GPT इमेज 2.5 प्रॉम्प्टिंग गाइड: ऐसे प्रॉम्प्ट लिखें जो काम करें
एक व्यावहारिक GPT इमेज 2.5 प्रॉम्प्टिंग गाइड: सात-भाग का प्रॉम्प्ट ढांचा, 12 कॉपी-पेस्ट प्रॉम्प्ट, संपादन नियम, और महत्वपूर्ण सेटिंग्स। Felo पर मुफ्त में आज़माएं।
GPT इमेज 2.5 ने ज़्यादातर बहानों को हटा दिया।
यह निर्देशों का पालन करता है। यह चेहरे, उत्पाद या किरदार को संपादन के दौरान पहचानने योग्य रखता है। यह छोटा टेक्स्ट बनाता है जिसे पढ़ सकते हैं। और यह GPT इमेज 2 से 50% तेज़ जनरेट करता है, जिससे एक की बजाय पाँच दिशा आज़मा सकते हैं।
इसका मतलब है कि जब रेंडर फिर भी गलत आता है, तो आमतौर पर मॉडल समस्या नहीं है। ब्रीफ है।
OpenAI की अपनी इमेज प्रॉम्प्टिंग गाइड एक लाइन में कहती है: सबसे पहले उस इमेज से शुरू करें जिसकी आपको जरूरत है, फिर उसमें विषय, रचना, शैली और सीमाओं का वर्णन करें। पढ़ने में यह आसान लगता है, लेकिन करने में यह हैरान कर देने वाला कठिन है, और प्रॉम्प्ट-स्तर की डिटेल ही वह हिस्सा है जिसे संभालकर रखना चाहिए।
तो यहां इसका व्यावहारिक संस्करण है: हर प्रॉम्प्ट स्लॉट क्या करता है, बारह प्रॉम्प्ट्स जिन्हें आप आज ही कॉपी कर सकते हैं, और वे नियम जो एक उपयोगी इमेज को एक किस्मत वाली इमेज से अलग करते हैं।
अगर पढ़ते समय इनमें से कोई प्रॉम्प्ट आज़माना है, तो Felo का GPT-Image 2.5 वर्कस्पेस मुफ्त में शुरू होता है, ब्राउज़र में चलता है, और API कुंजी की ज़रूरत नहीं पड़ती।
इस गाइड की हर इमेज GPT-Image 2.5 द्वारा Felo पर जनरेट की गई, कवर सहित। कोई डिज़ाइन ओवरले नहीं।
GPT इमेज 2.5 में क्या बदला
प्रॉम्प्ट लिखने के लिए चार अपग्रेड मायने रखते हैं, क्योंकि हर एक से आप जो माँग सकते हैं, वह बदल जाता है।
- प्राकृतिक रोशनी और टेक्सचर। त्वचा, कपड़ा, धातु और काँच अब सतह नहीं, बल्कि सामग्री की तरह दिखते हैं। इन्हें स्पष्ट रूप से बता सकते हैं और वैसा ही मिलेगा।
- संदर्भ की सटीकता। फोटो अपलोड करें और विषय की विशिष्ट विशेषताएँ नई सेटिंग, शैली या संरचना में भी बनी रहती हैं। इसी से किरदार और उत्पाद श्रृंखला संभव होती है।
- स्थिर मल्टी-टर्न संपादन। कई राउंड के बदलावों में, जिन हिस्सों का उल्लेख नहीं किया, वे वहीं रहते हैं। पहले के संपादन खुलने बंद हो जाते हैं।
- पढ़ने योग्य टेक्स्ट। छोटा कॉपी — हेडलाइन, लेबल, पैकेजिंग, UI स्ट्रिंग — अधिक सटीक बनती है, खासकर जब उसे उद्धृत करें और जगह बताएं।
API के पीछे दो मॉडल हैं, और चुनाव गति बनाम सटीकता का है:
| Model | किसके लिए बना | समझौता |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | रोज़मर्रा की जनरेशन, सोशल और उत्पाद सामग्री, तेज़ प्रोटोटाइपिंग, उच्च मात्रा | GPT इमेज 2 के बराबर गुणवत्ता, 50% कम विलंबता पर |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | प्रोडक्शन क्रिएटिव, सटीक संपादन, घना विवरण, क्लाइंट-फेसिंग कुछ भी | GPT इमेज 2 से उच्च गुणवत्ता, प्रति इमेज धीमा |
