फ्री डीपसीक V4 अब फेलो सर्च पर उपलब्ध है — इसे मुफ्त में आज़माएँ
फेलो सर्च ने डीपसीक V4 के लिए पहले दिन से समर्थन जोड़ा है, जो GPT-5.4 और क्लॉड ओपस जैसे मॉडलों का ओपन-सोर्स प्रतिद्वंद्वी है। फेलो पर डीपसीक V4-प्रो और V4-फ्लैश को मुफ्त में आज़माएँ।
DeepSeek ने अभी-अभी V4 जारी किया है। यह एक ट्रिलियन-पैरामीटर वाला ओपन-सोर्स मॉडल है, जो अधिकांश बेंचमार्क पर GPT-5.4 और Claude Opus 4.6 के बराबर है, और आज MIT लाइसेंस के तहत उपलब्ध कराया गया है।
आप इसे पहले से ही Felo Search पर उपयोग कर सकते हैं। न कोई API कुंजी, न कोई सेटअप, न ही कोई पेवॉल। मॉडल चुनें, प्रश्न पूछें, काम हो गया।
DeepSeek V4 क्या है?
DeepSeek V4 पिछले वर्ष के V3 बनाने वाली हांगझो स्थित AI लैब से आया है। V4 श्रृंखला के दो संस्करण हैं:
DeepSeek V4-Pro — फ्लैगशिप मॉडल। कुल 1.6 ट्रिलियन पैरामीटर, प्रत्येक क्वेरी पर 49 बिलियन सक्रिय, और 32 ट्रिलियन से अधिक टोकन पर प्रशिक्षित। यह जटिल तार्किक विश्लेषण, कोडिंग और अनुसंधान कार्यों के लिए बनाया गया है, जिनमें उच्चस्तरीय बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होती है।
DeepSeek V4-Flash — हल्का संस्करण। कुल 284 बिलियन पैरामीटर, 13 बिलियन सक्रिय। इसे गति और दैनिक कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जहाँ आपको तेज़ और सक्षम उत्तर की आवश्यकता होती है बिना अधिक संसाधन उपयोग के।
दोनों मॉडलों में एक मिलियन-टोकन का कॉन्टेक्स्ट विंडो साझा है — इतना बड़ा कि वे पूरे कोडबेस, शोध पत्र या पुस्तक-लंबाई के दस्तावेज़ को एक ही बार में संसाधित कर सकते हैं।
क्यों एक मिलियन-टोकन संदर्भ महत्वपूर्ण है
संदर्भ विंडो का आकार यह निर्धारित करता है कि एक मॉडल एक समय में कितनी जानकारी पर विचार कर सकता है। अधिकांश मॉडल 128K या 200K टोकन तक सीमित रहते हैं। एक मिलियन टोकन लगभग 7,50,000 शब्दों के बराबर होता है — यानी लगभग 10 पूर्ण लंबाई के उपन्यास या एक मध्यम आकार की कंपनी का पूरा आंतरिक दस्तावेज़ीकरण।
व्यवहार में, इसका मतलब है कि आप V4 में पूरा GitHub रिपॉजिटरी डाल सकते हैं और इसे बग खोजने के लिए कह सकते हैं। आप 300-पृष्ठ की एक कानूनी फाइलिंग अपलोड कर सकते हैं और हर उस खंड का सारांश मांग सकते हैं जिसमें उत्तरदायित्व का उल्लेख हो। आप पूरे सेमेस्टर के लेक्चर नोट्स डाल सकते हैं और इसे पूरे पाठ्यक्रम में विषयों को जोड़ने के लिए कह सकते हैं।
पहले के मॉडल आपको उस काम को टुकड़ों में बाँटने के लिए मजबूर करते थे — दस्तावेज़ों को विभाजित करना, सारांश तैयार करना, फिर उत्तरों को जोड़ना। V4 इसे एक ही बार में संभालता है।
वो आंकड़े जो मायने रखते हैं
DeepSeek ने बेंचमार्क परिणाम प्रकाशित किए हैं जो V4-Pro को सबसे सक्षम बंद मॉडलों के साथ सीधी प्रतिस्पर्धा में रखते हैं:
