GPT-6.1 टेरा Felo API पर लाइव है: सीमित समय के लिए 70% छूट

GPT-6.1 टेरा Felo API पर सीमित समय के लिए 70% छूट के साथ उपलब्ध है। प्रचार मूल्य देखें और GPT-5.6 टेरा से तुलना करें।

OpenAI ने GPT-6.1 टेरा जारी किया है, और अब आप इसे Felo API के माध्यम से उपयोग कर सकते हैं। सीमित समय के लिए, Felo ने अपने openai-mix रूट पर 70% छूट दी है: प्रति मिलियन इनपुट टोकन $0.30 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $1.50। टेरा ने अपने पूर्ववर्ती की तुलना में कई कठिन कार्यों में सुधार किया है।

यदि आप काम के लिए लिखते हैं, छवियों का विश्लेषण करते हैं, सॉफ़्टवेयर बनाते हैं, या API के लिए भुगतान करते हैं, तो यह आपके लिए क्या मायने रखता है? यहाँ क्षमताएँ, प्रकाशित परीक्षण परिणाम और लागत दी गई हैं।

GPT-6.1 टेरा क्या है?

GPT-6.1 टेरा OpenAI का कुशल मॉडल है जो दृश्य तर्क, कंप्यूटर उपयोग और रोज़मर्रा की लेखन में सक्षम है। यह टेक्स्ट और छवि स्वीकार करता है और टेक्स्ट लौटाता है। OpenAI के सुझाए गए कार्यों में उत्पाद फोटो को कैटलॉग प्रविष्टियों से मिलाना, तकनीकी चित्र पढ़ना, एप्लिकेशन स्क्रीन पर कार्य करना, और दस्तावेज़ों का मसौदा या संशोधन शामिल है। मॉडल Responses API के माध्यम से टूल के साथ भी काम कर सकता है, लेकिन कंप्यूटर उपयोग के लिए एक एप्लिकेशन या एजेंट की आवश्यकता होती है जो वास्तव में उसे उन टूल तक पहुंच देता है। एक साधारण टेक्स्ट प्रॉम्प्ट आपके कंप्यूटर को संचालित नहीं करता। OpenAI मॉडल दस्तावेज़

मॉडल में 1,050,000-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो और 128,000-टोकन अधिकतम आउटपुट है, जो GPT-5.6 टेरा के प्रकाशित सीमा के समान है। इसका डिफ़ॉल्ट तर्क प्रयास मध्यम है, साथ ही none, low, high, xhigh, और max भी उपलब्ध हैं। अधिक प्रयास कठिन उत्तर में सुधार ला सकता है, लेकिन इससे विलंबता और बिल किए गए आउटपुट टोकन की संख्या बढ़ सकती है। GPT-6.1 टेरा विनिर्देश · GPT-5.6 टेरा विनिर्देश

सामान्य उपयोगकर्ताओं के लिए, व्यावहारिक विवरण सरल है: टेरा तब मजबूत विकल्प है जब कार्य में स्पष्ट इनपुट और जांच योग्य परिणाम हो। उसे स्रोत दस्तावेज़, छवि, स्क्रीन या कोड परिवर्तन दें जिस पर आप काम करवाना चाहते हैं, और बताएं कि सफल उत्तर में क्या होना चाहिए। खुले शोध या जटिल सॉफ़्टवेयर परियोजना के लिए, OpenAI अभी भी GPT-6.1 Sol या GPT-6 Astra की अनुशंसा करता है। OpenAI मॉडल चयन गाइड

GPT-6.1 टेरा बनाम GPT-5.6 टेरा: क्या बदला?

OpenAI के लॉन्च डेटा में कंप्यूटर उपयोग, दृश्य समझ, तथ्यात्मक विश्वसनीयता और कोडिंग में सुधार दिखता है। नीचे दिए गए आंकड़े OpenAI के प्रकाशित मूल्यांकन से लिए गए हैं, इसलिए इन्हें परीक्षण परिस्थितियों में उपयोगी तुलना के रूप में लें, न कि हर प्रॉम्प्ट के लिए गारंटी के रूप में। OpenAI लॉन्च घोषणा

माप	GPT-5.6 टेरा	GPT-6.1 टेरा	इसका अर्थ
मानक इनपुट मूल्य, प्रति 1M टोकन	$2.00	$1.00	50% कम इनपुट मूल्य
मानक आउटपुट मूल्य, प्रति 1M टोकन	$12.00	$5.00	लगभग 58% कम आउटपुट मूल्य
कैश्ड इनपुट मूल्य, प्रति 1M टोकन	$0.20	$0.05	75% कम कैश-रीड मूल्य
कॉन्टेक्स्ट विंडो	1.05M टोकन	1.05M टोकन	प्रकाशित कॉन्टेक्स्ट आकार में कोई वृद्धि नहीं
कठिन प्रॉम्प्ट पर तथ्यात्मक त्रुटि दर, कम प्रयास	53.6%	16.7%	OpenAI के आंतरिक परीक्षण में कम त्रुटियाँ
Terminal-Bench 4.0, अधिकतम प्रयास	21.5%	50.3%	दोगुने से अधिक कोडिंग कार्य हल हुए