दोनों की कीमत प्रति टोकन समान है। अगर तय नहीं कर पा रहे हैं, तो दोनों पर एक ही प्रॉम्प्ट जनरेट करें और वही चीज़ तुलना करें जो ज़रूरी है — आमतौर पर टेक्स्ट की सटीकता या चेहरे की निरंतरता, न कि कुल सुंदरता। हमने लॉन्च विवरण GPT-Image 2.5 on Felo में कवर किया है।
GPT इमेज 2.5 प्रॉम्प्ट के सात स्लॉट
अधिकांश प्रॉम्प्ट इसलिए फेल होते हैं क्योंकि वे केवल विषय बताते हैं और बाकी सब भूल जाते हैं। फिर मॉडल आपके लिए उचित विकल्प चुनता है, और उचित वही नहीं होता जो चाहिए था।
इन सात स्लॉट को भरें और आउटपुट लॉटरी नहीं रहेगा:
- काम — इमेज किसके लिए है। उत्पाद फोटो, इवेंट पोस्टर, किरदार शीट, स्लाइड। यह एक लाइन संरचना बदल देती है।
- विषय — फ्रेम में कौन या क्या है, उसकी पहचान बताने वाले विवरण: उम्र, सामग्री, रंग, घिसावट, फिनिश।
- क्रिया और इंटरैक्शन — क्या हो रहा है। हाथ कहाँ हैं, नज़र कहाँ जा रही है, वस्तु कैसे पकड़ी है।
- संरचना — फ्रेमिंग, कैमरा एंगल, विषय कितनी जगह घेरता है, और टेक्स्ट के लिए खाली जगह कहाँ चाहिए।
- रोशनी, सामग्री और टेक्सचर — भौतिक विवरण। मुलायम खिड़की की रोशनी, ब्रश किया एल्युमिनियम, मोटा कागज, गीला डामर।
- शैली और माध्यम — फोटोरियलिस्टिक, संपादकीय फोटो, फ्लैट वेक्टर इलस्ट्रेशन, वॉटरकलर, 3D रेंडर। जब यही लक्ष्य हो तो "फोटोरियलिस्टिक" या "रियल फोटोग्राफ" माँगें।
- टेक्स्ट और सीमाएँ — उद्धृत सटीक कॉपी, कहाँ जाती है, कितनी बार आती है, और क्या नहीं आना चाहिए: अतिरिक्त टेक्स्ट, लोगो, वॉटरमार्क, भारी रीटचिंग।
एकल विषय से अधिक जटिल कुछ भी हो, तो स्लॉट को लेबल किए गए सेक्शन में बाँटें। OpenAI की गाइड सीन / विषय / विवरण / सीमाएँ संरचना सुझाती है, और यही फॉर्मेट सबसे ज़्यादा संपादन झेलता है:
Scene: सेटिंग, दिन का समय, वातावरण।
Subject: इमेज किसके बारे में है।
Details: संरचना, रोशनी, सामग्री, शैली, सटीक टेक्स्ट।
Constraints: क्या नहीं बदलना या नहीं आना चाहिए।
कमज़ोर प्रॉम्प्ट बनाम काम करने वाला प्रॉम्प्ट
यहाँ एक ही विचार दो स्तरों पर है।
कमज़ोर:
A premium coffee bag on a table, nice lighting.
एक कॉफी बैग मिलेगा। आपका कॉफी बैग, ज़रूरी एंगल पर, पढ़ने योग्य लेबल के साथ नहीं मिलेगा।
काम करने वाला:
Product photograph of a 250 g matte kraft-paper coffee bag standing upright on a dark walnut
table. The front label faces the camera straight on and stays fully legible.
Label text (exact): "MORNING BLEND" as the headline, "Dark Roast · 250 g" beneath it.
Composition: centered, three-quarter height, generous negative space above for a headline.
Light: soft directional window light from the left, gentle contact shadow under the bag,
warm neutral color balance.
Style: premium e-commerce photography, shallow depth of field, subtle film grain.
Constraints: no extra text, no logos, no watermarks, no hands, no props crowding the frame.
