Google Antigravity के लिए Felo Web Fetch: उत्पाद और वेब जानकारी को संरचित डेटा के रूप में निकालें

जानें कि Felo Web Fetch कौशल कैसे Google Antigravity एजेंटों को उत्पाद अनुसंधान, प्रतिस्पर्धी विश्लेषण और संरचित डेटा संग्रह के लिए वेबपेजों को साफ Markdown, HTML या पाठ में निकालने की क्षमता प्रदान करता है।

वह समस्या जो Antigravity एजेंट सबसे पहले झेलते हैं

आप अपने Google Antigravity एजेंट को एक शोध कार्य देते हैं — शायद यह SaaS कीमतों की तुलना करना, प्रतिस्पर्धियों की फीचर सूची निकालना, या किसी ब्रीफिंग के लिए स्रोत सामग्री एकत्र करना हो। एजेंट अच्छी योजना बनाता है। उसे पता है कि उसे क्या चाहिए। लेकिन फिर वह दीवार से टकराता है: Gemini 3 के प्रशिक्षण डेटा की एक कटऑफ तिथि है, और एजेंट स्वयं लाइव वेब तक नहीं पहुंच सकता।

यहीं पर Felo Skills काम आता है। विशेष रूप से, Felo Web Fetch कौशल यह निष्कर्षण अंतराल भरता है — किसी भी वेबपेज को साफ, संरचित Markdown, HTML या साधारण पाठ में बदल देता है जिसे आपका Antigravity एजेंट वास्तव में उपयोग कर सकता है।

Felo Web Fetch क्या है?

Felo Web Fetch एक फ़ोल्डर-आधारित कौशल है जिसे आप अपने Google Antigravity की .agent/skills/ निर्देशिका में डालते हैं। एक बार इंस्टॉल करने के बाद, यह एक स्वत: सक्रिय होने वाली क्षमता बन जाता है — आपके एजेंट को कोई स्लैश कमांड टाइप करने या URL कॉपी-पेस्ट करने की ज़रूरत नहीं होती। जब किसी कार्य को वेबपेज पढ़ने की आवश्यकता होती है, Agent Manager कार्य को कौशल के विवरण से मिलाता है और इसे स्वचालित रूप से चलाता है।

यह कौशल Felo Web Extract API (POST /v2/web/extract) का उपयोग करता है ताकि किसी भी URL से सामग्री निकाले और उसे आपके कार्यप्रवाह की जरूरत के अनुसार फ़ॉर्मेट में लौटाए:

आउटपुट फॉर्मेट	कब उपयोग करें
Markdown	AI द्वारा उपभोग के लिए सर्वश्रेष्ठ — शीर्षक, सूची और लिंक को बनाए रखते हुए साफ संरचना
HTML	जब आपको आगे की प्रक्रिया के लिए कच्चा DOM स्ट्रक्चर चाहिए
Text	सामान्य टेक्स्ट निष्कर्षण, त्वरित स्कैनिंग या आगे की टेक्स्ट प्रोसेसिंग के लिए उपयोगी

इसे felo.ai/skills/antigravity से इंस्टॉल करें — बस फ़ोल्डर को .agent/skills/ में कॉपी करें और Git पर कमिट करें। आपकी टीम के हर डेवलपर को अगली पुल पर यह क्षमता अपने आप मिल जाएगी।

यह Antigravity के अंदर कैसे काम करता है

इंस्टाल पथ जानबूझ कर सरल रखा गया है:

# Felo कौशल रिपोजिटरी क्लोन करें
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git

# web-fetch कौशल को अपने Antigravity कौशल फ़ोल्डर में कॉपी करें
cp -r felo-skills/felo-web-fetch ~/.gemini/antigravity/skills/

एक बार जब felo-web-fetch फ़ोल्डर .agent/skills/ में रखा जाता है, तो SKILL.md फ़ाइल असली काम करती है। इसका विवरण फ़ील्ड एक सामांतीय ट्रिगर की तरह काम करता है। जब आपका एजेंट ऐसे कार्यों का सामना करता है जैसे "इन तीन SaaS उत्पादों की कीमतों की तुलना करें" या "इस प्रतिद्वंद्वी पेज से फीचर लिस्ट निकालें," तो Agent Manager स्वचालित रूप से कौशल को लोड करता है — किसी मैनुअल हस्तक्षेप की आवश्यकता नहीं।

