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Felo OpenAPI पर GPT-6 Astra: 1.05M कॉन्टेक्स्ट, एक मॉडल आईडी

· 4 मिनट पढ़ें
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Felo OpenAPI ने GPT-6 Astra को 1.05M कॉन्टेक्स्ट विंडो, 128K अधिकतम आउटपुट और संगत चैट कम्प्लीशन, रिस्पॉन्स और मैसेजेज एंडपॉइंट के साथ जोड़ा।

GPT-6 Astra API infographic cover showing 1.05M context, 128K max output, $5 input, and $30 output

लंबे दस्तावेज़, जटिल कोड और बहु-चरण एजेंट फ्लो टीमों को मॉडल कॉल विभाजित करने के लिए बाध्य करते हैं। Felo OpenAPI GPT-6 Astra देता है, जिससे एक मॉडल आईडी इन कार्यभार को संगत API सतहों के माध्यम से संभालता है।

GPT-6 Astra आज़माएं: https://openapi.felo.ai/models/openai/gpt-6-astra

GPT-6 Astra किसके लिए बना है​

GPT-6 Astra Felo API प्लेटफॉर्म पर GPT-6 का प्रमुख स्तर है। मॉडल पेज इसे जटिल तर्क, उन्नत कोडिंग, लंबी कॉन्टेक्स्ट विश्लेषण और उच्च क्षमता एजेंट वर्कफ़्लो के लिए दिखाता है। इसमें Reasoning, Tools, JSON, Streaming और Vision क्षमताएं सूचीबद्ध हैं।

मॉडल आईडी gpt-6-astra उपयोग करें। कॉन्टेक्स्ट विंडो 1.05M टोकन है और अधिकतम आउटपुट 128K टोकन है। इस क्षमता से एक अनुरोध में विनिर्देश, कोडबेस सारांश, टूल परिभाषाएं और बातचीत इतिहास एक ही कार्य कॉन्टेक्स्ट में रहता है।

तीन प्रोटोकॉल, एक मॉडल आईडी​

Felo API प्लेटफॉर्म तीन संगत अनुरोध सतहें देता है:

  • चैट कम्प्लीशन: POST https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions
  • रिस्पॉन्स: POST https://openapi.felo.ai/api/v1/responses
  • मैसेजेज: POST https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

OpenAI-संगत क्लाइंट वाला ऐप अपनी अनुरोध संरचना रखता है और model मान को gpt-6-astra में बदलता है। Claude-शैली क्लाइंट Anthropic-संगत Messages सतह उपयोग करते हैं। मॉडल पेज Claude Code, Codex, LLM API और अन्य एजेंट क्लाइंट उपयोग केस दिखाता है।

बजट में आने वाली कीमत​

मॉडल पेज ये दरें दिखाता है:

आइटमदर
इनपुट$5.00 प्रति 1M टोकन
आउटपुट$30.00 प्रति 1M टोकन

पेज कहता है लॉन्च कीमत आधिकारिक प्रदाता API दरों से 50% तक कम हो सकती है। अंतिम लागत मॉडल, इनपुट/आउटपुट मिश्रण, कैश उपयोग और सक्रिय योजना पर निर्भर करती है। लागत अनुमान में हर चर शामिल रहता है; मुख्य दर पूरी बिल नहीं है।

पांच चरणों में पहली अनुरोध बनाएं​

1. API कुंजी बनाएं​

अपने Felo API प्लेटफॉर्म खाते में कुंजी बनाएं और इसे पर्यावरण चर के रूप में सेट करें:

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

2. एंडपॉइंट सेट करें​

चैट कम्प्लीशन के लिए:

https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions

3. मॉडल आईडी सेट करें​

"model": "gpt-6-astra" पास करें और messages ऐरे जोड़ें। यह cURL अनुरोध रूट को परखता है:

curl https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-astra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain this API error."}]
  }'

4. टूल या संरचित आउटपुट जोड़ें​

संगत पैरामीटर में tools, tool_choice, और response_format शामिल हैं। हर नियंत्रण का समर्थन चुने गए प्रोटोकॉल और मॉडल रूट पर निर्भर करता है। GPT-6 Astra तर्क समर्थन करता है; जब प्रोटोकॉल और रूट तर्क नियंत्रण दिखाते हैं, बातचीत जारी रखते समय लौटे तर्क मेटाडेटा सुरक्षित रखें।

5. स्ट्रीमिंग चालू करें​

stream को true सेट करें ताकि सर्वर-सेंड इवेंट मिलें:

{
  "model": "gpt-6-astra",
  "stream": true,
  "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this log."}]
}

एक प्रीफ्लाइट चेकलिस्ट​

  • 1.05M कॉन्टेक्स्ट विंडो के अनुसार इनपुट लागत अनुमान लगाएं।
  • max_tokens सेट करें ताकि आउटपुट परियोजना बजट में रहे।
  • हर अनुरोध अनुमान के लिए इनपुट, आउटपुट, कैश और योजना डेटा रिकॉर्ड करें।
  • ऐप या एजेंट क्लाइंट जोड़ने से पहले Playground में प्रॉम्प्ट परखें।
  • टूल, JSON आउटपुट और स्ट्रीमिंग के लिए रिग्रेशन सैंपल रखें।

मॉडल पेज से शुरू करें​

GPT-6 Astra तर्क, कोडिंग, लंबी कॉन्टेक्स्ट विश्लेषण और एजेंट कार्य एक मॉडल एंट्री में रखता है। Felo OpenAPI टीमों को चैट कम्प्लीशन, रिस्पॉन्स और मैसेजेज के माध्यम से माइग्रेशन पथ देता है। मौजूदा क्लाइंट अपनी जगह रहता है, जबकि अनुरोध सतह कार्यभार के अनुसार बदलती है।

GPT-6 Astra मॉडल पेज खोलें ताकि पैरामीटर, कोड सैंपल और Playground एंट्री मिलें।

स्रोत: Felo API प्लेटफॉर्म, GPT-6 Astra मॉडल पेज (देखा 2026-09-03).