मूल्य निर्धारण सामान्य मूल्य बैंड के भीतर अनुरोधों के लिए प्रकाशित मानक दर है। तथ्यात्मकता आंकड़े OpenAI के आंतरिक त्रुटि-प्रेरित प्रॉम्प्ट सेट का उपयोग करते हैं; कोडिंग आंकड़े Terminal-Bench 4.0 का उपयोग करते हैं। स्रोत: OpenAI लॉन्च, नया मॉडल कार्ड, पिछला मॉडल कार्ड।

स्क्रीन और छवियों के साथ बेहतर

Agents' Last Exam, एक पेशेवर कंप्यूटर-आधारित कार्य का परीक्षण, में GPT-6.1 टेरा ने मध्यम तर्क प्रयास पर GPT-5.6 टेरा से 15 प्रतिशत अंक अधिक स्कोर किया और लगभग प्रति कार्य अनुमानित लागत का एक-तिहाई रहा। OpenAI ने यह भी बताया कि नया टेरा MMMU-Pro, एक दृश्य तर्क बेंचमार्क, पर हर परीक्षण तर्क सेटिंग में अपने पूर्ववर्ती से बेहतर है। OSWorld 2.1 पर, जो बहु-चरण डेस्कटॉप कार्यों को मापता है, इसका मध्यम-प्रयास परिणाम GPT-5.6 टेरा के सर्वोत्तम रिपोर्ट किए गए स्कोर से अधिक रहा। OpenAI लॉन्च घोषणा

यह तब मायने रखता है जब स्रोत स्क्रीनशॉट, उत्पाद फोटो, फॉर्म या चित्र हो। एक मॉडल जो दृश्य सामग्री को अधिक सटीक पढ़ता है, एजेंट के कार्रवाई करने से पहले कम गलत मोड़ लेता है। रिकॉर्ड या फ़ाइल बदलने वाली किसी भी कार्रवाई की समीक्षा करें, खासकर जब स्रोत छवि अस्पष्ट हो।

कम तथ्यात्मक गलतियाँ, मजबूत सीमित कोडिंग

OpenAI का आंतरिक परीक्षण जानबूझकर ऐसे प्रॉम्प्ट का उपयोग करता है जो गलतियाँ उत्पन्न कर सकते हैं। कम तर्क प्रयास पर, GPT-6.1 टेरा की त्रुटि दर 53.6% से 16.7% हो गई। अधिकतम प्रयास पर, OpenAI ने 4.3% त्रुटि दर रिपोर्ट की, जो GPT-5.6 टेरा से 18 अंक बेहतर है। ये उस विशेष परीक्षण के परिणाम हैं, न कि वास्तविक दुनिया के उत्तर के गलत होने की समग्र संभावना। OpenAI लॉन्च घोषणा

कोडिंग में भी सुधार हुआ। Terminal-Bench 4.0 पर अधिकतम प्रयास में, नया मॉडल 50.3% कार्य हल करता है, जबकि GPT-5.6 टेरा के लिए 21.5%। इससे टेरा केंद्रित बग फिक्स, छोटा फीचर या परीक्षण के साथ जांच के लिए अधिक विश्वसनीय बनता है। सबसे जटिल कोडिंग कार्य के लिए OpenAI अभी भी Sol और Astra को टेरा से ऊपर रखता है। OpenAI लॉन्च घोषणा · मॉडल चयन गाइड

GPT-6.1 टेरा मूल्य निर्धारण: अनुरोध की लागत क्या होगी?

Felo API मॉडल पेज वर्तमान में प्रति मिलियन टोकन ये मूल्य सूचीबद्ध करता है:

Felo रूट	इनपुट	आउटपुट	कैश्ड इनपुट
openai-mix, सीमित समय के लिए 70% छूट	$0.30	$1.50	$0.015
OpenAI मानक	$1.00	$5.00	$0.05
OpenAI Flex	$0.50	$2.50	$0.025
OpenAI Priority	$2.00	$10.00	$0.10

प्रचार openai-mix प्रदाता रूट से जुड़ा है। यह हर रूट पर छूट नहीं है, और Felo के पेज पर समाप्ति तिथि नहीं दी गई है। अनुरोध करने से पहले चयनित प्रदाता और वर्तमान मूल्य जांचें। Felo रूट मूल्य निर्धारण