मुख्य क्षमताएँ

1. साफ लेख निष्कर्षण के लिए रीडेबिलिटी मोड

हर वेबपेज अच्छी तरह संरचित नहीं होता। ब्लॉग, समाचार लेख और प्रलेखन पृष्ठों में अक्सर नेविगेशन बार, साइडबार, फुटर और विज्ञापन होते हैं। Felo Web Fetch एक रीडेबिलिटी मोड (--with-readability true) प्रदान करता है जो केवल मुख्य लेख सामग्री निकालता है और बाकी सब हटा देता है।

यह विशेष रूप से उन Antigravity एजेंटों के लिए मूल्यवान है जो अनुसंधान कर रहे हैं: 200KB पेज शोर को पार्स करने के बजाय, एजेंट केंद्रित, पठनीय लेख-बॉडी प्राप्त करता है — बिल्कुल वही सामग्री जिसकी उसे विश्लेषण के लिए आवश्यकता होती है।

2. सटीक निष्कर्षण के लिए CSS सेलेक्टर लक्ष्यीकरण

कभी-कभी आपको पूरी पृष्ठ की आवश्यकता नहीं होती। आपको केवल .pricing-section के अंदर की प्राइसिंग टेबल चाहिए या div.changelog के भीतर का चेंजलॉग। Felo Web Fetch एक --target-selector पैरामीटर स्वीकार करता है, जिससे आप केवल वही DOM तत्व निकाल सकते हैं जो आपके लिए प्रासंगिक है।

प्रतिस्पर्धी खुफ़िया वर्कफ़्लो में, इसका मतलब है कि आपका एजेंट संरचित मूल्य निर्धारण डेटा, फीचर तुलना तालिकाएँ, या उत्पाद विनिर्देश निकाल सकता है — बिना अप्रासंगिक वेब कंटेंट छाने।

3. क्रॉल मोड्स: तेज़ बनाम सूक्ष्म

मोड	सबसे उपयुक्त
fast	स्थिर पृष्ठ, प्रलेखन, ब्लॉग पोस्ट — जो तुरंत रेंडर हो जाते हैं
fine	जावास्क्रिप्ट-भारी पृष्ठ, SPAs, डायनामिक कंटेंट वाले पृष्ठ

Agent Manager का डिफ़ॉल्ट मोड दक्षता के लिए fast होता है। जब React-आधारित उत्पाद पेज या प्रमाणीकरण के पीछे किसी डैशबोर्ड से निष्कर्षण कर रहे हों, तो आप fine पर स्विच करते हैं ताकि सारा कंटेंट लोड हो जाए।

4. कुकी और प्रमाणीकरण समर्थन

लॉगिन दीवारों के पीछे के पृष्ठों के लिए, Felo Web Fetch कुकीज़ पास करने का समर्थन करता है (--cookie "session_id=xxx") और कस्टम यूज़र-एजेंट स्ट्रिंग्स का भी। इससे आपका Antigravity एजेंट प्रमाणीकृत डैशबोर्ड, आंतरिक दस्तावेज़ पोर्टल या साझेदार पृष्ठों से सामग्री निकाल सकता है — सार्वजनिक रूप से सुलभ URL के परे स्रोत बढ़ाते हुए।

5. संरचित सारांश: लिंक और चित्र

कच्चे कंटेंट से आगे बढ़कर, कौशल इसमें शामिल कर सकता है:

• --with-links-summary true — सभी लिंक निकाले और सारांशित किए जाते हैं
• --with-images-summary true — सभी छवियाँ मेटाडेटा के साथ निकाली जाती हैं
• --with-images-readability true — छवियाँ उनके आसपास के प्रसंग के साथ जोड़ी जाती हैं

किसी उत्पाद अवलोकन को संकलित करने वाले शोध एजेंट के लिए, ये सारांश संरचित डेटा बिंदु बन जाते हैं — फॉलोअप के लिए संदर्भ लिंक, दृश्य तुलना के लिए छवि URL, और संदर्भ मेटाडेटा जो अंतिम रिपोर्ट को समृद्ध बनाता है।

वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामले

बड़े पैमाने पर प्रतिस्पर्धी खुफ़िया

कल्पना करें कि आपका Antigravity एजेंट तीन प्रतिस्पर्धियों के उत्पाद पृष्ठों की साप्ताहिक निगरानी कर रहा है। Felo Web Fetch इंस्टॉल होने पर एजेंट:

1. प्रत्येक प्रतिस्पर्धी की प्राइसिंग पेज पर स्वतः जाता है
2. सामग्री को साफ Markdown के रूप में निकालता है
3. आपकी आधाररेखा के मुकाबले फीचर, मूल्य स्तर, और नई जोड़ियों की तुलना करता है
4. पिछली बार के निष्कर्षण के बाद के किसी भी बदलाव को फ़्लैग करता है

एजेंट को आपको मैन्युअल रूप से पेज लाने की ज़रूरत नहीं। जब कार्य मेल खाता है, कौशल ट्रिगर होता है, डेटा निकालता है और उसे एजेंट की विश्लेषण प्रक्रिया में वापस भेजता है।

उत्पाद अनुसंधान और खरीद निर्णय

जब किसी एजेंट के कार्य में टूल्स, सेवाओं या प्लेटफ़ॉर्म का मूल्यांकन शामिल हो, तो Felo Web Fetch उसे वर्तमान उत्पाद पृष्ठों तक पहुँच देता है — बासी ट्रेनिंग डेटा तक नहीं। एजेंट सीधे स्रोत से विनिर्देश, मूल्य, एकीकरण सूची और ग्राहक प्रशंसापत्र निकालता है, वास्तविक, अद्यतन जानकारी पर आधारित खरीद रिपोर्ट तैयार करता है।

सामग्री निर्माण के लिए स्रोत सामग्री

कंटेंट टीमें ब्रीफिंग, बाज़ार विश्लेषण और शोध रिपोर्ट तैयार करने के लिए Antigravity का उपयोग करती हैं। Felo Web Fetch एजेंट को मूल वेबपेजों से निकाली गई विश्वसनीय स्रोत सामग्री प्रदान करता है — यह सुनिश्चित करते हुए कि एजेंट का आउटपुट अनुमान नहीं बल्कि प्राथमिक स्रोतों पर आधारित हो।

दस्तावेज़ीकरण और API बदलाव का पता लगाना

इंजीनियरिंग टीमों के लिए, API डॉक्स, SDK संदर्भ, या डेवलपर पोर्टल में बदलाव पहचानना महत्वपूर्ण है। Felo Web Fetch प्रलेखन पृष्ठों को Markdown के रूप में निकाल सकता है, जिसे एजेंट फिर पिछली संस्करणों से तुलना करता है ताकि कोई ब्रेकिंग बदलाव, नए एंडपॉइंट्स या हटाई गई सुविधाएँ पहچानी जा सकें।

डेवलपर्स के लिए API संदर्भ

यदि आप Felo Web Fetch को प्रोग्रामेटिक रूप से (Antigravity के बाहर) एकीकृत कर रहे हैं, तो API सीधा है:

curl -X POST "https://openapi.felo.ai/v2/web/extract" \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "url": "https://example.com/product",
    "output_format": "markdown",
    "with_readability": true,
    "crawl_mode": "fast"
  }'

मुख्य अनुरोध पैरामीटर:

पैरामीटर	प्रकार	डिफ़ॉल्ट	विवरण
url	string	—	वह वेबपेज URL जिसे निकालना है
output_format	string	html	html, markdown, या text
crawl_mode	string	fast	fast या fine
with_readability	boolean	—	केवल मुख्य सामग्री निकालें
target_selector	string	—	विशेष तत्वों के लिए CSS चयनकर्ता
wait_for_selector	string	—	निष्कर्षण से पहले तत्व के प्रकट होने की प्रतीक्षा करें
timeout	integer	—	टाइमआउट (मिलीसेकंड में)
set_cookies	array	—	प्रमाणीकृत पेजों के लिए कुकी एंट्री

सफल प्रतिक्रिया data.content में निकाली गई सामग्री लौटाती है, जो आपके चुने हुए output_format के अनुसार संरचित होती है।