V4-Pro-Max — विस्तारित तर्क मोड — ने LiveCodeBench पर 93.5% और IMOAnswerBench पर 89.8% अंक प्राप्त किए, जिससे गणित और प्रतिस्पर्धी प्रोग्रामिंग में कई बंद-स्रोत प्रतिस्पर्धियों को पीछे छोड़ दिया।
यह एक ओपन-सोर्स मॉडल है जो अग्रणी स्तर पर प्रदर्शन कर रहा है। इसके करीब नहीं — बल्कि उस पर है।
क्या बनाता है V4 को अलग
तीन स्थापत्य बदलाव V4 को अलग बनाते हैं:
हाइब्रिड अटेंशन आर्किटेक्चर। V4 संकुचित विरल अटेंशन (CSA) को अत्यधिक संकुचित अटेंशन (HCA) के साथ जोड़ता है। V4-Pro केवल 27% कंप्यूट और 10% मेमोरी का उपयोग करता है जो V3 को मिलियन-टोकन संदर्भों के लिए चाहिए था। यह कोई छोटा सुधार नहीं है — यही कारण है कि मॉडल वास्तव में व्यावहारिक रूप से एक मिलियन टोकन संभाल सकता है, सिर्फ सिद्धांत में नहीं।
एंग्राम कंडीशनल मेमोरी। एक मेमोरी सिस्टम जो मॉडल को लंबे संदर्भों में जानकारी को चयनात्मक रूप से पुनःस्मरण करने की अनुमति देता है। सरल शब्दों में: यह 500 पृष्ठों के दस्तावेज़ पर काम कर सकता है बिना यह भूले कि उसने पृष्ठ 12 पर क्या पढ़ा था।
तीन तर्क मोड। नॉन-थिंक आपको तेज़, प्रत्यक्ष उत्तर देता है। थिंक हाई समस्याओं को चरण दर चरण हल करता है। थिंक मैक्स सबसे कठिन प्रश्नों — प्रमाण, प्रतिस्पर्धी प्रोग्रामिंग, बहु-चरणीय अनुसंधान — पर अधिकतम कंप्यूट लगाता है। आप गहराई चुनते हैं।
फेलो सर्च ने पहले दिन ही डीपसीक V4 क्यों जोड़ा
फेलो सर्च एक विचार पर आधारित है: लोगों को प्रश्नों के उत्तर देने के लिए सर्वोत्तम AI मॉडल देना, बिना उन्हें API या सब्सक्रिप्शन प्रबंधित करने की ज़रूरत पड़े।
लॉन्च के दिन डीपसीक V4 को जोड़ना इसी विचार के अनुरूप है। यह महत्वपूर्ण क्यों है:
अलग-अलग प्रश्नों के लिए अलग-अलग मॉडल जरूरी हैं। एक सरल तथ्य जाँच के लिए उतनी शक्ति नहीं चाहिए जितनी किसी जटिल एल्गोरिथ्म को डीबग करने या कानूनी अनुबंध का विश्लेषण करने के लिए। अब V4-Pro और V4-Flash अन्य प्रमुख मॉडलों के साथ उपलब्ध हैं, जिससे आप कार्य के अनुसार मॉडल चुन सकते हैं।
डीपसीक V4 MIT-लाइसेंस प्राप्त और ओपन-वेट मॉडल है। फेलो इस पहुँच को आगे बढ़ाता है — आप फेलो सर्च पर V4-Pro और V4-Flash दोनों का मुफ्त में उपयोग कर सकते हैं। कोई टोकन सीमा नहीं, कोई क्रेडिट कार्ड आवश्यक नहीं।
DeepSeek V4 को बहुभाषी डेटा पर विशेष जोर देते हुए प्रशिक्षित किया गया है, जो Felo की मुख्य ताकत — बहुभाषी खोज — के साथ मेल खाता है। चाहे आप अंग्रेजी, चीनी, जापानी या किसी अन्य भाषा में खोज कर रहे हों, V4 उत्कृष्ट परिणाम प्रदान करता है।
Felo Search पर DeepSeek V4 का उपयोग कैसे करें
शुरू करने में लगभग 10 सेकंड लगते हैं:
चरण 1: Felo Search खोलें।
अपने ब्राउज़र में felo.ai पर जाएँ। किसी खाते की आवश्यकता नहीं है — हालांकि साइन अप करने से अतिरिक्त सुविधाएँ अनलॉक हो जाती हैं।
