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अब Felo पर Claude Opus 5: फीचर्स, कीमत और 7-दिन की फ्री ट्रायल

· 13 मिनट पढ़ें
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Felo अब Claude Opus 5 को सपोर्ट करता है। फीचर्स, बेंचमार्क, सुरक्षा और कीमत जानें, फिर Anthropic के एजेंटिक कोडिंग मॉडल को 7 दिनों के लिए मुफ्त में आज़माएं।

Felo अब Claude Opus 5 को सपोर्ट करता है, जो Anthropic का नया Opus-टियर मॉडल है एजेंटिक कोडिंग, प्रोफेशनल विश्लेषण और लंबे समय तक चलने वाले कार्यों के लिए। जब किसी टास्क को सिर्फ एक मजबूत शुरुआती जवाब से ज्यादा चाहिए—जैसे रिसर्च, सत्यापन, पुनरावृत्ति और ऐसा परिणाम जिसे आप आत्मविश्वास से जांच सकें—तो Felo में इसे चुनें।

लॉन्च के अवसर पर, Felo Pro सब्सक्राइबर्स Claude Opus 5 को रिलीज़ डेट से सात दिनों तक बिना किसी अतिरिक्त शुल्क के इस्तेमाल कर सकते हैं। इसे किसी जिद्दी बग, विरोधाभासी प्रमाण वाले रिसर्च ब्रिफ, मल्टी-स्टेप विश्लेषण या ऐसे दस्तावेज़ पर आज़माएं जिसे सही करने के लिए एक से ज्यादा बार काम करना पड़े—और इसे उस काम पर परखें जो आपके लिए सच में मायने रखता है।

Anthropic द्वारा Claude Opus 5 लॉन्च घोषणा, ग्रे बॉर्डर के साथ बिना बदलाव के दिखाया गया

कवर इमेज: Anthropic की Claude Opus 5 घोषणा से ओरिजिनल आर्टवर्क। दृश्य सामग्री में कोई बदलाव नहीं; Felo ने केवल ग्रे बॉर्डर जोड़ा है।

यह सिर्फ एक रिलीज़ नोट नहीं है। नीचे Opus 5 के लिए एक विज़ुअल गाइड है—यह किस काम के लिए डिज़ाइन किया गया है, Anthropic अपनी मूल्यांकन रिपोर्ट में क्या बताता है, इसकी सीमाएं क्या हैं, और Felo में इसे असली काम के साथ कैसे टेस्ट करें।

इसे आज़माने के लिए तैयार हैं? Felo में अपनी 7-दिन की Claude Opus 5 ट्रायल शुरू करें ->

Claude Opus 5 फीचर्स: मॉडल क्या करने के लिए बनाया गया है​

Anthropic ने Claude Opus 5 को 24 जुलाई, 2026 को रिलीज़ किया, इसे लंबे समय तक चलने वाले एजेंट्स, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और प्रोफेशनल नॉलेज वर्क के लिए रोज़मर्रा के हाई-कैपेबिलिटी मॉडल के रूप में पेश किया। Anthropic के अनुसार, मुख्य बदलाव सिर्फ बेहतर शुरुआती जवाब नहीं है। Opus 5 को अधिक सोच-समझकर काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है: मध्यवर्ती परिणामों का सत्यापन, जटिल टास्क की थ्रेड को बनाए रखना, और जब पहली कोशिश असली समस्या हल नहीं करती तो पुनरावृत्ति करना।

यह अंतर व्यावहारिक काम में मायने रखता है। एक सामान्य सवाल के लिए सिर्फ तेज़, संक्षिप्त जवाब चाहिए। एक बड़ा असाइनमेंट मॉडल से स्रोत सामग्री पढ़ने, क्या जानना बाकी है तय करने, गणना या टूल चलाने, विकल्पों की तुलना करने, आउटपुट जांचने और परिणाम समझाने की मांग कर सकता है। ऐसे मामलों में Opus-टियर मॉडल सबसे ज्यादा उपयोगी है।