यह Antigravity टीमों के लिए क्यों मायने रखता है

Felo Web Fetch का महत्व केवल निष्कर्षण में नहीं है — बल्कि इसमें है कि यह आपकी Antigravity एजेंट वर्कफ़्लो को क्या सक्षम बनाता है:

1. एजेंट वर्तमान डेटा के साथ काम करते हैं, कैश्ड ज्ञान के साथ नहीं। Gemini 3 वेब ब्राउज़ नहीं कर सकता। Felo Web Fetch इस अंतर को पाटता है, जिससे एजेंट को वास्तविक समय में URL की सामग्री तक पहुंच मिलती है।

2. संरचित आउटपुट का अर्थ है संरचित तर्क। जब कंटेंट साफ Markdown के रूप में आता है, तो एजेंट शीर्षक, सूचियाँ, तालिकाएँ और कोड ब्लॉक पार्स कर सकता है — जिससे विश्लेषण वास्तविक पृष्ठ संरचना पर आधारित होता है।

3. शून्य कॉन्फ़िगरेशन भिन्नता। क्योंकि कौशल .agent/skills/ में रहता है और Git पर कमिट किया जाता है, टीम के हर डेवलपर को समान क्षमता मिलती है। कोई व्यक्तिगत सेटअप नहीं, कोई वातावरण-विशिष्ट हैक नहीं।

4. यह अन्य Felo कौशल के साथ मिलकर काम करता है। Felo Web Fetch को Felo Search के साथ लाइव शोध सत्यापन के लिए मिलाएँ, या Felo Slides के साथ मिलाकर निकाली गई सामग्री को प्रेज़ेंटेशन-सिद्ध स्लाइड डेक में बदलें। Agent Manager स्वचालित रूप से कौशलों के बीच समन्वय करता है।

आरंभ कैसे करें

Felo Web Fetch को अपने Antigravity वर्कफ़्लो में लाने में कुछ ही मिनट लगते हैं:

1. felo.ai पर जाएँ और एक API कुंजी बनाएं (Settings → API Keys)
2. पर्यावरण चर सेट करें: export FELO_API_KEY="your-api-key-here"
3. कौशल फ़ोल्डर कॉपी करें अपनी .agent/skills/ निर्देशिका में
4. Git पर कमिट करें ताकि आपकी टीम के एजेंट इसे अपने-आप उठा सकें

बस इतना ही। आपका अगला एजेंट कार्य जो किसी वेबपेज को पढ़ने से संबंधित होगा, वह स्वतः Felo Web Fetch को ट्रिगर करेगा — बिना किसी मैन्युअल हस्तक्षेप या संदर्भ स्विचिंग के।

व्यापक परिदृश्य

Felo Web Fetch Google Antigravity के लिए Felo Skills के बड़े पारिस्थितिकी तंत्र का एक हिस्सा है। साथ में, ये कौशल Antigravity के Agent Manager को एक सक्षम योजनाकार से एक पूर्ण परिचालन अनुसंधान और उत्पादन उपकरण में बदलते हैं — जो ज्ञान अंतराल को भरता है, स्थायी टीम स्मृति बनाए रखता है और तैयार डिलीवरबल्स प्रदान करता है।

Felo Web Fetch द्वारा प्रदान की गई निष्कर्षण परत अक्सर टीमों द्वारा इंस्टॉल किया जाने वाला पहला कौशल होती है, क्योंकि यह सबसे तात्कालिक समस्या हल करती है: आपके एजेंट को वेब पढ़ने की आवश्यकता है, और Gemini 3 यह अकेले नहीं कर सकता। जैसे ही निष्कर्षण काम करने लगता है, लाइव खोज, स्थायी ज्ञान आधार और आउटपुट निर्माण जोड़ना स्वाभाविक अगला कदम बन जाता है।

क्या आप अपने Antigravity एजेंटों को वास्तविक वेब सामग्री को निकालने, विश्लेषण करने और उस पर कार्य करने की क्षमता देना चाहते हैं? शुरुआत करें Felo Web Fetch से — यह मुफ़्त है, फ़ोल्डर-आधारित है, और टीम उपयोग के लिए तैयार है।

---

यह पोस्ट इन भाषाओं में भी उपलब्ध है: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, Français, العربية, Русский, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, Español, বাংলা and Português।