चरण 2: DeepSeek V4 मॉडल चुनें।
सर्च इंटरफ़ेस में मॉडल सेलेक्टर देखें। आपको DeepSeek V4-Pro और V4-Flash अन्य उपलब्ध मॉडलों के साथ सूचीबद्ध मिलेंगे। अपनी आवश्यकता के अनुसार उपयुक्त मॉडल चुनें:
- जटिल अनुसंधान, कोडिंग प्रश्नों, विस्तृत विश्लेषण या किसी भी ऐसे कार्य के लिए V4-Pro चुनें, जो गहन तर्क से लाभान्वित होते हैं।
- त्वरित उत्तरों, दैनिक प्रश्नों, सारांशों और ऐसे कार्यों के लिए V4-Flash चुनें, जहाँ गति अधिक महत्वपूर्ण हो अधिकतम गहराई की तुलना में।
चरण 3: अपना प्रश्न पूछें।
अपनी क्वेरी स्वाभाविक रूप से टाइप करें। Felo, DeepSeek V4 की तर्क क्षमता को वास्तविक समय वेब खोज के साथ संयोजित करता है, ताकि आपको वर्तमान जानकारी पर आधारित उत्तर मिलें — न कि केवल वही जो मॉडल ने प्रशिक्षण के दौरान सीखा था।
चरण 4: परिणामों का अन्वेषण करें।
Felo, V4 की प्रतिक्रिया को इनलाइन उद्धरणों के साथ प्रस्तुत करता है, ताकि आप स्रोतों को सत्यापित कर सकें। आप अतिरिक्त प्रश्न पूछ सकते हैं, बातचीत के बीच में मॉडल बदल सकते हैं, या परिणामों को आगे संपादन के लिए LiveDoc में निर्यात कर सकते हैं।
बस इतना ही। कोई API कुंजी नहीं, कोई कॉन्फ़िगरेशन नहीं, कोई बिलिंग सेटअप नहीं।
V4-Pro और V4-Flash का उपयोग कब करें
दोनों मॉडल सक्षम हैं, लेकिन इन्हें अलग-अलग परिस्थितियों के लिए अनुकूलित किया गया है। यहाँ एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका है:
जब आपको इनकी आवश्यकता हो, तो V4-Pro सही विकल्प है:
- गहन अनुसंधान — शैक्षणिक पत्रों का विश्लेषण करना, तकनीकी विशिष्टताओं की तुलना करना, या कई स्रोतों से जानकारी एकत्र करना। V4-Pro का मिलियन-टोकन संदर्भ और तर्क मोड उस जटिलता को संभालता है जिसे हल्के मॉडल नहीं कर सकते।
- कोड जनरेशन और डिबगिंग। कोडफोर्स रेटिंग 3,206 और SWE-bench पर 80.6% के साथ, V4-Pro सबसे शक्तिशाली कोडिंग मॉडलों में से एक है — चाहे वह ओपन-सोर्स हो या न हो। फंक्शन लिखना, पुल रिक्वेस्ट की समीक्षा करना, सूक्ष्म बग को ट्रैक करना — यह सब इसे बखूबी संभालता है।
- गणितीय और वैज्ञानिक तर्क। V4-Pro-Max ने IMOAnswerBench पर 89.8% अंक प्राप्त किए। यदि आपका प्रश्न प्रमाण, व्युत्पत्ति या मात्रात्मक विश्लेषण से संबंधित है, तो यही सही मॉडल है।
- लंबे दस्तावेज़ों का विश्लेषण। क्या आपको 200 पृष्ठों की रिपोर्ट या पूरी कोडबेस को प्रोसेस करना है? मिलियन-टोकन संदर्भ विंडो का अर्थ है कि V4-Pro इसे एक साथ मेमोरी में रख सकता है।
जब आपको इन चीज़ों की आवश्यकता हो, तो V4-Flash बेहतर काम करता है:
- त्वरित उत्तर। तथ्यात्मक खोजें, परिभाषाएँ, संक्षिप्त व्याख्याएँ — V4-Flash इन सब पर तेजी से और प्रभावी ढंग से प्रतिक्रिया देता है।
