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GPT-6 Sol अब Felo Search में: एजेंट लूप्स $2/$10 पर

· 8 मिनट पढ़ें
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GPT-6 Sol Felo Search में लाइव है: 1.05M कॉन्टेक्स्ट $2/$10 प्रति मिलियन टोकन पर, मिड-टियर जिसे एजेंट लूप्स AI सर्च पर निर्भर करता है।

OpenAI ने 22 सितंबर को GPT-6 Sol जारी किया, GPT-6 Luna के साथ और Astra फ्लैगशिप के दो सप्ताह बाद। Sol मिड-टियर है: $2 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $10 प्रति मिलियन आउटपुट, Astra की कीमत का एक-पांचवां हिस्सा और GPT-5.6 Sol की कीमत का आधा।

यह अब Felo Search में लाइव है। Sol का मामला यह नहीं है कि यह सबसे अच्छा मॉडल है। Astra है। बात यह है कि सर्च उत्तर कभी एक मॉडल कॉल नहीं होता, और जो टियर आप चुनते हैं, वह तय करता है कि उत्तर कितनी कॉल ले सकता है।

GPT-6 Sol in Felo Search: the mid-tier GPT-6 model with a 1,050,000-token context window

GPT-6 Sol वास्तव में क्या है​

Sol OpenAI की GPT-6 पीढ़ी में Astra और Luna के बीच बैठता है। यह स्थिति साधारण लगती है जब तक आप उस कीमत सीढ़ी को नहीं देखते जिसमें यह आता है।

SpecGPT-6 Sol
Model IDgpt-6-sol
MakerOpenAI
Released22 सितंबर, 2026
Context window1,050,000 टोकन
Max input922,000 टोकन
Max output128,000 टोकन
Inputटेक्स्ट, इमेज
Outputटेक्स्ट
Price$2 प्रति मिलियन इनपुट, $10 प्रति मिलियन आउटपुट
Cached input$0.20 प्रति मिलियन टोकन
Cache writes$2.50 प्रति मिलियन टोकन
Knowledge cutoff20 अप्रैल, 2026

GPT-6 पीढ़ी ने GPT-5.6 से नामकरण उल्टा कर दिया। पिछली पीढ़ी में Sol फ्लैगशिप था, Terra और Luna नीचे थे। GPT-6 में Astra $10/$50 पर सबसे ऊपर है, Sol मिड-टियर है, और Luna $0.10/$0.50 पर परिवार का आधार है। वही तीन नाम, उल्टा क्रम। दोनों Sols को सिर्फ संस्करण संख्या अलग करती है।

Sol अपनी रिक्वेस्ट सतह Astra के साथ साझा करता है। वही रिक्वेस्ट फॉर्मेट, वही टूल-कॉलिंग स्कीमा, वही 1,050,000 टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो, वही रीजनिंग-एफर्ट स्केल। फ्लैगशिप और मिड-टियर के बीच वर्कलोड ले जाना सिर्फ मॉडल-ID बदलना है, री-राइट नहीं। यह जितना लगता है उससे बड़ा बदलाव है: इसका मतलब है कि आप सस्ते टियर पर प्रोटोटाइप कर सकते हैं और कठिन मामलों को बिना इंटीग्रेशन छुए ऊपर ले जा सकते हैं।

यह पीढ़ी सार्वजनिक कैसे हुई​

Sol की रिलीज़ असामान्य रूप से अच्छी तरह से दस्तावेज़ की गई है, क्योंकि मॉडल घोषणा से पहले दिख गया था।

3 सितंबर। OpenAI ने GPT-6 Astra जारी किया, अपना पहला मॉडल जिसे साइबर क्षमता के लिए Critical रेटिंग मिली, और पीढ़ी स्थापित हुई।

6 सितंबर। पहली सार्वजनिक दावा कि Sol आ रहा है, Astra को फ्लैगशिप बताते हुए "Sol, Terra, और Luna अभी आना बाकी हैं।" कोई स्क्रीनशॉट नहीं, कोई चेंजलॉग नहीं। सिर्फ एक नाम बिना सबूत के घूम रहा था।

16 सितंबर। gpt-6-sol लाइव API ट्रैफिक में दिखने लगा। डेवलपर्स जो पिछले पीढ़ी के मॉडल ID पर रिक्वेस्ट भेज रहे थे, उन्हें रिस्पॉन्स में gpt-6-sol टैग मिला। रिस्पॉन्स हेडर में एक स्ट्रिंग घोषणा नहीं है, लेकिन यह कुछ के अस्तित्व का ठोस सबूत है।

22 सितंबर। OpenAI ने API पर Sol और Luna जारी किए और उस पहचानकर्ता की पुष्टि की जो पहले से रिक्वेस्ट का उत्तर दे रहा था।

मध्य के दोनों प्रविष्टियाँ रिकॉर्ड में रखना जरूरी हैं क्योंकि अब ज्यादातर मॉडल रिलीज़ इसी तरह सामने आते हैं: प्रेस रिलीज़ नहीं, बल्कि किसी के लॉग में एक स्ट्रिंग। इसी वजह से Felo पेज विक्रेता द्वारा रिपोर्ट किए गए बेंचमार्क नंबरों को दावे के रूप में लेबल करते हैं, परिणाम के रूप में नहीं।