Anthropic तीन मुख्य ताकतों को उजागर करता है:

  • एजेंटिक कोडिंग: बड़े फीचर्स, कठिन डिबगिंग, रूट-कॉज़ विश्लेषण, रीफैक्टरिंग, और ऐसे टास्क जो एक से ज्यादा फाइल या टूल में फैले हों।
  • नॉलेज वर्क और विश्लेषण: घने सामग्री पर संरचित तर्क, संख्यात्मक और टेबल वर्क, ड्यू डिलिजेंस, रिसर्च और निर्णय समर्थन।
  • कंप्यूटर-यूज़ और ऑटोमेशन वर्कफ्लो: एक स्टेप-सीक्वेंस पूरा करना, न कि सिर्फ एक अलग-थलग जवाब देना।

इन दावों का मतलब यह नहीं कि मॉडल को बिना जांचे छोड़ देना चाहिए। इसका मतलब है कि यह कठिन काम का अधिक पूरा ड्राफ्ट तैयार कर सकता है, जिसे बाद में इंसान निर्णय, प्रमाण और अंतिम कार्रवाई की समीक्षा कर सके।

Claude Opus 5 बेंचमार्क और क्षमताएं​

मॉडल बेंचमार्क उपयोगी संकेत हैं, यह गारंटी नहीं कि हर प्रोजेक्ट में मॉडल वैसे ही प्रदर्शन करेगा। वे टास्क, हार्नेस, सेटिंग्स और स्कोरिंग विधि पर निर्भर करते हैं। फिर भी, Anthropic की रिलीज़ Opus 5 के लक्षित समस्याओं की अच्छी तस्वीर देती है।

सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के लिए, Anthropic रिपोर्ट करता है कि Opus 5 ने Frontier-Bench v0.1 में लीड किया और Opus 4.8 की रिपोर्टेड परफॉर्मेंस को आधे से ज्यादा बढ़ा दिया, वह भी कम लागत पर। नीचे दिया गया चार्ट इसलिए उपयोगी है क्योंकि यह ट्रेड-ऑफ को स्पष्ट करता है: ऑरेंज Opus 5 सीरीज़ अपने प्रयास सेटिंग्स में पिछले Opus परिणामों से ऊपर है, न कि सिर्फ सबसे महंगे पॉइंट पर।

Anthropic का Frontier-Bench v0.1 चार्ट, एजेंटिक कोडिंग स्कोर की तुलना लागत प्रति प्रयास के साथ, ग्रे बॉर्डर के साथ बिना बदलाव के दिखाया गया

स्रोत: Anthropic, Introducing Claude Opus 5। ओरिजिनल चार्ट बिना बदलाव के; ग्रे बॉर्डर Felo द्वारा जोड़ा गया। चार्ट नोट करता है कि Frontier-Bench रन में mini-SWE-agent harness, GKE backend और प्रति टास्क पांच प्रयासों पर mean reward इस्तेमाल हुआ।

CursorBench 3.2 पर, Anthropic कहता है कि मॉडल अधिकतम प्रयास पर Claude Fable 5 के पीक स्कोर से सिर्फ 0.5% पीछे है, जबकि प्रति टास्क लागत आधी है। इसलिए Opus 5 उन टास्क के लिए सबसे दिलचस्प है जहां कम गुणवत्ता वाली पहली कोशिश और ज्यादा काम पैदा करती है: पूरे कोडबेस में डिबगिंग, एंड-टू-एंड फीचर बनाना, या रूट कॉज़ ट्रेस करना बजाय सिर्फ लक्षण को पैच करने के।

व्यापक समस्या समाधान और ऑफिस-स्टाइल काम के लिए, कंपनी रिपोर्ट करती है कि Opus 5:

  • ARC-AGI 3 पर अगले सबसे अच्छे मॉडल से तीन गुना ज्यादा स्कोर किया, जो नये समस्या समाधान का मूल्यांकन है;
  • Zapier AutomationBench पर समान लागत पर लगभग 1.5 गुना ज्यादा पास रेट हासिल किया, जो एंड-टू-एंड बिजनेस ऑटोमेशन टेस्ट करता है;
  • OSWorld 2.0 पर तुलनीय लागत पर अन्य मॉडल्स से बेहतर प्रदर्शन किया; और
  • ARC-AGI 3, GDPval-AA v2, HLE, AutomationBench और DeepSearchQA मूल्यांकन में सबसे अच्छा और सबसे लागत-कुशल मॉडल है।

यह तस्वीर सिर्फ कोड तक सीमित नहीं है। Anthropic का GDPval-AA v2 चार्ट विभिन्न प्रयास स्तरों पर वास्तविक दुनिया के नॉलेज टास्क को ट्रैक करता है। यह समझने में मदद करता है कि Opus 5 रिसर्च, फाइनेंस, लीगल, ऑपरेशंस और अन्य काम में क्यों प्रासंगिक है, जहां जवाब को समीक्षा में टिकना चाहिए, न कि सिर्फ पहली बार पढ़ने में अच्छा लगना चाहिए।

Anthropic का GDPval-AA v2 चार्ट, वास्तविक नॉलेज टास्क स्कोर की तुलना प्रयास स्तर के अनुसार, ग्रे बॉर्डर के साथ बिना बदलाव के दिखाया गया

स्रोत: Anthropic, Introducing Claude Opus 5। ओरिजिनल चार्ट बिना बदलाव के; ग्रे बॉर्डर Felo द्वारा जोड़ा गया।

ये Anthropic द्वारा प्रकाशित परिणाम हैं, जिनमें आंतरिक मूल्यांकन रन और चुना हुआ शुरुआती फीडबैक शामिल है, न कि स्वतंत्र सार्वभौमिक रैंकिंग। इन्हें पढ़ने का सबसे उत्पादक तरीका है—मॉडल को खुद टेस्ट करने के लिए गाइड: लंबे डिपेंडेंसी चेन वाले टास्क, अस्पष्ट आवश्यकताएं, टूल उपयोग, सत्यापन, और ऐसे काम जिनमें सतही जवाब से गंभीर परिणाम हो सकते हैं।

Claude Opus 5 फीचर्स: “प्रयास” अनुभव को कैसे बदलता है​

Opus 5 अलग-अलग प्रयास सेटिंग्स सपोर्ट करता है। सरल शब्दों में, प्रयास आपको जवाब की स्पीड और टोकन उपयोग को अतिरिक्त तर्क समय के साथ बदलने का तरीका देता है। Anthropic के चार्ट मॉडल को कई प्रयास स्तरों पर दिखाते हैं—कम प्रयास सेटिंग्स जो टोकन बचाने के लिए डिज़ाइन की गई हैं, से लेकर हाई, एक्सहाई और मैक्सिमम प्रयास तक।

यह उपयोगी है क्योंकि हर अनुरोध एक जैसा बजट नहीं मांगता। त्वरित वर्गीकरण, आउटलाइन या सीमित संशोधन के लिए कम सेटिंग का उपयोग करें। प्रयास बढ़ाएं जब असाइनमेंट में कई बाधाएं हों, जब मॉडल को स्रोतों को मिलाना हो, या जब उसे पता लगाना हो कि पिछली कोशिश क्यों असफल हुई। हाई-स्टेक्स आउटपुट के लिए, बचाया गया समय समीक्षा स्टेप में भी लगाएं: मॉडल से पूछें कि वह मान्यताओं की पहचान करे, स्रोतों का हवाला दे, एज केस टेस्ट करे, या बताए कि उसकी सिफारिश क्या बदल सकती है।