- दैनिक उत्पादकता। ईमेल का मसौदा तैयार करना, लेखों का सारांश बनाना, विचार-मंथन, पाठ का अनुवाद करना। V4-Flash दैनिक कार्यों के लिए पूरी तरह सक्षम है।
- अधिक मात्रा में प्रश्न। यदि आप एक सत्र में कई प्रश्न पूछ रहे हैं, तो V4-Flash गुणवत्ता से समझौता किए बिना कार्यों को सहज रूप से आगे बढ़ाता है।
DeepSeek V4 बनाम अन्य मॉडल
2026 में एआई मॉडल परिदृश्य काफी भरा हुआ है। यहाँ बताया गया है कि V4 वास्तव में कहाँ स्थित है:
GPT-5.4 की तुलना में: अधिकांश बेंचमार्क पर V4-Pro लगभग 1–2 प्रतिशत अंकों से पीछे है। लेकिन यह प्रतिस्पर्धी प्रोग्रामिंग (Codeforces) में आगे है और कई कोडिंग कार्यों में GPT-5.4 के बराबर या बेहतर प्रदर्शन करता है। अधिकांश वास्तविक उपयोग के मामलों में, अंतर महसूस नहीं होता। और V4 ओपन-सोर्स है — जबकि GPT-5.4 नहीं है।
Claude Opus 4.6 की तुलना में: V4-Pro MMLU, MATH और Codeforces पर Opus 4.6 से बेहतर प्रदर्शन करता है। सूक्ष्म लेखन और निर्देशों का पालन करने में Claude अभी भी थोड़ा आगे है, लेकिन तार्किक सोच और कोडिंग में V4-Pro आगे निकल जाता है।
Gemini 3.1 Pro की तुलना में: विश्व ज्ञान बेंचमार्क पर V4-Pro थोड़ा पीछे है, लेकिन कोड और गणित में बढ़त बनाए रखता है। दोनों में दस लाख टोकन संदर्भ क्षमता समान है।
वास्तविक अंतर करने वाला तत्व लाइसेंस है। GPT-5.4, Claude, और Gemini सभी बंद-स्रोत (क्लोज़्ड) हैं। DeepSeek V4 को MIT लाइसेंस के तहत Hugging Face पर पूर्ण वज़न (weights) के साथ जारी किया गया है। शोधकर्ता, डेवलपर और कंपनियाँ इसे बिना किसी प्रतिबंध के निरीक्षण, फाइन-ट्यून और परिनियोजित (deploy) कर सकती हैं। Felo पर, इसका अर्थ है कि आपको बिना किसी लागत के अग्रणी स्तर का AI मिलता है।
Felo उपयोगकर्ताओं के लिए इसका क्या मतलब है
DeepSeek V4 को जोड़ना केवल एक और मॉडल विकल्प जोड़ने की बात नहीं है। यह इस बात में बदलाव को दर्शाता है कि AI खोज कैसे काम करती है:
कोई एकल मॉडल हर कार्य पर हावी नहीं होता। DeepSeek V4 को अन्य प्रमुख मॉडलों के साथ प्रदान करके, Felo आपको प्रयोग करने और अपने विशिष्ट प्रश्नों के लिए सबसे अच्छा क्या काम करता है यह खोजने की अनुमति देता है।
ओपन-सोर्स मॉडल अब बराबरी पर पहुँच गए हैं। एक साल पहले, ओपन-सोर्स मॉडल स्पष्ट रूप से सर्वश्रेष्ठ क्लोज़्ड मॉडलों से एक स्तर नीचे थे। DeepSeek V4 ने वह अंतर लगभग पूरी तरह समाप्त कर दिया है। अब आपको गुणवत्ता और सुगमता (accessibility) के बीच चुनना नहीं पड़ता।
मुफ़्त पहुँच से रुकावटें दूर होती हैं। API के माध्यम से DeepSeek V4-Pro की लागत प्रति मिलियन इनपुट टोकन $1.74 है। V4-Flash की लागत $0.14 है। Felo पर, दोनों मुफ़्त हैं। इससे आपके और आज उपलब्ध सबसे सक्षम AI टूल्स के बीच की बाधा समाप्त हो जाती है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या DeepSeek V4 वास्तव में Felo पर मुफ़्त है?
