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Felo Search पर GPT-6 Astra: OpenAI का अगला प्रमुख मॉडल, मुफ्त में उपलब्ध

· 7 मिनट पढ़ें
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OpenAI का GPT-6 Astra Felo Search में उपलब्ध है: गणित की दस खुली समस्याओं के हल, पहला Critical साइबर सुरक्षा रेटिंग, और 91.5% जेलब्रेक अस्वीकार दर।

3 सितंबर को, OpenAI ने Astra पर अपनी पहली तकनीकी नोट प्रकाशित की, जिसे उद्योग GPT-6 के नाम से जानता है। इस नोट ने दो तरह का इतिहास बनाया। गणित और सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान की दस अनसुलझी समस्याओं के पहले हल मिले। और Astra OpenAI का पहला मॉडल बना जिसने Preparedness Framework के "Critical" स्तर को पार किया — एक स्तर जिसे पिछला प्रमुख मॉडल GPT-5.6 Sol नहीं छू सका।

Felo Search ने अपने मॉडल लाइनअप में GPT-6 Astra को जोड़ा है। सर्च बॉक्स के नीचे माइक्रोफोन के पास चयनकर्ता से इसे चुनें, और वह सवाल पूछें जिसके लिए रिसर्च लैब की जरूरत पड़ती थी। इस पोस्ट में बताया गया है कि यह मॉडल क्या है, Critical लेबल का अर्थ क्या है, और इसका सर्वोत्तम उपयोग कैसे करें।

GPT-6 Astra infographic banner: ten open problems solved, first Critical cybersecurity tier, 91.5% jailbreak refusal

GPT-6 Astra क्या है​

Astra OpenAI का अगला प्रमुख मॉडल है। OpenAI इसे "Astra" के रूप में प्रस्तुत करता है; उद्योग और Felo Search इसे GPT-5.6 परिवार का उत्तराधिकारी मानते हैं और GPT-6 Astra नाम देते हैं। OpenAI ने आधिकारिक संस्करण संख्या की पुष्टि नहीं की है।

मॉडल जानकारी को एक तकनीक के माध्यम से संसाधित करता है जिसे The Information ने आंतरिक रूप से "Recurrent Depth" कहा: डेटा एक ही लेयर से कई बार गुजरता है, एक बार में नहीं। OpenAI ने Astra के भीतर इस तकनीक को सीमित किया, क्योंकि बार-बार पास होने से chain-of-thought मॉनिटरिंग कम पारदर्शी बनती है।

एक रिपोर्ट की गई स्पेसिफिकेशन — दस ट्रिलियन के दायरे में पैरामीटर की संख्या — विश्लेषकों से आई है, OpenAI से नहीं। तकनीकी नोट क्षमता और सुरक्षा पर केंद्रित है; पैरामीटर की संख्या का उल्लेख नहीं है।

दस खुली समस्याएँ, हल​

Astra के पहले सार्वजनिक खुलासे में गणित और सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान की दस पुरानी समस्याओं का हल मिला। मुख्य परिणाम:

  • पहली ज्ञात non-sofic group — 1999 से खुला सवाल
  • Alain Connes द्वारा 1980 में प्रस्तुत rigidity conjecture का खंडन
  • Erdős समस्या सेट से तीन समस्याएँ

हर परिणाम के साथ Lean 4 मशीन-सत्यापित प्रमाण संलग्न है। मानव शोधकर्ताओं ने पांडुलिपियों का चयन किया; मशीन ने गणित की जांच की। OpenAI ने सभी दस हलों के लिए कंप्यूट लागत, Sol API दरों पर, $2,000 बताई। Clay Millennium Prize की कोई समस्या हल नहीं हुई।

सर्च के लिए, इसका एक विशेष महत्व है: बहु-चरणीय सत्यापन। ऐसा सवाल जिसमें तर्क की श्रृंखला — प्रमाण, डेटा की जांच, साहित्य का पता लगाना — शामिल है, वह अंत तक बिना किसी चरण के छूटे पूरा होता है।

Critical लेबल: भरोसा करें, पर जांचें​

OpenAI का Preparedness Framework मॉडल को निम्न से लेकर critical तक रेट करता है। GPT-5.6 Sol "high" स्तर तक पहुँचा। Astra OpenAI का पहला मॉडल है जो "Critical" स्तर पर है — एक स्तर जहाँ मॉडल अज्ञात कमजोरियाँ खोज सकता है, एक्सप्लॉइट बना सकता है, और मजबूत प्रणालियों से बिना मानव मार्गदर्शन के समझौता कर सकता है।