एक ही मॉडल। एक ही सेटिंग। दो बिल्कुल अलग एसेट।
वे सेटिंग्स जिन्हें प्रॉम्प्ट में नहीं डालना चाहिए
अगर OpenAI API से जनरेट करते हैं, तो आकार, गुणवत्ता और बैकग्राउंड पैरामीटर हैं — वाक्य नहीं। मॉडल को "make it 4K" कहना सुझाव है। size सेट करना गारंटी है।
| Parameter | क्या सेट करें | कब ज़रूरी है |
|---|---|---|
model | gpt-image-2.5-flare या gpt-image-2.5-sunburst | गति बनाम सटीकता, हर वर्कलोड के लिए |
quality | low, medium, high, xhigh, max | छोटा टेक्स्ट, घने डायग्राम, अंतिम डिलीवर |
size | 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, 2048x2048, 2048x1152, 3840x2160, 2160x3840, या कस्टम WIDTHxHEIGHT | प्रिंट, स्लाइड, वर्टिकल सोशल फॉर्मेट |
background | auto, opaque, या transparent | कटआउट, स्टिकर, लोगो, कंपोज़िटिंग |
कस्टम साइज के लिए सख्त नियम हैं: हर किनारा 16 का गुणज होना चाहिए, कोई किनारा 3,840 px से बड़ा नहीं, लंबा-छोटा अनुपात 3:1 से अधिक नहीं, और कुल पिक्सल 655,360 से 8,294,400 के बीच। 3,686,400 पिक्सल से ऊपर के आउटपुट — यानी 2560×1440 से बड़े — एक्सपेरिमेंटल माने जाते हैं, तो शिप करने से पहले जाँच लें।
दो आदतें गुणवत्ता सेटिंग्स को असरदार बनाती हैं:
- ड्राफ्ट कम, फिनिश हाई।
lowयाmediumपर संरचना आज़माएँ, फिर जीतने वाले प्रॉम्प्ट कोhighया ऊपर पर दोहराएँ। गुणवत्ता स्तर आउटपुट टोकन बदलते हैं, और टॉप टियर की लागत सबसे नीचे वाले से लगभग 36× होती है। - सिर्फ सुधार के लिए ऊपर जाएँ। जब छोटा टेक्स्ट धुंधला हो या डायग्राम के लेबल टूटें, तभी स्तर बढ़ाएँ — सिर्फ इसलिए नहीं कि ऊँचा सुरक्षित लगता है। हर प्रॉम्प्ट के लिए ऊँचा स्तर बेहतर इमेज की गारंटी नहीं देता।
Felo पर यह परत पूरी तरह छूट जाती है: GPT-Image 2.5 चुनें, फॉर्मेट और रेजोल्यूशन चुनें, और जनरेट करें। वर्कस्पेस पैरामीटर संभालता है, तो प्रॉम्प्ट ही एकमात्र चीज़ है जिसे सही करना है।
12 कॉपी-पेस्ट प्रॉम्प्ट
ये काम करने वाले शुरुआती बिंदु हैं, कोई पवित्र ग्रंथ नहीं। विषय बदलें, संरचना रखें।
1. फोटोरियलिस्टिक पोर्ट्रेट जो सिंथेटिक न लगे
Create a photorealistic candid photograph of a bicycle mechanic in her late 40s,
wiping her hands on a rag in a narrow repair shop.
Visible skin texture: pores, freckles, a small scar on the forearm. Faded ink smudges
on her knuckles. A denim apron worn soft at the edges.
Shot like a 35 mm film photograph, medium shot at eye level, 50 mm lens.
Light: overcast daylight through an open garage door, soft falloff, no harsh highlights.
Color: natural and slightly muted, subtle grain.
Feel: unposed and ordinary, real materials and everyday clutter.
Constraints: no glamorization, no heavy retouching, no studio lighting, no text.
यह क्यों काम करता है: यह काम (कैंडिड फोटो), रोशनी, और फिल्म संदर्भ बताता है, फिर स्पष्ट रूप से उस रीटचिंग को मना करता है जो मॉडल आमतौर पर जोड़ता।
2. ई-कॉमर्स उत्पाद शॉट जिसमें पढ़ने योग्य लेबल हो
Studio product photograph of a frosted glass 50 ml serum bottle with a brushed gold cap,
standing on a pale stone plinth against a soft beige backdrop.
Label text (exact): "LUMEN" as the brand, "Hydrating Serum · 50 ml" beneath it.
Render the label text once, straight on, sharp and fully legible.
Composition: centered, full bottle in frame, generous empty space on the right.
Light: large softbox from the upper right, gentle gradient falloff, clean contact shadow.
Style: premium beauty e-commerce photography, crisp detail, no props.
Constraints: no additional text, no logos, no watermarks, no reflections of studio equipment.
यह क्यों काम करता है: छोटा टेक्स्ट, सटीक उद्धृत, स्थान और गिनती बताई — यही तीन चीज़ें इमेज में कॉपी को बचाती हैं।
3. पोस्टर जिसमें पढ़ने योग्य हेडलाइन हो
Design a bold event poster for an electronic music night.