मिड-टियर क्यों दिलचस्प है​

Felo में एक सर्च सवाल एक मॉडल को एक कॉल नहीं है। यह एक लूप है: क्या देखना है तय करें, जो मिला उसे पढ़ें, क्या वह पर्याप्त था तय करें, फिर देखें, स्रोतों को मिलाएं, फिर लिखें। योजना, टूल चयन, और रीट्राई सभी टोकन खर्च करते हैं, और लंबी जांच में यह लूप दर्जनों बार चल सकता है।

Astra के $10/$50 पर, गहरी रिसर्च पास एक वास्तविक खर्च है। Sol के $2/$10 पर, यह उसका एक-पांचवां है। लूप में कुछ नहीं बदला; बस यह तय हुआ कि आप कितनी बार इसे चला सकते हैं।

OpenAI ने Sol को इसी चीज के लिए बनाया है। यह जटिल कोडिंग और एजेंटिक वर्कफ्लो के लिए है, जहां प्रति टोकन कीमत तय करती है कि काम चलाना चाहिए या नहीं, और Astra उन योजनाओं के लिए रहता है जिनमें सबसे गहरी रीजनिंग चाहिए।

अगर आप दोनों में से किसी एक को एक ही सवाल पर चुन रहे हैं, तो नियम सीधा है: Astra जब गलत होना महंगा है, Sol जब धीमा होना महंगा है।

Felo Search में GPT-6 Sol कैसे इस्तेमाल करें​

1. मॉडल पिकर खोलें और GPT-6 Sol चुनें। वही सर्च बॉक्स, वही स्रोत, वही वर्कस्पेस।

2. ऐसे सवाल पूछें जिनमें कई राउंड लगें। Sol की ताकत उन सवालों में दिखती है जिनमें लूप चाहिए: तुलना, सत्यापन, मिलान। एकल लुकअप के लिए मिड-टियर मॉडल की जरूरत नहीं।

3. पूरी कॉन्टेक्स्ट विंडो का इस्तेमाल करें, ट्रिम न करें। 922,000 टोकन इनपुट एक रिपॉजिटरी, फाइलिंग सेट, या लंबी रिसर्च थ्रेड के लिए काफी है जिसमें हर स्रोत जुड़ा रहता है। इस आकार में रिट्रीवल लेयर वैकल्पिक हैं।

4. सोच-समझकर एस्केलेट करें। जब सवाल को सबसे गहरी रीजनिंग चाहिए, मजबूत मॉडल पर स्विच करें, सबूत पहले से कॉन्टेक्स्ट में है। साझा रिक्वेस्ट सतह से हैंडऑफ में कुछ नहीं टूटता।

5. जहां संभव हो लूप छोटा रखें। Sol सस्ता है, मुफ्त नहीं। $0.20 प्रति मिलियन टोकन पर कैश्ड इनपुट का फायदा तब मिलता है जब आप एक ही स्रोत सेट को कई सवालों में दोबारा इस्तेमाल करते हैं, न कि हर बार फिर से पढ़ते हैं।

Felo Search में बाकी तीन मॉडल भी लाइव हैं​

Sol तीन साथियों के साथ आया, और Felo Search में चारों चलते हैं।

ModelReleased byPrice per million tokensContextBuilt for
Grok 4.7SpaceXAI$2 इन / $6 आउट500Kलंबी अवधि की रीजनिंग और नॉलेज वर्क
Claude Opus 5.5Anthropic$4 इन / $20 आउट1Mउत्तर जो सत्यापन में टिकते हैं
GPT-6 LunaOpenAI$0.10 इन / $0.50 आउट1.05Mसबसे कम कीमत पर उच्च-वॉल्यूम सर्च
GPT-6 SolOpenAI$2 इन / $10 आउट1.05Mएजेंट लूप्स और दोहराए कॉल मिड-टियर कीमत पर

Sol और Grok 4.7 एक ही इनपुट कीमत पर आते हैं लेकिन ताकत अलग है: Sol में दोगुना कॉन्टेक्स्ट है, Grok 4.7 आउटपुट टोकन पर कम चार्ज करता है। रिसर्च पास जिसमें बहुत पढ़ना और थोड़ा लिखना है, उसमें फर्क छोटा है। जिसमें लंबा सिंथेसिस लिखना है, उसमें फर्क बड़ा है।

सबसे पहले क्या ट्राई करें​

एक मल्टी-स्टेप तुलना। तीन विक्रेताओं, उनकी कीमत, और हर एक की छुपी शर्त पूछें। इस सवाल में कई रिट्रीवल राउंड लगते हैं, यहीं Sol की कीमत मायने रखती है।

एक रिपॉजिटरी-स्केल सवाल। Sol को बड़े डॉक्युमेंटेशन पर लगाएं और पूछें कि कोई विशेष व्यवहार कैसे लागू होता है, स्रोत फाइलों के हवाले के साथ।

एक पहला पास जिसे आप एस्केलेट करना चाहते हैं। चौड़ी जांच Sol पर चलाएं, फिर निष्कर्ष को मजबूत मॉडल पर अंतिम जांच के लिए ले जाएं। दो टियर, एक थ्रेड।

एक लंबा डॉक्युमेंट जिससे आपको बहस करनी है। एक कॉन्ट्रैक्ट पेस्ट करें और पूछें कि इसमें क्या कवर नहीं है। कॉन्टेक्स्ट विंडो "सब पढ़ो" को संभव बनाती है।

Felo Search में GPT-6 Sol ट्राई करें​

GPT-6 Sol Felo Search में लाइव है, 1,050,000 टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो, इमेज इनपुट, और $2/$10 कीमत के साथ, फ्लैगशिप टियर का एक-पांचवां हिस्सा।

Open GPT-6 Sol in Felo Search →


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