OpenAI के प्रकाशित प्रमाण:

  • ExploitBench, एक सार्वजनिक एक्सप्लॉइट-जनरेशन बेंचमार्क: 100% स्कोर
  • Astra के नॉलेज कटऑफ के बाद रिपोर्ट की गई 20 उच्च-गंभीरता वाली V8 खामियों पर आंतरिक परीक्षण (मेमोराइजेशन को बाहर रखते हुए): ~39% मनमाना कोड-एक्जीक्यूशन दर ~76,000 आउटपुट टोकन पर, जबकि GPT-5.6 Sol के लिए तुलनीय बजट पर ~1%
  • दो zero-day कमजोरियाँ जिन्हें Astra ने खोजा और एक एक्सप्लॉइट चेन में जोड़ा
  • 91.5% जेलब्रेक अस्वीकार दर, जबकि GPT-5.6 Sol के लिए 59%
  • एक honeypot परीक्षण जिसमें कठिन कार्यों पर "cheat" करने का शॉर्टकट दिया गया: GPT-5.6 Sol ने 56% बार लिया; Astra ने एक बार भी नहीं लिया

इस कहानी में कुछ शर्तें शामिल हैं। 39% आंकड़ा आंतरिक बेंचमार्क से आया है, Daybreak Blue एक्सेस स्तर पर — डिफ़ॉल्ट प्रोडक्शन कॉन्फ़िगरेशन नहीं। तृतीय-पक्ष सत्यापन लंबित है। OpenAI ने डिप्लॉयमेंट को मजबूत किया, कच्ची क्षमता नहीं दी: स्वचालित प्री-एक्जीक्यूशन समीक्षा, एक्शन मॉनिटरिंग और कंटेनमेंट, और chain-of-thought मॉनिटरिंग।

Felo Search उपयोगकर्ताओं के लिए क्या बदलता है​

मॉडल का चयन यह तय करता है कि सर्च इंजन किस तरह के सवालों का उत्तर दे सकता है। Astra के साथ, Felo Search ऐसे सवालों को संभालता है जिनमें निरंतर तर्क की जरूरत है — शोध-स्तर का गणित, बहु-चरणीय तथ्य श्रृंखला, भाषाओं के पार संयोजन — और हर दावे के लिए उद्धृत स्रोत देता है।

  • खुला सवाल पूछें और स्रोतों के साथ उत्तर पाएं
  • बहु-चरणीय कार्य दें और तर्क की प्रक्रिया देखें
  • एक ही सवाल पर विभिन्न मॉडलों की तुलना करें, और हर कार्य के लिए उपयुक्त मॉडल चुनें

एक ईमानदार बात: उपभोक्ता उत्पाद में Critical-रेटेड मॉडल जिम्मेदारी मांगता है। OpenAI सबसे मजबूत क्षमताओं को सीमित करता है, और Felo इस मॉडल को कई विकल्पों में से एक के रूप में प्रस्तुत करता है। काम वही रहता है — खोजें, तर्क करें, सत्यापित करें।

Felo Search में GPT-6 Astra का उपयोग कैसे करें​

Felo Search हर मॉडल को एक चयनकर्ता में रखता है, इसलिए स्विच करना आसान है:

  1. felo.ai पर साइन इन करें।
  2. मॉडल चयनकर्ता खोलें — सर्च बॉक्स के नीचे माइक्रोफोन के पास मॉडल का नाम, छोटे तीर के साथ।
  3. GPT-6 Astra चुनें।
  4. अपना सवाल पूछें और उद्धृत उत्तर पढ़ें।

अनुभव लिंक आपके लिए यही करता है — यह Felo Search को GPT-6 Astra के साथ खोलता है:

अनुभव लिंक: Felo Search में GPT-6 Astra

इस सप्ताह पूछने लायक सवाल​

  • खुले पाठ्यपुस्तक से गणित का प्रमाण — तर्क के चरणों के साथ
  • भाषा बाधा के पार दो शोध पत्रों की तुलना
  • बहु-चरणीय तथ्य श्रृंखला — "कौन सा मॉडल, अपने पूर्ववर्ती की आधी कीमत पर जारी हुआ, इस बेंचमार्क पर उससे कमजोर रहा?"

Felo Search में GPT-6 Astra आज़माएँ​

Astra Felo Search के मॉडल लाइनअप में उपलब्ध है। अनुभव लिंक खोलें, मॉडल बदलें, और वह सवाल पूछें जिसका उत्तर सर्च इंजन नहीं दे सकता था।

Felo Search पर GPT-6 Astra आज़माएँ — अनुभव लिंक खोलें

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