Headline (exact, once): "CITY LIGHTS FESTIVAL"
Subline (exact, once): "SAT 14 NOV · DOCK 9 · 22:00"
Visual: a duotone night skyline in deep indigo and warm amber, grain texture, strong diagonal
composition with the headline sitting in the calm upper third.
Typography: heavy condensed sans-serif, high contrast against the background, generous kerning.
Format: vertical poster, print quality.
Constraints: no extra text, no sponsor logos, no watermarks, no stock-photo people.
यह क्यों काम करता है: यह आर्टवर्क और टाइपोग्राफी ब्रीफ को अलग करता है, दोनों स्ट्रिंग स्पष्ट करता है, और कॉपी को पोस्टर के लिए छोटा रखता है।
4. श्रृंखला के लिए किरदार संदर्भ शीट
Create a character reference sheet for an original character.
Character: a young forest ranger with close-cropped dark hair, freckles across the nose,
a moss-green canvas jacket, a burnt-orange scarf, and scuffed leather boots.
Sheet contents: three views — front, three-quarter, and profile — plus one detail close-up
of the scarf knot.
Style: clean concept-art illustration, soft cel shading, consistent line weight,
neutral light gray background.
Layout: evenly spaced figures, same proportions across every view, no overlapping limbs.
Constraints: original design, no copyrighted characters, no text, no watermarks.
यह क्यों काम करता है: संदर्भ शीट एक फॉर्मेट है, फोटो नहीं। व्यू और निश्चित विवरण बताना ही इसे बाद के सीन के लिए दोबारा उपयोगी बनाता है।
5. एकसमान हीरो के साथ कॉमिक स्ट्रिप
Create a four-panel horizontal comic strip, same character in every panel.
Character consistency: same face, same short red jacket, same black bob haircut,
same proportions and line weight throughout.
Panel 1: she opens the front door and looks back into the apartment.
Panel 2: the door clicks shut; the cat, alone, turns slowly toward the empty room.
Panel 3: the cat sprawls across the sofa in a shaft of afternoon light.
Panel 4: the door opens again; the cat sits primly by the entrance, composed.
Style: clean flat comic illustration, limited palette, thin black outlines.
Constraints: no speech bubbles, no text, no watermarks, no style drift between panels.
यह क्यों काम करता है: पैनल स्पष्ट रूप से सूचीबद्ध हैं, और निरंतरता क्लॉज दोहराई गई है, मान ली नहीं गई।
6. प्रक्रिया समझाने वाला इन्फोग्राफिक
Create a clean infographic titled "How a Heat Pump Heats a House" for a general audience.
Show four stages connected by arrows: the outdoor unit absorbs heat from the air →
the refrigerant is compressed → heat is released indoors → the refrigerant expands and loops back.
Label each stage with a short caption, and label the key parts: outdoor unit, compressor,
expansion valve, indoor coil.
Style: flat vector illustration, muted blue and warm orange palette, white background,
consistent icon style, generous white space, readable labels.
Constraints: no tiny text, no decorative clutter, no watermarks.
यह क्यों काम करता है: इमेज को एक इंस्ट्रक्शनल डिज़ाइन ब्रीफ की तरह ट्रीट करता है — ऑडियंस, स्टेज, लेबल, विज़ुअल सिस्टम — इलस्ट्रेशन रिक्वेस्ट नहीं।
7. असली आँकड़ों के साथ पिच-डेक स्लाइड
Create one pitch-deck slide titled "Market Opportunity" in the style of a clean Series A deck.
Layout: title top-left, a TAM/SAM/SOM nested-circle diagram in muted blues and grays,
a bar chart beneath it showing growth from 2021 to 2026, and a quiet footer line.
Use exactly these numbers: TAM $42B, SAM $8.7B, SOM $340M.
Footnotes (exact): "Source: internal analysis"
Style: white background, modern sans-serif typography, generous margins, crisp data hierarchy,
no shadows and no gradients.
Constraints: no clip art, no stock photos, no decorative elements, no extra text.
यह क्यों काम करता है: डिलीवरबल (एक स्लाइड), कैनवास, पदानुक्रम, और असली डेटा बताता है — और फुटनोट को टेक्स्ट के रूप में फ्लैग करता है, क्योंकि वहीं मॉडल सबसे ज़्यादा कल्पना करते हैं।
8. शिप्ड जैसा दिखने वाला ऐप UI मॉकअप
Create a realistic mobile app UI mockup for a neighborhood farmers market.