लॉन्च में Anthropic के प्लेटफॉर्म पर एक वैकल्पिक Fast mode भी पेश किया गया है। Anthropic कहता है कि यह लगभग 2.5 गुना स्टैंडर्ड स्पीड पर चलता है और वहां बेस रेट से दोगुनी लागत लेता है। उपलब्धता और कंट्रोल्स उत्पाद के अनुसार बदल सकते हैं, इसलिए Felo में अपने वर्कस्पेस में दिख रही सेटिंग्स का ही उपयोग करें, न कि हर Anthropic विकल्प को एक ही रूप में मान लें।

फर्क दिखता है—मॉडल खुद को कैसे जांचता है​

रिलीज़ का सबसे दिलचस्प थीम है सत्यापन। Anthropic एक मूल्यांकन का वर्णन करता है जिसमें Opus 5 को एक मशीन पार्ट की ड्राइंग मिली, लेकिन उसे सीधे देखने का तरीका नहीं था। वहां रुकने के बजाय, मॉडल ने कथित तौर पर कंप्यूटर-विजन पाइपलाइन लिखी, जिससे रॉ पिक्सल से ज्योमेट्री निकाली, फिर पार्ट को 3D FreeCAD मॉडल में बनाया। एक अन्य उदाहरण में, Anthropic कहता है कि मॉडल ने असली पैकेज-मैनेजर बग की रूट कॉज़ ढूंढी और एक एज केस को संबोधित किया जिसे कम्युनिटी पैच ने मिस कर दिया था।

ऐसे उदाहरणों को मॉडल निर्माता की डेमो के रूप में देखें, वादे के रूप में नहीं। लेकिन ये Felo के लिए एक ठोस prompting पैटर्न सुझाते हैं: सिर्फ जवाब न मांगें। काम का लूप मांगें।

मुद्दे की जांच करें, फिर समाधान प्रस्तावित करें।
अंतिम रूप देने से पहले, समाधान को बताई गई आवश्यकताओं के अनुसार सत्यापित करें,
कोई भी मान्यताएं सूचीबद्ध करें, और ऐसे टेस्ट या प्रमाण पहचानें जो इसे गलत साबित कर सकते हैं।
अंतिम सिफारिश को कार्य नोट्स से अलग लौटाएं।

रिसर्च के लिए, यही तरीका एक व्यापक prompt को समीक्षा योग्य प्रक्रिया में बदल सकता है: वर्तमान स्रोत जुटाएं, तथ्यों और अनुमान में फर्क करें, विरोधी प्रमाण खोजें, और संक्षिप्त निर्णय ब्रिफ तैयार करें। Felo का बहुभाषी वर्कफ्लो खास मददगार है जब प्रासंगिक सामग्री अलग-अलग भाषाओं में हो; जरूरत हो तो स्रोत भाषा को स्पष्ट अंग्रेज़ी synthesis के साथ सुरक्षित रखने को कहें।

Anthropic OSWorld 2.0 पर भी मजबूत परिणाम रिपोर्ट करता है, जो मल्टी-स्टेप इंटरफेस के ज़रिए कंप्यूटर ऑपरेट करने का बेंचमार्क है। यह याद दिलाता है कि एजेंटिक काम अक्सर “एक prompt, एक जवाब” नहीं होता। यह स्टेट जांचने, अगला कदम चुनने, और परिणाम को लक्ष्य के अनुसार मान्य करने का क्रम है।

Anthropic का OSWorld 2.0 चार्ट, एजेंटिक कंप्यूटर-यूज़ प्रदर्शन की तुलना लागत प्रति टास्क के साथ, ग्रे बॉर्डर के साथ बिना बदलाव के दिखाया गया

स्रोत: Anthropic, Introducing Claude Opus 5। ओरिजिनल चार्ट बिना बदलाव के; ग्रे बॉर्डर Felo द्वारा जोड़ा गया।

