उपयोगी इनपुट है, लेकिन यह सत्यापित डेटासेट का विकल्प नहीं है।

4. सलाहकार और ऑर्केस्ट्रेशन वर्कफ़्लो

Anthropic के अनुसार, Fable 5.2 सलाहकार की भूमिका के लिए उपयुक्त है, जहाँ कोई दूसरा मॉडल कठिन समस्या पर इससे सलाह लेता है। यह ऑर्केस्ट्रेटर की भूमिका भी निभा सकता है, जहाँ यह सरल कार्य छोटे मॉडलों को सौंपता है। उदाहरण के लिए, कोई छोटा मॉडल आने वाले अनुरोधों का वर्गीकरण कर सकता है, जबकि Fable जटिल तर्क की आवश्यकता वाले अनुरोधों की समीक्षा कर सकता है।

रूटिंग, टूल एक्सेस और हैंडऑफ़ को आपके एप्लिकेशन में लागू करना होगा। पूरे वर्कफ़्लो का मूल्यांकन करें: सबसे कठिन मामलों में अधिक महँगा मॉडल उपयोगी हो सकता है, लेकिन बिना आवश्यकता के उसे चुनने से परिणाम में सुधार के बिना लागत और विलंबता बढ़ सकती है।

Felo OpenAPI पर Claude Fable 5.2 के साथ शुरुआत कैसे करें

Felo OpenAPI मॉडल एक्सेस और डेवलपर इंटीग्रेशन को एक ही प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध कराता है। शुरुआत करने के लिए:

  1. मॉडल पेज की समीक्षा करें। Claude Fable 5.2 पेज खोलें और वहाँ सूचीबद्ध मौजूदा मॉडल ID, समर्थित प्रोटोकॉल, प्रोवाइडर और कीमतें जाँचें।
  2. Felo API key बनाएँ। शुरुआत करने की गाइड का पालन करें और की को एनवायरनमेंट वेरिएबल या सीक्रेट मैनेजर में रखें। Felo की गाइड के अनुसार, मॉडल API के उपयोग के लिए सर्विस क्रेडिट आवश्यक हैं।
  3. अपना क्लाइंट और प्रोटोकॉल चुनें। Claude Code और अन्य Anthropic-संगत क्लाइंट के लिए Felo https://openapi.felo.ai/api को बेस URL के रूप में दस्तावेज़ित करता है। कॉन्फ़िगरेशन की जानकारी के लिए Claude Code सेटअप गाइड देखें।
  4. Felo द्वारा प्रकाशित मॉडल ID चुनें। इसे मॉडल पेज या कैटलॉग से कॉपी करें। Anthropic की अपनी ID claude-fable-5-2 है। यह मानने के बजाय कि दोनों समान हैं, Felo पर उपयोग की जाने वाली ID और रूट की पुष्टि करें।
  5. एक छोटा परीक्षण चलाएँ। पहले एक छोटा अनुरोध भेजें। फिर अपने वास्तविक इनपुट आकार, टूल कॉन्फ़िगरेशन और मूल्यांकन मानदंडों के साथ एक प्रतिनिधि कार्य का परीक्षण करें। बड़े स्तर पर उपयोग शुरू करने से पहले उपयोग और त्रुटियों की जाँच करें।

कोडिंग एजेंट के लिए API keys को सोर्स कंट्रोल से बाहर रखें। एजेंट को केवल आवश्यक रिपॉजिटरी और टूल अनुमतियाँ दें तथा प्रोडक्शन तक बदलाव पहुँचने से पहले समीक्षा अनिवार्य करें।

मूल्य निर्धारण, सीमाएँ और संचालन संबंधी विचार

Anthropic द्वारा प्रकाशित Claude API की मानक दरें प्रति मिलियन इनपुट टोकन $8 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $40 हैं। Anthropic कैशिंग और फास्ट मोड के लिए अलग दरें भी सूचीबद्ध करता है। ये Anthropic की कीमतें हैं, Felo की कीमतों का अनुमान नहीं। प्रोवाइडर-विशिष्ट मौजूदा दरों और शर्तों के लिए Felo मॉडल पेज देखें। स्रोत: Anthropic मॉडल दस्तावेज़।

केवल टोकन की कीमत से किसी कार्य को पूरा करने की कुल लागत का पता नहीं चलता। लंबे एजेंट रन में बार-बार अनुरोध, टूल के परिणाम, रीट्राई और बड़ा कॉन्टेक्स्ट शामिल हो सकता है। उपयोग की सीमाएँ तय करें, टोकन की खपत का लॉग रखें और अलग-अलग मॉडल तथा प्रयास स्तरों पर स्वीकार किए गए प्रत्येक परिणाम की लागत की तुलना करें।

