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Felo पर GPT-6 Astra के साथ AI एजेंट बनाएं — मुफ्त में आज़माएं

· 7 मिनट पढ़ें
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Felo Agents अब GPT-6 Astra को अपने रीजनिंग मॉडल के रूप में सपोर्ट करता है। स्लाइड, इमेज, वीडियो और वेब पेज बनाने वाले एजेंट बनाएं — मुफ्त में आज़माएं।

एक एजेंट उतना ही अच्छा होता है जितना उसका मॉडल जो उसकी योजनाएँ बनाता है। आज, Felo Agents में GPT-6 Astra — OpenAI का नया रीजनिंग मॉडल — एक चयन योग्य Reasoning Model के रूप में जुड़ गया है, जिससे Felo पर बनाए गए एजेंट 1,050,000-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो के साथ मल्टी-स्टेप कार्यों की योजना बना सकते हैं।

फेलो.ai/agents पर इसे आज़माएं। ऊपर दाईं ओर Create Agent पर क्लिक करें, Intelligent Search Agent टेम्पलेट चुनें, और Reasoning Model के रूप में GPT-6 Astra चुनें। यह मुफ्त में उपलब्ध है।

रीजनिंग मॉडल एजेंट की क्षमताओं को कैसे बदलता है​

अधिकांश एजेंट सरल अनुरोधों को संभालते हैं: इस पेज का सारांश बनाएं, उस पैराग्राफ का अनुवाद करें, एक तथ्य खोजें। यह कार्य एक-स्टेप में पूरा होता है, और कोई भी सक्षम मॉडल इसे कर सकता है।

मल्टी-स्टेप कार्य अलग होते हैं। स्लाइड डेक बनाना विषय की रिसर्च, प्रत्येक स्लाइड पर क्या होना चाहिए इसका निर्णय, कॉपी लिखना, और सही टूल्स को सही क्रम में कॉल करना शामिल करता है। वीडियो जनरेट करना एक विचार को स्क्रिप्ट में, फिर स्टोरीबोर्ड में, फिर शॉट लिस्ट में, और अंत में रेंडर में बदलना होता है। जब हर स्टेप पिछले स्टेप पर निर्भर करता है, तब योजना बनाने वाला मॉडल टूल्स से ज्यादा मायने रखता है।

यहीं GPT-6 Astra फिट बैठता है। यह रीजनिंग मॉडल इसी तरह के लंबे-चेन कार्यों के लिए बना है:

  • 1,050,000-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो — एक एजेंट पूरी रिसर्च सेशन, पूरा कोडबेस, या दर्जनों सोर्स डॉक्युमेंट्स को एक साथ देख सकता है और पूरे कार्य के दौरान उन्हें बनाए रख सकता है।
  • 128K आउटपुट — लंबे डिलिवरेबल्स जैसे पूरा स्लाइड डेक या मल्टी-पेज वेबसाइट एक ही बार में बन सकते हैं, उन्हें जोड़ने की जरूरत नहीं।
  • मजबूत टूल ऑर्केस्ट्रेशन — रीजनिंग मॉडल तय करता है कौन सा टूल कब कॉल करना है, किस क्रम में, और जब परिणाम अप्रत्याशित आता है तब क्या करना है। यही निर्णय एक एजेंट को कार्य पूरा करने वाला बनाता है, न कि बीच में रुकने वाला।

हमने GPT-6 Astra की पूरी स्पेक शीट और बेंचमार्क्स GPT-6 Astra in Felo Search पोस्ट में कवर की है। अगर आपको मॉडल की डिटेल्स चाहिए — कॉन्टेक्स्ट लिमिट, प्राइसिंग टियर, नॉलेज कटऑफ — वह पोस्ट देखें। यह पोस्ट बताता है कि मॉडल आपके एजेंट्स को क्या करने देता है।

GPT-6 Astra के साथ एजेंट कैसे बनाएं​

सेटअप में लगभग एक मिनट लगता है:

  1. felo.ai/agents पर जाएं और ऊपर दाईं ओर Create Agent पर क्लिक करें।
  2. Intelligent Search Agent टेम्पलेट चुनें।
  3. Model सेक्शन में Reasoning Model ड्रॉपडाउन खोलें और GPT-6 Astra चुनें।
  4. एजेंट का नाम, विवरण और कस्टम निर्देश भरें, फिर सेव करें।