प्रदर्शन ही सब कुछ नहीं: सुरक्षा और सीमाएं​

Anthropic रिपोर्ट करता है कि उसके प्री-डिप्लॉयमेंट बिहेवियरल ऑडिट में Opus 5 सबसे ज्यादा aligned हालिया मॉडल पाया गया। कंपनी कहती है कि मॉडल में कुल मिलाकर कम misaligned व्यवहार, कम deceptive व्यवहार और misuse prompts के प्रति ज्यादा प्रतिरोध दिखा, अन्य हालिया Claude मॉडल्स की तुलना में। Anthropic यह भी कहता है कि Opus 5 अपने biology और offensive-cybersecurity टेस्टिंग में जोखिमपूर्ण dual-use क्षमताओं की सीमा नहीं बढ़ाता।

नीचे दिया गया ऑडिट चार्ट उस दावे का सबसे स्पष्ट विज़ुअल सारांश है। Anthropic के 1-10 misaligned-behavior स्केल पर, कम स्कोर बेहतर है; Opus 5 को 2.30 पर दिखाया गया है, तुलना में अन्य हालिया मॉडल्स से नीचे। यह आंतरिक सुरक्षा मूल्यांकन है, इसलिए यह महत्वपूर्ण काम में सावधानीपूर्वक मानव नियंत्रण को सूचित करे—बदल नहीं।

Anthropic का automated behavioral audit चार्ट, Opus 5 को सबसे कम misaligned-behavior स्कोर के साथ दिखाता है, ग्रे बॉर्डर के साथ बिना बदलाव के

स्रोत: Anthropic, Introducing Claude Opus 5। ओरिजिनल चार्ट बिना बदलाव के; ग्रे बॉर्डर Felo द्वारा जोड़ा गया।

महत्वपूर्ण व्यावहारिक बात यह है कि सुरक्षा उपाय उत्पाद का हिस्सा बने रहते हैं। Anthropic कहता है कि Opus 5 सोर्स कोड में vulnerabilities खोजने में मदद कर सकता है, लेकिन कुछ साइबर गतिविधियों—जैसे binary-based vulnerability scanning, penetration testing और exploit generation—पर मजबूत guardrails लगाता है। ऐसे अनुरोध जो सुरक्षा उपायों को ट्रिगर करते हैं, ब्लॉक हो सकते हैं या, कुछ Anthropic उत्पादों में, किसी अन्य मॉडल पर fallback हो सकते हैं।

बाकी काम के लिए, वही अच्छी आदतें रखें जो किसी सक्षम मॉडल के साथ अपनाते हैं:

  • तथ्यात्मक दावे, गणना, उद्धरण, कोड और अंतिम कार्रवाई की समीक्षा करें, उन पर निर्भर करने से पहले।
  • प्रवाह को प्रमाण न मानें। प्राथमिक स्रोत मांगें और जांचें।
  • कानूनी, वित्तीय, मेडिकल, सुरक्षा और अन्य महत्वपूर्ण निर्णयों के लिए इंसान जिम्मेदार रखें।
  • मॉडल को स्पष्ट सफलता की शर्त और वह सीमाएं दें जिन्हें वह पार नहीं कर सकता।

Anthropic यह भी नोट करता है कि Opus 5 में लंबे समय तक चलने वाले स्वायत्त रिसर्च टास्क पर महत्वपूर्ण सीमाएं बनी रहती हैं। क्षमता स्वायत्तता नहीं है, और एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किया गया मानव समीक्षा लूप मजबूत वर्कफ्लो का हिस्सा है।

Claude Opus 5 कीमत और Felo फ्री ट्रायल​

Anthropic Claude Opus 5 की कीमत $5 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $25 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन Claude API के ज़रिए बताता है, वही बेस रेट जो Opus 4.8 के लिए है। थर्ड-पार्टी प्लेटफॉर्म, सब्सक्रिप्शन और फीचर्स की कीमत अलग हो सकती है, इसलिए अपने उत्पाद में दिख रही कीमत और उपयोग जानकारी का ही उपयोग करें।