Anthropic अपने Claude API के लिए मॉडल-विशिष्ट प्रतिबंधों का विवरण देता है। इनमें हमेशा सक्रिय अनुकूली सोच, कुछ सैंपलिंग और फ़ोर्स्ड-टूल-चॉइस सेटिंग पर प्रतिबंध तथा अन्यथा अनुमति न होने पर 30 दिनों की डेटा-रिटेंशन आवश्यकता शामिल हैं। संवेदनशील डेटा भेजने से पहले अपने चुने हुए Felo रूट पर लागू नियंत्रणों, डेटा रिटेंशन की शर्तों और प्रोवाइडर की नीतियों की पुष्टि करें। स्रोत: Anthropic मॉडल दस्तावेज़।

Fable 5.2 कब चुनना चाहिए?

इसे उन कार्यों के लिए चुनें जहाँ कठिन तर्क, बड़े संदर्भ या कई चरणों में लगातार काम करना इतना महत्वपूर्ण हो कि अधिक सक्षम मॉडल का परीक्षण उचित लगे: जटिल माइग्रेशन, कठिन शोध वर्कफ़्लो या ऐसा एजेंट जिसे कार्रवाई से पहले जाँच करनी हो।

सामान्य वर्गीकरण, छोटे डेटा निष्कर्षण या बड़ी संख्या में सरल अनुरोधों के लिए पहले किसी छोटे मॉडल का परीक्षण करें। Anthropic स्वयं अधिकांश कोडिंग और ज्ञान संबंधी कार्यों के लिए Claude Opus 5.5 से शुरुआत करने और कार्य की आवश्यकता होने पर Fable पर जाने की सलाह देता है। गुणवत्ता, गति और लागत के बीच सही संतुलन का निर्णय आपका अपना मूल्यांकन होना चाहिए। स्रोत: Anthropic की घोषणा।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या Claude Fable 5.2 Felo OpenAPI के माध्यम से उपलब्ध है?

हाँ, Felo OpenAPI पर Claude Fable 5.2 उपलब्ध है। नवीनतम रूटिंग, उपलब्धता और इंटीग्रेशन विवरण के लिए मॉडल पेज देखें।

Claude Fable 5.2 की कॉन्टेक्स्ट विंडो कितनी है?

Anthropic के अनुसार, इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 1 मिलियन टोकन और अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है। इन अधिकतम सीमाओं पर आधारित सिस्टम बनाने से पहले अपने चुने हुए Felo प्रोवाइडर और रूट की सीमाएँ जाँचें।

क्या Claude Fable 5.2 इमेज समझ सकता है?

हाँ। Anthropic के दस्तावेज़ों के अनुसार, यह टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है तथा टेक्स्ट आउटपुट देता है। समर्थित इनपुट फ़ॉर्मेट और अनुरोध का सिंटैक्स आपके API और रूट पर निर्भर करता है।

क्या Claude Fable 5.2 और Claude Mythos 5.2 एक ही हैं?

Anthropic के अनुसार, दोनों का मूल मॉडल एक ही है, लेकिन सुरक्षा उपाय और एक्सेस अलग हैं। Mythos उन सत्यापित संगठनों के लिए उपलब्ध है जो पात्रता की शर्तें पूरी करते हैं; Fable में साइबर सुरक्षा और जीवविज्ञान से जुड़े उपयोगों के लिए सुरक्षा उपाय शामिल हैं।

क्या Claude Fable 5.2 अपने आप वेब ब्राउज़ या कोड चला सकता है?

मॉडल जानकारी पर तर्क कर सकता है और टूल के उपयोग का अनुरोध कर सकता है, लेकिन वेब ब्राउज़िंग और कोड निष्पादन के लिए एप्लिकेशन या प्लेटफ़ॉर्म द्वारा दिए गए टूल आवश्यक हैं। इन टूल और अनुमतियों को स्पष्ट रूप से कॉन्फ़िगर करें तथा प्रत्येक प्रोवाइडर की क्षमताओं की पुष्टि करें।

अपने अगले कठिन कोडिंग या शोध वर्कफ़्लो के लिए किसी छोटे और मापने योग्य कार्य से शुरुआत करें। फिर अपने कॉन्टेक्स्ट और मूल्यांकन मानदंडों के आधार पर Claude Fable 5.2 के प्रदर्शन को जाँचें।

Felo OpenAPI पर Claude Fable 5.2 देखें →


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