हाँ। V4-Pro और V4-Flash दोनों Felo Search पर बिना किसी शुल्क के उपलब्ध हैं। आरंभ करने के लिए आपको खाता बनाने की आवश्यकता नहीं है, हालांकि साइन अप करने से आपको वार्तालाप इतिहास और LiveDoc निर्यात जैसी सुविधाओं तक पहुंच मिलती है।
V4-Pro और V4-Flash में क्या अंतर है?
V4-Pro एक बड़ा मॉडल है (1.6T पैरामीटर, 49B सक्रिय) जिसे जटिल कार्यों — अनुसंधान, कोडिंग, गणित, और लंबी दस्तावेज़ विश्लेषण — के लिए बनाया गया है। V4-Flash छोटा (284B पैरामीटर, 13B सक्रिय) और तेज़ है, जो त्वरित खोजों और दैनिक प्रश्नों के लिए अधिक उपयुक्त है। दोनों में समान एक-मिलियन-टोकन संदर्भ विंडो साझा होती है।
क्या मैं अंग्रेज़ी के अलावा अन्य भाषाओं में DeepSeek V4 का उपयोग कर सकता हूँ?
बिलकुल। DeepSeek V4 को बहुभाषी डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है और यह अंग्रेज़ी, चीनी, जापानी, कोरियाई और कई अन्य भाषाओं में अच्छा प्रदर्शन करता है। Felo की क्रॉस-लैंग्वेज खोज क्षमताओं के साथ मिलकर, आप एक भाषा में प्रश्न पूछ सकते हैं और अन्य भाषाओं के स्रोतों से उत्तर प्राप्त कर सकते हैं।
Felo Search, DeepSeek V4 को वेब खोज के साथ कैसे एकीकृत करता है?
जब आप Felo पर कोई प्रश्न पूछते हैं, तो प्लेटफ़ॉर्म वास्तविक समय में वेब खोजता है और आपके प्रश्न के साथ-साथ मॉडल को प्रासंगिक, ताज़ा जानकारी प्रदान करता है। इसका अर्थ है कि V4 के उत्तर नवीनतम स्रोतों पर आधारित होते हैं और केवल उसके प्रशिक्षण डेटा तक सीमित नहीं होते। प्रत्येक उत्तर में इनलाइन उद्धरण शामिल होते हैं ताकि आप स्वयं जानकारी की पुष्टि कर सकें।
क्या DeepSeek V4 ओपन-सोर्स है?
हाँ। V4-Pro और V4-Flash दोनों MIT लाइसेंस के तहत जारी किए गए हैं और उनके पूर्ण वजन Hugging Face पर उपलब्ध हैं। कोई भी उन्हें डाउनलोड, निरीक्षण, फाइन-ट्यून या परिनियोजित कर सकता है।
अभी Felo पर DeepSeek V4 का उपयोग शुरू करें
आज से DeepSeek V4, Felo Search पर लाइव है। चाहे आप कोड डीबग करने वाले डेवलपर हों, शोध पत्रों का अध्ययन करने वाले शोधकर्ता हों, प्रश्न पत्र हल करने वाले छात्र हों, या कठिन सवालों के बेहतर उत्तर खोजने वाले व्यक्ति — V4 तैयार है।
एक मॉडल चुनें। एक सवाल पूछें। देखें कि एक ट्रिलियन-पैरामीटर वाला ओपन-सोर्स मॉडल क्या कर सकता है।