Felo Pro सब्सक्राइबर्स के लिए, मुख्य बात सरल है: Claude Opus 5 रिलीज़ से सात दिनों तक मुफ्त में आज़माएं। इससे आप असली असाइनमेंट के साथ इसका मूल्यांकन कर सकते हैं, यह तय करने से पहले कि इसे अपने नियमित मॉडल मिश्रण में कहाँ रखना है। समझदारी से तुलना सिर्फ “किस मॉडल ने सबसे अच्छा पहला ड्राफ्ट लिखा?” नहीं है। आज इस्तेमाल कर रहे मॉडल के साथ वही कठिन टास्क आज़माएं, फिर पूर्णता, त्रुटि दर, फॉलो-अप की जरूरत, स्रोत हैंडलिंग की गुणवत्ता और प्रत्येक परिणाम को कितनी समीक्षा चाहिए—इनकी तुलना करें।

Felo Pro में Claude Opus 5 को 7 दिनों के लिए मुफ्त में कैसे आज़माएं​

  1. अपने Felo Pro अकाउंट में साइन इन करें।
  2. Felo वर्कस्पेस में नया टास्क शुरू करें, जिसे आप आमतौर पर रिसर्च, लेखन, विश्लेषण या एजेंटिक काम के लिए इस्तेमाल करते हैं।
  3. मॉडल पिकर में Claude Opus 5 चुनें।
  4. उसे ऐसा टास्क दें जिसमें स्पष्ट डिलिवरेबल, संबंधित फाइलें या संदर्भ, और एक स्पष्ट सत्यापन स्टेप हो।
  5. परिणाम की समीक्षा करें, जहां जरूरत हो निर्देश को सुधारें, और सात-दिन लॉन्च ऑफर के दौरान इसे अपने वर्तमान वर्कफ्लो से तुलना करें।

ऐसे काम से शुरू करें जो मॉडल की ताकत दिखाए: ऐसा प्रोजेक्ट प्लान जिसमें ट्रेड-ऑफ हों, जटिल स्प्रेडशीट या रिपोर्ट, कठिन कोड रिव्यू, मल्टी-सोर्स रिसर्च सवाल, या ऐसा विश्लेषण जिसे फॉलो-अप सवालों में टिकना हो। उद्देश्य मॉडल को सिर्फ एक चालाक prompt से प्रभावशाली दिखाना नहीं है। यह पता लगाना है कि क्या यह आपके असली काम को स्पष्ट, भरोसेमंद और पूरा करना आसान बनाता है।

इस ऑफर का उपयोग ऐसे टास्क पर करें जो मायने रखता है: Felo में अपनी Claude Opus 5 ट्रायल शुरू करें ->

क्या Claude Opus 5 आज़माने लायक है?​

Claude Opus 5 Felo में एक नया विकल्प लाता है उन टास्क के लिए जो दृढ़ता, सोच-समझकर तर्क और सत्यापन का इनाम देते हैं। इसके प्रकाशित परिणाम एजेंटिक कोडिंग, ऑटोमेशन, कंप्यूटर उपयोग और प्रोफेशनल विश्लेषण में महत्वपूर्ण प्रगति की ओर इशारा करते हैं, जबकि इसकी सुरक्षा सीमाएं और प्रतिबंध महत्वपूर्ण संदर्भ बने रहते हैं।

अगले सात दिनों तक, Felo Pro सब्सक्राइबर्स इसे अतिरिक्त मॉडल शुल्क के बिना परख सकते हैं। ऐसा टास्क लाएं जो सच में मायने रखता है, मॉडल से काम दिखाने और जांचने को कहें, और परिणाम से तय करें कि Claude Opus 5 आपके वर्कफ्लो में स्थायी जगह पाने लायक है या नहीं।

Felo में अपनी 7-दिन की Claude Opus 5 ट्रायल शुरू करें ->

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