Screens: a simple header, a short vendor list with small photos and category labels,
a "Today's specials" section with two items, and a footer with location and opening hours.
Style: white background, subtle natural accent colors, clear type scale, minimal decoration,
realistic spacing and touch targets. It should look like a real, usable, well-designed product.
Present the screen inside a modern phone frame, straight on, on a plain light background.
Constraints: no concept-art styling, no invented brand logos, no watermarks.
यह क्यों काम करता है: उत्पाद को ऐसे बताता है जैसे वह पहले से मौजूद हो और इंटरफेस यथार्थवाद माँगता है, कॉन्सेप्ट आर्ट नहीं।
9. ट्रांसपेरेंट उत्पाद कटआउट
Extract the product from the input image and isolate it on a fully transparent background.
Output: centered product, crisp silhouette, clean alpha edges, no halos or fringing.
Preserve product geometry, proportions, and label legibility exactly.
Add only light polishing. Do not add a solid backdrop, checkerboard, scenery, floor, or shadow.
Do not restyle the product.
Constraints: transparency must be real alpha, not a painted background.
यह क्यों काम करता है: अलग विषय और ट्रांसपेरेंट बैकग्राउंड माँगता है, फिर विशिष्ट फेल्योर मोड — चेकरबोर्ड और हेलो — पहले ही नाम लेता है।
10. नए विषय पर स्टाइल ट्रांसफर
Use the visual style from the input image — its palette, texture, and rendering medium —
and apply it to a new subject: a lighthouse on a rocky coast at dusk.
Keep the style's color range, brush treatment, and level of detail.
Change only the subject. Do not copy the original composition or reuse its objects.
Constraints: no text, no watermarks, no signature, no frame border.
यह क्यों काम करता है: संदर्भ को विशिष्ट भूमिका देता है — पैलेट, टेक्सचर, माध्यम — "same style" कहने की बजाय, जो इतना अस्पष्ट है कि मॉडल पूरी तस्वीर कॉपी कर सकता है।
11. सटीक स्थानीय संपादन
In this room photo, replace only the white dining chairs with chairs made of light oak.
Preserve everything else exactly: camera angle, wall color, rug pattern, table, pendant light,
window light direction, floor shadows, and surrounding objects.
Match the existing perspective and soft daylight; add realistic contact shadows and wood grain.
Constraints: change nothing outside the chairs, no added decor, no text.
यह क्यों काम करता है: एक बदलाव, एक लंबी संरक्षित सूची। जब परिणाम फिर भी भटकता है, तो आमतौर पर सूची में छूटा आइटम ही सुधार लाता है — न कि लंबा निर्देश।
12. डिज़ाइन का अनुवाद बिना तोड़े
Translate the text in the infographic from English to Spanish.
Do not change any other aspect of the image: layout, icons, colors, typography,
line weights, spacing, and illustration style all stay exactly as they are.
Match the original type size and alignment so the translated text fits the same areas.
Constraints: no leftover English words, no added text, no watermarks.
यह क्यों काम करता है: अनुवाद प्रॉम्प्ट लेआउट बदलकर फेल होते हैं। "अनुवाद करें, फिर डिज़ाइन न बदलें," और क्या स्थिर रहता है, इसकी सूची, एसेट को दोबारा उपयोगी रखती है।
ऐसा टेक्स्ट कैसे लिखें जो सच में रेंडर हो
टेक्स्ट पहले एआई इमेज को नकली दिखाने का सबसे तेज़ तरीका था। अब यह बेहतर है, लेकिन तभी जब उसे काम करने लायक इनपुट दें।
- कॉपी को सटीक उद्धृत करें।
headline reads "CITY LIGHTS FESTIVAL""add some event text" से बेहतर है। - बताएँ कितनी बार आएगा। "Render the tagline exactly once" डबल और इको रोकता है।
- कुछ असामान्य हो तो स्पष्ट लिखें। ब्रांड नाम या अजीब स्पेलिंग के लिए अक्षर दें, फिर आउटपुट को अक्षर दर अक्षर जाँचें।
- टाइपोग्राफी बताएं। बोल्ड कंडेन्स्ड सैंस-सेरिफ, सेंटर में, चौड़ा करनिंग, उच्च कंट्रास्ट।
- छोटा रखें। हेडलाइन, लेबल, कीमत, छोटा कॉलआउट। पैराग्राफ अब भी लेआउट टूल में ही बनें।
- दरवाज़ा बंद करें। "no extra text, no watermarks, no logos" से खत्म करें — वरना मॉडल कैप्शन या साइनेज बना सकता है।
- छोटे टेक्स्ट के लिए गुणवत्ता बढ़ाएँ। घने लेबल, लीजेंड, एक्सिस, फुटनोट के लिए
highया ऊपर, और ऐसा लैंडस्केप साइज जिसमें जगह मिले।
दो जाँचें उपयोग से पहले: इमेज में हर शब्द पढ़ें, और हर नंबर पढ़ें। चार्ट और डायग्राम में सबसे ज़्यादा संभावित गलती बच जाती है।
संदर्भ इमेज को भूमिका दें, वाइब नहीं
कई इमेज अपलोड करें, तो उन्हें नंबर दें और काम सौंपें। "Use the references" मॉडल को सब कुछ मिलाने की छूट देता है; भूमिका सौंपना नहीं।
Image 1 is the identity reference for the person — preserve face, features, and proportions.