यहाँ एक ठोस उदाहरण है। मान लें कि आप 100,000 इनपुट टोकन भेजते हैं और 20,000 आउटपुट टोकन प्राप्त करते हैं, बिना कैश छूट या भुगतान किए गए टूल कॉल के:

मॉडल	इनपुट लागत	आउटपुट लागत	कुल
GPT-5.6 टेरा	$0.20	$0.24	$0.44
GPT-6.1 टेरा, मानक रूट	$0.10	$0.10	$0.20
GPT-6.1 टेरा, Felo प्रचार रूट	$0.03	$0.03	$0.06

इस मिश्रण के लिए, GPT-6.1 टेरा मानक दर पर 55% कम लागत देता है, या Felo के प्रचार रूट पर 86% कम लागत देता है, GPT-5.6 टेरा की प्रकाशित मानक दर की तुलना में। आपकी वास्तविक बचत इनपुट-आउटपुट अनुपात, कैशिंग, तर्क टोकन, टूल और चयनित रूट के अनुसार बदलती है। GPT-5.6 टेरा मूल्य निर्धारण · Felo GPT-6.1 टेरा रूट मूल्य निर्धारण

एक लंबी कॉन्टेक्स्ट विवरण है जिसे बड़े प्रॉम्प्ट भेजने से पहले जांचें: इनपुट 272,000 टोकन से अधिक होने पर, उच्च दर पूरे अनुरोध पर लागू होती है। Felo के सूचीबद्ध मानक रूट पर, इसका अर्थ है प्रति मिलियन इनपुट टोकन $2 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $7.50। प्रचार रूट पर, संबंधित सूचीबद्ध दरें $0.60 इनपुट और $2.25 आउटपुट हैं। 1.05M-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो बताती है कि क्या फिट हो सकता है, जबकि मूल्य निर्धारण सीमा बताती है कि लागत क्या हो सकती है। कैश लिखना और टूल कॉल भी शुल्क जोड़ सकते हैं। Felo मॉडल मूल्य निर्धारण · OpenAI मॉडल मूल्य निर्धारण नोट्स

टेरा, सोल या लूना कब चुनें?

GPT-6.1 टेरा चुनें जब कार्य परिभाषित हो, जिसमें टेक्स्ट, छवि या एप्लिकेशन स्क्रीन मिले, या संक्षिप्त लेखन और सीमित कोड फिक्स की आवश्यकता हो। यह क्षमता और कीमत के बीच उपयोगी मध्य बिंदु देता है। यदि कार्य अस्पष्ट है, बड़ा कोडबेस शामिल है, या गहन शोध और योजना चाहिए, तो GPT-6.1 Sol से शुरू करें; GPT-6 Astra OpenAI का सबसे सक्षम विकल्प है सबसे कठिन कार्य के लिए। संकीर्ण वर्गीकरण, ट्रायेज या बहुत उच्च मात्रा ऑटोमेशन के लिए जहाँ लागत प्रमुख है, GPT-6 लूना पर्याप्त हो सकता है। OpenAI मॉडल चयन गाइड · OpenAI मॉडल कैटलॉग

केवल कीमत के आधार पर मॉडल चुनना ठीक नहीं है। दो उम्मीदवारों के साथ समान प्रतिनिधि इनपुट चलाएँ, तर्क प्रयास और मूल्यांकन मानदंड समान रखें, और अंतिम आउटपुट जांचें। दृश्य कार्य के लिए, देखें कि मॉडल ने छवि से क्या पढ़ा। कंप्यूटर उपयोग के लिए, सहेजे गए परिणाम की पुष्टि करें। लेखन के लिए, सटीकता, उपयोगी विवरण, और आवाज के साथ-साथ लंबाई का मूल्यांकन करें। OpenAI टेरा पर विचार करते समय इस तरह के साइड-बाय-साइड मूल्यांकन की अनुशंसा करता है। OpenAI मॉडल चयन गाइड

Felo OpenAPI पर GPT-6.1 टेरा कैसे आज़माएँ

Felo का लाइव GPT-6.1 टेरा मॉडल पेज है जिसमें Playground, मूल्य निर्धारण और अनुरोध उदाहरण है। Felo API कुंजी बनाएँ, यदि आवश्यक हो तो अपने खाते में बैलेंस जोड़ें, और मॉडल आईडी gpt-6.1-terra का उपयोग करें Felo के Responses-संगत एंडपॉइंट के साथ:

curl https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "input": "Summarize the main changes in this release note for a nontechnical reader."
  }'

पहले परीक्षण के लिए, दस्तावेज़ सारांश, उत्पाद-छवि प्रश्न, या स्पष्ट अपेक्षित परिणाम के साथ छोटा कोड मुद्दा आज़माएँ। स्रोत जोड़ें और टेरा से पूछें कि उसने कौन सा सटीक विवरण उपयोग किया। बाद में यदि स्क्रीन-ऑपरेटिंग एजेंट बनाते हैं, तो अपने एप्लिकेशन में कंप्यूटर-उपयोग टूल कॉन्फ़िगर और सुपरवाइज करें; API मॉडल केवल आपके भेजे गए अनुरोध का उत्तर देता है। Felo त्वरित शुरुआत · OpenAI टूल दस्तावेज़

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या GPT-6.1 टेरा GPT-5.6 टेरा से सस्ता है?