Felo Agents model picker showing GPT-6 Astra selected as the reasoning model

ड्रॉपडाउन में हर मॉडल का क्रेडिट कंजम्पशन लेवल दिखता है — Astra हाई टियर में है, GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, और Claude 5 Opus के साथ, जबकि Gemini 3.7 Flash और GPT-5.6 Luna लोअर टियर में हैं। अगर आप रोज़ सैकड़ों छोटे कार्यों के लिए एजेंट चला रहे हैं, तो लोअर-टियर मॉडल ज्यादा किफायती हो सकता है। जटिल, मल्टी-स्टेप डिलिवरेबल्स के लिए, Astra की योजना गुणवत्ता अंतर को पूरा कर देती है।

GPT-6 Astra एजेंट से क्या बना सकते हैं​

आपका बनाया गया कोई भी एजेंट Astra के ब्रेन के साथ चलता है। कुछ अच्छे विकल्प:

स्लाइड डेक। एजेंट को विषय और ऑडियंस दें। वह विषय की रिसर्च करता है, नैरेटिव स्ट्रक्चर करता है, और एक डेक तैयार करता है जिसे आप प्रस्तुत कर सकते हैं — ऐसा कार्य जिसमें मॉडल द्वारा शुरू में बनाई गई रूपरेखा तय करती है कि अंतिम डेक कितना अच्छा बनेगा।

इमेज। अपनी जरूरत बताएं — प्रोडक्ट शॉट्स, ब्लॉग कवर, सोशल ग्राफिक्स — और एजेंट अनुरोध को सटीक जनरेशन प्रॉम्प्ट में बदलता है, फिर परिणामों पर काम करता है। रीजनिंग यहां मदद करती है क्योंकि अच्छी इमेज जनरेशन एक स्पष्ट प्रॉम्प्ट से शुरू होती है, न कि सिर्फ किस्मत से।

वीडियो। चेन लंबी होती है: कॉन्सेप्ट, स्क्रिप्ट, स्टोरीबोर्ड, सीन प्रॉम्प्ट्स, रेंडर। Astra को प्लानर के रूप में रखने वाला एजेंट हर स्टेप में क्रिएटिव इंटेंट बनाए रखता है, टूल्स के बीच खोता नहीं।

वेब पेज। लैंडिंग पेज, पोर्टफोलियो साइट्स, इंटरनल टूल्स — एजेंट आवश्यकताओं को इकट्ठा करता है, कोड लिखता है, और परिणाम तैयार करता है। मिलियन-टोकन कॉन्टेक्स्ट के साथ, वह आपके ब्रांड गाइडलाइंस, मौजूदा कॉपी, और लेआउट कंस्ट्रेंट्स को पूरे समय देख सकता है।

रिसर्च जो डिलिवरेबल में बदलती है। यह Intelligent Search Agent टेम्पलेट की खासियत है। रिसर्च सारांश के बजाय, जिसे आपको आगे कुछ करना पड़ता है, एजेंट खोजता है, पढ़ता है, और फिर रिपोर्ट, डेक, या पेज सीधे वही बनाता है जो उसने पाया।

बेहतर एजेंट निर्देशों के लिए कुछ सुझाव​

मॉडल सेटअप का आधा हिस्सा है — कस्टम निर्देश बाकी आधा। तीन बातें मदद करती हैं:

  • केवल विषय नहीं, डिलिवरेबल भी बताएं। "पहली बार खरीददारों के लिए 10-स्लाइड डेक बनाएं जिसमें मॉर्गेज रेट्स की तुलना हो, अंत में हमारे कैलकुलेटर के लिए CTA हो" "मॉर्गेज पर लिखें" से बेहतर है।
  • टूल्स और क्रम बताएं। अगर कार्य में इमेज जनरेशन से पहले सर्च चाहिए, या रिसर्च से पहले स्लाइड बनानी है, तो स्पष्ट रूप से लिखें। एजेंट्स स्पष्ट अनुक्रम का पालन करते हैं।
  • टूल कॉल बजट सेट करें। Tool Call Limit सेटिंग तय करती है कि एक रन में एजेंट कितनी बार टूल कॉल कर सकता है। रिसर्च-हेवी कार्यों के लिए इसे बढ़ाएं; त्वरित, केंद्रित कार्यों के लिए कम लिमिट रन को तेज और सस्ता रखती है।

अभी आज़माएं​

GPT-6 Astra Felo Agents पर लाइव है, मुफ्त में आज़माएं। felo.ai/agents पर जाएं, Create Agent पर क्लिक करें, Intelligent Search Agent टेम्पलेट चुनें, और Reasoning Model के रूप में GPT-6 Astra चुनें। आपका पहला एजेंट — डेक बिल्डर, इमेज पाइपलाइन, रिसर्च-टू-रिपोर्ट मशीन — एक मिनट दूर है।

यह पोस्ट इन भाषाओं में भी उपलब्ध है: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, Français, العربية, Русский, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, Español, বাংলা and Português।