Image 2 is the clothing reference — dress the person in these garments.
Image 3 is the background reference — place her in that environment.
Match the lighting and color temperature of image 3, and keep the pose from image 1.
Constraints: do not change her face, body shape, or hairstyle; do not add accessories, text, or logos.
दो नियम इसे भरोसेमंद बनाते हैं:
- क्या बदलेगा, क्या स्थिर रहेगा, बताएं। "Place the dog from image 2 next to the woman in image 1, matched to the existing light" एक कंपोज़िटिंग ब्रीफ है। "Combine these" एक इच्छा है।
- हर बार एंकर दोहराएँ। सीरीज़ के लिए, पहचान विवरण — ट्यूनिक रंग, चेहरे की विशेषताएँ, अनुपात, पैलेट — हर प्रॉम्प्ट में दोहराएँ, भले ही स्पष्ट लगे। मॉडल तब भटकते हैं जब सीमाएँ दोहराना बंद हो जाती हैं।
बार-बार आने वाले किरदार और उत्पाद के लिए, एक बेसलाइन इमेज अप्रूव करें और हर नए सीन के लिए उसे इनपुट बनाएं। बाद का वर्शन भटके, तो आपके पास अप्रूव्ड इमेज रहेगी।
बिना भटकाव के संपादन
GPT इमेज 2.5 मल्टी-टर्न संपादन में अपने पूर्ववर्ती से बेहतर है, लेकिन "बेहतर" "स्वचालित" नहीं है। जो पैटर्न टिकता है:
- हर बार एक ही चीज़ बदलें। रोशनी, बैकग्राउंड या कॉपी — तीनों नहीं। वरना पता नहीं चलेगा क्या काम किया।
- केवल बदलाव का फॉर्मूला अपनाएँ। "Change only X," फिर स्पष्ट संरक्षित सूची। किसी क्षेत्र को पिक्सल-आइडेंटिकल रखना हो, तो उसे ओरिजिनल में कंपोज़िट करें, प्रॉम्प्ट पर भरोसा न करें।
- पिछला आउटपुट फीड करें। उसी इमेज को संपादित करें जिसे अभी-अभी अप्रूव किया, सीन को फिर से न लिखें।
- अप्रूव्ड वर्शन रखें। जब कोई संपादन संरचना बिगाड़ दे, तो लौटने के लिए वर्शन चाहिए, याद नहीं।
- फाइन टाइपोग्राफी अंत में बाहर करें। अंतिम 5% करनिंग और स्पेसिंग लेआउट टूल में तेज़ होती है, तीन और जनरेशन में नहीं।
15 मिनट का इटरेशन लूप
जो लोग उपयोगी इमेज पाते हैं और जो किस्मत से पाते हैं, उनमें फर्क प्रॉम्प्ट शब्दावली नहीं है। फर्क लूप है।
- बेसलाइन (2 मिनट)। सात स्लॉट लिखें। ड्राफ्ट गुणवत्ता पर एक इमेज जनरेट करें।
- ऑडिट (2 मिनट)। पाँच चीज़ें जाँचें: विषय, संरचना, रोशनी, टेक्स्ट, सीमाएँ। सबसे बड़ी समस्या ज़ोर से बताएं।
- एक बदलाव (2 मिनट)। केवल वही स्लॉट दोबारा लिखें जिसने समस्या पैदा की। बाकी प्रॉम्प्ट जैसा का तैसा रखें ताकि तुलना मायने रखे।
- लॉक (1 मिनट)। जब रेंडर स्वीकार्य हो, उसे सेव करें और कौन सा प्रॉम्प्ट वर्शन बना, नोट करें। वही वर्शन आपका संदर्भ बनता है।
- फिनिश (5 मिनट)। जीतने वाले प्रॉम्प्ट को उच्च गुणवत्ता और पूर्ण रेजोल्यूशन पर दोहराएँ। फिर अंतिम साइज पर परिणाम जाँचें — फोन फीड, स्लाइड या प्रिंट में — मॉनिटर पर ज़ूम इन नहीं।