हाँ, प्रकाशित मानक टोकन दरों पर। इनपुट प्रति मिलियन टोकन $2 से $1 हो जाता है, आउटपुट $12 से $5, और कैश्ड इनपुट $0.20 से $0.05। Felo का सीमित समय openai-mix रूट नए मॉडल की सूचीबद्ध दरों को और घटाकर $0.30 इनपुट, $1.50 आउटपुट, और $0.015 कैश्ड इनपुट कर देता है। आपकी वास्तविक खर्च राशि चयनित रूट, टोकन उपयोग, लंबी कॉन्टेक्स्ट मूल्य निर्धारण, और भुगतान किए गए टूल पर निर्भर करती है। कम टोकन मूल्य का अर्थ नहीं है कि हर पूर्ण कार्य निश्चित प्रतिशत कम लागत देगा। Felo प्रचार मूल्य निर्धारण · नया मॉडल मानक मूल्य निर्धारण · पिछला मॉडल मूल्य निर्धारण

क्या मिलियन-टोकन कॉन्टेक्स्ट का अर्थ है कि मुझे सब कुछ पेस्ट करना चाहिए?

नहीं। कॉन्टेक्स्ट वह अधिकतम सामग्री है जो मॉडल अनुरोध में स्वीकार कर सकता है, न कि यह वादा कि विशाल प्रॉम्प्ट में हर विवरण समान रूप से उपयोग होगा। जब संभव हो, प्रासंगिक पृष्ठ, स्क्रीनशॉट या फ़ाइलें भेजें। बड़े प्रॉम्प्ट की लागत भी अधिक होती है, और GPT-6.1 टेरा का प्रकाशित मूल्य निर्धारण 272,000 इनपुट टोकन से ऊपर बदलता है। आवर्ती वर्कफ़्लो के लिए, परीक्षण करें कि पुनः प्राप्ति या प्रॉम्प्ट कैशिंग पैसे के लिए बेहतर परिणाम देती है या नहीं। OpenAI मॉडल विनिर्देश

क्या टेरा छवि, ऑडियो या वीडियो बना सकता है?

इसकी सूचीबद्ध मूल विधाएँ टेक्स्ट और छवि इनपुट, टेक्स्ट आउटपुट हैं। मॉडल छवि के बारे में तर्क कर सकता है, लेकिन यह उत्पन्न छवि लौटाने से अलग है। OpenAI छवि निर्माण को एक टूल के रूप में सूचीबद्ध करता है जिसे मॉडल Responses API के माध्यम से कॉल कर सकता है जब वह टूल उपलब्ध हो; अलग टूल का अपना व्यवहार और शुल्क होता है। ऑडियो और वीडियो इस मॉडल के लिए मूल इनपुट या आउटपुट विधा के रूप में सूचीबद्ध नहीं हैं। OpenAI मॉडल दस्तावेज़

क्या Felo API टेरा को ChatGPT या Codex में चुनने जैसा है?

मूल मॉडल नाम समान है, लेकिन उत्पादों के इंटरफ़ेस, योजनाएँ और उपयोग नियम अलग हैं। इस लेख में डॉलर राशि API टोकन मूल्य है, न कि ChatGPT सदस्यता मूल्य। OpenAI कहता है कि GPT-6.1 टेरा योग्य ChatGPT Work और Codex उपयोगकर्ताओं के लिए भी उपलब्ध है; Felo OpenAPI डेवलपर्स को मॉडल रूट देता है जिसे वे Felo API कुंजी के साथ कॉल कर सकते हैं। जिस उत्पाद का आप वास्तव में उपयोग करते हैं, उसके नियम और मूल्य जांचें। OpenAI लॉन्च घोषणा · Felo मॉडल पेज

GPT-6.1 टेरा उल्लेखनीय अपग्रेड है क्योंकि क्षमता में वृद्धि के साथ मानक टोकन मूल्य कम है। Felo की सीमित समय 70% छूट openai-mix रूट को और सस्ता बनाती है। इसे उस कार्य पर आज़माएँ जिसे आप पहले से जांच सकते हैं, फिर परिणाम और कुल लागत की तुलना अपने वर्तमान मॉडल से करें।

Felo OpenAPI पर GPT-6.1 टेरा आज़माएँ →

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