अधिकांश लोग स्टेप 3 छोड़ देते हैं और हर बार पूरा प्रॉम्प्ट फिर से लिखते हैं। इसी तरह एक घंटा खर्च होता है और पता नहीं चलता मॉडल ने किस पर प्रतिक्रिया दी।
सामान्य विफलताएँ और उनके समाधान
| लक्षण | असल में क्या गलत हुआ | समाधान |
|---|---|---|
| त्वचा और सतह प्लास्टिक जैसी दिखती है | प्रॉम्प्ट में "perfect" और "polished" माँगा, टेक्सचर नहीं | त्वचा, पोर्स, घिसावट, सामग्री बताएं; "no heavy retouching" या "no glamorization" जोड़ें |
| टेक्स्ट गड़बड़ या डबल है | कॉपी पैराफ्रेज़ की गई, गिनती नहीं बताई | स्ट्रिंग उद्धृत करें, "exactly once" कहें, छोटे टेक्स्ट के लिए गुणवत्ता बढ़ाएँ |
| किरदार इमेज के बीच बदलता है | निरंतरता विवरण दोहराना बंद हो गया | अप्रूव्ड इमेज को इनपुट बनाएं और पहचान विवरण हर बार दोहराएँ |
| संपादन ने माँगी चीज़ से ज़्यादा बदला | संरक्षित सूची नहीं थी | क्या स्थिर रहेगा सूचीबद्ध करें, पिक्सल-आइडेंटिकल क्षेत्र कंपोज़िट करें |
| वही विवरण बार-बार गलत आता है | हर बार पूरा प्रॉम्प्ट फिर से बनाते हैं | एक स्लॉट बदलें, बाकी सब समान रखें, फिर तुलना करें |
| "ट्रांसपेरेंट" PNG में ग्रे चेकरबोर्ड है | बैकग्राउंड ड्रा हुआ, हटाया नहीं | ट्रांसपेरेंसी स्पष्ट रूप से माँगें, PNG या WebP एक्सपोर्ट करें, अल्फा चैनल जाँचें |
| 4K आउटपुट में फाइन प्रिंट धुंधला है | छोटा टेक्स्ट ड्राफ्ट गुणवत्ता पर जनरेट हुआ | टेक्स्ट-भारी इमेज high या ऊपर पर बनाएं और अंतिम डिस्प्ले साइज पर जाँचें |
| हर इमेज स्टॉक फोटो जैसी दिखती है | प्रॉम्प्ट ने श्रेणी बताई, विशिष्ट क्षण नहीं | काम, जगह, दिन का समय, और एक ठोस विवरण जोड़ें जो देखने लायक हो |
Felo पर ये प्रॉम्प्ट चलाएँ
इस गाइड की हर चीज़ OpenAI API से काम करती है, अपनी कुंजी, बिलिंग और पैरामीटर प्रबंधन के साथ। अगर समय प्रॉम्प्ट पर लगाना है, पाइपलाइन पर नहीं, तो Felo GPT-Image 2.5 को ब्राउज़र टैब में लाता है:
- मुफ्त में शुरू करें। डेली क्रेडिट, कोई क्रेडिट कार्ड नहीं, कोई API कुंजी नहीं।
- कोई वॉटरमार्क नहीं, पूरी व्यावसायिक अनुमति। मुफ्त प्लान पर भी।
- 4K तक आउटपुट। नेटिव 3840×2160, जिससे पहली रेंडर ही अंतिम एसेट बन सकती है।
- 50+ विज़ुअल स्टाइल और 50+ भाषाओं में टेक्स्ट। पोस्टर, पैकेजिंग, मेनू और बहुभाषी कैंपेन के लिए उपयोगी।
- हर टॉप मॉडल एक वर्कस्पेस में। GPT-Image 2.5, GPT-Image 2, Nano Banana Pro, Nano Banana 2 Lite, Grok Imagine 2.0, Gemini 3.1 Flash Image, और भी — जब काम के लिए अलग ताकत चाहिए, मॉडल बदलें।
- गाइडेड वर्कफ़्लो। स्टोरीबोर्ड, एक्सप्रेशन शीट, टाइटल सीक्वेंस, और स्प्राइट शीट जो काम करने वाले प्रॉम्प्ट ढांचे से शुरू कराते हैं।
वर्कस्पेस के अंदर तैयार प्रॉम्प्ट की शेल्फ भी है जिन्हें अपना लिखने से पहले चला सकते हैं — छह-पैनल स्टोरीबोर्ड, इवेंट पोस्टर, उत्पाद पैकेजिंग, कॉमिक स्ट्रिप, एक्सप्लेनर ग्राफिक, और विज्ञापन वेरिएंट। इन्हें कैलिब्रेशन मानें: एक चलाएँ, परिणाम पढ़ें, फिर अपने प्रोजेक्ट पर सात स्लॉट लागू करें।
FAQ
GPT इमेज 2.5 को प्रॉम्प्ट करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? इमेज को वैसे ही बताएं जैसे डिज़ाइनर को ब्रीफ करते हैं: उपयोग, विषय, क्रिया, संरचना, रोशनी और सामग्री, शैली, फिर सटीक टेक्स्ट और सीमाएँ। जटिल इमेज के लिए इन्हें लेबल सेक्शन में बाँटें, और इटरेट करते समय एक बार में एक चीज़ बदलें।
GPT-Image-2.5 Flare या Sunburst में से कौन सा चुनें? जब गति मायने रखती है और आउटपुट जल्दी रिव्यू होगा, तो Flare से शुरू करें। प्रोडक्शन क्रिएटिव, घना विवरण और सटीक संपादन के लिए Sunburst लें। दोनों की कीमत समान है, तो चुनाव गुणवत्ता और विलंबता का है, लागत का नहीं।
AI इमेज में पढ़ने योग्य टेक्स्ट कैसे पाएं? सटीक कॉपी उद्धृत करें, कहाँ जाएगी और कितनी बार आएगी बताएं, टाइपोग्राफी बताएं, छोटा रखें, और "no extra text" जोड़ें। फिर आउटपुट में हर शब्द पढ़ें — और जब टेक्स्ट छोटा हो तो उच्च गुणवत्ता सेटिंग लें।
किरदार या उत्पाद को इमेज के बीच एकसमान कैसे रखें? एक बेसलाइन इमेज अप्रूव करें, हर नए सीन के लिए उसे संदर्भ के रूप में अपलोड करें, उसे स्पष्ट भूमिका दें, और पहचान विवरण हर प्रॉम्प्ट में दोहराएँ। निरंतरता बार-बार दोहराई गई सीमाओं और फिक्स्ड संदर्भ से आती है, किस्मत से नहीं।
मेरा संपादन उन हिस्सों को क्यों बदलता है जिनका उल्लेख नहीं किया? क्योंकि प्रॉम्प्ट ने सिर्फ बदलाव बताया, संरक्षित सूची नहीं। "change only X" कहें, फिर सब कुछ नाम लें जो स्थिर रहना चाहिए: कैमरा एंगल, रोशनी, ज्योमेट्री, लेबल, और बैकग्राउंड ऑब्जेक्ट।
इन प्रॉम्प्ट को चलाने के लिए OpenAI API चाहिए? नहीं। प्रॉम्प्ट तकनीक मॉडल-स्तर की है, और Felo का GPT-Image 2.5 वर्कस्पेस ब्राउज़र में बिना API कुंजी के मॉडल चलाता है, तो इस गाइड का कोई भी प्रॉम्प्ट पेस्ट करें और तुरंत जनरेट करें।
GPT इमेज 2.5 से बनी इमेज व्यावसायिक रूप से मुफ्त में उपयोग कर सकते हैं? Felo पर हाँ — इमेज पूरी व्यावसायिक अनुमति और बिना वॉटरमार्क के आती हैं, मुफ्त प्लान पर भी।
इच्छा नहीं, ब्रीफ लिखें
मध्यम दर्जे के रेंडर और उपयोगी एसेट के बीच का अंतर लगभग कभी भी कोई जादुई शब्द नहीं होता। वह काम का विवरण, संरचना, रोशनी, सामग्री, उद्धृत कॉपी की लाइन, और उन चीज़ों की सूची है जो नहीं बदलनी चाहिए।
सातों स्लॉट एक बार लिखें और फर्क महसूस करें। फिर एक-एक स्लॉट बदलें और देखें मॉडल कैसे अनुसरण करता है।
वर्कस्पेस खोलें, इस गाइड से कोई प्रॉम्प्ट पेस्ट करें, और देखें GPT-Image 2.5 असली ब्रीफ के साथ क्या करता है।
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